还记得第一篇博客中,我们在状态机中手写上升沿来处理有别于传统的一键启停程序,那个手写的上升沿就是优化手段.stateflow状态机是带事件的,事件本身支持上升沿和下降沿等事件,在这里,如果我们选择用事件来作沿触发,会导致程序不可读,很复杂,所以我们手写上升沿,保证了程序的简洁.请看下图. 那么我们不用它的上升沿,如何处理需要上升沿的情况.我们手写一个,请看下图. 在stateflow中新添加三个local变量,都是bool型的.tempStop是保持上次的stop值,risingTrigStop

本人翻译自<Exper Python Programming> 'Premature optimization is the root of all evil in programming' -Donald Knuth    优化的三原则      让它跑起来先 一个非常常见的错误就是在编写代码之初我们就开始对代码进行优化.让人伤心的是这通常做的都是无用功,很多软件只有你跑起来了才会发现它真正的瓶颈在哪里. 站在用户的视角看问题 曾经有一个团队为了自己的项目跑起来更快加班加点最终达到了自己满意

关于C#程序优化的五十种方法    这篇文章主要介绍了C#程序优化的五十个需要注意的地方,使用c#开发的朋友可以看下   一.用属性代替可访问的字段 1..NET数据绑定只支持数据绑定,使用属性可以获得数据绑定的好处: 2.在属性的get和set访问器重可使用lock添加多线程的支持. 二.readonly(运行时常量)和const(编译时常量) 1.const只可用于基元类型.枚举.字符串,而readonly则可以是任何的类型: 2.const在编译时将替换成具体的常量,这样如果在引用中同时使

一步步做程序优化[1]讲一个用于OpenACC优化的程序 分析下A,B,C为三个矩阵,A为m*n维,B为n*k维,C为m*k维,用A和B来计算C,计算方法是:C = alpha*A*B + beta*C.它的程序如下: // C = alpha*A*B + beta*C void mySgemm(int m, int n, int k, float alpha, float beta,\ float *A, float *B, float *C) { int i, j, l; float ab;

这篇比较简单了,我就直接上图了,不多废话. 一.选择求解器,一定要选择定步长的. 二.右击Chart状态机,出现图上菜单 三.左边红色的勾选择,选择右侧的菜单,然后点击Generate Code按钮,这个按钮被菜单覆盖了. 四.会在红色目录里出现optimize.scl文件 五.双击TIA Portal中的[添加新的外部文件],请看图,出现对话框,选择上方的那个文件 六.右击刚添加的optimize.scl文件,选择[从源生成块] 七.选择刚生成的Chart块,拖到程序段中,完成. 这里生成的程

--From : JAVA程序性能优化 (葛一鸣,清华大学出版社,2012/10第一版) 1. java性能调优概述 1.1 性能概述 程序性能: 执行速度,内存分配,启动时间, 负载承受能力. 性能指标: 执行时间,CPU时间,内存分配,磁盘吞吐量,网络吞吐量,响应时间. 优化策略: 木桶原理,优化性能瓶颈. 1.2 性能调优的层次 设计调优, 代码调优, JVM调优, 数据库调优, 操作系统调优. 2. 设计优化 2.1 善用设计模式 单例模式: 对于巨大对象,节省创建对象的时间空间: 代理

博主因为工作其中的须要,開始学习 GPU 上面的编程,主要涉及到的是基于 GPU 的深度学习方面的知识.鉴于之前没有接触过 GPU 编程.因此在这里特地学习一下 GPU 上面的编程. 有志同道合的小伙伴,欢迎一起交流和学习.我的邮箱: caijinping220@gmail.com .使用的是自己的老古董笔记本上面的 Geforce 103m 显卡,尽管显卡相对于如今主流的系列已经很的弱,可是对于学习来说.还是能够用的.本系列博文也遵从由简单到复杂,记录自己学习的过程. 0. 文件夹 GPU 编

今天给大家介绍一种比较新奇的程序性能优化方法-大页内存(HugePages),简单来说就是通过增大操作系统页的大小来减小页表,从而避免快表缺失.这方面的资料比较贫乏,而且网上绝大多数资料都是介绍它在Oracle数据库中的应用,这会让人产生一种错觉:这种技术只能在Oracle数据库中应用.但其实,大页内存可以算是一种非常通用的优化技术,应用范围很广,针对不同的应用程序,最多可能会带来50%的性能提升,优化效果还是非常明显的.在本博客中,将通过一个具体的例子来介绍大页内存的使用方法. 在介绍之前需要

一.前言 Java程序优化有很多种渠道,比如jvm优化.数据库优化等等,但都是亡羊补牢的措施,如果能在设计程序架构时利用设计模式就把程序的短板解决,就能使程序更加健壮切容易维护迭代 二.常用的设计模式 1.单例模式 单例模式可以确保一个类只产生一个实例,对于系统中频繁使用的对象建议使用单例模式设计,可以节省创建对象耗费的时间以及减少GC清理的压力,代码如下 public class A { // 实例化一个私有的静态对象 private static A a = new A(); // 构造方法

JDBC程序优化--提取配置信息放到属性文件中 此处仅仅优化JDBC连接部分,代码如下: public class ConnectionFactory { private static String driver; private static String dburl; private static String user; private static String password; private static final ConnectionFactory factory=new Co

单片机C程序优化 对程序进行优化,通常是指优化程序代码或程序执行速度.优化代码和优化速度实际上是一个予盾的统一.一般是优化了代码的尺寸,就会带来执行时间的增加:如果优化了程序的执行速度,通常会带来代码增加的副作用.很难鱼与熊掌兼得,只能在设计时掌握一个平衡点. 一.程序结构的优化1.程序的书写结构    虽然书写格式并不会影响生成的代码质量,但是在实际编写程序时还是应该尊循一定的书写规则,一个书写清晰.明了的程序,有利于以后的维护.在书写程序时,特别是对于While.for.do…while.i

erlang程序优化点的总结(持续更新) 转自:http://wqtn22.iteye.com/blog/1820587 转载请注明出处 注意,这里只是给出一个总结,具体性能需要根据实际环境和需要来确定 霸爷指出,新的erlang虚拟机有很多调优启动参数,今后现在这个方面深挖一下. 1. 进程标志设置: 消息和binary内存:erlang:process_flag(min_bin_vheap_size, 1024*1024),减少大量消息到达或处理过程中产生大量binary时的gc次数 堆内存

博主因为工作其中的须要,開始学习 GPU 上面的编程,主要涉及到的是基于 GPU 的深度学习方面的知识,鉴于之前没有接触过 GPU 编程.因此在这里特地学习一下 GPU 上面的编程.有志同道合的小伙伴.欢迎一起交流和学习,我的邮箱: caijinping220@gmail.com . 使用的是自己的老古董笔记本上面的 Geforce 103m 显卡,尽管显卡相对于如今主流的系列已经很的弱.可是对于学习来说,还是能够用的.本系列博文也遵从由简单到复杂.记录自己学习的过程. 0. 文件夹 GPU 编

知识点十五:MySQL 的应用程序优化(32) 一.访问数据库采用连接池 把连接当做对象或设备,统一放在‘连接池’里.凡是需要访问数据库的地方都从连接池里取连接 二.采用缓存减少对于MySQL的访问: SHOW VARIBALES LIKE '变量名'; 1.避免对同一数据做重复检索 have_query_cache:表明服务器在安装时是否已经配置了高速缓存 query_cache_size:表明缓存区大小 query_cache_type:0/off = 缓存关闭,1/on = 缓存打开(使用

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/9IKaXeWTiiQTFlvZzxgsEA 记一次获得 3 倍性能的 go 程序优化实践,及 on-cpu / off-cpu 火焰图的使用 原创 2017-07-27 petergz 唯技术 先把结论列在前面: 1.Golang的性能可以做到非常好,但是一些native包的性能很可能会拖后腿,比如regexp和encoding/json.如果在性能要求较高的场合使用,要根据实际情况做相应优化. 2.on-cpu/off-cpu火焰图

此文是在http://blog.csdn.net/guanchanghui/article/details/1181851基础上,通过自己的学习理解修改而来.暂且算作是自己的原创吧.如有侵权,联系,立刻改转载. 一. c6x的编译的常用选项 (一)c6x的编译程序为"cl6x.exe"使用的方法 Cl6x [options] [filenames] Cl6x:   编译程序 Options:  编译选项 Filenames:  C或汇编源文件 说明: 编译选项是一个字母或者两个字母,对

转载: Laravel 程序优化 说明 作为优秀的开发者,在日常编码中,应积极培养书写高执行效率代码的意识.不过项目运行效率是一个系统性工程,不应该只停留在代码层面上,有时更应该考虑整个项目架构,包括项目中使用的软件等. 本文罗列了一些常见的优化项目,并且对其做了约束. 1. 配置信息缓存 生产环境中的 应该 使用『配置信息缓存』来加速 Laravel 配置信息的读取. 使用以下 Artisan 自带命令,把 config 文件夹里所有配置信息合并到一个文件里,减少运行时文件的载入数量: php

1 优化内存使用 后期程序优化的时候看内存分配是否浪费:是否留有安全裕量:有些内存是否分配过多,有些内存是否分配了没使用:尤其是创建对象的时候

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[ABAP系列]SAP ABAP基础-程序优化及响应速度之LOOP   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 今天看到客户系统上,有很多LOOP里用SELECT 然后仔细分析了一下,响应速度其实不是想象的那么慢 为什么呢,期待底层给出答案 很大的一个内表循环,然后取像BSEG这样的表 这样不会加重数据库读取

衡量程序的标准 衡量一个程序是否优质,可以从多个角度进行分析.其中,最常见的衡量标准是程序的时间复杂度.空间复杂度,以及代码的可读性.可扩展性.针对程序的时间复杂度和空间复杂度,想要优化程序代码,需要对数据结构与算法有深入的理解,并且熟悉计算机系统的基本概念和原理:而针对代码的可读性和可扩展性,想要优化程序代码,需要深入理解软件架构设计,熟知并会应用合适的设计模式. 首先,如今计算机系统的存储空间已经足够大了,达到了 TB 级别,因此相比于空间复杂度,时间复杂度是程序员首要考虑的因素.为了追求高

在深入了解Java虚拟机里读到:在try{}块里面执行代码,比if(x!=null)效率要高,前提是被catch的几率很低的情况下. 但是 在Effective Java里读到:因为异常机制的设计初衷是用于不正常的情形,所以很少会有JVM实现视图对他们进行优化,使得与显示的测试一样快速.把代码放在try-catch块中反而阻止了现代JVM实现本来可能要执行的某些特定优化.对数组进行遍历的标准模式并不会导致冗余的检查.有些现代的JVM实现会将他们优化掉.实际上在现代的JVM实现上,给予异常的模式比