tensorflow2.x 使用过程中常见错误(持续更新) 安装配置,使用tensorflow训练模型,转换为tflite模型,并部署与移动端过程中,虽然不难,但是也常出现一些莫名其妙的问题,下面简单记录下解决方法. 一.安装中问题 1. ImportError: Could not find 'cudart64_110.dll' 安装配置完tensorflow2.4.0发现引入包时,发生这样的错误,还有类似缺少cudart64_100.dll等问题. 产生这样的问题,多半是版本不对应,可以看一

环境: ide:pyCharm 2018.3.2 pyhton3.7 os:win10 64bit 步骤: 1.确认你的python有没有装pip,有则直接跳2.无则cmd到python安装目录下easy_install-3.7.exe pip. 2.下载https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl (需用VPN) 3.将其移动到python

在控制台命令窗口输入:pip install tensorflow之后出现一长串bug怎么解决 网上百度了一些方法: 安装Python3.5 安装Python3.6 总结原因:Python3.7没有合适的tensotflow版本,但是电脑已经安装了3.7,也不能在重新安装一个版本吧 解决方法--现有一个不用安装新版本Python就可以安装tensorflow的方法: 打开tensorflow官网 https://tensorflow.google.cn/ 找到安装下的pip安装: 我们可以看到现

当pip install不能正确安装的时候,try easy_install 重复试了几次pip install -r requirements.txt,都在安装pillow的时候失败了,想找这个枕头真的不容易 easy_install Pillow==3.4.1 非常顺利 然而, TODO:easy_install 批量安装依赖包的时候咋整??

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body > *:last-child { margin-bottom: 0 !important; } a { color: #4183C4; } a.absent { color: #cc0000; } a.anchor { display: block; padding-left: 30px; margin-left: -30px; cursor: pointer; position: absolute

TensorFlow 1.2.0新版本完美支持Python3.6,windows在cmd中输入pip install tensorflow就能下载应用最新tensorflow 只需在cmd中输入pip install tensorflow就能下载应用最新tensorflow,再也无需转换到Python3.5了

用pip install升级已安装的附加包, 以tabulate包为例 去pypi官网查看tabulate包的介绍, 发现tabulate 0.7.6才开始支持宽字符的美化打印. 而且还需要安装它的附加包: widechars 然而我的机器里的tabulate的版本是0.7.5. 下面是升级步骤以及log记录: pip install --upgrade tabulate pip install tabulate[widechars] C:\Documents and Settings\Admi

我们使用Django.flask等来操作MySQL,实际上底层还是通过Python来操作的.因此我们想要用Django来操作MySQL,首先还是需要安装一个驱动程序.在Python3中,驱动程序有多种选择.比如有pymysql以及mysqlclient等. 常见的Mysql驱动介绍: MySQL-python:也就是MySQLdb.是对C语言操作MySQL数据库的一个简单封装.遵循了Python DB API v2.但是只支持Python2,目前还不支持Python3.mysqlclient:是

解决办法: pip install pymysql -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

安装 jupyter时遇到这个问题,在这里查到了解决方法,特记录一下. 解决方式为: 先安装 python-dev: $ sudo apt-get install python-dev 然后再安装需要的包: pip install scandir

1.在网址 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml 下,搜索lxml,下载Python对应的lxml版本.如下图: 2.打开cmd,进入到lxml下载的文件夹,运行如下命令(注意:一定要下载Python对应的lxml版本): pip install lxml-3.6.4-cp34-cp34m-win32.whl 安装成功后,如下图: 3.参考链接: https://www.webucator.com/blog/2015/03/how-to-

这是安装时报错的最后几行 creating build\temp.win-amd64-3.5\Release\build creating build\temp.win-amd64-3.5\Release\build\temp.win-amd64-3.5 creating build\temp.win-amd64-3.5\Release\build\temp.win-amd64-3.5\Release C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio

外部环境:ubuntu16.04, 64bits, 全局环境python2.7 在虚拟环境(python3.5)中执行 pip install wordcloud 时安装失败,报错: error: command ---------------------------------------- Failed building wheel for wordcloud Running setup.py clean for wordcloud Failed to build wordcloud 解决方

 1.Window,MacOS,Linux都已支持Tensorflow.  2.Window用户只能使用python3.5(64bit).MacOS,Linux支持python2.7和python3.3+.  3.有GPU可以安装带GPU版本的,没有GPU就安装CPU版本的.  推荐安装Anaconda,pip版本大于8.1.    Windows安装Tensorflow CPU版本: 管理员方式打开命令提示符,输入命令:pip install tensorflow GPU版本: 管理

1.下载并安装python https://www.python.org/downloads/windows/ 推荐3.6.5版本 2.激活pip 1.>因为python3.4之后都自带了pip,但是需要升级,切换到../Python\Python36\Scripts目录下,运行python -m pip install --upgrade pip,升级pip 2.>参考文档:https://www.zhihu.com/question/35951699 3.>安装完后需要配置pytho

之前在本地安装过kubernetes的python库,安装下来一切正常,但今天换到测试机器上去部署,确保错了,具体步骤如下. 第一步,克隆代码,执行以下命令:    # git clone --recursive https://github.com/kubernetes-client/python.git (因为测试机无法连到github,这一步是通过我本地下载后scp到测试机上的)  第二步,进入python文件夹,执行以下命令安装:   # pip install setup.py 安装报

pip install 安装出现问题:UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position XX的解决办法 转自csdn 我在cmd中运行: pip install wheel时出现如下的问题 :  解决办法如下: **在Python目录 Python27\Lib\site-packages 建一个文件sitecustomize.py 里面的内容是:** import sys sys.setdefaultenc

lxml是Python语言和XML以及HTML工作的功能最丰富和最容易使用的库.lxml是为libxml2和libxslt库的一个Python化的绑定.它与众不同的地方是它兼顾了这些库的速度和功能完整性.高效率解析Xpath,用于操作爬虫爬取网址url. 而在Windows中由于原始Python3的版本中并没有集成lxml库,在PyCharm中如果直接引用lxml库可能会出现Install Package Failed错误,并提示:error:Microsoft Visual C++10.0 i

使用管理员方式打开命令提示符框,然后pip install bs4即可安装成功:

今天来说一下,有些刚刚接触python的朋友,在使用pip install安装python 第三方库的过程中 会出现网速很慢,或者是安装下载到中途,停止,卡主,或者是下载报错等问题.如下图: 还有一些,等等之类的问题,比如我这图中,下载速度只有4.7kb/s 慢的比龟速还慢. 怎么样解决这种问题呢? 就是更换python源 临时的使用方法是,在安装pip install -i + 源地址+ 安装库名,这样可以临时解决安装问题 例如:pip install -i https://pypi.tuna

简单暴力:卸载 重装 方法一: 先删除:pip uninstall tensorflow 再下载:pip install tensorflow 方法二: 也有可能是numpy版本不匹配的问题: 卸载: pip uninstall numpy 安装: pip install numpy 也可直接更新一下numpy:pip install --upgrade numpy 在jupyter中导入tensorflow失败时,注意查看此环境中是否时prompt中操作时的环境.