1.情景展示 当需要从A库去访问B库中的数据时,就需要将这两个库连接起来: 两个数据库如何实现互联互通,在oracle中,可以通过建立DBLINK实现. 2.解决方案 2018/12/05 第一步:创建DBLINK 前提:要建立通信的2个数据库的IP必须实现可以相互访问. 方式一:使用plsql实现 选中“database link” -->右键-->新建 名称:创建的DBLINK的名称,通过它来完成B库的访问: 配置连接B库所需的用户名.密码和数据库地址 方式二:通过sql实现 方法一:

1>什么是CoreData Core Data是iOS5之后才出现的一个框架,它提供了对象-关系映射(ORM)的功能,即能够将OC对象转化成数据,保存在SQLite数据库文件中,也能够将保存在数据库中的数据还原成OC对象.在此数据操作期间,我们不需要编写任何SQL语句,这个有点类似于著名的Hibernate持久化框架,不过功能肯定是没有Hibernate强大的.       2>CoreData的使用步骤   1.创建模型文件 2.添加实体 3.创建实体类 4.生成上下文 关联模型文件生成数据

############sample 1 https://blog.51cto.com/sfzhang88/1558254 如何从Zabbix数据库中获取监控数据 sfzhang关注6人评论40627人阅读2014-09-25 21:08:57   做过Zabbix的同学都知道,Zabbix通过专用的Agent或者SNMP收集相关的监控数据,然后存储到数据库里面实时在前台展示.Zabbix监控数据主要分为以下两类: 历史数据:history相关表,从history_uint表里面可以查询到设备监

目录 1.数据库查询-进阶 1.常用的SQLAlchemy查询过滤器 2.常用的SQLAlchemy查询结果的方法 3.filter 4.order_by 5.count 6.limit&offset 7.paginate 8.group_by Tip:在flask中执行原生SQL语句 2.关联查询 1.常用的SQLAlchemy关系选项 2.一对一 3.一对多 4.多对多 1.数据库查询-进阶 1.常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上,返

让 Python 的数据库查询返回字典记录: https://yanbin.blog/python-database-query-return-dictionary-result/#more-9179 前言:利用zip函数将两个列表(list)组成字典(dict) # 使用zip函数, 把key和value的list组合在一起, 再转成字典(dict). keys = ['a', 'b', 'c'] values = [1, 2, 3] dictionary = dict(zip(keys, v

引用请注明http://www.cnblogs.com/13590/archive/2013/03/14/2958735.html  摘要:查询是数据库SQL语言的核心,本文介绍了通过iBatis.Net对数据库的简单查询.条件查询.动态查询和多表查询. 关键词:iBatis.Net:动态查询:多表查询:数据映射 查询是数据库SQL语言的核心,SQL语言只提供唯一一个用于数据库查询的语句,即SELECT语句.用于表达SQL查询的SELECT语句是功能最强也是最复杂的SQL语句.而在实际的项目开发

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

[size=5][color=Red]提高MySQL数据库查询效率的几个技巧(转)[/color][/size]      MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效.以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有效的尝试. l 使用statement进行绑定查询 使用statement可以提前构建查询语法树,在查询时不再

<万能数据库查询分析器>实现使用SQL语句直接高效地访问文本文件 马根峰 (广东联合电子服务股份有限公司, 广州 510300) 摘要    用SQL语句来直接访问文本文件?是在做梦吗? 本文详细地介绍了"万能数据库查询分析器",中文版本<DB 查询分析器>.英文版本<DB Query Analyzer>在 文本文件处理方面非常强大的功能,你可以直接用SQL语句来访问这些文本文件,访问250万条记录的文件的复杂的关联操作,也不过用时59秒钟.需要注意

今天在群里又看到了一个小伙伴问类似的问题,[jmeter如何实现数据库查询出来的结果与接口返回的结果进行对比判断,或者数据库两字段的相加减与接口返回进行对比].其实都一样,因为你把运算放在查询那里就行了,运算放beanshell脚本里面会影响性能.这事其实很简单,来理一下思路: 1.从数据库中拿数据:用JDBC Request或beanshell后置处理器: 2.从接口返回中拿数据:用正则表达式提取器: 3.对比:用beanshell断言. ---------------------------

使用EF Core时,如果多次从数据库中查询一个表的同一行数据,DbContext中跟踪(track)的实体到底有几个呢?我们下面就分情况讨论下. 数据库 首先我们的数据库中有一个Person表,其建表脚本如下: CREATE TABLE [dbo].[Person]( ,) NOT NULL, ) NULL, [Age] [int] NULL, [CreateTime] [datetime] NULL, CONSTRAINT [PK_Person] PRIMARY KEY CLUSTERED

引言: 前两天业务涉及到一个拉取答题排行榜的需求,数据库里数据是这样的: 同一个人可能提交过多次成绩,所以同一个人可能会有多次记录: 同一个人提交的多次成绩中可能有至少两次成绩是一样的. 于是,查询的时候,首先查询出每个人的最高成绩记录,然后如果某个人的最高成绩记录有多条,去重! 最终sql语句如下: /*拉取排行榜*/ public function rank(){ $data= json_decode(file_get_contents('php://input'), true); $nam

各个业务系统,都需要查询各类数据库; 一般查询数据库都是客户端自己连接,根据现在的情况,存在以下几点问题 1.客户端连接很多,连接大小,峰值不可控 2.客户端SQL程序员自己写,参差不齐 3.SQL书写方式不同. 将数据库查询抽成服务端可以解决的问题 1.只有数据传递的网络通信 2.数据库查询由服务端性能决定 3.可以隔离数据库操作,由服务端设置查询峰值 4.统一检查数据库查询的相关问题,便于调试 5.在必要的情况下,剥离SQL语句在服务端,由专门的程序员写SQL,优化SQL,客户端只传入请求的

目录(?)[-] 数据库查询性能的提升也是涉及到开发中的各个阶段在开发中选用正确的查询方法无疑是最基础也最简单的 SQL语句的优化 使用正确的查询方法 使用正确的抓取策略 Hibernate的性能优化 Hibernate查询方法与缓存的关系 Hibernate查询缓存 查询缓存 Hibernate二级缓存 二级缓存 二级缓存的工作内容 二级缓存的适用范围 二级缓存组件 Hibernate一级缓存 并发控制悲观锁乐观锁 Hibernate中的事务处理 事务的隔离级别 Hibernate事务 Spr

Django 数据库查询集合(双下划线连表操作) 目录: 1.Django环境搭建 2.数据库建表 3.写入数据 4.查询语句 Django环境搭建 1.安装django pip install django 2.创建工程 django.admin project myself 3.创建app python manage.py create sql_train 4.设置setting文件 将应用sql_train加入到app中 修改数据库连接方式 将默认的sqlite3数据库修改成mysql数据

一.什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析 QPS:Queries Per Second意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准. TPS:是TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数. Tips:最好不要在主库上数据库备份,大型活动前

实例的背景说明 假定一个个人信息系统,需要记录系统中各个人的故乡.居住地.以及到过的城市.数据库设计如下: Models.py 内容如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 from django.db import models    class Province(models.Model):  name = models.CharField(max_length=10)  def __unicode__(self)

一.postfix基础邮件服务 目标: 本例要求在虚拟机server0上配置 postfix 基础服务,具体要求如下: 1> 监听本机的所有接口    2> 将邮件域和邮件服务主机名都改为 example.com 然后在server0上使用mail命令测试发信/收信操作: 1> 由 root 给本机用户 mike 发一封测试邮件    2> 查收用户 mike 的邮箱,读取邮件内容,确保是从 root@example.com 发过来的 方案: 电子邮箱:1234567@qq.com

Spring Security教程(二):自定义数据库查询   Spring Security自带的默认数据库存储用户和权限的数据,但是Spring Security默认提供的表结构太过简单了,其实就算默认提供的表结构很复杂,也不一定能满足项目对用户信息和权限信息管理的要求.那么接下来就讲解如何自定义数据库实现对用户信息和权限信息的管理. 一.自定义表结构 这里还是用的mysql数据库,所以pom.xml文件都不用修改.这里只要新建三张表即可,user表.role表.user_role表.其中u

                                                             MariaDB使用数据库查询 案例5:使用数据库查询 5.1 问题 本例要求配置MariaDB数据库,完成以下任务: 禁止空密码root用户访问mariadb数据库 在系统server0上使用数据库Contacts,通过SQL查询回答下列问题:密码是solicitous的人的名字?有多少人的姓名是Barbara同时居住在 Sunnyvale? 5.2 方案 表记录增删改查:

两种方法是:1,使用mysql数据库的存储过程:2,C#编码,做网页后台与mysql数据库连接,前台测试显示测试过结果下面我将分别讲解两种方法的具体实现. 1,使用mysql数据库的存储过程插入万条大批量记录.(环境:mysql5.0,GUI(SQLyog),win7专业版,表student{ID,studentname,studentID,GetMAN,dateTim})查询测试的难点是构建数据库,怎样才能向数据库中放入80W条记录呢?当然不能一条一条的放了,首先我考虑的是采用纯数据库方法,写