一: 多队列及中断信息收集 [root@T185 ~]# ethtool -g eth0 Ring parameters for eth0: Pre-set maximums: RX: RX Mini: RX Jumbo: TX: Current hardware settings: RX: RX Mini: RX Jumbo: TX: [root@T185 ~]# ls /sys/class/net/eth0/queues/ rx- rx- rx- rx- rx- rx- rx- rx- rx

Kafka.RabbitMQ.RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 原文:http://jm.taobao.org/2016/04/01/kafka-vs-rabbitmq-vs-rocketmq-message-send-performance/?utm_source=tu

使用show status可以查看数据库性能的参数,基本语法:show status like 'value'; 例如: show status like 'Connections';/*连接mysql服务器的次数*/ show status like 'Uptime';/*mysql服务器的上线时间*/ show status like 'slow_queries';/*慢查询的次数*/ show status like 'com_select';/*查询操作的次数*/ show status

EasyIPCamera流媒体服务器 今年EasyDarwin团队在给国内某最大的金融安防公司做技术咨询的时候,开发了一款适用于嵌入式IPCamera.NVR的RTSP流媒体服务器:EasyIPCamera,EasyIPCamera的核心是基于live555进行封装的,外围增加对live555 RTSPServer的调用接口,更加方便海思等安防芯片进行RTSPServer服务的建立,EasyIPCamera在海思3156A芯片上的性能经过我们半年多的调试,目前已经可以稳定在4路1080P并发:

要求: 使用 IE 或Chrome等浏览器,通过网络抓包的形式,查看发送请求时的网络 实现步骤: 1.打开 IE 浏览器,选择"开发者工具",切换到"网络"标签,点击最左侧的红色三角按钮,启动网络服务 2.在浏览器地址栏,输入网易域名"www.baidu.com"后,可以查看到在访问网页时,发送的 GET 请求 3.进入百度登录界面,通过网络活动信息状态列表可以看到登录时发送的 POST 请求

一般我们可以通过浏览器的调试工具-网络面板,或者代理工具查看网页加载过程中的各个阶段的耗时.而利用window.performance属性则可以获得更为精确的原始数据,以毫秒为单位,精确到微秒. performance.timing属性介绍 图片说明如下: 属性说明: navigationStart:浏览器处理当前网页的启动时间 fetchStart:浏览器发起http请求读取文档的毫秒时间戳. domainLookupStart:域名查询开始时的时间戳. domainLookupEnd:域名查

一.top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器   下面详细介绍它的使用方法.top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止.比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最“敏感”的任务列表.该命令可以按CPU使用.内存使用和执行时间对任务进行排序:而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文件中进

引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka.RabbitMQ.RocketMQ)做了性能比较. Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统,目前归属于Apache定级项目.Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,追求

http://www.aikaiyuan.com/9347.html http://blog.csdn.net/jk110333/article/details/8683478 http://www.blogjava.net/fjzag/articles/317773.html 衡量CPU性能的指标: 1,用户使用CPU的情况:CPU运行常规用户进程CPU运行niced processCPU运行实时进程 2,系统使用CPU情况:用于I/O管理:中断和驱动用于内存管理:页面交换用户进程管理:进程开

衡量CPU性能的指标: 1,用户使用CPU的情况:CPU运行常规用户进程CPU运行niced processCPU运行实时进程 2,系统使用CPU情况:用于I/O管理:中断和驱动用于内存管理:页面交换用户进程管理:进程开始和上下文切换 3,WIO:用于进程等待磁盘I/O而使CPU处于空闲状态的比率. 4,CPU的空闲率,除了上面的WIO以外的空闲时间 5,CPU用于上下文交换的比率 6,nice 7,real-time 8,运行进程队列的长度 9,平均负载 Linux中常用的监控CPU整体性能的

WCF对消息加密(只对消息加密,不考虑Authorize)其实很简单,只要在server和client端的binding加入security mode为Message(还有Transport, TransportWithMessageCredential,关于他们的不同之处,请参考MSDN)即可. 以一个简单的例子说明,这个例子只有一个Greeting方法,回显客户端的输入,如客户端输入"WCF",调用service的Greeting方法后回显"Hello,WCF!"

引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka.RabbitMQ.RocketMQ)做了性能比较. Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统,目前归属于Apache定级项目.Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,追求

转载:http://www.cnblogs.com/xianghang123/archive/2011/08/25/2153591.html 衡量CPU性能的指标: 1,用户使用CPU的情况:CPU运行常规用户进程CPU运行niced processCPU运行实时进程 2,系统使用CPU情况:用于I/O管理:中断和驱动用于内存管理:页面交换用户进程管理:进程开始和上下文切换 3,WIO:用于进程等待磁盘I/O而使CPU处于空闲状态的比率. 4,CPU的空闲率,除了上面的WIO以外的空闲时间 5,

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今天继续拜读「深入浅出计算机组成原理」专栏,觉得讲 IO_WAIT 这篇很有意思,正好可以结合前面的一篇讲物理硬件存速度的一块儿看. 现在我们看硬盘厂商出品的性能报告,通常会看到两个指标,一个是响应时间(Response Time) 另外一个是 数据传输速率 (Data Transfer Rate) . 目前硬盘分两种,一种是 HDD 硬盘,也就是传统的机械硬盘.使用的是传统的 SATA3.0 的接口,而另外一种是 SSD 盘,也就是现在被我们成为固态硬盘的东西.它既可以使用 SATA3.0 接

RF24项目代码分析 头文件 https://github.com/nRF24/RF24/blob/master/RF24.h 源文件 https://github.com/nRF24/RF24/blob/master/RF24.cpp 数据流发送/接收例子 https://github.com/nRF24/RF24/blob/master/examples_linux/streamingData.cpp 函数 bool writeFast(const void* buf, uint8_t le

Java VisualVM -- JDK自带的强大性能监测工具 这里给出了另一种,可以通过jdk下bin目录下的jconsole.exe来观察java程序内存的使用及变化情况 一般远程调试可以用,性能测试什么的. -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port={port to access} -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun

1.关闭VS: 2.删除C:/Users//AppData/Local/Microsoft/VisualStudio/12.0/ComponentModelCache文件夹下所有文件及文件夹: 3.重新打开VS即可. 参考:http://blog.csdn.net/sinat_27305053/article/details/57085026 引起的原因可能是我昨天进行了代码性能分析.

mysql> show global status; 可以列出MySQL服务器运行各种状态值,另外,查询MySQL服务器配置信息语句: mysql> show variables; 一.慢查询  mysql> show variables like '%slow%';  +------------------+-------+  | Variable_name | Value |  +------------------+-------+  | log_slow_queries | ON

df -h查看当前磁盘空间 du -sh查看当前目录占用的磁盘空间 du -sh * 查看当前所有目录占用的磁盘空间   lscpu查看cpu信息 free查看空间总量

CPU: 详细:cat /proc/cpuinfo型号:grep "model name" /proc/cpuinfo |awk -F ':' '{print $NF}'数量:lscpu |grep "CPU socket" |awk '{print $NF}' 或 lscpu |grep "Socket" |awk '{print $NF}'每个CPU的核数:lscpu |grep "Core(s) per socket"