使用方法:打开SQL SERVER 查询分析器,输入以下语句: SET STATISTICS PROFILE ON SET STATISTICS IO ON SET STATISTICS TIME ON GO --你的SQL脚本开始 SELECT [LastName] FROM [persons] --自己的SQL语句 GO --你的SQL脚本结束 SET STATISTICS PROFILE OFF SET STATISTICS IO OFF SET STATISTICS TIME OFF 使

EXPLAIN 查看 SQL 执行计划.分析索引的效率: id:id 列数字越大越先执行: 如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询. select_type:查询的序列号 A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询.有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个 B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为prim

in和exists的区别与SQL执行效率最近很多论坛又开始讨论in和exists的区别与SQL执行效率的问题,本文特整理一些in和exists的区别与SQL执行效率分析 SQL中in可以分为三类: 1.形如select * from t1 where f1 in ('a','b'),应该和以下两种比较效率 select * from t1 where f1='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * fro

可总结为:当子查询表比主查询表大时,用Exists:当子查询表比主查询表小时,用in SQL中in可以分为三类: 1.形如select * from t1 where f1 in ('a','b'),应该和以下两种比较效率 select * from t1 where f1='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * from t1 f1='b' 你可能指的不是这一类,这里不做讨论. 2.形如select

SQL执行效率总结 1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况 p4: 2.4 内存: 1 G os: windows 2003 数据库: ms sql server 2000 目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1. -- 建表 create table t_userinfo ( userid int identity(1,1) primary key nonclustered, nick varch

Oracle查看SQL执行计划的方式     获取Oracle sql执行计划并查看执行计划,是掌握和判断数据库性能的基本技巧.下面案例介绍了多种查看sql执行计划的方式:   基本有以下几种方式: 1.通过sql_trace初始化参数 2.通过Autotrace 3.通过explain plan 4.通过dbms_xplan.display_cursor 5.通过dbms_xplan.display_awr 6.通过10046事件 1.通过explain plan 工具 12:24:00 SC

一用户进入某界面慢得要死,查看SQL执行计划如下(具体SQL语句就不完全公布了,截断的如下): call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ---------- Parse        1      0.00       0.00     

今天同事让看一个sql,无意中学到一个查看sql执行情况的命令,以前都是傻傻的等的,今后不用了 SELECT percent_complete FROM sys.dm_exec_requests

想要优化sql语句,可以从sql执行计划入手. 在plsql客户端,提供了一个方便的按钮来查看执行计划 选中需要查看的sql语句,点击此按钮,就可以看到该条语句的执行计划了. 结果集包括描述,用户,对象,花销等,和功能相同的sql语句比较花销就能看出哪条sql的性能更优.

对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能.如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化的分析. 在测试SQL性能的过程中.一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位).SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的

本文转自:http://www.zhixing123.cn/net/27495.html 对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能. 如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化的分析. 在测试SQL性能的过程中. 一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况. 选项有PROFILE,IO ,TIME. SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译

对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能.如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化的分析. 在测试SQL性能的过程中.一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位).SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况 p4: 2.4 内存: 1 G os: windows 2003 数据库: ms sql server 2000 目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1. -- 建表 create table t_userinfo ( userid int identity(1,1) primary key nonclustered, nick varchar(50) not

  项目中优化sql语句执行效率的方法:1)尽量选择较小的列2)将where中用的比较频繁的字段建立索引3)select子句中避免使用'*'4)避免在索引列上使用计算.not in 和<>等操作5)当只需要一行数据的时候使用limit 16)保证单表数据不超过200W,适时分割表.针对查询较慢的语句,可以使用explain 来分析该语句具体的执行情况. -----------------------------------------------------------------------

http://www.cnblogs.com/wolf-sun/p/5291563.html 一该命令作用:该命令会向您展示查询是如何被执行的. 1.各个项的含义:https://blog.csdn.net/wuseyukui/article/details/71512793 2.id表示查询序列号,三种情况.规则是:序号不同,则越大越先被执行:序号相同,则越在前面的越先被执行.大前原则. (1)查询序列号都相同.SQL的执行顺序从上到下.即先主键表,后外键表.这里是先查询村寨,再查询楼栋,最后

在开发项目的过程中,我们会遇到各种各样的问题,有时候由于业务逻辑复杂,我们写的sql语句会很长很长,甚至会嵌套很多层,这个时候我就会担心sql执行时间会不会太长了?会不会有什么问题导致执行效率变慢?经过同事的帮助,我解决了这个疑虑,方法如下: declare @beginTime datetime --定义一个变量,用于存储查询开始时间. set @beginTime = getdate() --获取当前时间并赋值给@beginTime. --select ...................

explain + sql: mysql> explain select * from user; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+

场景 最近工作中,发现某同步JOB在执行中经常抛出SQL执行超时的问题,查看日志发现每次SQL执行的时间都是线性增长的,循环执行50次以后执行时间甚至超过了5分钟 JOB执行流程分析  首先,对于JOB流程进行分析,查看是否是JOB设计上的问题 通过对流程的分析,发现每次获取的需要同步的数据最多只有一万条,不存在大数据写入导致超时的问题. 那么在对获取详细信息这个过程进行分析,发现关联的表中最多的数据已经上亿了,可能是这里导致了整体SQL执行变慢的原因.这里能算可疑点一. 再接着往下一个流程看与

以下语句可以进行SQL 语句执行时间分析,两个Go之间就是SQL查询语句 use Work--数据库名 go set statistics profile on set statistics io on set statistics time on go -----(SQL执行语句) go set statistics profile off set statistics io off set statistics time off go 运行一次后就可以在查询结果的信息标签下看到统计信息 SQ

在AWR中定位到问题SQL语句后想要了解该SQL statement的具体执行计划,于是就用AWR报告中得到的SQL ID去V$SQL等几个动态性能视图中查询,但发现V$SQL或V$SQL_PLAN视图都已经找不到对应SQL ID的记录,一般来说这些语句已经从shared pool共享池中被替换出去了. 这个时候我们可以尝试使用DBMS_XPLAN.DISPLAY_AWR存储过程来将Oracle Automatic Workload Repository自动负载仓库中记录的SQL语句相关信息抽取

1. 在“创建”选项卡中,单击“其他”组中的“查询设计”. 2. 单击“显示表”对话框中的“关闭”,而不添加任何表或查询. 3. 在“设计”选项卡中,单击“查询类型”工作组中的“联合”. 4. 单击“显示/隐藏”工作组中的“属性表”以显示查询的属性表. 5. 在“SQL 传递查询”窗口中,键入您的传递查询.例如,下面的传递查询在 Select 语句中使用 Microsoft SQL Server 的 TOP 运算符,以仅返回示例数据库的“订单”表中的前 25 份订单: Select TOP 25