plt画3d图 Z轴刻度间隔

matplotlib画3D图修改X,Y,Z,colorbar的刻度值

修改X,Y,Z轴的刻度值 from matplotlib.ticker import MultipleLocator,FuncFormatter from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from matplotlib import colors from matplotlib.ticker import LinearLocator, Form

用ChemDraw画3D图的方法

在绘制化学图形的时候,很多的用户都会发现很多的图形都是三维的,这个时候就需要找一款能够绘制3D图形的化学绘图软件.ChemOffice 15.1是最新的化学绘图工具套件,总共有三个组件,其中ChemDraw 15.1 Pro和ChemOffice 15.1 Pro可以画3D图,因为这两个版本中均含有Chem 3D功能组件.下面本教程就来给大家分享一下用ChemDraw画3D图的方法? Chem 3D组件是ChemOffice的主要模块,用于分子的三维空间模型显示与构造,并可以结合分子力学(MM)

matplotlib画3d图

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) x = np.arange(-4, 4, 0.25) print(x) y = np.arange(-4, 4, 0.25) x, y = np.meshgrid(x, y) # np.sqrt(x) : 计算数组各元素的平方根 R = np.sqr

plt画log图

import matplotlib.pyplot as plt import math import numpy as np x = np.arange(-0.85,0.95,0.05) #获得函数结果 y1 = [math.log(1-a) for a in x] #画图 plt.plot(x, y1, linewidth=2, color='#007500', label='log1.5(x)') plt.legend(loc='lower right')#在右下角显示计算用的函数 plt.

echarts 修改y轴刻度间隔问题

其中min.max可以自定义可以动态获取数据 yAxis : [ { type : 'value', axisLine:{show:true, lineStyle:{color:'#ccc'} }, axisTick:{ s

XCL-Charts画一个图(CurveChart)

情节线图与往常不同的是,它是一个比较特殊线位置计算.所以我得到一个单独的类.相同.只需要输入数据源的基类, 加,控制要添加的.你可以画出你自己主动设置按照预期的效果. 代码: //图基类 chart = new CurveChart(); //图所占范围大小 chart.setChartRange(0, 0, this.mScrWidth , this.mScrHeight ); //标签轴标签集合 LinkedList<String> lables = new LinkedList<S

matplotlib点线坐标刻度 3D图绘制(六)

plot语句中支持除X,Y以外的参数,以字符串形式存在,来控制颜色.线型.点型等要素,语法形式为: plt.plot(X, Y, 'format', ...) 1 点和线的样式颜色参数color或c 五种定义颜色值的方式别名 color='r' 合法的HTML颜色名 color = 'red' HTML十六进制字符串 color = '#eeefff' 归一化到[0, 1]的RGB元组 color = (0.3, 0.3, 0.4) 灰度 color = (0.1) 透明度 # 透明度 y

OpenGL编程（七）3D模型的深度（z轴）检测

下图是我们要修改后的效果图: 一.深度检测 1.模型Z轴显示有问题: 上一次试验中,如果认真留意,会发现一个问题.当控制锥体在左右或上下旋转时,你会发现锥体看起来是在+-180度之间来回摆动,而不是360度的旋转.锥体的底面总是朝向观察者.这个我们可以通过修改锥体底面的颜色方便观察.如下图: 正如上面的两幅图,在不同的角度看,底面永远都是在最上面.其实这是跟我们前面代码上的画图有关.前面我们的代码是,先画锥体的侧面,再画底面.类似于我们小学画画时一样,最后画的都是把前面画的给覆盖了. 那应该怎样

matplotlib 画动态图以及plt.ion()和plt.ioff()的使用

学习python的道路是漫长的,今天又遇到一个问题,所以想写下来自己的理解方便以后查看. 在使用matplotlib的过程中,常常会需要画很多图,但是好像并不能同时展示许多图.这是因为python可视化库matplotlib的显示模式默认为阻塞(block)模式.什么是阻塞模式那?我的理解就是在plt.show()之后,程序会暂停到那儿,并不会继续执行下去.如果需要继续执行程序,就要关闭图片.那如何展示动态图或多个窗口呢?这就要使用plt.ion()这个函数,使matplotlib的显示模式转换

Echarts设置y轴值间隔以及设置 barWidth : 30,//柱图宽度

需求:如图,y轴之间的距离太小,这样就太过于拥挤了,现在要修改echarts里面的属性,设置y轴值间隔让图表看上去舒服一些. 其实很多问题,真的只是因为自己没有好好的看文档,很多文档上面都写的清清楚楚的,主要是设置这段代码,max(设置y轴最大值)和splitNumber 总结一下公式就是, max/ splitNumber=y轴值间隔 (比如将y轴200平均成5个点,每个点的间距就是40) yAxis : [ { // 纵轴标尺固定 type : 'value', scale : tr

MATLAB中mesh函数的使用：基于像素强度画3D密度图（create a 3D density plot based on the pixel intensity：mesh function）

所用的函数非常简单,只需要用到mesh函数,示例代码如下: Ima=imread('F:\pathto\test.jpg'); surf_ima = surf(rgb2gray(Ima)); %黑色的3D图 title('3D') mesh_ima = mesh(rgb2gray(Ima)); %有色彩的3D图参考链接:https://cn.mathworks.com/matlabcentral/answers/17998-image-processing-how-can-i-create-a

matplotlib基本使用（矩形图、饼图、热力图、3D图）

使用matplotlib画简单的图形: #-*- coding:utf-8 -*- from numpy.random import randn import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure() ax1=fig.add_subplot(2,2,1) plt.plot(randn(50).cumsum(),'k--') ax2=fig.add_subplot(2,2,2) #bins越大矩形越窄 alpha表示颜色深度 ax2.hist(randn(

python中matplotlib画折线图实例（坐标轴数字、字符串混搭及标题中文显示）

最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指正. 一.最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存.此时x和y均为数字. # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图 import random x= range(0

4-Highcharts 3D图之3D普通饼图

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3-Highcharts 3D图之3D柱状图分组叠堆3D图

<!DOCTYPE> <html lang='en'> <head> <title>3-Highcharts 3D图之3D柱状图分组叠堆3D图</title> <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"> <script src="../jquery-2.1.4/jquery.min.js&q

2-Highcharts 3D图之3D柱状图带可调试倾斜角度

<!DOCTYPE> <html lang='en'> <head> <title>2-Highcharts 3D图之3D柱状图带可调试倾斜角度</title> <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"> <script src="../jquery-2.1.4/jquery.min.js&

1-Highcharts 3D图之普通3D柱状图与带空值

<!DOCTYPE> <html lang='en'> <head> <title>1-Highcharts 3D图之普通3D柱状图与带空值</title> <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"> <script src="../jquery-2.1.4/jquery.min.js&qu

Matplotlib学习---用matplotlib画阶梯图（step plot）

这里利用Nathan Yau所著的<鲜活的数据:数据可视化指南>一书中的数据,学习画图. 数据地址:http://datasets.flowingdata.com/us-postage.csv 准备工作:先导入matplotlib和pandas,用pandas读取csv文件,然后创建一个图像和一个坐标轴 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt postage=pd.read_csv(r"http://datas

Matplotlib学习---用matplotlib画热图（heatmap）

这里利用Nathan Yau所著的<鲜活的数据:数据可视化指南>一书中的数据,学习画图. 数据地址:http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv 首先查看一下数据文件的前5行: Name G MIN PTS FGM FGA FGP FTM FTA FTP ... \ 0 Dwyane Wade 79 38.6 30.2 10.8 22.0 0.491 7.5 9.8 0.765 ... 1 LeBron James 81 37.7 28.4 9.7 1

用Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围

一.用默认设置绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11)) #x轴的数字是0到10这11个整数 y_values=[x**2 for x in x_values] #y轴的数字是x轴数字的平方 plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色 plt.title('Squares',fontsize=24) #设置图表标题和标题字号 plt.t

plt画3d图 Z轴刻度间隔

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