实际工作中,经常用到pl/sql,在sql window中,经常性的用到选中一行然后按F8执行这条sql语句.用鼠标选中一行不是特别方便.用快捷键就快多了. 1.使用home键(不是windows键奥)将光标定位到行开头,然后同时按住shift+ ctrl+ end.或者 2.使用end 将光标定位到行尾,然后同时按住shift+ ctrl+ home.

瞧一瞧,看一看呐用MVC+EF快速弄出一个CRUD,一行代码都不用写,真的一行代码都不用写!!!! 现在要写的呢就是,用MVC和EF弄出一个CRUD四个页面和一个列表页面的一个快速DEMO,当然是在不写一行代码的情况下.因为VS是这个做到这个的.条件呢,你需要一个VS2012或者VS2013和一个打开的数据库.至于2010可不可以,这个我尚不可知.这篇文章呢,有点长,主要是图,可以让一个没有接触过EF的人看我的图就可以弄一个DEMO出来了且一行代码都不用敲,个人认为能做到不敲代码而弄出这个的一个

1.快速切换到最后一行,是ctrl+↓箭头(来源:百度) 2. http://www.office68.com/excel/22936.html     一.定位到第一个单元格        方法1:ctrl+home组合键可定位到第一个单元格A1       方法2:利用ctrl+上箭头,ctrl+左箭头,可以定位到excel第一个单元格.        二.定位到最后一个单元格       方法1:CTRL+下箭头,然后CTRL+右箭头,就可以定位到excel最后一个单元格了.       

打开系统输出 set serveroutput on; 只需要打开一次**书写格式 以斜杠/号 结束(基本结构) --declare --语句后面必须以;号结束 declare --用来区分变量名和表里的名 接受查询的结果 --声明变量,游标,类型 v_name varchar2(50); --begin //相当于大括号 --两种赋值方式 --注释 --v_name:='张三'; v_name:='&输入name的值' --输出 --||双竖线用来连接字符串 --输出语句 line 是换行 d

汉化plsql方法: 本来想直接使用英文版的,但是太多专业名词看不懂,只好先汉化熟悉一下先. 安装好plsq后,百度下载plsql汉化包 执行汉化包里面的安装程序,安装目标路径选择plsql的安装路径,例如我的是C:\Program Files\PLSQL Developer,然后重启plsql就是汉化的了 下载好之后只能试用30天,该如何破解呢? Product Code:4t46t6vydkvsxekkvf3fjnpzy5wbuhphqz serial Number:601769 passw

在C#开发中我们经常要开发一些日志系统,尤其是基于ListView的日志显示系统.但是当日志增多是你是否有一些困扰,就是它为什么不会自动滚动至最后一行. 以下是一小段代码,希望可以帮助你. public void addLog(string logString) { lock (_lockde) { string times = System.DateTime.Now.ToString(); ListViewItem lvi = logListView.Items.Add(times); lvi

使用快捷键ctrl+L讲每一行的行号显示出来:在eclipse的某一行的最左边,右键——show Line Numbers就可以将行数都显示出来.

用vi命令打开文件直接跳到最后一行的方法如下: :$ 跳到文件最后一行 :0或:1 跳到文件第一行 或 另外一组命令: gg 跳到文件第一行 Shift + g 跳到文件最后一行

在表格的上方,公式栏的左侧,即“名称框”输入单元格行列符号,如A1,B2,等 回车即可

1.访问如下地址: https://auth.alipay.com/login/ant_sso_index.htm?goto=https%3A%2F%2Fopenhome.alipay.com%2Fplatform%2FappDaily.htm%3Ftab%3Dinfo 2.支付宝扫码登录成功跳转到: https://openhome.alipay.com/platform/appDaily.htm?tab=info 3.往下翻,找到当面付点开: 4.下载SDK&DEMO: 5.解压以后将该项目

60-80% of database performance issues are related to poorly performing SQL,60-80%的数据库性能问题要归结于生产中糟糕的SQL语句! 以此一文来总结笔者近10多年来的工作经验并基于最基本的也是最有效的对于Oracle数据库中的RBO.CBO.索引.WHERE条件进行讲解同时配以大量案例来帮助读者从此文中学到的相关的理论知识快速的运用到其正在从事的生产环境中的优化过程中去. 优化的理论基础 通过Select Count(

全屏:Shift+Alt+Enter注释选定内容:Ctrl+E+C/Crtr+E+U代码格式化:ctrl+E+F VS2008 使用小技巧——快捷键1. 怎样调整代码排版的格式?选择:编辑—>高级—>设置文档的格式 或编辑—>高级—>设置选中代码的格式.格式化cs代码:Ctrl+k+f 格式化aspx代码:Ctrl+k+d 2. 怎样跳转到指定的某一行?两种方法:Ⅰ. Ctrl+G Ⅱ. 双击状态栏中的行号 3. 怎样创建矩形选区?两种方法:Ⅰ. 摁住alt键,然后拖动鼠标即可.Ⅱ

. proc中如何使用plsql 1.1 使用plsql的语法 exec sql execute begin /* 相当于plsql的匿名块 */ end; end-exec; 在预编译时,需要加如下两个选项: sqlcheck = semantics userid = 用户名/密码:在预编译时时,检查调用的过程.函数等子程序是否存在及合法 1.2 在proc中调用存储过程 ) 创建一个存储过程,传入两个参数,把两数之和存入第二个参数 create or replace procedure ge

瞧一瞧,看一看呐,用MVC+EF快速弄出一个CRUD,一行代码都不用写,真的一行代码都不用写!!!! 现在要写的呢就是,用MVC和EF弄出一个CRUD四个页面和一个列表页面的一个快速DEMO,当然是在不写一行代码的情况下.因为VS是这个做到这个的.条件呢,你需要一个VS2012或者VS2013和一个打开的数据库.至于2010可不可以,这个我尚不可知.这篇文章呢,有点长,主要是图,可以让一个没有接触过EF的人看我的图就可以弄一个DEMO出来了且一行代码都不用敲,个人认为能做到不敲代码而弄出这个的一

Python 中的列表(大小可变的数组)和字典(哈希表)就是内建于语言本身的.在核心语言中提供这些重要的构建单元,可以鼓励人们使用它们, 缩短开发时间与代码量,产生出可读性更好的代码.C不提供, c++功能不够简洁. 面向对象, 可升级:Python 提倡简洁的代码设计.高级的数据结构和模块化的组件,确保灵活性. 一致性并缩短必要的调试时间 扩展性:兼容扩展c和java 易读写,易维护 健壮性:Python 提供了"安全合理"的退出机制, Python由于错误崩溃,解释程序就会转出一个

翻译:飞哥 ( http://hi.baidu.com/imlidapeng ) 版权所有,尊重他人劳动成果,转载时请注明作者和原始出处及本声明. 原文名称:<Linux Performance and Tuning Guidelines> 原文地址:http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/redp4285.html -----------------------------------------------------------------------

选择类 Ctrl+D :选中光标所占的文本,继续操作则会选中下一个相同的文本. Alt+F3:选中文本按下快捷键,即可一次性选择全部的相同文本进行同时编辑.举个栗子:快速选中并更改所有相同的变量名.函数名等. Ctrl+L:选中整行,继续操作则继续选择下一行,效果和 Shift+↓ 效果一样. Ctrl+Shift+L :先选中多行,再按下快捷键,会在每行行尾插入光标,即可同时编辑这些行. Ctrl+Shift+M:选择括号内的内容(继续选择父括号).举个栗子:快速选中删除函数中的代码,重写函数

[BZOJ2432][NOI2011]兔农(数论,矩阵快速幂) 题面 BZOJ 题解 这题\(75\)分就是送的,我什么都不想写. 先手玩一下,发现每次每次出现\(mod\ K=1\)的数之后 把它减一,就变成了\(0\).接着后面的数显然还是一个斐波那契数列 只是都乘了\(0\)之前的那个数作为倍数而已. 拿样例举个例子?以下数字都在模\(7\)意义下进行 1 1 2 3 5 0(1) 5 5 3 0(1) 3 3 6 2 0(1) 大概就是这样子. 当然,如果我们继续手玩下去,也许可以发现点

一.GridSearchCV介绍: 自动调参,适合小数据集.相当于写一堆循环,自己设定参数列表,一个一个试,找到最合适的参数.数据量大可以使用快速调优的方法-----坐标下降[贪心,拿当前对模型影响最大的参数调优,直到最优,但可能获得的是全局最优]. 二.参数使用 class sklearn.model_selection.GridSearchCV(estimator, param_grid, scoring=None, fit_params=None, n_jobs=1, iid=True,

GridSearchCV,它存在的意义就是自动调参,只要把参数输进去,就能给出最优化的结果和参数.但是这个方法适合于小数据集,一旦数据的量级上去了,很难得出结果.这个时候就是需要动脑筋了.数据量比较大的时候可以使用一个快速调优的方法——坐标下降.它其实是一种贪心算法:拿当前对模型影响最大的参数调优,直到最优化:再拿下一个影响最大的参数调优,如此下去,直到所有的参数调整完毕.这个方法的缺点就是可能会调到局部最优而不是全局最优,但是省时间省力,巨大的优势面前,还是试一试吧,后续可以再拿bagging