问题: 打开登陆界面缓慢. 解决: 1.删除控制面板中的打印机 2.将打印机改为手动并停止启动状态 .

最近在学习SpringMvc开发,有一个提问困扰了很久,就是在Eclipse启动Tomcat需要很长时间,大概要1分多钟. 启动日志: 九月 08, 2016 8:59:01 下午 org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener log 信息: Server version: Apache Tomcat/8.0.36 九月 08, 2016 8:59:01 下午 org.apache.catalina.startup.VersionLogger

[生产问题]还原一个很小的BAK文件,但却花了很长时间? 关键词:备份时事务日志太大会发生什么?还原时,事务日志太大会怎么办? 1.前提: [1.1]原库数据已经丢失,只有这个bak了 [1.2]bak文件只有1.8G大小 2.遇见问题 [2.1]排查为什么这么慢,1.8G的bak文件,还原了2个小时还没成功. (1)排查请求进度: 查看 sys.dm_exec_requests(查看进度与阻塞) select status,start_time,command,percent_complete

昨天,我drop一个表的时候在checking permissions花了20s+,这个时间花在哪里了呢?经常查找发现我的配置文件innodb_file_per_table=1的,innodb需要遍历LRU链表,并且丢弃属于这个表的表空间里面的页.如果innodb buffer pool很大的话,需要花费很长时间,并且当执行这个动作的时候table_cache的锁是不能被其他query语句持有的. 参考资料: https://www.percona.com/blog/2011/02/03/per

后来在google查到相关资料,原因是:当Fragment长久不使用,系统进行回收,FragmentActivity调用onSaveInstanceState保存Fragment对象.很长时间后,再次打开app,系统恢复保存的Fragment,但是在FragmentActivity重新执行生命周期的时候,我们重新生成了fragment对象附加到该FragmentActivity,系统恢复的fragment和activity失去关联,进而出错. 解决方案为以下两种: 方法1:在fragmentAc

参考: 一段时间不用plsql developer之后重新使用会变得很慢 plsql developer连接数据库导致服务器cpu升高的案例 1.pl/sql dev 变慢的问题,建议设置如下 2. 数据库CPU100%的问题我和文中描述一模一样 我是每天早上开始工作就打开plsql,到下午2点左右CPU就开始暴涨到100%. 经DBA帮助查明是我本地机器的pl/sql developer导致的. 转载: 测试环境有套库,开发人员反映cpu使用率非常高,但是他们没有在数据库执行什么语句. 我生成

1.统计各部门的平均工资,平均资金(要求同时显示出部门名称,部门编号,部门总人数) SQL)),) 部门平均工资,)),) 部门平均资金 FROM EMP E RIGHT JOIN DEPT D ON E.DEPTNO=D.DEPTNO GROUP BY DNAME,D.DEPTNO ORDER BY D.DEPTNO; 部门名称 部门编号 部门总人数 部门平均工资 部门平均资金 -------------- ---------- ---------- ------------ --------

使用 Apache Spark 2.x 的时候可能会遇到这种现象:虽然 Spark Jobs 已经全部完成了,但是程序却还在执行.比如我们使用 Spark SQL 去执行一些 SQL,这个 SQL 在最后生成了大量的文件.然后我们可以看到,这个 SQL 所有的 Spark Jobs 其实已经运行完成了,但是这个查询语句还在运行.通过日志,我们可以看到 driver 节点正在一个一个地将 tasks 生成的文件移动到最终表的目录下面,当我们作业生成的文件很多的情况下,就很容易产生这种现象.本文将给

原始解决方案链接 将 $JAVA_PATH/jre/lib/security/java.security 中的 securerandom.source=file:/dev/urandom 替换为 securerandom.source=file:/dev/./urandom 根本原因 In this implementation, the generator keeps an estimate of the number of bits of noise in the entropy pool.

char c1[] = "hello";// char *c2 = "hello";// 区别1: c1是一个局部数组,c2是一个全局数组. 局部数组c1是局部变量,他对应的是内存中的栈: "hello"为字符串常量,放在只读的数据区域(区别普通的全局变量保存在静态数据区,静态数据区区域能改变变量值), 所以c2指向全局区域内存. 区别2: c1的值可以改变:*c1 = 'x';//ok c2的值不能变:*c2 = 'x';//error 区别3

go to settings - version control - background set changelists to cache initially to minimal value (10) check setting refresh changes every set huge value for minutes (240 for example) save settings reload Idea 记得重启idea

1第一次打开应用,可能会要求下载插件,我们先在/sdcard/Android/data/<packageName>  或者/data/data/<pakeageName>找到插件,adb pull到本地 2adb -s <devices> install <apk> 3adb push 插件到andriod的目录(上面的/sdcard/ 或者/data/) 这样就不必每次重新安装后,都下载插件 1:vellamo的只要push 两个文件就行

在项目中对程序性能优化时,发现用SetProcessWorkingSetSize() 方法使内存降低了很多,于是查阅了相关的资料如下: 我的程序为什么能够将占用的内存移至虚拟内存呢? 其实,你也可以,试试看把一个程序最小化到任务栏,再看看任务管理器.看到没,你的程序占用的实际内存一下子减少了,看来并不是我有什么方法能够压缩内存,而是操作系统本身就有这个机制,即当程序不使用时(最小化),操作系统会调用某些命令,来将该程序占用的内存移 至虚拟内存,只保留一小部分常规代码.所以我们就看到了 这种情景,

PL/SQL登录很短时间session就自动断开 1.首先查看你这个用户的profile文件 select profile from dba_users where username='USERNAME'; 2.查看一下profile文件中的idle_time设置 select * from dba_profiles where profile='PROFILENAME'; 3.如果第二步查找的idle_time值很小,修改为UNLIMITED不限制 alter profile prfilena

问题 当使用Git比较一个大文件(几十兆数量级)版本见差异时,会一直等待加载,且内存消耗很大,导致其他进程很难执行.任务管理器中,可以看到此时的TortoiseGitMerge吃掉3G左右的内存. 原因 文件太大,加载很慢. 解决方法 其实,我们在使用[Compare with base]这个功能时,想要比较版本间文件的不同之处,因此,无需加载整个文件内容,只显示出文件中的不同内容即可.设置如下: 先使用[Compare with base]比较一个小文件,否则,肯能要等很长时间去加载一个大文件

1.浏览器无法直接通过url访问 可能原因 :主机名未配置,因此无法识别,在 c:\windows\system32\drivers\etc 目录添加主机名和对应ip hostname1[主机名 ] *.*.*.8[ip] 2.访问需要很长时间 hadoop配置文件,jobhistory缓存任务数太多,导致访问缓慢 在mapreduce-site.xml配置文件中,修改或增加如下配置信息: <property> <name>mapreduce.jobhistory.joblist.

1.认识PL/SQL 结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)是用来访问和操作关系型数据库的一种标准通用语言,它属于第四代语言(4GL),简单易学,使用它可以很方便 地调用相应语句来取得结果.该语言的特点就是非过程化.也就是说,使用的时候不用指明执行的具体方法和途径,即不用关注任何的实现细节.但这个语言也有一个问题,就是在某些情况下满足不了复杂业务流程的需求,这就是第四代语言的不足之处.Oracle中的PL/SQL语言正是为了解决这一问题,PL/SQL属于第三

关于PL/SQL中这三种数组的介绍,不想写了.转一篇日志吧…… 链接:http://www.blogjava.net/decode360/archive/2008/08/08/280825.html 作者:decode360 补充一点:假如从first到last的遍历过程中,存在被删除的占位符,如果使用则会报错.可用Exists(下标)的方法来判断是否存在.不能用is null 来判断…… 记录类型不能整体用null判断,我能想到并测试成功的方法是判断里面的NOT NULL字段(推荐主键)是否为

Hello,大家下午好. 近几天的项目有点赶,所以耽误了更新.现在给大家分享下,在安装mongodb的过程中,遇到的故障一则.其实很小白的问题,当时遇到这个问题的时候比较心慌,浪费了很多时间,跟大家分享下解决的思路吧. 先描述下我的环境,请参照前一篇博客,利用脚本初始化出4个节点(由于实验原因,我使用了单台的服务器). 首先我们启动这四个初始化节点.(具体的文件配置,请参照前文,初始化的内容,这里仅用/etc/mongodb.conf为例) [root@1]# cat /etc/mongodb.

PL/SQL变长数组是PL/SQL集合数据类型中的一种,其使用方法与PL/SQL嵌套表大同小异,唯一的区别则是变长数组的元素的最大个数是有限制的.也即是说变长数组的下标固定下限等于1,上限可以扩展.下面给出具体的描述及其使用方法. 一.变长数组语法 //type_name 用于指定varray类型名,size_limit 定义varray元素的最大个数,element_type用于指定元素的数据类型  TYPE type_name IS {VARRAY | VARYING ARRAY} (siz

一.大量的查询 某些时候,因为SQL的问题,导致数据库的session大量积压,服务器的磁盘读增大,CPU使用率剧增.一般这种SQL,都是一些全表扫描.多表关联.报表或者排序类的SQL.这中情况很有可能,是客户端查询造成的.一般程序里面都会设置客户端查询超时时间,一旦某条SQL查询时间超过了程序设置的超时时间,那么这个客户端的查询则被kill掉,但是下发到数据库的SQL仍然还在运行,直到查询出结果.因此,这些大量积压的SQL就是没用的SQL,需要我们将这些SQLkill掉. 某个session阻