Jenkins Pipeline 的核心概念: Pipeline 是一套运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. Pipeline是 Jenkins2.X 的最核心的特性,帮助Jenkins 实现从CI到CD与DevOps的转变. Pipeline是一组插件,让Jenkins可以实现持续交付管道的落地和实施. 持续交付管道(CD Pipeline)是将软件从版本控制阶段到交付给用户或客户的完整过程的自动化表现

概述 概念:监测 核心技术:去重 基于 redis 的一个去重 适合使用增量式的网站: 基于深度爬取的 对爬取过的页面url进行一个记录(记录表) 基于非深度爬取的 记录表:爬取过的数据对应的数据指纹 数据指纹:原始数据的一组唯一标识 数据 –> 数据指纹 –> 库中查询 hashlib 所谓的记录表是以怎样的形式存在于哪? redis的set充当记录表 例子 爬取4567电影网中影片名称以及简介,当网站有更新时爬取增加的了数据. 地址为:https://www.4567tv.tv/frim/

如何保障reids的数据安全和性能?   一.持久化选项 1.快照snapshotting 它可以将存在于某一时刻的所有数据都写入硬盘里面. 配置选项示例: save 60 1000 注:从最近一次创建快照之后开始算起,60秒之内有1000次写入满足条件之后,redis开始快照保存. 2.追加文件(append-only-file) AOF 在执行命令时,将被执行的命令复制到硬盘里面. 配置选项示例:appendonly no 两种配置都要配置文件输出位置: 示例:dir /data/redis

1.准备一个json文件 {    "NAME" : "Lucy",    ",    ",    "ADDRESS" : "Haidian Beijing",    "EMAIL" : "lucy@demo.com",    "GENDER" : "male",    "IS_MARRY" : false

本文通过简单的pipeline的实例和详细的讲解,能够学习基本pipeline的groovy用法,然后开始实现自己的pipeline job. 翻译和修改自:https://github.com/jenkinsci/pipeline-plugin/blob/master/TUTORIAL.md 文章来自:http://www.ciandcd.com文中的代码来自可以从github下载: https://github.com/ciandcd 1. 安装java,maven,配置jenkins 安装

原文链接:https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation-pipeline/ 管道聚合 $project Reshapes each document in the stream, such as by adding new fields or removing existing fields. For each input document, outputs one document. 修改文件的输入或输出流,例如增

文章内容 上个章节我们讲到了,可以在HttpModules初始化之前动态添加Route的方式来自定义自己的HttpHandler,最终接管请求的,那MVC是这么实现的么?本章节我们就来分析一下相关的MVC源码来验证一下我们的这个问题. 先创建一个MVC3的Web Application,选择默认的模板以便创建以后就默认包含HomeController和AccountController.我们知道MVC要先接管请求才能通过这些Controller来处理,那我们先去Global.asax.cs文件里

jenkins2 pipeline里groovy的高级用法.翻译自:https://github.com/jenkinsci/pipeline-plugin/blob/master/TUTORIAL.md 文章来自:http://www.ciandcd.com文中的代码来自可以从github下载: https://github.com/ciandcd 1. 在groovy里使用函数,条件控制,循环,异常捕获等 node('remote') { git url: 'https://github.c

fackbook的Fresco的Image Pipeline以及自身的缓存机制 配置之前.首先需要知道两点:一点是Bitmap缓存.一点是如果你仅仅需要一个缓存,那么不调用setSmallImageDiskCacheConfig即可.Image pipeline 默认会使用同一个缓存,同时ImageType也会被忽略. 配置Image Pipeline 对于大多数的应用,Fresco的初始化,只需要以下一句代码: Fresco.initialize(context); 对于那些需要更多进一步配置

MVC如何在Pipeline中接管请求的? 文章内容 上个章节我们讲到了,可以在HttpModules初始化之前动态添加Route的方式来自定义自己的HttpHandler,最终接管请求的,那MVC是这么实现的么?本章节我们就来分析一下相关的MVC源码来验证一下我们的这个问题. 先创建一个MVC3的Web Application,选择默认的模板以便创建以后就默认包含HomeController和AccountController.我们知道MVC要先接管请求才能通过这些Controller来处理,

接上一篇, 我在 HttpModule 的Init方法中, 添加了自己的事件, 在Pipeline里, 就会把握注册的事件给执行了. 那么Pipeline是如何执行并且按照什么顺序执行的呢? 现在我们重新回到HttpApplication.InitInternal()方法中来. 注: Integrated 是集成的意思, 明白这个单词的意思之后, 下面这几句代码就很好理解了. if (HttpRuntime.UseIntegratedPipeline) { this._stepManager =

在一个比较复杂的大型系统中,假如存在某个对象或数据流需要被进行繁杂的逻辑处理的话,我们可以选择在一个大的组件中进行这些繁杂的逻辑处理,这种方式确实达到了目的,但却是简单粗暴的.或许在某些情况这种简单粗暴的方式将带来一些麻烦,例如我要改动其中某部分处理逻辑.我要添加一些处理逻辑到流程.我要在流程中减少一些处理逻辑时,这里有些看似简单的改动都让我们无从下手,除了对整个组件进行改动.整个系统看起来没有任何可扩展性和可重用性.是否有一种模式可以将整个处理流程进行详细划分,划分出的每个小模块互相独立且各自

在学习的过程中,看一些一线的技术文档很吃力,而且考虑到国内那些技术牛人英语都不差的,要向他们看齐,所以每天下班都在疯狂地背单词,博客有些日子没有更新了,见谅见谅 什么是TPL? Task Parallel Library (TPL), 在.NET Framework 4微软推出TPL,并把TPL作为编写多线程和并行代码的首选方式,但是,在国内,到目前为止好像用的人并不多.(TPL)是System.Threading和System.Threading.Tasks命名空间中的一组公共类型和API .

0x00 前言 在这篇文章中,我们选择了过去几周Unity官方社区交流群以及UUG社区群中比较有代表性的几个问题,总结在这里和大家进行分享.主要涵盖了Scriptable Build Pipeline.Standard Assets.Scripting.Graphics.VS/VS Code等领域,其中会着重介绍一下Scriptable Build Pipeline以及使用Scriptable Build Pipeline流水线来打包Assetbundle的相关话题. 0x01 Scriptab

执行顺序:pipeline 写 pipeline类class Scrapyproject1Pipeline(object): def process_item(self, item, spider): 写items类:class Scrapyproject1Item(scrapy.Item): url_title = scrapy.Field() text = scrapy.Field() print('item操作')##相当于是一个字典,把你想要加的字段放进这个字典里面,之后在pipelin

新建一个pipeline job 选择Pipeline任务,然后进入配置页面. 对于Pipeline, Definition选择 "Pipeline script from SCM". 需要注意的是Script Path, 这里要指定项目中Jenkinsfile文件的具体位置.默认是根目录.我这里是maven的一个子模块,所以嵌套一层. 项目中添加Jenkinsfile 关于Jenkinsfile可以查阅w3c翻译整理的文档: https://www.w3cschool.cn/jenk

项目说明 本文将以一个微服务项目的具体pipeline样例进行脚本编写说明.一条完整的pipeline交付流水线通常会包括代码获取.单元测试.静态检查.打包部署.接口层测试.UI层测试.性能专项测试(可能还有安全.APP等专项).人工验收等研发测试环节,还会包括灰度发布.正式发布等发布环节. 补充说明:1.此项目的部署还是使用传统虚拟机服务器的方式,暂未采用docker容器,docker容器与pipeline的结合后面会有其他专题进行说明.2.灰度发布.正式发布等发布环节,由于涉及到线上发布系统

目录大纲: 前言 ChannelPipeline | ChannelHandler | ChannelHandlerContext 三巨头介绍 三巨头编织过程(创建过程) ChannelPipeline 是如何调度 handler 的 总结 前言 相信对 Netty 熟悉的同学对 pipeline 都非常的熟悉,肯定也有不熟悉的,不管怎样,楼主今天的目的就是将 pipeline 从头撸到尾,彻彻底底的理解 pipeline 的每一步操作. 当然,文章还是一如既往的长.请非战斗人员尽快撤离!!!!

目录大纲: 前言 针对 Netty 例子源码做了哪些修改? 看 pipeline 是如何将数据送到自定义 handler 的 看 pipeline 是如何将数据从自定义 handler 送出的 总结 前言 在 Netty 核心组件 Pipeline 源码分析(一)之剖析 pipeline 三巨头 中,我们详细阐述了 pipeline,context,handler 的设计与实现.知道了 Netty 是如何处理网络数据的,但到目前为止,我们都没有实打实的走一遍流程,实际上,debug 一遍流程,会

Pipeline 与 xargs Pipeline与命令行參数 应用程序接收输入的两种方式: 命令行參数 输入字符串被当成參数,通过int main(int argc, char **argv), 中的argv传入.或使用 以下API获取,再自己分析: LPTSTR WINAPI GetCommandLine(void); Pipeline 指示输入内容存放在标准输入上.标准输入能够理解成一个文件,通常是字符界面终端. 也能够是一个暂时文件. Pipeline stdin,stdout 与 st

https://blog.golang.org/pipelines https://www.cnblogs.com/junneyang/p/6215785.html 简介 Go语言的并发原语允许开发者以类似于 Unix Pipe 的方式构建数据流水线 (data pipelines),数据流水线能够高效地利用 I/O和多核 CPU 的优势. 本文要讲的就是一些使用流水线的一些例子,流水线的错误处理也是本文的重点. 阅读建议 数据流水线充分利用了多核特性,代码层面是基于 channel 类型 和