背景:有时候在两个数据库之间导入导出数据,不可避免的需要进行sql文件的批量导入,一个个导入效率太低,所以可以考虑批量导入的办法进行导入. 操作步骤 1.假设有三个sql脚本,分别为aa.sql,bb.sql和cc.sql,这三个脚本需要导入数据库 ,它们的路径分别为C:\aa.sql  D:\bb.sql 和E:\cc.sq 2.创建一个all.sql文件,可以用记事本打开.在里面写上每个sql脚本的路径,并且在路径前加上@,具体如下: @C:\aa.sql @D:\bb.sql @E:\cc

LSQL Developer导入Excel数据 最近处理将Excel数据导入Oracle的工作比较多.之前都是采用Sqlldr命令行导入的方式处理.每次导入不同格式的Excel表数据,都需要先把Excel文件由“.xls”格式转换为“.csv”格式,再手工根据Excel文件创建对应得数据表,然后再修改“.ctl”配置文件,操作下来比较麻烦.今天在查看PLSQL Developer菜单的时候,才发现在“工具”原来就有“ODBC导入器…”的功能,不仅可以导入Excel数据,而且还可以导入dBase.

一.LOAD DATA INFILE http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/load-data.html 二. 当数据量较大时,如上百万甚至上千万记录时,向MySQL数据库中导入数据通常是一个比较费时的过程.通常可以采取以下方法来加速这一过程: 一.对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据. ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS; loading the data ALTER TABLE tblname E

场景:近来在做加班记录的统计,主要是统计Excel表格中的时间,因为我对于Excel表格的操作不是很熟悉,所以就想到把表格中的数据导入到数据库中,通过脚本语言来统计,就很方便了!但是目前来看,我还没有完成最终统计的目的,只是将Excel中的数据导入到了数据库中了,所以未完待续! 最近处理将Excel数据导入Oracle的工作比较多.之前都是采用Sqlldr命令行导入的方式处理.每次导入不同格式的Excel表数据,都需要先把Excel文件由“.xls”格式转换为“.csv”格式,再手工根据Exce

  oracle 导入excel数据? 通过plsql实现 1.准备工作 Excel中的字段名称,必须和表结构字段一 一对应 下面以tdoctor_apply表为例,进行演示 表结构 Excel表数据字段名称 说明:为保密,表中的数据进行了隐藏:另外,导入数据时,Excel文件需要关闭. 2.打开ODBC 导入器界面 工具-->选择"ODBC 导入器" 3.连接 选择"Excel Files"选项-->输入用户名和密码-->点击"连接&q

需求1.高效率的以excel表格的方式导入多条数据.2.以身份证号为唯一标识,如果身份证号已存在,则该条数据不导入. 分析刚开始的时候是传统的做法,解析excel数据,获取单个对象,判断身份证是否已存在表中,若没有则插入数据库.否则pass结果数据才几百条的时候,导数据都花了10分钟才导入完毕.实在太慢了,看来在程序中做数据的校验很脑残. 优化在插入数据库之前作判断太花时间,没必要.所以最后将数据的处理交给了数据库来做.建一个临时表CUST_OBJECT_TEMP,先把所有的数据都用 jdbc

from: http://blog.csdn.net/wangchunyu11155/article/details/53635602 [用 exp 数 据 导 出]: 1 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager 导出到D:\daochu.dmp中   exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp full=y 2 将数据库中system用户与sys用户的表导出   exp system/manager@TEST file=d:\

今天需要把将近存有一千万条记录的*.sql导入到mysql中.使用navicate导入,在导入100万条之后速度就明显变慢了, 导入五百万条数据的时候用了14个小时,且后面的数据导入的越来越慢. 后来是使用的办法是: 编辑*.sql文件,把表结构里面的主键.索引等等全部删除掉,引擎改为myisam. 这样导入速度大为提高,只要了半个小时就把将近一千万数据导完了. (关于删除索引,我把多字段的索引删除了,添加了一个后面需要的单字段索引,速度也没降低多少) 当然在数据导入完之后,你可以把这些主键.索

--导入 select * from inhos_genoperation(表名) where UPLOAD_ORG_CODE='***' into outfile '/tmp/inhos_genoperation.sql'; --导出load data infile '/tmp/inhos_genoperation.sql' into table qingtongxiayiyuan.inhos_genoperation; 该语句不含表结构,速度超快

近来笔者有项目需要将原有的Oracle数据库中的数据导入到MySQL中,经过试用发现MySQL GUI Tools中的MySQL Migration Toolkit可以非常方便快捷的将Oracle数据导到MySQL中,特别是对CLOB.BLOB类型的数据也有非常好的支持.下面笔者来介绍一下MySQL Migration Toolkit的使用,该软件可以在http://dev.mysql.com/downloads/gui-tools/5.0.html处下载到. 1. 运行MySQL Migrat

首先利用mysql文件,导出csv文件, 然后,直接修改csv文件,然后导入csv文件  

sqlldr是oracle自带的快速导入批量数据的工具,常用于性能测试.考虑手工构造控制文件较为繁琐,因此使用脚本完成批量数据的自动导入. 基本知识 sqlldr命令语法 sqlldr dbname/dbpassword@oracle_sid control=control.ctl log=sqlldr.log bad=sqlldr.bad 选项介绍 .control 控制文件:包含导入数据和表的信息 .log 日志文件:导入过程中的日志记录 .bad 失败文件:导入失败的数据记录 .rows

    1.情景展示 使用plsql的odbc导入器,导入excel数据时,报错信息如下: anydac 未发现数据源名称如何处理 2.原因分析 操作系统的问题,我的是64位的系统,plsql支持32位的odbc驱动! 3.解决方案 第一步:运行C:\Windows\SysWOW64\odbcad32.exe 出现这个界面 第二步:点击“添加”,选择“Microsoft Excel Driver(*.xls)”-->完成 第三步: 数据源名称后面写上:ExcelFiles-xls,说明里写上:E

Oracle导入excel数据快速方法 使用PLSQL  Developer工具,这个可是大名鼎鼎的Oracle  DBA最常使用的工具.    在单个文件不大的情况下(少于100000行),并且目的表结构已经存在的情况下——对于excel而言肯定不会超过了,因为excel文件的最大行为65536——  可以全选数据复制,然后用PLSQL  Developer工具.    1  在PLSQL  Developer的sql  window里输入select  *  from  test  for 

使用MySQL Migration Toolkit快速将Oracle数据导入MySQL上来先说点废话本人最近在学习一些数据库方面的知识,之前接触过Oracle和MySQL,最近又很流行MongoDB非关系型数据库,所以干脆一起研究一下,对比学习中找不同,首先说一下本人使用的数据库版本和可视化工具Oracle10G—PL/SQL Developer9MySQL5.5.29—MySQL Workbench6.0MongoDB2.4.9(32bit最大2G)—Robomongo0.8.4为了保持数据的

PLSQL导入/导出数据方法 PLSQL导入/导出数据方法 以前导数据库信息的时候,总是会先开启sql窗口,把自己手写的建表文件复制进去,然后再导入数据信息. 今天突然懒得去找以前的建表文件,而想用SLSQL直接从一个数据库中导出信息,导入到另外一个数据库中,发现自己对PLSQL的导入导出完全不了解.下面详细记录一下. 先写一个正确的方法: 导出步骤: 1 tools ->export user object 选择选项,导出.sql文件 2 tools ->export tables->

使用MySQL Migration Toolkit快速将Oracle数据导入MySQL 上来先说点废话 本人最近在学习一些数据库方面的知识,之前接触过Oracle和MySQL,最近又很流行MongoDB非关系型数据库,所以干脆一起研究一下,对比学习中找不同,首先说一下本人使用的数据库版本和可视化工具 Oracle10G—PL/SQL Developer9 MySQL5.5.29—MySQL Workbench6.0 MongoDB2.4.9(32bit最大2G)—Robomongo0.8.4 为

前言 随着系统的运行,数据量变得越来越大,单纯的将数据存储在mysql中,已然不能满足查询要求了,此时我们引入Redis作为查询的缓存层,将业务中的热数据保存到Redis,扩展传统关系型数据库的服务能力,用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据,或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户的会话,都可以极大地降低后端关系型数据库的负载,提升用户体验. 传统命令的缺点 使用传统的redis client命令在大数据量的导入场景下存在如下缺陷: 由于redis是单线程模型,虽然避免了多线程下线

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(

SQL Server服务器上需要导入Excel数据,必须安装2007 Office system 驱动程序:数据连接组件,或者Access2010的数据库引擎可再发行程序包,这样就不必在服务器上装Excel了.

BCP指令工具可通过安装SQL Server获得. 1. 根据现有的数据库生成表的format文件(导入导出数据的时候需要) bcp db_test.dbo.Table1 format nul -c -x -f Table1.xml -S test01\SQLEXPRESS -T 说明: -S: SQL server的服务器地址及实例名 -T:通过Windows信任关系认证 2. 备份数据(每次单表) bcp db_test.dbo.Table1 out "table1.dat" -k