使用方法:打开SQL SERVER 查询分析器,输入以下语句: SET STATISTICS PROFILE ON SET STATISTICS IO ON SET STATISTICS TIME ON GO --你的SQL脚本开始 SELECT [LastName] FROM [persons] --自己的SQL语句 GO --你的SQL脚本结束 SET STATISTICS PROFILE OFF SET STATISTICS IO OFF SET STATISTICS TIME OFF 使

sql server中,如果想知道有哪些语句是执行效率不高的,应该如何查看呢?下面就将为您介绍sql server中如何查看执行效率不高的语句,供您参考.   在测量功能时,先以下命令清除sql server的缓存   dbcc freeProcCache   在点击某个按钮,执行完后,再执行下面语句,就可以知道系统运行什么Sql和多少次了,其主要慢语句是那些了;   SELECT creation_time  N'语句编译时间'         ,last_execution_time  N'

sql server中,如果想知道有哪些语句是执行效率不高的,应该如何查看呢?下面就将为您介绍sql server中如何查看执行效率不高的语句,供您参考.在测量功能时,先以下命令清除sql server的缓存 dbcc freeProcCache 在点击某个按钮,执行完后,再执行下面语句,就可以知道系统运行什么Sql和多少次了,其主要慢语句是那些了; SELECT creation_time N'语句编译时间' ,last_execution_time N'上次执行时间' ,total_phys

对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能.如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化的分析. 在测试SQL性能的过程中.一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位).SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的

在.NET程序编写中,需要using相应命名空间或添加相应的References,可有时候没有使用到的命名空间也被添加到了Using Namespaces中,那么,这样会影响程序的执行效率么? 通过示例说明: 新建一Windows 控制台应用程序(基于.NET Framework 2.0)后项目代码里自动会添加 using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; 三项命名空间的引用. 同时,在项目中的“引用”中自动

本文转自:http://www.zhixing123.cn/net/27495.html 对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能. 如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化的分析. 在测试SQL性能的过程中. 一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况. 选项有PROFILE,IO ,TIME. SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译

mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率 mushu 发布于 11个月前 (06-04) 分类:Mysql 阅读(651) 评论(0) Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from

对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能.如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化的分析. 在测试SQL性能的过程中.一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位).SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的

一.因情制宜,建立“适当”的索引 建立“适当”的索引是实现查询优化的首要前提. 索引(index)是除表之外另一重要的.用户定义的存储在物理介质上的数据结构.当根据索引码的值搜索数据时,索引提供了对数据的快速访问.事实上,没有索引,数据库也能根据SELECT语句成功地检索到结果,但随着表变得越来越大,使用“适当”的索引的效果就越来越明显.注意,在这句话中,我们用了“适当”这个词,这是因为,如果使用索引时不认真考虑其实现过程,索引既可以提高也会破坏数据库的工作性能. (一)深入浅出理解索引结构 实

方法/步骤 1 登陆plsql,执行sql语句,输出的中文标题显示成问号????:条件包含中文,则无数据输出 步骤阅读 2 输入sql语句select * from V$NLS_PARAMETERS查看字符集,查看第一行value值是否为简体中文 步骤阅读 3 进入注册表,依次单击HKEY_LOCAL_MACHINE --->SOFTWARE ---> ORACLE--->home(小编安装的是Oracle 11g,这里显示成KEY_OraDb11g_home1),找到NLS_LANG,

timeit模块用于测试一段代码的执行效率 1.Timer类 Timer 类: __init__(stmt="pass", setup="pass", timer=default_timer) stmt 是执行语句,setup 是导入执行语句环境 print_exc(file=None) timeit(number=default_number) 返回测试所用秒数,number 是每个测试中调用被计时语句的次数 repeat(repeat=default_repea

转自:http://www.cnblogs.com/Interkey/p/UsingNameSpace.html 多余的Using Namespaces或引用会影响程序的执行效率么? 在.NET程序编写中,需要using相应命名空间或添加相应的References,可有时候没有使用到的命名空间也被添加到了Using Namespaces中,那么,这样会影响程序的执行效率么? 通过示例说明: 新建一Windows 控制台应用程序(基于.NET Framework 2.0)后项目代码里自动会添加 u

在C语言中,教科书告诉我们switch...case...语句比if...else if...else执行效率要高,但这到底是为什么呢?本文尝试从汇编的角度予以分析并揭晓其中的奥秘. 第一步,写一个demo程序:foo.c #include <stdio.h> static int foo_ifelse(char c) { ') { c += ; } else if (c == 'a' || c == 'b') { c += ; } else if (c == 'A' || c == 'B')

一.如何查看PLSQL的执行计划 在SQl Window窗口输入sql语句,然后按键"F5",就会进入执行计划查看界面. 二.界面说明 首先我们看第二行有几个属性可以选“Tree”.“HTML”.“Text”.“XML”.这几个里面的核心数据是一样的,不同的只是对核心数据的展示方式,分别为Tree.HTML.Text.XML.这个可以根据个人习惯来进行选择. 再下面有几个列属性(每个人的列属性可能会不同,这个是可以在PLSQL中进行配置) 我们首先看第一列的Description:下面

1:存储过程: 答:存储过程是sql语句和控制语句的预编译集合,以一个名称存储并作为一个单元处理:存储过程存储在数据库内,可以由应用程序调用执行,而且允许用户声明变量以及进行流程控制,存储类型可以接受参数,可以接受输入类型的参数,也可以接受输出类型的参数,并且可以存在多个返回值,因为存储过程的效率要比单一的sql语句执行效率高很多: 注意:存储过程执行效率之所高,在于普通的sql语句,每次都会对语法分析,编译,执行,而存储过程只是在第一次执行语法分析,编译,执行,以后都是对结果进行调用. 2:存

ocilib提供了以下几个执行sql语句的函数 OCI_ExecuteStmt/OCI_ExecuteStmtFmt 使用没有绑定变量的语句 OCI_Execute 使用有绑定变量的语句 OCI_Immediate/OCI_ImmediateFmt 使非绑定,可返回单行的语句,可以马上输出select值到参数变量中 表结构 create table oci_parse(rid number(10),rtm date default sysdate,rname varchar2(30)); RNA

记得很早以前就有人跟我说过,在使用count的时候要用count(1)而不要用count(*),因为使用count(*)的时候会对所有的列进行扫描,相比而言count(1)不用扫描所有列,所以count(1)要快一些.当时是对这一结论深信不疑,虽然不知道为什么.今天正好有时间研究研究看count(*)和count(1)到底有没有性能差异.测试环境是SQL Server 2005 SP2开发版. 在进行测试之前先建立一些测试的数据,代码如下: 1 create table test(a int,

问题: 近日,线上MySQL查出一个慢sql,每次都要查询1000ms以上,严重影响用户体验 今得空去诊断一番,记录如下: sql原句: SELECT r.object_id AS cardId, count(1) AS attachs FROM hzresource_object r LEFT JOIN ( SELECT card_id FROM card_member WHERE user_id = #uid# and card_member.deleted=0 UNION SELECT c

mysql优化–explain分析sql语句执行效率 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select - from - [where -] 例如: explain select * from news where id = 1; 输出: id select_type table type

一.通过MySQL慢查询日志定位执行效率低的SQL语句. MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL . 1.通过命令: show variables like '%query%'  查看是否开启慢查询日志. 开启前 开启后 slow_query_log :   on

无意中被问到代码执行效率的问题,那就总结一下检测代码执行效率的几种方式: 一.装饰器 在函数上加装饰器,来得到函数的执行时间. def cst_time(func, *args, **kwargs): def wrapper(*args, **kwargs): start = time.time() ret = func(*args, **kwargs) end = time.time() timestrap = end -start print('function %s running tim