1. 去掉坐标轴的方法: plt.axis('off') 2.去掉刻度的方法: plt.xticks([]) plt.yticks([]) 以上语句需要将其置于 plt.show() 之前,plt.imshow() 之后[1] [1] https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/52931883 例子: #去掉横纵坐标值 x1 = np.linspace(0.0, 5.0)#画图一 x2 = np.linspace(0.0, 2.0)#画图二

        /// 去掉字符串中的数字           public static string RemoveNumber(string key)           {               return Regex.Replace(key, @"\d", "");           }   //去掉字符串中的非数字 public static string RemoveNotNumber(string key)   {       return 

/// <summary>/// 去掉字符串中的数字/// </summary>/// <param name="key"></param>/// <returns></returns>public static string RemoveNumber(string key){    return System.Text.RegularExpressions.Regex.Replace(key, @"\d

/// <summary>/// 去掉字符串中的数字/// </summary>/// <param name="key"></param>/// <returns></returns>public static string RemoveNumber(string key){    return System.Text.RegularExpressions.Regex.Replace(key, @"\d

x轴 xAxis: { lineWidth :,//去掉x轴线 tickWidth:,//去掉刻度 labels: { enabled: false },//去掉刻度数字 }, y轴 yAxis: { tickWidth:,//去掉刻度 gridLineWidth: ,//去掉y轴方向的横线 labels: { enabled: false },//去掉刻度数字 },

问题: 今天遇到个小问题,我们系统前端呈现使用了百度echarts.在绘制折线图的时候,因为数字过大,导致显示出现了问题. 解决方案: 左边y轴的值默认是根据我们填充进去的值来默认分割的,因为原始值就很大,所以导致显示不下,那么只要我们将显示的值按比例缩小,应该就可以了. 原始值很大: var map = data.map; for (var key in map){ var stockCode = key; option.legend.data.push(stockCode); var ind

var chart = null; $.getJSON('https://data.jianshukeji.com/jsonp?filename=json/usdeur.json&callback=?', function (data) { chart = Highcharts.chart('container', { chart: { zoomType: 'x' }, title: { text: '美元兑欧元汇率走势图' }, subtitle: { text: document.ontou

project.json 里面"showFPS": true, 改成 false 就行了... 调整帧率也在这里调整 或者是 同cocos2dx,cocos2d-js左下角的FPS也有3行, 但cocos2d-js怎么去掉这些呢? 简单研究了一下,在main.js文件中添加如下代码: cc.director.setDisplayStats(false); true开启显示,false是关闭显示,这样就OK了.

symbol:'none', //这句就是去掉点的 smooth:true,

这个比较简单,但是也有些需要注意的地方,先贴代码 $class=preg_replace("\\d+",'', $res); 需要使用preg_replace函数,但是只是这么写的话,会报错 Warning: preg_replace(): Delimiter must not be alphanumeric or backslash 翻译过来就是定界符不能是字母数字或反斜线. 想了一下,在正则表达式首尾加了一对/ $class=preg_replace("/\\d+/&qu

面试题 01.07. 旋转矩阵 给你一幅由 N × N 矩阵表示的图像,其中每个像素的大小为 4 字节.请你设计一种算法,将图像旋转 90 度. 不占用额外内存空间能否做到? 示例 1: 给定 matrix = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ], 原地旋转输入矩阵,使其变为: [ [7,4,1], [8,5,2], [9,6,3] ] 示例 2: 给定 matrix = [ [ 5, 1, 9,11], [ 2, 4, 8,10], [13, 3, 6, 7], [15

需求   1.通道使能.选择.更改通道名称.设置显示颜色  2.采样率可设置(Sa/s/chj)  3.单位换算,按照给定的进行换算  4.对通道可进行设置补偿值  5.通道取消可动态显示和隐藏,并可动态调整显示颜色  6.一定范围的X轴.全范围Y轴.支持自动X轴.自动Y轴  7.清除图表(实际数据不清楚),方便对比跟踪  8.支持将已有的采集数据按照指定规则导出到excel表  9.将当前二维表导出为图标保存  10.定时采集,选择实验采集多久,到时间后停止采集  11.通信设置,使用串口,可

//必须先加载图片,然后执行 hWndControl.setGUICompRangeX( new int[]{ XTrackBar.Minimum, XTrackBar.Maximum}, XTrackBar.Value ); hWndControl.setGUICompRangeY( new int[]{ YTrackBar.Minimum, YTrackBar.Maximum}, YTrackBar.Maximum-YTrackBar.Value); private void SmartWi

禁用鼠标滚轮变焦的zedgraph功能 如果zgc是你ZedGraphControl实例,请使用: zgc.ZoomButtons = MouseButtons.None; zgc.ZoomButtons2 = MouseButtons.None; 这将禁用用鼠标选择区域缩放. 您还需要设置: zgc.ZoomStepFraction = 0; 要禁用使用鼠标滚轮缩放.

源地址:http://www.cnblogs.com/94cool/p/4332957.html

input::-webkit-outer-spin-button,input::-webkit-inner-spin-button { -webkit-appearance: none;}input[type="number"] { -moz-appearance: textfield;}

#去掉x轴 plt.xticks([]) #去掉y轴 plt.yticks([]) #去掉坐标轴 plt.axis('off') 2020-06-26

简单plot()/legend/XY轴范围axis 除了坐标轴信息外还可以添加其它的信息,如所画曲线的信息等:测试代码如下 x=0:pi/20:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,x,y2); grid on xlabel('变量 X') ylabel('变量 Y1 & Y2') title('正弦余弦波形')     %添加图像标题 text(1.5,0.3,'cos(x)')    %将cosx这个注解加到坐标中的某个位置 gtext('sin(x)'

花了近一周时间专门研究.net 3.5平台提供的Chart控件的使用方法,感觉该控件的功能很强大,做出的图表效果也很美观,使用方法也并不复杂.如今先讲下Chart控件的部署及一些基本使用方法. 一.安装Chart控件所需的一些组件: 以上组件在MS站点上均有下载 安装完后打开VS2008,在工具箱中右键选项,加入关于MSCHART组件的两个选项,工具箱中即出现Chart组件. PS:可下载MSChart.rar,Chart控件的学习手冊,内容很全面,涵盖全部关于Chart的用法 二.基本使用方法

引用自:http://www.cnblogs.com/super-zhang-828/p/4792206.html import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')plt.show()#这个智障的编辑器,,,看来高版本的确修复了一些bug 用python3的qt5出来的图形,效果很好: 而且在上面的图像中也可以用调整按钮进行适当的调整. 下面我们直接用代码进行坐标的调整: import matplotlib.pyplot

一.柱状图 1.通过obj.plot() 柱状图用bar表示,可通过obj.plot(kind='bar')或者obj.plot.bar()生成:在柱状图中添加参数stacked=True,会形成堆叠图. fig,axes = plt.subplots(2,2,figsize=(10,6)) s = pd.Series(np.random.randint(0,10,15),index = list('abcdefghijklmno')) df = pd.DataFrame(np.random.r