使用pip install scipy安装了scipy1.2.3,但是打开pycharm里import还是报错,打开pycharm设置,里面的解释器里也找不到所需的包. 原因:安装了anaconda,解释器使用的是anaconda的python 但实际上pip安装到了系统里的解释器中 解决方案: 1.不使用anaconda的解释器,使用原系统的解释器. 2.如果就要在anaconda下安装,用pip安装的时候就需要修改安装路径 pip install --target=“目标路径” 工具包名字

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 准备放下R开始学python,真是痛苦,因为找个IDE都好麻烦,调用起来都没Rsudio那么好用.这个IDE下载模块比较方面,非常快.比较好的有pycharm以及Anaconda这个组合模组.一般来说,在window环境下加载模组,可谓是恐怖之极的事情. 安装完anaconda,就相当于安装了Python.IPython.集成开发环境Spyde

这是安装时报错的最后几行 creating build\temp.win-amd64-3.5\Release\build creating build\temp.win-amd64-3.5\Release\build\temp.win-amd64-3.5 creating build\temp.win-amd64-3.5\Release\build\temp.win-amd64-3.5\Release C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio

Windows环境: 1. Python安装在d:\Python\Python35下, Python新版本安装时默认会勾选pip功能 2. PyCharm的Settings中Create VirtualEnv,指定环境目录为d:\pwork\ENV 问题: 通过PyCharm的Settings中Create VirtualEnv存在缺少pip.exe文件的问题,所以切换到ENV环境执行pip install ...时,python包就安装到d:\Python\Python35\Lib\site-

转载自(https://www.u3v3.com/ar/1352) pycharm下如何将默认的pip源改成国内能快速访问的源, 以及如何进行包管理 pycharm 是一款进行python项目开发的利器, 不过还是有新手在使用pycharm时, 并不知道如何进行包管理, pip 包管理 pycharm 如何进行包管理呢, 其实很简答 安装 安装包流程如下 注意2位置, 是选择相应版本的python 解释器, 因为我们可能会用virtualenv 等工具安装多版本的隔离环境, 所以在做包管理的时候

更新pip之后,Pycharm安装package出现报错:module 'pip' has no attribute 'main' 找到安装目录下 helpers/packaging_tool.py文件,找到如下代码:   def do_install(pkgs): try: import pip except ImportError: error_no_pip() return pip.main(['install'] + pkgs) def do_uninstall(pkgs): try:

问题 更新pip之后,Pycharm安装package出现如下报错: 解决 找到安装目录下 helpers/packaging_tool.py文件,找到如下代码: 修改为如下,保存即可.

解决pycharm安装包过程出现的问题:module 'pip' has no attribute 'main' 问题 更新pip之后,Pycharm安装package出现如下报错:module 'pip' has no attribute 'main' 解决方法 找到安装目录下 helpers/packaging_tool.py文件,找到如下代码: 修改为 保存之后就可以了,这下就可以愉快的安装了 关注公众号

解决pycharm问题:module 'pip' has no attribute 'main' 转自: <解决pycharm问题:module 'pip' has no attribute 'main'> http://www.cnblogs.com/Fordestiny/p/8901100.html 更新pip之后,Pycharm安装package出现报错:module 'pip' has no attribute 'main' 找到安装目录下 helpers/packaging_tool

Python环境搭建和pycharm安装 本人安装环境为Windows10系统,下载的Python版本为3.4社区版本,可参考 1.下载Python3.4版本 官网:https://www.python.org/ 双击文件,一路默认next安装完成 2.配置环境变量 (1)右击我的电脑---点击属性---点击高级系统设置-----点击环境变量---选择系统变量--找到path------点击新建---中配置python的所在的安装路径C:\Python34--确定完成 (2)若是win7系统:路

解决pycharm问题:module 'pip' has no attribute 'main' 更新pip之后,Pycharm安装package出现报错:module 'pip' has no attribute 'main' 找到安装目录下 helpers/packaging_tool.py文件,找到如下代码: def do_install(pkgs): try: import pip except ImportError: error_no_pip() return pip.main(['

目录 一.配置pip环境变量 二.Cmd终端使用pip 三.Pycharm使用pip 四.Jupyter使用pip 如果把python假想成一部手机,那么pip就是这部手机上的应用管家/APP,他可以提供我们各色各样的软件(第三方库),而这些第三方库又可以给我们实现各种各样不同的功能,科学计算.画图.操作文件.聊天-- 我们可以通过Cmd终端.Pycharm.Jupyter三种平台使用pip安装这些第三方库. 一.配置pip环境变量 pip是python自带,并且功能很强大的一个模块,能给你不错

目录 一.配置pip环境变量 二.Cmd终端使用pip 三.Pycharm使用pip 四.Jupyter使用pip 如果把python假想成一部手机,那么pip就是这部手机上的应用管家/APP,他可以提供我们各色各样的软件(第三方库),而这些第三方库又可以给我们实现各种各样不同的功能,科学计算.画图.操作文件.聊天-- 我们可以通过Cmd终端.Pycharm.Jupyter三种平台使用pip安装这些第三方库. 一.配置pip环境变量 pip是python自带,并且功能很强大的一个模块,能给你不错

requests的安装我尝试了两种方法: 第一种:下载安装 https://github.com/requests/requests 然后解压到:(python的安装路径,这里使用的是默认路径) AppData\Local\Programs\Python\Python37   进入到requests-master目录下,从cmd中运行代码: python setup.py install 直到安装结束: 然后可以在目录里看到requests相关的文件夹: \AppData\Local\Progr

当然,不用爬虫框架,也是可以的 比如说 beauitfulsoup xml http 就可以完美的得到一个爬虫的解决方案! 个人的意思是,新手或者刚入门的可以考虑以上的方式进行练习后 在使用框架 首先: 利用终端或者pycharm 对scrapy进行安装: 终端的安装命令:pip  install  scrapy pycharm安装的路径为: settings-----plugins  (有的是找不到的 ---那就只能通过终端命令进行安装) 安装成功之后:在你的目标路径中  使用命令: scra

Pycharm 安装opencv pycharm里自带了很方便的安装第三方库的方法,不需要自己去下载opencv包再pip install 在pycharm的File/Settings/Project: untitled/Project Interpreter下显示的是我们自己安装的python第三方库,点击右上角的加号,便是pycharm提供的帮助你搜索并且下装安装第三方库的功能: 搜索opencv 我下载的是蓝色的那个4.2版本,然后鼠标点击左下角的` Install Package(安装包

一. 编译&&安装Python2.7     1.安装python第三方模块管理工具 easy_install --->> easy_install-2.7 pip Ipython #Python友好的交互界面 pip2.7 install ipython #通过pip安装Ipython   Pycharm 支持IDE图形界面编程 二.我们可以学到什么 python-基础语法 python-面向对象 python-多线程,socket,log,zmq python-web端-F

最近论文需要用到python做数据分析,python语法简单,但是Windows下安装第三方包恶心的要命,statsmodels用pip死活安装不上,网上查了说包相互依赖windows下的pip不能下载全,还有好几个其他的统计包也是如此,整晕了算. 看网上有些python大牛推荐Anaconda,可以解决包的问题,于是卸载本地的python,从官网上下了个Anconda玩玩,结果遇到新问题. 问题如下: An unexpected error has occurred. Please consi

Python 3.4 之后支持原生的虚拟环境配置(3.3的虚拟环境不支持pip),把配置过程记录一下备忘. 1.创建虚拟环境 在控制台中,使用cd目录,切换到需要创建虚拟环境的目录. 使用如下命令,在当前目录创建虚拟环境. python -m venv <name> 如 python -m venv venv 创建成功后,在目录下,有如下文件: Windows: 2.激活虚拟环境 切换到已成功创建虚拟环境的目录,执行如下命令,激活虚拟环境 Windows: Scripts\activate.b

在我厂呆了快一年,终于等来了转岗机会,而且现在正在调动到新成立的AI战略部门,心里无比欣喜和激动.自己作为一个小白,终于有机会踏入AI领域,离自己的梦想更近了一步,个人感到无比的幸运,仿佛天生就有上天眷顾一般,让我的运气可以这么好. 废话不多说,好好学习. 本文描述了python3.6工具windows环境搭建的步骤 需要材料:1. python 3.6.4 见附件,其他版本参考www.python.org 2. pip配置文件 3. pycharm编辑器 1. 安装python 下载 附件py

一.前言: 之前的文章说过, 要写一篇自动化实战的文章, 这段时间比较忙再加回家过11一直没有更新博客,今天整理一下实战项目的代码共大家学习.(注:项目是针对我们公司内部系统的测试,只能内部网络访问,外部网络无法访问) 问: 1.外部网络无法访问,代码也无法运行,那还看这个项目有啥用 2.如何学习本项目 3.如何学习自动化测试(python+selenium) 答: 1.其实代码并不重要,希望大家完完整整的看完这个项目后,自己会有思路有想法,学会这个项目的框架结构和设计思想,把这些能应用到自己的