我们一般为了提升性能和减少包体,大多会使用textpackture将图片打包成大图,有时候我们也需要查看它的原来小图,但是没有原图,这时候我们就可以使用cocos的工具,cocos studio. 预备条件:电脑设置能查看隐藏文件夹具体教程百度(https://jingyan.baidu.com/article/48b558e3ef12767f38c09a28.html) 首先展示原图: 打包成大图之后如下: 接下来导入cocos studio(因为textpackture过期了压缩失败,所以换

所谓图像分割指的是根据灰度.颜色.纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域,并使这些特征在同一区域内呈现出相似性,而在不同区域间呈现出明显的差异性.我们先对目前主要的图像分割方法做个概述,后面再对个别方法做详细的了解和学习. 一.图像分割算法概述 1.基于阈值的分割方法 阈值法的基本思想是基于图像的灰度特征来计算一个或多个灰度阈值,并将图像中每个像素的灰度值与阈值相比较,最后将像素根据比较结果分到合适的类别中.因此,该类方法最为关键的一步就是按照某个准则函数来求解最佳灰度阈值. 2.基于边

https://www.cnblogs.com/zyly/p/9392881.html 所谓图像分割指的是根据灰度.颜色.纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域,并使这些特征在同一区域内呈现出相似性,而在不同区域间呈现出明显的差异性.我们先对目前主要的图像分割方法做个概述,后面再对个别方法做详细的了解和学习. 回到顶部 https://www.cnblogs.com/zyly/p/9392881.html 一.图像分割算法概述 1.基于阈值的分割方法 阈值法的基本思想是基于图像的灰度特征

在最近开发项目的时候有时候需要进行图片的合并,即将两张图片合并成功一张图片 合并图片的代码: #region 两张图片的合并 /// <summary > /// 将Image对象转化成二进制流 /// </summary > /// <param name="image" > </param > /// <returns > </returns > public byte[] ImageToByteArray(I

同事需要处理很多的图片,由于UI那边提供图片比较大,为了性能好一点,程序包小一点,因此希望我帮忙做成小程序来完成此工作. 其实之前做过一个grunt写的图片压缩合并工具,当时是为了处理270多个国家/地区的国旗/logo,这次打算用gulp写一个,很久没碰过了,分了一下,大概两件事需要我去做: 1.图片压缩 2.图片雪碧图生成 然后在很容易就百度到了gulp-imagemin插件,这个做压缩很容易,压缩比什么的就不细看了,当我寻找合并工具的时候,百度真的很傻,搜索到的全部是gulp-css-sp

原文:WPF 把图片分割成两份自动翻页 WpfFlipPageControl:CtrlBook 书控件 版权声明:本文为博主原创文章,需要转载尽管转载. https://blog.csdn.net/z5976749/article/details/39671691 WPF  CtrlBook使用方法: 首先先添加引用:using WpfFlipPageControl; dll名称:WpfFlipPageControl.dll,下载地址:http://api.dllzj.com/down/WpfF

这个从163邮箱里翻出来的程序,2004年的修改日期,放这另存一下. 当时拿了一本C++的书来学,学了一阵就琢磨着做一个东东,然后就想起一个以前印象深刻的软件,叫做笨笨狗分割器. 当时主要还是靠3.5寸软盘拷贝数据,遇到超过1.44MB的大文件还真没办法,然后呢就在机房里发现有这么个笨笨狗分割器,那个软件分割或合并时都会显示一些提示语,比如[肉是大块的吃得爽啊,肉是分开来比较多啊]之类的,好有意思. 文件分割合并DOS版下载地址,可惜源代码我也没有保留,我记得我还将这个小软件发给一些软件公司,想

如果想要修改一个plist文件新打包成plist,而此刻原来的小图都找不到了,那只能把plist分解了,代码如下: void UiManage::DecodePlist(string imgPath,string plistPath) { FileUtils *pFileUtil=FileUtils::getInstance(); SpriteFrameCache *pFramChace=SpriteFrameCache::getInstance(); pFramChace->addSprite

sort分类操作 示例文件 Boys in Company C:HK:192:2192 Alien:HK:119:1982 The Hill:KL:63:2972 Aliens:HK:532:4892 Star Wars:HK:301:4102 A Few Good Men:KL:445:5851 Toy Story:HK:239:3972 sort的命令格式为:sort -cmu -o output_file [other options] +pos1 +pos2 input_files 对整

如果你拿到的是一张整图,你想分割之后使用NGUI sprite来使用!  下面就能解决的需求. 步骤: 1. 使用Unity自带的spirte进行分割图片 2. 使用代码把分割出来的2DSpirte转换成本地PNG图片,再导入Unity使用atlas纹理O(∩_∩)O~ 注意事项: 1.  图片切换成Advanced类型 Read/Write Enabled勾上,不然会抛出异常 直接上代码: [MenuItem("Tools/导出精灵")] static void SaveSprite

css-sprite是将css样式中零星的小图标,小图片合并成大图显示,这样能减小服务器并发连接数,减小服务器负载和带宽使用,有很高的实用价值.这里介绍一些自动合并图片并生成样式的工具. NodeJS css-sprite css-sprite是一个基于NodeJS实现的css切图自动合并工具,能自动将小图片合成大图,支持retina sprites和base64输出格式. 注* retina sprites视网膜屏幕指的是接近人眼能够直观感受到的基础色素级别的输出格式.Base64是将图片转化

OpenCV实现图像合并主要有两种方法 方法一:使用Mat.push_back方法将列数相同的图像加到最后一行 方法二: 主要思路是将图像拷贝到待合并图像的感兴趣区域 (1)新建一个要合并的图像(容器) (2)在新建合并图像中设置感兴趣区域 (3)将待拷贝图像拷贝到感性趣区域中 法1.使用Mat.push_back方法将列数相同的图像加到最后一行 注意此方法只能将图像合并到底部 示例代码: #include<cv.h> #include<highgui.h> using names

目的: 由于网站更新活动较频繁,其大多数以静态图片为主,设计人员在除了设计图后都要给前端制作人员再次切图从而达到页面加载图片缓慢的问题,为了减少工作量做了该工具. 功能: 上传一张图,将其分割成指定等份的小图. 将分割出的多张图片嵌套进公共的活动模版里,并为每张图片设置上要跳转的链接,直接生成页面html 预览图: 主要实现代码: /** * Created by PhpStorm. * User: Administrator * Date: 14-3-26 * Time: 下午6:31 */

有两种方式, 第一种使用dd命令 第二种使用split dd命令是linux下一个非常有用的磁盘命令.它可以将指定大小的块拷贝成一个文件,并在拷贝的同时执行指定的转换.UNIX已经提供了文件切割功能,能完成这个功能的UNIX命令就是DD. 要切割的大文件为DGJD,共98336321字节,则: dd if=dgjd of=zz1 bs=1 count=20000000 dd if=dgjd of=zz2 bs=1 count=20000000 skip=20000000 dd if=dgjd o

前言 最近,女王大大日常找我弄图片,本来之前我一直是ps帮他弄得,后来- -,ps不能分割过长的图片,我就想想能不能通过代码来帮他实现好了. 经过我在npm搜索一番,发现没有一个纯代码层面的high tools来实现这个功能,索性就自己通过node-canvas这个库弄个小例子出来,自己使用好了 gm这个库是可以实现的,但是他需要额外安装两个工具,所以- -我就放弃了 简单搭建一下 新建一个clip目录 初始化一个node项目工程 npm init -y 安装依赖,这里主要用到了三个依赖,分别是

不知不觉又半个月没有更新博客了,今天终于抽出点时间,来分享一下前段时间的成果. 在网上,我们经常看到各种各样的图片,尤其是GIF图片的动态效果,让整个网站更加富有表现力!有时候,我们看到一些比较好看的GIF图片或者一些奇特的Gif图片,我们想要停留在某一帧看的清楚一点或者了解这个Gif动画到底是怎么实现的,怀着这种好奇的心理,我们来看一下,今天的开源项目,用WPF来实现GIF图片的预览和分离和保存.  一. GIF图片基本结构和原理 1.GIF简介 GIF(Graphics Interchang

问题引入 Json 是什么就不多说了,本文把Json理解成一种协议. 印象之中,Json貌似是前端的专属,其实不然,服务器端组织数据,依然可以用Json协议. 比如说,某公司有一套测评题目(基于Json协议),这些题目比较珍贵,不想直接放在js中,所以就将题目文件放在服务器端,然后通过一个接口去请求,多一层控制,就多了一层保护,通过在接口上加权限,可保证数据安全. 如此一来,服务器端必定会有一个Json文件(纯文本文件),Json文件中包含Json数据. 假设Json数据结构如下: { "nam

注:代码两处设置 region = (4,3,x-3,y-5) 目的是crop剪去图片的白边,这个可以视情况改变 图片需要命名为   x_1.png   .....这样的格式 #encoding=utf-8 import numpy as np from PIL import Image import glob if __name__=='__main__': prefix="x" files=glob.glob(prefix+'_*') num=len(files) filename

这篇笔记,仅仅是对选择性算法介绍一下原理性知识,不对公式进行推倒. 前言: 这篇论文介绍的是,如果快速的找到的可能是物体目标的区域,不像使用传统的滑动窗口来暴力进行区域识别.这里是使用算法从多个维度对找到图片中,可能的区域目标,减少目标碎片,提升物体检测效率. 下面是这篇文章的笔记: 介绍及引言: 图片是分层次的,比如下图中a: 沙拉和匙在沙拉碗里,而碗又在桌子上,另外桌子和木头有关或者说桌子和桌子上的所有东西有关.所以图片中的目标是有层次的. 图片分割应该按层次来,也不存在使用单个策略这样通用

c# 验证码的识别主要分为预处理.分割.识别三个步骤 首先我从网站上下载验证码 处理结果如下: 1.图片预处理,即二值化图片 *就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255. 原理如下: 代码如下: #region 二值化图片 /// <summary> /// 二值化图片 /// 就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255 /// </summary> /// <returns>处理后的验证码</returns> public Bitmap Binary

不知道为什么,网上对TIF的操作的资料少得可怜,包括CodeProject上都没有找到多少,在网上大多用GDAL,但这个东西,对只想做个合并图片的功能来说,实在是牛刀杀鸡,(9个DLL要带全,相当的恐怖)而且对完成的生成和读取TIF的描述也是相当的少,一般都是用来处理GIS. 版本为优化版,原版经常报内存不足 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Drawing; using