问题:python3.6版本使用pip安装第三方库时总是报错 电脑中存在多个python版本写成对应pip版本 解决:pip3 install pyOpenSSL -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pyOpenSSL:为要安装的包名    源地址:http://pypi.douban.com/simple 使用源更新pip版本 python3 -m pip install --upgrade pip -

1,sanic框架是做什么的? sanic的官方网址:https://sanic.readthedocs.io/en/latest/ sanic框架是一个类似于flask框架的在Python3.5以上版本的文本服务器,他能够快速的编写,它是通过惊人的开发效率完成开发,希望通过这篇文章得到激励 sanic框架的理念是:简单,高效 sanic的应用如上图,类似于flask. 2,下载使用sanic框架 在下载之前要确保有pip并且版本是最新的,Python版本是3.5以上的版本,Sanic框架使用的

安装: 1 下载yaml包 wget http://pyyaml.org/download/libyaml/yaml-0.2.2.tar.gz tar -zxvf yaml-0.2.2.tar.gz cd yaml-0.2.2/ ./configure make make install 2,下载php的yaml扩展包 点击官网下载:https://pecl.php.net/package/yaml tar -zvxf yaml-2.0.4.tgz cd yaml-2.0.4/ /usr/loc

### 日志模块的组成部分 ```pythonimport logging# 1.logger对象:产生日志logger = logging.getLogger('转账记录')# 2.filter对象:过滤日志 # 针对过滤功能完全可以不看 因为handler自带了基本的过滤操作# 3.handler对象:控制日志的输出位置(文件.终端...) (产品分类)hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8') # 输出到文件中hd2 = log

2016/11/16 23:39:58 环境: centos7 [fu@centos server]$ uname -a Linux centos 3.10.0-327.el7.x86_64 #1 SMP Thu Nov 19 22:10:57 UTC 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 1. 初始化环境 关闭防火墙: [root@k8s-master fu]# systemctl stop firewalld [root@k8s-master fu]# sy

遇到问题:近日公司提出openerp的搭建,觉得openerp里的有些模块比较适合公司,openerp的运作,估计会有利于公司系统化的管理.于是我就去了解openrp,然后来搭建这套强大的系统. 解决问题:linux下搭建openerp. 实验环境:linux系统:centos   我用的是centos 6.2版本 openerp 包:使用的是6.0.3版本. 搭建步骤: 1．  准备工作 1)      网络连通性,因为后续会有许多依赖包需要yum的安装.配置ip地址,dns等,保证可以上网.

标签云是现在大数据里面最喜欢使用的一种展现方式,其中在python3下也能实现标签云的效果,贴图如下: -------------------进入正文--------------------- 首先要安装以下几个库: #!/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- # http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#cx_freeze # 万能仓库下载pygame # pip3下载simplejson 还有最重要的库

> kubernetes 1.5.0 , 配置文档 # 1 初始化环境 ## 1.1 环境: | 节 点  |      I P      ||--------|-------------||node-1|10.6.0.140||node-2|10.6.0.187||node-3|10.6.0.188| ## 1.2 设置hostname hostnamectl --static set-hostname hostname |       I P     | hostname ||-------

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.认识Ingress 1.1 什么是Ingress? 通常情况下,service和pod仅可在集群内部网络中通过IP地址访问.所有到达边界路由器的流量或被丢弃或被转发到其他地方.从概念上讲,可能像下面这样: internet | ------------ [ Services ] Ingress是授权入站连接到达集群服务的规则集合. internet | [ Ingress ] --|-----|-- [ Services ] 你可以给Ingress配置提

Kubernetes 一.    Kubernetes介绍 各节点所需组件 Master:docker,kubeadm,kubelet, 组件 版本 备注 Kubelet 1.13.5 组件 Kubeadm 1.13.5 组件 Kubectl 1.13.5 组件 Docker 18.0.9.3 CgroupDriver: systemd kube-proxy V1.13.5 镜像 kube-controller-manager V1.13.5 镜像 kube-apiserver V1.13.5

在 Kubernetes 集群中,Ingress是授权入站连接到达集群服务的规则集合,为您提供七层负载均衡能力.您可以给 Ingress 配置提供外部可访问的 URL.负载均衡.SSL.基于名称的虚拟主机等. 目前主要广泛应用的有:Nginx.Traefik.Envoy三种 一.K8S服务暴露介绍 从 kubernetes 1.2 版本开始,kubernetes提供了 Ingress 对象来实现对外暴露服务:到目前为止 kubernetes 总共有三种暴露服务的方式: LoadBlancer S

资源指标:metrucs-server 自定义指标:prometheus, k8s-prometheus-adapter(转换prometheus数据的格式) 新一代架构: 核心指标流水线:由kubelet.metrics-server以及由API server提供的api组成:CPU累积使用率.内存实时使用率. Pod的资源占用率及容器的磁盘占用率: 监控流水线:用于从系统收集各种指标数据并提供终端用户.存储系统以及HPA,它们包含核心指标及许多非核心指 标.非核心指标本身不能被k8s所解析,

HeapSter InfluxDB(持久存储) Grafana 展示InfluxDB的数据(类似kibana) #安装InfluxDB #github https://github.com/kubernetes-retired/heapster #下载文件 wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-retired/heapster/master/deploy/kube-config/influxdb/influxdb.yaml #导入 k

一.下载yaml文件 wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/master/deploy/mandatory.yaml # 国内需要修改镜像 #修改amndatory.yaml文件(211行) serviceAccountName: nginx-ingress-serviceaccount hostNetwork: true #添加这行 containers: 二.导入yaml文件 kubectl apply

Dashboard: 1.部署: 下载yaml文件  可以直接运行也可以下载下来kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v1.10.1/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml wget  https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v1.10.1/src/deploy/r

仪表板是基于Web的Kubernetes用户界面.您可以使用仪表板将容器化应用程序部署到Kubernetes集群,对容器化应用程序进行故障排除,以及管理集群资源.您可以使用仪表板来概述群集上运行的应用程序,以及创建或修改单个Kubernetes资源(例如部署,作业,守护进程等).例如,您可以使用部署向导扩展部署,启动滚动更新,重新启动Pod或部署新应用程序. 仪表板还提供有关群集中Kubernetes资源状态以及可能发生的任何错误的信息. 安装 1. 制作证书 openssl genrsa -d

第一章.前言 以前是用heapster来收集资源指标才能看,现在heapster要废弃了从1.8以后引入了资源api指标监视 资源指标:metrics-server(核心指标) 自定义指标:prometheus,k8s-prometheus-adapter(将Prometheus采集的数据转换为指标格式)     k8s的中的prometheus需要k8s-prometheus-adapter转换一下才可以使用 新一代架构:     核心指标流水线:         kubelet,metric

第一章.部署dashboard 作为Kubernetes的Web用户界面,用户可以通过Dashboard在Kubernetes集群中部署容器化的应用,对应用进行问题处理和管理,并对集群本身进行管理.通过Dashboard,用户可以查看集群中应用的运行情况,同时也能够基于Dashboard创建或修改部署.任务.服务等Kubernetes的资源.通过部署向导,用户能够对部署进行扩缩容,进行滚动更新.重启Pod和部署新应用. 项目地址:https://github.com/kubernetes/das

一.Ingress 简介 在Kubernetes中,服务和Pod的IP地址仅可以在集群网络内部使用,对于集群外的应用是不可见的.为了使外部的应用能够访问集群内的服务,在Kubernetes 目前 提供了以下几种方案: NodePort LoadBalancer Ingress Ingress 组成 ingress controller 将新加入的Ingress转化成Nginx的配置文件并使之生效 ingress服务 将Nginx的配置抽象成一个Ingress对象,每添加一个新的服务只需写一个新的

官方的操作步骤是:https://github.com/kubernetes/dashboard 我自己的步骤是: 1,下载yaml文件 wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/master/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml 2,编辑该yaml文件 # ------------------- Dashboard Service -------------

由于之前已经写了两篇部署kubernetes的文章,整个过程基本一致,所以这篇只着重说一下coredns和kube-router的部署. kube version: 1.9.1 docker version: 17.03.2-ce OS version: debian stretch 依然是三个master节点.一个node节点. 1.准备镜像,自行科学下载. # docker images| grep 1.9.1 gcr.io/google_containers/kube-apiserver-