1.Plotly被称为史上最好的绘图工具之一,为了更好的展示金融数据的复杂性. Plotly的官方网站为:https://plot.ly/ python量化的关键是金融数据可视化,无论是传统的K线图,还是现在的互动策略分析,都需要大量的可视化图表. 具体到编程代码,就是各种python绘图模块库,传统的python绘图模块有,Matplotlib.Ggplot.Seaborn等. Plotly 绘图底层使用的是plotly.js,它是基于D3.sj.stack.gl和SVG,用JavaScrip

开发流程介绍 之前Django的学习过程当中已经把基本Django开发学完了,现在以Django 的博客项目完成一遍课程的回顾和总结.同时来一次完整开发的Django体验. 一个产品从研究到编码我们要经历以下的过程: 博客开发需求分析与建模 需求分析 本次项目完成的是一个博客的项目,博客主要目的是为了分享个人的技术,进行技术积累. 主要是发布文章日志.但是也需要有评论和互动.需要完成以下功能点: 1.文章的发布.展示.修改.删除. 2.文章评论 3.读者互动 4.图片管理 概要设计 我们对上面的

JS 数据类型转换 方法主要有三种 转换函数.强制类型转换.利用js变量弱类型转换. 1. 转换函数: js提供了parseInt()和parseFloat()两个转换函数.前者把值转换成整数,后者把值转换成浮点数.只有对String类型调用这些方法,这两个函数才能正确运行:对其他类型返回的都是NaN(Not a Number). 在判断字符串是否是数字值前,parseInt()和parseFloat()都会仔细分析该字符串.parseInt()方法首先查看位置0处的 字符,判断它是否是个有效数

第二章 实体数据建模基础 很有可能,你才开始探索实体框架,你可能会问“我们怎么开始?”,如果你真是这样的话,那么本章就是一个很好的开始.如果不是,你已经建模,并在实体分裂和继承方面感觉良好,那么你可以跳过本章. 本章将带你漫游使用实体框架建模的基本实例,建模是实体框架的核心特性,同时也是区别实体框架和微软早期的数据访问平台的特性.一旦建好模,你就可以面向模型编写代码,而不用面向关系数据库中的行和列. 本章以创建一个简单概念模型的实例开始,然后让实体框架创建底层的数据库,剩下的实例,将向你展示,如

本文由海水的味道编译整理,请勿转载,请勿用于商业用途.    当前版本号:0.1.2 第三章数据建模 Core Data栈配置好之后,接下来的工作就是设计对象图,在Core Data框架中,对象图被表示为NSManagedObjectModel.对象图由若干个实体组成,实体被表示为NSEntityDescription.本章将围绕实体设计的相关细节展开讨论.本章也涉及到了常规的数据建模原则,因为这些原则也适用于创建实体.    托管对象NSManagedObject和实体NSEntityDesc

本文转载自:http://coolshell.cn/articles/7270.html ================================================ 全文译自墙外文章"NoSQL Data Modeling Techniques",译得不好,还请见谅.这篇文章看完之后,你可能会对NoSQL的数据结构会有些感觉.我的感觉是,关系型数据库想把一致性,完整性,索引,CRUD都干好,NoSQL只干某一种事,但是牺牲了很多别的东西.总体来说,我觉得NoSQL

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需求分析是做项目中的极为重要的一环,而作为整个项目中的'血液'--数据,更是重中之重.viso,workbench,phpmyadmin等软件可以帮我们更好的处理数据分析问题. ER图 E-R方法是"实体-联系方法"(Entity-Relationship Approach)的简称.它是描述现实世界概念结构模型的有效方法.是表示概念模型的一种方式,用矩形表示实体型,矩形框内写明实体名:用椭圆表示实体的属性,并用无向边将其与相应的实体型连接起来,属性如果有下划线的话,就表示该属性为主键属

scroll pagination.js数据重复加载.分页问题 解决办法 参考资料: http://blog.csdn.net/dyw442500150/article/details/17532425 http://bbs.csdn.net/topics/390624732?locationNum=8 解决数据重复加载,加锁机制,修改源JS文件为: /* ** Anderson Ferminiano ** contato@andersonferminiano.com -- feel free

大中型软件开发过程中常会使用ORM技术,ORM全称是“对象-关系映射Object-Relation-Mappping”.是将数据库中的数据对象的形式表现出来,并将通过面向对象的方式将这些对象组织起来,实现系统业务逻辑过程.微软的企业级 ORM框架称为“ADO.NET实体数据框架”(EntityFramework简称EF).ORM技术避免了开发中最常见的问题.1.操作数据库代码的重复性.2.大量SQL语句影响程序的扩展性和灵活性. 1数据建模步骤: 1.1Ctrl+Shift+A快捷键打开对话框选

原文来自“NoSQL Data Modeling Techniques”,由酷壳网陈皓编译<NoSQL数据建模技术>.这篇文章看完之后,你可能会对NoSQL的数据结构会有些感觉.我的感觉是,关系型数据库想把一致性,完整性,索引,CRUD都干好,NoSQL只干某一种事,但是牺牲了很多别的东西.总体来说,我觉得NoSQL更适合做Cache. 下面是正文: NoSQL数据库经常被用作很多非功能性的地方,如,扩展性,性能和一致性的地方.这些NoSQL的特性在理论和实践中都正在被大众广泛地研究着,研究的

出处不明 我们知道,AngularJS并没有自带立等可用的数据建模方案.而是以相当抽象的方式,让我们在controller中使用JSON数据作为模 型.但是随着时间的推移和项目的成长,我意识到这种建模的方式不再能满足我们项目的需求.在这篇文章中我会介绍在我的AngularJS应用中处理数据建 模的方式. 为Controller定义模型 让我们从一个简单的例子开始.我想要显示一个书本(book)的页面.下面是控制器(Controller): BookController app.controlle

在分析数据时,不可能总是对单个数据表进行分析,有时需要把多个数据表导入到PowerBI中,通过多个表中的数据及其关系来执行一些复杂的数据分析任务,因此,为准确计算分析的结果,需要在数据建模中,创建数据表之间的关系.在PowerBI中,关系(Relationship)是指数据表之间的基数(Cardinality)和交叉筛选方向(Cross Filter Direction). 基数(Cardinality) 基数关系类似于关系表的外键引用,都是通过两个数据表之间的单个数据列进行关联,该数据列叫做查

问题1. #意思是从athletelist.py中导入AthleteListfrom athletelist import AthleteList 源程序代码 import pickle from athletelist import AthleteList 报错: 原因: #意思是从athletelist.py中导入AthleteListfrom athletelist import AthleteList 而我的程序里,包含类AthleteList的py文件名为Athlete. 更改后则成功

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 我们在使用NoSQL的时候,如Azure Cosmos DB,可以非常快速的查询非结构化,或半结构化的数据.我们需要花一些时间,研究Cosmos DB的数据建模,来保证查询性能和可扩展性,同事降低成本. 阅读完这篇文章后,我们将学会: 1.什么是数据建模,为什么我们要关注数据建模 2.如何在Azure Cosmos DB进行数据建模,与传统关系型数据库有什么不同 3.如何在非关系型数据库中,保存关系型数据 4.什么时候执行嵌入(e

几款数据建模软件评估 下面是流行几款数据建模软件: 软件 特点 支持Vertica? 免费? ERWin 功能强大, 操作较繁琐 不支持Vertica 商业软件,价格高 Power Designer 功能强大,操作很灵活 不支持Vertica 商业软件,价格高 Oracle SQL developer Data Modeler 功能较强大,操作便利性不如Power Designer. 不直接支持,可变相支持Vertica 免费 SQL Power Architect 社区版 功能够用, 操作很方

[Elasticsearch] 数据建模 - 处理关联关系(1) 标签: 建模elasticsearch搜索搜索引擎 2015-08-16 23:55 6958人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: Search(43) Elasticsearch(43) 目录(?)[+] 数据建模(Modeling Your Data) ES是一头不同寻常的野兽,尤其是当你来自SQL的世界时.它拥有很多优势:性能,可扩展性,准实时的搜索,以及对大数据的分析能力.并且,它很容易上手!只需要下载就能够开始使用它了

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在分析数据时,不可能总是对单个数据表进行分析,有时需要把多个数据表导入到PowerBI中,通过多个表中的数据及其关系来执行一些复杂的数据分析任务,因此,为准确计算分析的结果,需要在数据建模中,创建数据表之间的关系.在PowerBI中,关系(Relationship)是指数据表之间的基数(Cardinality)和交叉筛选方向(Cross Filter Direction). 我的PowerBI开发系列的文章目录:PowerBI开发 基数(Cardinality) 基数关系类似于关系表的外键引用,

<MySQL Workbench数据建模与开发> 基本信息 原书名:MySQL Workbench:Data Modeling & Development 原出版社: McGraw-Hill Osborne Media 作者: (美)麦克劳克林(McLaughlin, M.) 译者: 张骏温 出版社:清华大学出版社 ISBN:9787302363712 上架时间:2014-6-5 出版日期:2014 年6月 开本:16开 页码:368 版次:1-1 所属分类:计算机 > 数据库