http://jingyan.baidu.com/article/3f16e003cb9a0f2591c10324.html?qq-pf-to=pcqq.c2c PL/SQL Developer是一个集成开发环境,专门开发面向Oracle数据库的应用.在访问oracle数据库比较常用的可视化查询工具. 在日常数据库查询维护过程中,我们都会遇到查询数据慢,时间长,导致不能及时查询到自己想要的数据.通常数据库工程师,都会适当将常用表的字段进行建立索引,从而快速访问数据库表中的特定信息. 利用plsq

创建和删除索引索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引.删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现.(1)使用ALTER TABLE语句创建索引.语法如下:alter table table_name add index index_name (column_list) ;alter table table_name add unique (column_list) ;alter t

服务端批量增加索引,版本是5.1.1 TransportClient client; Settings esSettings = Settings.builder() .put("cluster.name", "elasticsearch") //设置ES实例的名称 .put("client.transport.sniff", true) //自动嗅探整个集群的状态,把集群中其他ES节点的ip添加到本地的客户端列表中 .build(); clie

[1]索引 索引,通俗理解,即目录. 之前说过,计算机是对现实世界的模拟.目录应用在数据库领域,即所谓的索引. 目录的作用显而易见,所以建立索引可以大大提高检索的速度. 但是,会降低更新表的速度,如对表进行INSERT.UPDATE和DELETE. 因更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件. 建立索引会占用磁盘空间的索引文件. 实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录. [2]索引分类 Mysql的索引分为普通索引.唯一索引.主键.全文索引. 有的地

问题描述: 今天在做分区切换的时候把旧log数据切到clear表,遇到了这个问题,顺便做下笔记记录一下解决方法 'ALTER TABLE SWITCH' 语句失败.表'MGXXX.dbo.user_XXX' 已分区,但 索引'ix_user_XXX_user_id' 未分区. 解决方法: 源表的分区以及目标表或分区必须在同一个文件组中,对应的索引或索引分区也必须在同一个文件组中. 我检查了一下报错的索引,果然是文件组是[PRIMARY],分区表是用的分区文件组 重建分区方案索引,把原来的索引删除

MySQL中大数据表增加字段,通过增加索引实现 普通的添加字段sql ALTER TABLE `table_name` ADD COLUMN `num` int(10) NOT NULL DEFAULT 0 AFTER `addtime`; 普通的添加索引sql ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX `num` (`num`) ; 但是线上的一张表如果数据量很大呢,执行加字段操作就会锁表,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃,那么这样操作就很有风险了. 在网上

总结的一些MySQL数据库面试题 2016年06月16日 11:41:18 阅读数:4950 一.sql语句应该考虑哪些安全性? (1)防止sql注入,对特殊字符进行转义,过滤或者使用预编译的sql语句绑定变量. (2)最小权限原则,特别是不要用root账户,为不同的类型的动作或者组建使用不同的账户. (3)当sql运行出错时,不要把数据库返回的错误信息全部显示给用户,以防止泄漏服务器和数据库相关信息. 二.简单描述MySQL中,索引,主键,唯一索引,联合索引的区别,对数据库的性能有什么影响.

添加索引 有四种方式来添加数据表的索引: 1.添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list) 2.这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会出现多次) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE index_name (column_list); 3.添加普通索引,索引值可出现多次 ALTER TABLE table_name ADD I

一. 介绍 二. 索引的原理 三. 索引的数据结构 四. 聚集索引与辅助索引 五. MySQL索引管理 六. 测试索引 七. 正确使用索引 八. 联合索引与覆盖索引 九. 查询优化神器-explain 十. 慢查询优化的基本步骤 十一. 慢日志管理 一 .介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到

B树索引与索引优化 MySQL的MyISAM.InnoDB引擎默认均使用B+树索引(查询时都显示为“BTREE”),本文讨论两个问题: 为什么MySQL等主流数据库选择B+树的索引结构? 如何基于索引结构,理解常见的MySQL索引优化思路? 为什么索引无法全部装入内存 索引结构的选择基于这样一个性质:大数据量时,索引无法全部装入内存. 为什么索引无法全部装入内存?假设使用树结构组织索引,简单估算一下: 假设单个索引节点12B,1000w个数据行,unique索引,则叶子节点共占约100MB,整棵

本文配合B站学习视频BV1es411u7we使用效果更佳. 1. MySQL版本 主流版本:5.x版 5.0 - 5.1:早期产品的延续,升级维护 5.4 - 5.x:MySQL整合了三方公司的新存储引擎(5.5) 安装:rpm -ivh xxx或tar -zxvf xxx.tar.gz 查看已有的相关文件:rpm -qa | grep xxx 安装过程中出现冲突时需将冲突的软件卸载掉:yum -y remove xxx或rpm -e --nodeps xxx 验证:mysqladmin --v

 -- 查询一个数据库表中的索引及索引列use [RuPengWangDB]GOSELECT  indexname = a.name , tablename = c. name , indexcolumns = d .name , a .indidFROM    sysindexes a JOIN sysindexkeys b ON a .id = b .id  AND a .indid = b.indid        JOIN sysobjects c ON b .id = c .id   

索引,索引的建立.修改.删除 2007-10-05 13:29 来源: 作者: 网友评论 0 条 浏览次数 2986 索引索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象,主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查.建立索引是一项技术性要求高的工作.一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑.应用系统的性能直接与索引的合理直接有关.下面给出建立索引的方法和要点.§3.5.1 建立索引1. CREATE INDEX命令语法:   CREATE INDEXCREATE [unique] INDEX [u

聚集索引.非聚集索引.非聚集唯一索引 我们都知道建立适当的索引能够提高查询速度,优化查询.先说明一下,无论是聚集索引还是非聚集索引都是B树结构. 聚集索引默认与主键相匹配,在设置主键时,SQL Server会默认在主键列创建聚集索引.但是可以手动更改为在任意一个列创建聚集索引,然后在另一个字段或多个字段上定义主键.这时主键将会被作为一个唯一的非聚集索引(唯一索引)被创建.通过指定NONCLUSTERED关键字就可以做到. CREATE TABLE MyTableKeyExample { Colu

原文:软件开发人员真的了解SQL索引吗(索引使用原则) 前两篇文章我总结了一些SQL数据库索引的问题,这篇主要来分析下索引的优缼点,以及如何正确使用索引.       索引的优点:这个显而易见,正确的索引会大大提高数据查询,对结果进行排序.分组的操作效率.    索引的缺点:优点显而易见,同样缺点也是显而易见:    1:创建索引需要额外的磁盘空间,索引最大一般为表大小的1.2倍左右.    2:在表数据修改时,例如增加,删除,更新,都需要维护索引表,这是需要系统开销的.    3:不合理的索引

1.语法create bitmap index index_name on 表名(字段);2.举个例子你就能明白了:如有表 test(id,name,address)数据(1,张三,大连)(2,李四,天津)(3,王五,北京)(4,赵六,大连) .... 类似这样的数据,如果查询的时候用到 [where address='大连'],因为数据库中有很多这样的数据,所以一般的索引起不到查询加速的作用,而建立位图索引后会产生如下位图效果:假设有4条数据(就如上所示) 大连 天津 北京 1 0 0 0 1

什么是索引? 索引用于快速找出某个列中有一特定值的行,不使用索引,mysql必须从第1条记录开始读完整的表,直到找出相关的行.表越大,查询数据所花费的实际越多.如果表中查询的列有一个索引,mysql能快速到达某个位置去搜寻数据文件,而不必查看所有数据. 索引简介 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可提高数据库中特定数据的查询速度. 索引是一个单独的.存储在磁盘上的数据库结构,它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.使用索引用于快速找出在某个或多个列中有一特定值的行,所有

是什么 索引用于快速的查询某些特殊列的某些行.如果没有索引, MySQL 必须从第一行开始,然后通过搜索整个表来查询有关的行.表越大,查询的成本越大.如果表有了索引的话,那么 MySQL 可以很快的确定数据的位置,而不用查询整个表格.这比顺序的读取每一行要快的多.索引就像我们查字典时的目录一样,我们通过查询字典的目录,可以定位到某一行数据. 大多数的 MySQL 的索引(主键索引,唯一索引,普通索引,全文索引)都是 B-trees  结构.例外的情况有:在空间数据类型使用 R-trees 结构.

非聚集索引与聚集索引具有相同的 B 树结构,它们之间的显著差别在于以下两点: 基础表的数据行不按非聚集键的顺序排序和存储. 非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成. 既可以使用聚集索引来为表或视图定义非聚集索引,也可以根据堆来定义非聚集索引.非聚集索引中的每个索引行都包含非聚集键值和行定位符.此定位符指向聚集索引或堆中包含该键值的数据行. 非聚集索引行中的行定位器或是指向行的指针,或是行的聚集索引键,如下所述: 如果表是堆(意味着该表没有聚集索引),则行定位器是指向行的指针.该指针由文件标

查看表中已经存在 index:show index from table_name; 创建和删除索引索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引.删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现. (1)使用ALTER TABLE语句创建索引.语法如下:alter table table_name add index index_name (column_list) ;alter table

所有MySQL列类型可以被索引.根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度.所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节.大多数存储引擎有更高的限制. 索引的存储类型目前只有两种(btree和hash),具体和存储引擎模式相关:MyISAM btreeInnoDB btreeMEMORY/Heap hash,btree 默认情况MEMORY/Heap存储引擎使用hash索引 MySQL的btree索引和hash索引的区别hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引