plt中热力图的colormap

2024-09-06

matplotlib绘制热力图

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/jin_tmac/article/details/82184457以在sklearn的svm为例 plt.figure(figsize=(8, 6))plt.subplots_adjust(left=.2, right=0.95, bottom=0.15, top=0.95)#设置标注前后左右的距离plt.imshow(scores, in

echarts3 中热力图的属性大全

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elf文件中的.plt .rel.dyn .rel.plt .got .got.plt的关系

.plt的作用是一个跳板,保存了某个符号在重定位表中的偏移量(用来第一次查找某个符号)和对应的.got.plt的对应的地址 .rel.dyn重定向表,在程序启动时就需要重定位完成. .rel.plt保存了重定位表的信息,可以使用lazy的连接方式 .got据说是保存了elf文件本身的各个符号的偏移量,即不要动态链接,未证明 .got.plt保存了重定位地址. 比如printf是一个重定位符号,需要连接该符号时过程是这样: main函数call .plt段中的一个地址,这里的第一句话就是调转到.

Python可视化：Seaborn库热力图使用进阶

前言在日常工作中,经常可以见到各种各种精美的热力图,热力图的应用非常广泛,下面一起来学习下Python的Seaborn库中热力图(heatmap)如何来进行使用. 本次运行的环境为: windows 64位系统 python 3.5 jupyter notebook 1 构造数据 import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib

数据可视化基础专题（十三）：Matplotlib 基础（五）常用图表（三）环形图、热力图、直方图

环形图环形图其实是另一种饼图,使用的还是上面的 pie() 这个方法,这里只需要设置一下参数 wedgeprops 即可. 例子一: import matplotlib.pyplot as plt # 中文和负号的正常显示 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 数据 edu = [0.2515,0.3724,0.3336,0.0368,0.0057] lab

如何识别IDA反汇编中遇到的动态链接库中的函数

在使用IDA静态反汇编时,如果正在逆向的文件中有动态链接库函数(比如调用了程序自定义so库中的函数),IDA只会显示一个地址,跟进去会发现是延迟绑定中关于plt的代码,无法知道具体调用了哪个函数,对于逆向起来很是麻烦,本文介绍如何识别这样的函数. 按道理讲,虽然不能动态调试,静态分析不能看到运行时绑定的地址,但是具体动态链接的过程一定也是根据文件中的信息,所以静态也一定可以知道调用的是哪个函数,但是我没有发现如何使用IDA自动确定(如有高手麻烦留言告诉我),于是通过查阅<程序员的自我修养>动态

深入了解GOT,PLT和动态链接

之前几篇介绍exploit的文章, 有提到return-to-plt的技术. 当时只简单介绍了 GOT和PLT表的基本作用和他们之间的关系, 所以今天就来详细分析下其具体的工作过程. 本文所用的依然是Linux x86 64位环境, 不过分析的ELF文件是32位的(-m32). 大局观首先, 我们要知道, GOT和PLT只是一种重定向的实现方式. 所以为了理解他们的作用, 就要先知道什么是重定向, 以及我们为什么需要重定向. 重定向(relocations), 简单来说就是二进制文件中留下的"

Linux64位程序中的漏洞利用

之前在栈溢出漏洞的利用和缓解中介绍了栈溢出漏洞和一些常见的漏洞缓解技术的原理和绕过方法, 不过当时主要针对32位程序(ELF32). 秉承着能用就不改的态度, IPv4还依然是互联网的主导, 更何况应用程序. 所以理解32位环境也是有必要的. 不过, 现在毕竟已经是2018年了, 64位程序也逐渐成为主流, 尤其是在Linux环境中. 因此本篇就来说说64位下的利用与32位下的利用和缓解绕过方法有何异同. 基础知识寄存器我们所说的32位和64位, 其实就是寄存器的大小. 对于32位寄存器大

Linux Debugging（七）: 使用反汇编理解动态库函数调用方式GOT/PLT

本文主要讲解动态库函数的地址是如何在运行时被定位的.首先介绍一下PIC和Relocatable的动态库的区别.然后讲解一下GOT和PLT的理论知识.GOT是Global Offset Table,是保存库函数地址的区域.程序运行时,库函数的地址会设置到GOT中.由于动态库的函数是在使用时才被加载,因此刚开始GOT表是空的.地址的设置就涉及到了PLT,Procedure Linkage Table,它包含了一些代码以调用库函数,它可以被理解成一系列的小函数,这些小函数的数量其实就是库函数的被使用到

got & plt

got plt类似与Windows PE文件中IAT(Import Address Table). 要使的代码地址无关,基本思想就是把与地址相关的部分放到数据段里面. ELF的做法是在数据段里面建立一个指向这些变量的指针数组,称为全局偏移表(Global Offset Table,GOT),当代码需要引用该全局变量时,可以通过GOT中相对应的项间接引用. GOT本身是放在数据段,所以可以在模块加载时被修改.延迟绑定,基本思想就是当函数第一次被用到时才进行绑定一段非常简单的代码: #includ

matplotlib基本使用（矩形图、饼图、热力图、3D图）

使用matplotlib画简单的图形: #-*- coding:utf-8 -*- from numpy.random import randn import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure() ax1=fig.add_subplot(2,2,1) plt.plot(randn(50).cumsum(),'k--') ax2=fig.add_subplot(2,2,2) #bins越大矩形越窄 alpha表示颜色深度 ax2.hist(randn(

见微知著(二)：解析ctf中的pwn--怎么利用double free

这次选2015年的0ctf的一道非常经典的pwn题,感觉这个题目作为练习题来理解堆还是很棒的. 运行起来,可以看出是一个实现类似于记事本功能的程序,就这一点而言,基本是套路了,功能都试一遍之后,就可以去试着寻找漏洞了, 看呀看,看呀看,发现一个问题,咦,好像在free堆的时候没有进行检查额,有趣,问题肯定就在这里了. 详细看过0day安全的都记得书里面的Dword Shoot吧!然而,随着国内外黑客们隔段时间就喜欢搞点大新闻,所以无论在Linux和Windows上都插入了宏来验证堆上的fd和bk

Cesium热力图实现

转自原文 Cesium热力图实现生成热力图的算法我是用的一个热力图插件 heatmap.js. heatmap中热力图生成原理: heatmap中首先会根据输入的渐进色参数,在内部生成一个0-255色值的调色板. var _getColorPalette = function(config) { var gradientConfig = config.gradient || config.defaultGradient; var paletteCanvas = document.creat

pyplot中的一些函数

from matplotlib import pyplot as plt plt.ylabel(‘Grade’) : y轴的名称 plt.xlabel(‘Grade’) : x轴的名称 plt.title(‘Grade’) : 图形的标题 plt.axis([-1, 10, 0, 6]) : 设置坐标抽,x轴起始于-1,终止于10 ,y轴起始于0,终止于6.plt.axis("off")表示去掉坐标抽 plt.hist(x, bings, normed) : 绘制直方图 plt.plo

pytorch中的激励函数（详细版）

初学神经网络和pytorch,这里参考大佬资料来总结一下有哪些激活函数和损失函数(pytorch表示) 首先pytorch初始化: import torch import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt x = torch.linspace(-5, 5, 200) # 构造一段连续的数据 x = Variable(x)

Linux动态链接之GOT与PLT

转载于:http://www.cnblogs.com/xingyun/archive/2011/12/10/2283149.html 我们知道函数名就是一个内存地址,这个地址指向函数的入口.调用函数就是压入参数,保存返回地址,然后跳转到函数名指向的代码.问题是,如果函数在共享库中,共享库加载的地址本身就不确定,函数地址也就不确定了,那如何调用共享库中的函数呢?这就是本文要回答的. 我们先来看一小段代码(test.c): #include <stdio.h>void hello_world(

PLT hook笔记

1. hook技术概述 hook技术是一种拦截用户函数调用的技术.通过hook技术可以实现统计用户对某些函数的调用次数,对函数注入新的功能的目标.在Linux平台,Hook技术可以分成用户和内核两个层面,每个类比中都存在不同的hook技术.本文主要介绍针对动态链接技术的PLT hook. 2. 代码实例首先我们先用一个实例来向大家展示一下PLT hook的效果.代码的功能是验证用户在命令行输入的密码,hook的目标是strcmp函数,通过将strcmp函数的返回值置为0,达到无论

Android逆向之旅---Android应用的汉化功能(修改SO中的字符串内容)

一.前言今天我们继续来讲述逆向的知识,今天我们来讲什么呢?我们在前一篇文章中介绍了关于SO文件的格式,今天我们继续这个话题来看看如何修改SO文件中的内容,看一下我们研究的主题: 需求:想汉化一个Apk 思路:汉化,想必大家都了解,老外开发的一个游戏,结果他不支持中文,那么我们就需要做一下汉化,那么我们知道汉化的工作其实很简单,就是替换Apk中英文的字符串位置,那么我们可以反编译Apk..得到smail文件,然后直接找到需要汉化的字符串位置,然后修改成对应的中文即可.这个倒是很简单.这里就不详细

第二节，TensorFlow 使用前馈神经网络实现手写数字识别

一感知器感知器学习笔记:https://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/51622695 感知器(Perceptron)是二分类的线性分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1和-1.这种算法的局限性很大: 只能将数据分为 2 类; 数据必须是线性可分的; 虽然有这些局限,但是感知器是 ANN 和 SVM 的基础,理解了感知器的原理,对学习ANN 和 SVM 会有帮助,所以还是值得花些时间的. 感知器可以表示为 f:Rn ->

matplotlib 画图

matplotlib 画图 1. 画曲线图 Tompson = np.array([0, 0, 0, 0, 0.011, 0.051, 0.15, 0.251, 0.35, 0.44, 0.51, 0.59, 0.65, 0.68, 0.725, 0.752, 0.8]) ours = np.array([0.00000000e+00, 1.21182744e-04, 4.26563257e-02, 1.76078526e-01, 3.51187591e-01, 5.0266

『Matplotlib』数据可视化专项

一.相关知识官网介绍 matplotlib API 相关博客 matplotlib绘图基础漂亮插图demo 使用seaborn绘制漂亮的热度图 fig, ax = plt.subplots(2,2),其中参数分别代表子图的行数和列数,一共有 2x2 个图像.函数返回一个figure图像和一个子图ax的array列表. 补充:gridspec命令可以对子图区域划分提供更灵活的配置. 中文显示方框问题这是由于matplotlib文件夹内没有中文字体包导致的,实际上函数包本身是支持中文的,常见解

plt中热力图 的colormap

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