一 environment指令指定一系列键值对,这些对值将被定义为所有步骤的环境变量或阶段特定步骤 environment{…}, 大括号里面写一些键值对,也就是定义一些变量并赋值,这些变量就是环境变量.环境变量的作用范围,取决你environment{…}所写的位置,你可以写在顶层环境变量,让所有的stage下的step共享这些变量,也可以单独定义在某一个stage下,只能供这个stage去调用变量,其他的stage不能共享这些变量.一般来说,我们基本上上定义全局环境变量,如果是局部环境变量,

有手就行5--jenkins项目构建类型(pipeline流水线项目构建推荐) Pipeline简介 1) 概念 Pipeline,简单来说,就是一套运行在 Jenkins 上的工作流框架,将原来独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作. 2) 使用Pipeline有以下好处(来自翻译自官方文档): 代码:Pipeline以代码的形式实现,通常被检入源代码控制,使团队能够编辑,审查和迭代其传送流程. 持久:无论是计划内的还是计划外的服务器重启,P

删除某个目录下的所有某类文件 @echo off for /R %%s in (*.txt) do ( echo %%s del %%s ) pause @echo on

一.清空数组 var ary = [1,2,3,4]; ary.splice(0,ary.length);//清空数组 console.log(ary); // 输出 [],空数组,即被清空了 二.删除数组元素 var ary = [1,2,3,4]; ary.splice(0,1); 或 ary.splice($.inArray(2, ary), 1); 其中$.inArray(2, ary)用来查找某元素在数组中的索引位置. 三,js 删除数组几种方法 var arr=['a','b','c

Manage Jenkins -> Script Console def jobName = "Some_Job_Name" def maxNumber = 64 Jenkins.instance.getItemByFullName(jobName).builds.findAll { it.number <= maxNumber }.each { it.delete() } HOW TO CLEAN AND RESET JENKINS BUILD HISTORY How d

项目案例之Pipeline流水线及流水线发布PHP项目(二) 链接:https://pan.baidu.com/s/1NZZbocZuNwtQS0eGkkglXQ 提取码:z7gj 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 4.Jenkins的Pipeline流水线 主机名 IP地址 备注 Git 192.168.200.61 Git服务器 Jenkins 192.168.200.62 Jenkins服务器 [root@Git ~]# cat /etc/redhat-release C

新建一个pipeline job 选择Pipeline任务,然后进入配置页面. 对于Pipeline, Definition选择 "Pipeline script from SCM". 需要注意的是Script Path, 这里要指定项目中Jenkinsfile文件的具体位置.默认是根目录.我这里是maven的一个子模块,所以嵌套一层. 项目中添加Jenkinsfile 关于Jenkinsfile可以查阅w3c翻译整理的文档: https://www.w3cschool.cn/jenk

一.关于spark ml pipeline与机器学习一个典型的机器学习构建包含若干个过程 1.源数据ETL 2.数据预处理 3.特征选取 4.模型训练与验证 以上四个步骤可以抽象为一个包括多个步骤的流水线式工作,从数据收集开始至输出我们需要的最终结果.因此,对以上多个步骤.进行抽象建模,简化为流水线式工作流程则存在着可行性,对利用spark进行机器学习的用户来说,流水线式机器学习比单个步骤独立建模更加高效.易用. 受 scikit-learn 项目的启发,并且总结了MLlib在处理复杂机器学习问

以前用的jenkins自由风格发布代码.界面丑陋,出现问题位置不够清晰.今天改进一下流程使用jenkins pipeline构建项目. 学习使我快乐 步骤一.安装pipeline插件 点击系统管理->插件管理->可选插件,输入pipeline,选择如下插件安装 步骤二.Jenkins设置邮箱相关参数Manage Jenkins->Configure System 步骤三.创建流水线项目 新建任务->选择流水线 描述瞎写,自己区分项目内容 丢弃旧的构建,选择构建天数,输入保持构建的最

1. 引言 首先,Bitbucket提供支持Mercurial和Git版本控制系统的网络托管服务.简单来说,它类似于GitHub,不同之处在于它支持个人免费创建私有项目仓库.除此之外,Bitbucket提供的Pipeline功能可以帮助我们进行项目的自动构建.测试和部署. 2. 使用指南 该项目是使用Abp创建的.Net Core版本的模板项目,项目结构如下: 点击Pipeline,我们选择.NET Core,即可创建用于配置Pipeline的配置文件bitbucket-pipelines.ym

现在这家单位的CICD比较的混乱,然后突发奇想,想改造下,于是就用pipeline做了一个简单的流水线,下面是关于它的一些介绍 写一个简单的流水线 大概就是这么个流程简单来说就是:拉代码--->编译--->打镜像--->推镜像--->部署到k8s中,下面的pipeline就是在这条主线上进行,根据情况进行增加 pipeline { agent { label 'pdc&&jdk8' } environment { git_addr = "代码仓库地址&qu

目录 一.常用语法 二.基础使用 三.使用 Groovy 沙盒 四.参数化构建过程 五.pipeline script from SCM 六.参考 一.常用语法 1.拉取git仓库代码 checkout([ $class: 'GitSCM', branches: [[name: 代码分支名称]], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, userRemoteConfigs: [[credentialsId: 权限, url: 代码地址]] ]) 2.c

目录 一.简介 二.文件相关 删除当前目录 切换到目录 判断文件是否存在 判断是否为类Unix 返回当前目录 将内容写入文件 读取文件内容 二.制品相关 存取临时文件 三.命令相关 script sh bat.powershell 四.调用其它pipeline 五.处理复杂判断逻辑 六.其他步骤 error tool timeout waitUntil retry sleep 自动清理空间 七.ANT风格表达式 一.简介 步骤是pipeline里执行的最小单位了,这里列举内置的相关步骤方便使用,

目录一览: 0x01 基础实践 0x02 进阶实践 (1) Sonarqube 代码质量检测之 Pipeline Script from SCM (2) Gitlab 自动触发构建之 Pipeline Script from SCM 0x03 入坑与出坑 WeiyiGeek Blog - 为了能到远

另一个结合harbor自动构建镜像的思路: 即code+baseimage一体的方案 - 程序员将代码提交到代码仓库gitlab - 钩子触发jenkins master启动一次构建 - jenkins master从k8s申请一个jenkins slave编译容器 - 在容器内编译完成以后,获得最终产物 - 将最终产物通过dockerfile生成生产部署镜像(这里省略了测试,其实部署镜像需要测试通过) - 将生产镜像推送到harbor镜像仓库 - jenkins slave生命周期结束,k8s

一.Jenkins按角色授权 当一个公司的开发分为多个组别,或者是多个项目等等.用于公司内部测试,让开发人员自行构建测试,此时不可能让所有的开发都在公用一个构建,这样变得很混乱,为了解决这一问题,jenkins也提供了角色授权的机制.每个开发有着对应的账号和权限,可以自行新建,构建,测试,发布等.角色授权需要安装的插件:Role-based Authorization Strategy (1)系统配置系统管理-->Configure Global Security-->访问控制-->授权

一.背景 在日常开发中,我们经常会有发布需求,而且还会遇到各种环境,比如:线上环境(Online),模拟环境(Staging),开发环境(Dev)等.最简单的就是手动构建.上传服务器,但这种方式太过于繁琐,使用持续集成可以完美地解决这个问题,推荐了解一下Jenkins.Jenkins构建也有很多种方式,现在使用比较多的是自由风格的软件项目(Jenkins构建的一种方式,会结合SCM和构建系统来构建你的项目,甚至可以构建软件以外的系统)的方式.针对单个项目的简单构建,这种方式已经足够了,但是针对多

原文地址:http://www.youruncloud.com/blog/127.html 分享主题 一个软件产品的开发周期中,尤其是敏捷开发,持续集成和持续部署是必不可少的环节,而随着产品的丰富,模块的增多.随即带来了更加多的问题,各模块间编译环境的准备,编译复杂,耗时增加,还需要专人去负责这个流程.而Jenkins则可以很好的解决这个单一而容易出错的CI(持续集成)工作. Jenkins也存在着编译环境不隔离的问题,虽然可以通过集群的方式解决,可是需要为每种环境甚至是一种语言的不同版本准备多

一.背景 在日常开发中,我们经常会有发布需求,而且还会遇到各种环境,比如:线上环境(Online),模拟环境(Staging),开发环境(Dev)等.最简单的就是手动构建.上传服务器,但这种方式太过于繁琐,使用持续集成可以完美地解决这个问题,推荐了解一下Jenkins. Jenkins构建也有很多种方式,现在使用比较多的是自由风格的软件项目(Jenkins构建的一种方式,会结合SCM和构建系统来构建你的项目,甚至可以构建软件以外的系统)的方式.针对单个项目的简单构建,这种方式已经足够了,但是针对

通过前面两篇文章,我们已经有了一个"嗷嗷待哺"的K8s集群环境,也对相关的概念与组件有了一个基本了解(前期对概念有个印象即可,因为只有实践了才能对其有深入理解,所谓"纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行"),本文从实践角度介绍如何结合我们常用的Gitlab与Jenkins,通过K8s来实现项目的自动化部署,示例将包括基于SpringBoot的服务端项目与基于Vue.js的Web项目. 本文涉及到的工具与技术包括: Gitlab -- 常用的源代码管理系统 Jenkins,