文章更新于:2020-04-05 注:如果 pip 命令不可以用,参见:python pip命令不能用 文章目录 一.参数详解 1.命令列表 2.通用参数列表 二.实际应用 1.常用命令 2.`pip install` 安装包 3.`pip uninstall` 卸载包 4.`pip list` 列出包 5.`pip show`列出包信息 6.`pip search`搜寻包 7.`pip wheel` 8.`pip hash`计算文件hash 三.配置国内镜像 3.1.Windows 配置镜像源

pip --upgrade批量更新过期的python库 python pip 转载请标明出处:marsggbo网易博客http://blog.163.com/hexin_mars_blog/blog/static/24821504020165289550228/ python的库时不时就更新了,作为一个伪程序猿当然要装逼更上时代了.下面是pip命令 列出所有安装的库 pip list  列出所有已过期的库 pip list --outdated  单个更新库 pip install --upgr

首先更新pip自身: python -m pip install -U pip 查询过期包: pip list --outdated --format=columns Package Version Latest Type--------------- ------- ------ -----matplotlib 3.0.2 3.0.3 wheelpandas 0.23.4 0.24.2 wheelpyparsing 2.3.0 2.4.0 wheelpython-dateutil 2.7.5

使用pip升级时,虽然指定了版本,也使用了--upgrade参数,但pip就是不升级,Requested **, but installing version **,手动删了源文件也不行.后来发现一个细节就是pip安装的非常快,这速度像是没有请求网络,那就是本地有缓存了,进入/tmp目录,发现目录pip-build-root,就是它了,删除这个目录,执行pip install,Ok.

转载自:http://mengzhuo.org/blog/virtualenv%E5%92%8Cpip%E5%B0%8F%E6%8E%A2.html 本文献给那些看着参差不齐的中文文档/教程,但还在坚持折腾以上两个工具的童鞋. 声明:本人也是菜鸟,真正的有用的概念解释,请参看官方文档,以下都是我的个人理解. virtualenv 这里是导言吗? 用过Python的同学,肯定会对Python及程序的版本之间经常更换的api感到痛苦不以.就拿我折腾的Django来说吧,公司服务器上跑的是Django

python之所以被广泛使用,倒不见得是本身语法简单,而是而nodejs/javascript一样把三方库的依赖管理简化了,而不用和java一样非得通过maven管理,而且还得打包后在classpath中才能允许,这导致写一些小功能特别省事,但是巨型工程管理就很乱了. 1.pip下载安装配置 1.2安装pip,将pip的tar包下载到本地并解压,这个tar.gz格式的是windows和linux通用的包,在Windows下用常规的解压工具即可解压,下载地址如下https://pypi.pytho

windows上pip安装及使用详解 2018-11-21 19:49:58 十二笔 阅读数 8229更多 分类专栏: Python学习   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/m0_37774696/article/details/84328843 pip类似yum,主要用于安装Python包非常方便.本次详细介绍pip的安装.以及使用方法. 1.pip下载安装配置1.1 p

1.先说一下什么是pippip 是"A tool for installing and managing Python packages.",也就是说pip是python的软件安装工具2.下面介绍怎么在linux下安装pip下载pip到/usr/local/src# cd /usr/local/src# wget "https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d46

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 准备放下R开始学python,真是痛苦,因为找个IDE都好麻烦,调用起来都没Rsudio那么好用.这个IDE下载模块比较方面,非常快.比较好的有pycharm以及Anaconda这个组合模组.一般来说,在window环境下加载模组,可谓是恐怖之极的事情. 安装完anaconda,就相当于安装了Python.IPython.集成开发环境Spyde

一. scipy,numpy,matplotlib sudo apt-get install python-scipy sudo apt-get install python-numpy sudo apt-get install python-matplotlib python import scipy import numpy import pylab scipy.test() numpy.test() pylab.test() 二.pip 1.先说一下什么是pippip 是“A tool f

1.先说一下什么是pippip 是“A tool for installing and managing Python packages.”,也就是说pip是python的软件安装工具2.下面介绍怎么在linux下安装pip下载pip到/usr/local/src# cd /usr/local/src# wget "https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d46aaa333267f

python -m pip install pip --upgrade pip要保持最新的,才可以去下载最新的其他的第三方包

pip包管理工具 / pip Package Management Tools pip是一个Python包管理工具,主要是用于安装PyPI上的软件包,可以替代easy_install工具. 1 pip安装 / pip Install pip安装软件: pip install <sw_name> pip安装特定版本的软件: pip install (-v) <sw_name>==<version_number> pip安装指定软件包(已下载): cd <dir_na

文章更新于:2020-04-05 注:如果想了解 pip 参数的使用参见:pip 命令参数以及如何配置国内镜像源 如何解决 pip 不能用的问题 一.你可能会遇到的问题 1.检查你敲命令的位置 2.如果提示命令不存在则检查环境变量 3.pip3 与 pip 同样需要配置环境变量 4.如果升级/更新你的 pip 二.Enjoy! 一.你可能会遇到的问题 1.检查你敲命令的位置 pip 是命令行的包管理工具,用于下载卸载检查包的工具. 不是 python 命令,所以你不能在 IDLE 里面输入. 不

python -m pip install --upgrade pipupgrade 前面是两个 "-" 

Python生态环境简介 作者: Mir Nazim 原文: Python Ecosystem - An Introduction 译者: dccrazyboy  原译: Python生态环境简介 当开发人员从PHP,Ruby或者别的开发环境转换到Python时,所面对的最大问题是缺乏对Python开发的生态环境的充分理解.开发人员非常想得到一份关于完成大多数任务的指南或资源,而不论使用的方法是否规范. 下文所讲到的基本上都来源于我的网站,那存储着Python环境下对于网络应用开发的一些基本资料

一.Jupyter介绍 Jupyter Notebook是一个交互式笔记本,支持运行40多种编程语言.Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown.用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等. 二.安装步骤 环境:Docker(17.04.0-ce).镜像Ubuntu(16.04.3) 1. 更新软件列表 root@787c084a44e4:~# apt-get update 2

Ubuntu  Desktop 16.04 LTS 安装好系统默认就有python两个不同版本(2.7.12和3.5.2) 现在来熟悉一下jupyter的对python这两个不同python版本的内核配置过程:  1.分别下载不同的python内核版本 命令如下: sudo pip2 install   ipykernel sudo pip3 install   ipykernel 2.安装不同的python内核版本 命令如下: sudo python2 -m ipykernel install

Python生态环境简介 作者: Mir Nazim 原文: Python Ecosystem - An Introduction 译者: dccrazyboy  原译: Python生态环境简介 当开发人员从PHP,Ruby或者别的开发环境转换到Python时,所面对的最大问题是缺乏对Python开发的生态环境的充分理解.开发人员非常想得到一份关于完成大多数任务的指南或资源,而不论使用的方法是否规范. 下文所讲到的基本上都来源于我的网站,那存储着Python环境下对于网络应用开发的一些基本资料

环境介绍及安装前准备 三台机器,用于部署k8s的运行环境: 节点 ip Master 192.168.243.138 Node1 192.168.243.139 Node2 192.168.243.140 集群配置: 部署节点(1个):运行ansible脚本的节点 etcd节点(3个):注意etcd集群必须是1,3,5,7...奇数个节点 master节点(1个):根据实际集群规模可以增加节点数,但是此时需要额外规划一个master VIP(虚地址) node节点(2个):真正应用负载的节点,可