移到你的环境中 pip freeze > requirement.txt

FAILED_LOGIN_ATTEMPTS 用于指定连续登陆失败的最大次数 达到最大次数后,用户会被锁定,登陆时提示ORA-28000 UNLIMITED为不限制 精确无误差 是 实时 PASSWORD_LIFE_TIME 用于指定密码有效天数 最少为1,UNLIMITED为不限制 如果已经有用户被提示ORA-28002错误,需要重新修改一次密码,即使此资源已经设置为UNLIMITED 精确无误差 否,始终开启 PASSWORD_REUSE_TIME 用于指定密码可重用时间 UNLIMITED为

标签云是现在大数据里面最喜欢使用的一种展现方式,其中在python3下也能实现标签云的效果,贴图如下: -------------------进入正文--------------------- 首先要安装以下几个库: #!/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- # http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#cx_freeze # 万能仓库下载pygame # pip3下载simplejson 还有最重要的库

前言: 我目前使用的服务器为centos6.x 系统自带的python的版本为2.6.x,但是目前无论是学习还是使用python,python3都是首选,那么问题来了.---如何安装python3环境,又如何给python3安装对应的pip3呢? 更关键的是我们原来的系统中还有一些自带的工具需要用到python2.6版本,所以要求的是python3 and python2 共存,pip2 and pip3共存.下面文章就是我的亲自实践.(给 python3 安装 pip3) 写这篇的目的就是为了

Python生成随机验证码,需要使用PIL模块. 安装: 1 pip3 install pillow 基本使用 1. 创建图片 1 2 3 4 5 6 7 8 9 from PIL import Image img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255))    # 在图片查看器中打开 # img.show()    # 保存在本地 with open('code.png','wb') as f:     img

1.安装 pip3 install pillow 2.使用步骤 生成验证码和验证字符串 绘制图片,将验证码放入session中 将图片返回给页面 3.代码demo #!/usr/bin/env python3 #_*_ coding:utf-8 _*_ #Author:wd import random from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter def get_chars_str(): ''' :return:验证码字符集合

Python生成随机验证码  Python生成随机验证码,需要使用PIL模块. 安装: 1 pip3 install pillow 基本使用 1. 创建图片 1 2 3 4 5 6 7 8 9 from PIL import Image img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255))   # 在图片查看器中打开 # img.show()    # 保存在本地 with open('code.png','wb')

Python生成随机验证码,需要使用PIL模块. 安装: pip3 install pillow 基本使用 1.创建图片 from PIL import Image img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255)) # 在图片查看器中打开 # img.show() # 保存在本地 with open('code.png','wb') as f: img.save(f,format='png') 2. 创建画笔,用

前言 人生苦短,我用python 这是之前经常听到的一句笑谈.因为新公司很多业务是用的python语言,所以这几天也一直在学习python的一些东西. 作为一个之前一直java后端的开发人员,对比java最大的感受如下: 语法简洁优美 开发效率高 支持类库强大 这仅仅是我一家之言.从我接触python到现在也就一个星期时间,我用了两天时间自己搭建了一个建议博客小站,哈哈,想想还是挺有成就感的. 资源 因为前天购买了一个域名,所以昨天也是加班加点把一个简易的博客小站部署到了线上去. 我自己的博客小

文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/NmJjTEADV6zKdT--2DXq9Q 回看18年,最有成就的就是有了自己的 博客网站,坚持记录,写文章,累计写了36篇了,从一开始的难以下手,到现在成为一种习惯,虽然每次写都会一字一句斟酌,但是每次看到产出,内心还是开心的,享受这样的过程. 这篇文章就是用python 生成自己写的博客词云,平常写的博客都是markdown 格式的,直接把文件传到后台,前端用js去解析文件显示的,所以我这里处理数据就不需要去爬虫网站,直接读文

allure是一个report框架,支持java的Junit/testng等框架,当然也可以支持python的pytest框架,也可以集成到Jenkins上展示高大上的报告界面. 环境准备 1.python3.6 2.mac环境 3.pycharm 4.pytest-allure-adaptor 5.allure2.8.0 6.java1.8或者1.8以上 Allure Pytest Adaptor是Pytest的一个插件,通过它我们可以生成Allure所需要的用于生成测试报告的数据.安装pyt

一.安装jieba库 :\>pip install jieba #或者 pip3 install jieba 二.jieba库解析 jieba库主要提供提供分词功能,可以辅助自定义分词词典. jieba库中包含的主要函数如下: jieba.cut(s)                                                               精确模式,返回一个可迭代的数据类型 jieba.cut(s,cut_all=True)                  

1- pycallgraph简介 可用于创建python函数关系图,依赖于dot命令,需要先安装 graphviz: HomePage:http://pycallgraph.slowchop.com/ Docs:https://pycallgraph.readthedocs.io/en/master/   2- 安装pycallgraph 安装pycallgraph $ pip3 install pycallgraph --proxy=10.144.1.10:8080 Collecting py

1- objgraph简介 HomePage:https://mg.pov.lt/objgraph/ PyPI:https://pypi.org/project/objgraph/ 一般用于分析python对象相关问题,列出当前内存中存在的对象,定位内存泄露等: 还可以利用graphviz工具生成可视化的对象引用关系图:   2- 安装objgraph 这里以Window7 64bit为例. 通过pip安装objgraph: $ pip3 install objgraph --proxy="10

--------------默认自己无能,无疑是给失败制造机会!你认为自己是什么样的人,就将成为什么样的人. 要使用PIL模块. 安装: 1 pip3 install pillow 基本使用 1. 创建图片 1 2 3 4 5 6 7 8 9 from PIL import Image img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255))    # 在图片查看器中打开 # img.show()    # 保存在本地

在linux环境下进行编码 1.先进家目录,自行创建Code文件夹 cd Code 2.下载MyQR库 sudo pip3 install MyQR 3.下载所需资源文件并解压 Code/ $ wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1126/Sources.zip #这里提供制作二维码所需要的图片资源 Code/ $ unzip Sources.zip 4.由于虚拟环境缺少了一些FreeImage依赖.我们在这里手动添加. 在root根目录里打

前言 allure是一个report框架,支持java的Junit/testng等框架,当然也可以支持python的pytest框架,也可以集成到Jenkins上展示高大上的报告界面. 环境准备 1.python3.6 2.windows环境 3.pycharm 4.pytest-allure-adaptor 5.allure2.7.0 6.java1.8 ** 作者:上海-悠悠 QQ交流群:588402570** pytest-allure-adaptor下载 pip安装pytest-allu

本文内容: faker的介绍 faker的使用 小例子:生成随机的数据表信息 首发日期:2018-06-15 faker介绍: faker是python的一个第三方模块,是一个github上的开源项目. 主要用来创建一些测试用的随机数据. 官方文档:https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html faker的使用: 1.安装模块 pip3 install Faker [使用faker也能识别成功,不过新版已经更新为Faker] 2.导入模块 f

allure 是一个 report 框架,支持 java 的 Junit/testng 等框架,当然也可以支持 python 的 pytest 框架,也可以集成到 Jenkins 上展示高大上的报告界面. 环境准备1.python3.62.windows 环境3.pycharm4.pytest-allure-adaptor5.allure2.7.06.java1.8 pytest-allure-adaptor 下载pip 安装 pytest-allure-adaptor,github 地址 ht

这一节想总结一下 生成 Dataframe 的几种方式: CSV Excel python dictionary List of tuples List of dictionary 下面分别一一介绍具体的实现方式: 通过 csv 文件这里补充一个知识点, 就是如果要读取的文件不在 jupyter 所在的文件夹, 则可以通过绝对路径的方式引入. df = pd.read_csv("/Users/rachel/Downloads/weather.csv") 通过 Excel 文件这里的第二

PIL模块的安装 pip3 install pillow 生成随机验证码图片 import random from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont from io import BytesIO def random_str(): ''' 生成随机字符 :return:随机字符 ''' random_int = str(random.randint(0,9)) random_up = chr(random.randint(65,90)) random_