# pip install 提示代理连接失败原因及解决办法 1. 错误提示 在公司电脑上安装Python的虚拟环境时输入命令: pip install virtualenv 系统提示以下异常信息: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProxyError('Cannot connect to proxy.', timeo

pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ opencv-python 红色部分 代表使用 阿里云 代理 安装 pip

sudo pip install <packageName>的时候有时候会遇到connection error,原因是sudo的环境变量没有继承普通用户的环境变量,这样会导致普通用户设置的http_proxy和https_proxy没办法使用.只需要按照http://www.cnblogs.com/pinganzi/p/5104857.html就可以解决.

在一台没有 Root 权限的机器上,部署使用 Python 编写的服务,似乎只有 virtualenv 一条路可以选了. 当然我见过一些同事会在自己的家目录编译一个,然后设置一下 $PATH ,但是从通用性和部署的便利性上考虑,还是使用 virtualenv 更划算一些. 使用 virtualenv 创建完环境之后,下一步就是要安装各种软件包了. pip 可以很方便地(也不是全都很方便,比如MySQL-python)安装各种包,唯一的缺点就是 太 慢 了 ! 经过搜索,发现 豆瓣 提供了 pip

pip是python中比较常用的管理依赖包的工具.今天心血来潮更新一下pip版本,结果悲剧发生了. -bash: /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/pip: No such file or directory 为什么会这样子呢?原来是我在执行pip intall --upgrade pip时没有加入sudo,导致最后安装时将bin目录下的pip文件先删除了. 如何恢复呢,在万能的知乎上找到了答案.原来mac系统是如此方便,

错误及解决 install 1.pip install aip 报错[Windows,python3.6] ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement aip (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for aip [解决][pip install baidu-aip]

为什么要修改镜像源? 一般使用python安装库,会用到pip install xxx 指令或者conda install xxx指令,因为pip和conda默认国外镜像源,这时会在Python的官方源pypi.python.org/pypi 下载,速度很慢,有时会因为超时会抛异常无法下载成功,所以可以选择一些比较稳定速度比较快的国内镜像来下载python库,可以显著加快模块安装速度. 为什么要设置代理? 当计算机被限制上网时(公司安全考虑)就不能连外网了,此时需要设置代理来解决:通常公司要求通

py -2 -m pip install  *.whl py -3 -m pip intall *.wl

一.requests 库使用 需要安装 pip install requests import requests #导入requests库 request = requests.get("https://www.baidu.com")#发送get请求(url地址) print(request) #打印响应状态 如果要添加额外的信息 例如 name = germey age = 22 req = reuqests.get("http://httpbin.org/get?name

关于 Python 自动化的话题,在上一篇文章中,我介绍了 Invoke 库,它是 Fabric 的最重要组件之一.Fabric 也是一个被广泛应用的自动化工具库,是不得不提的自动化运维利器,所以,本文将来介绍一下它. Fabric 主要用在应用部署与系统管理等任务的自动化,简单轻量级,提供有丰富的 SSH 扩展接口.在 Fabric 1.x 版本中,它混杂了本地及远程两类功能:但自 Fabric 2.x 版本起,它分离出了独立的 Invoke 库,来处理本地的自动化任务,而 Fabric 则聚

Fabric 主要用在应用部署与系统管理等任务的自动化,简单轻量级,提供有丰富的 SSH 扩展接口.在 Fabric 1.x 版本中,它混杂了本地及远程两类功能:但自 Fabric 2.x 版本起,它分离出了独立的 Invoke 库,来处理本地的自动化任务,而 Fabric 则聚焦于远程与网络层面的任务. 为了做到这点,Fabric 主要依赖另一大核心组件 Paramiko,它是基于 SSH 协议的远程控制模块,Fabric 在其基础上封装出了更加友好的接口,可以远程执行 Shell 命令.传输

1.安装python 官网下载https://www.python.org/downloads/,按提示安装就行,记住安装目录,把它添加到系统path中. 2.安装pip 官网下载pip文件:https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py  ,直接在命令行运行安装pip:python get-pip.py 3.安装virtualenv 运行命令:pip intall virtualenv 直接安装 运行创建虚拟环境命令:virtualenv venv ,在当前目录下会成

使用 tox flake8 pytest 规范 python 项目 python 中有些很好的工作来规范整个项目的开发,而其中使用较多的就是使用 tox . flake8 . pytest . tox 管理 virtualenv 环境,可在一个 python 项目中定义多个版本的 python 环境,从而检查项目源代码的兼容性.flake8 进行源代码检查,根据 pep8 检查源代码是否符合规范(也可使用 pylint ,pylint 较严格). pytest 进行单元测试,或者通过 pytes

搭建环境: Windows-x64 10 Celery 3.1.23 Celery-with-redis 3.0 Redis-win32-win64 2.4.5   实现步骤: 1.安装 Redis 由于 Redis 并没有官方支持 Windows,因此需要在 https://github.com/MSOpenTech/redis 中下载 Redis 包. 随后,只需将对应的压缩包解压缩至相应的目录即可. 2.安装 Celery 相关库 # pip intall celery # pip ins

1.首先下载pyinstaller并且解压(就直接解压再桌面就可以,这样子比较方便) 2.然后就去下载pywin32(按照电脑和python的版本去下载) 我电脑是64位的,python是3.4版本的,所以就是下载我画的红色框的. 接着还需要下载pefile,可以直接pip intall pefile去安装即可. 3.将项目文件放到pyinstaller文件夹下面(我的是daily.py): 4. .按住shift键右击,在当前路径打开命令提示行,输入以下内容(最后的是文件名): Python 

又是一个大晴天,因为马上要召开十九大,北京地铁就额外的拥挤,人贴人到爆炸,还好我常年挤地铁早已练成了轻功水上漂,挤地铁早已经不在话下. 励志成为一名高级测试工程师的我,目前还只是个菜鸟,难得有机会,公司辞职的爬虫大佬教了我下爬虫,故借此机会分享给那些小白, 此篇只是简单爬取了小说的标题,没有涉及到框架,还望各位大佬海涵!! 环境准备: pycharm(撩妹神器,人手一个)   lxml(python的三方库) 如果电脑里没有安装lxml的伙伴,可以安装一下,在控制台输入pip intall ht

Ray是UC Berkeley AMP实验室新推出的高性能分布式执行框架,它使用了和传统分布式计算系统不一样的架构和对分布式计算的抽象方式,具有比Spark更优异的计算性能. Ray目前还处于实验室阶段,最新版本为0.2.2版本.虽然Ray自称是面向AI应用的分布式计算框架,但是它的架构具有通用的分布式计算抽象.本文对Ray进行简单的介绍,帮助大家更快地了解Ray是什么,如有描述不当的地方,欢迎不吝指正. 一.简单开始 首先来看一下最简单的Ray程序是如何编写的. # 导入ray,并初始化执行环

源码安装 很多第三方库都是开源的,几乎都可以在github 或者 pypi上找到源码.找到源码格式大概都是 zip . tar.zip. tar.bz2格式的压缩包.解压这些包,进入解压好的文件夹,通常会看见一个 setup.py 的文件.打开命令行,进入该文件夹.运行 1 python setup.py install 这个命令,就能把这个第三库安装到系统里,也就是你的 Python 路径,windows大概是在 C:\Python2.7\Lib\site-packages.Linux会在 /

一.使用方法 安装命令   $ pip install  -e  <option> setup.py 二.具体介绍 pip intall -e 举例一个setup.py $ pip intall -e ".[train]" from setuptools import setup, find_packages import setuptools.command.develop import setuptools.command.build_py import os impo

1 - MLCC 通过机器学习,可以有效地解读数据的潜在含义,甚至可以改变思考问题的方式,使用统计信息而非逻辑推理来处理问题. Google的机器学习速成课程(MLCC,machine-learning crash-course):https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ 支持多语言,共25节课程,包含40多项练习,有对算法实际运用的互动直观展示,可以更容易地学习和实践机器学习概念. 官方预估时间大约15小时(实际花

python scapy的用法之ARP主机扫描和ARP欺骗 目录: 1.scapy介绍 2.安装scapy 3.scapy常用 4.ARP主机扫描 5.ARP欺骗 一.scapy介绍 scapy是一个可用于网络嗅探的非常强大的第三方库. 具有以下几个特点: 1.交互模式,用作第三方库. 2.可以用开做packet嗅探和伪造packet 3.已经再内部实现了大量的网络协议.(DNS,ARP,IP,TCP,UDP等等),可以用它来编写非常灵活实用的工具. 二.安装 pip intall scapy