在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜).很多函数都使用到它,那么这个Mask到底是什么呢,下面我们从图像基本运算开始,一步一步学习掩膜. 1,图像算术运算 图像的算术运算有很多种,比如两幅图像可以相加,相减,相乘,相除,位运算,平方根,对数,绝对值等:图像也可以放大,缩小,旋转,还可以截取其中的一部分作为ROI(感兴趣区域)进行操作,各个颜色通道还可以分别提取对各个颜色通道进行各种运算操作.总之,对图像可以进行的算术运算非常的多.这里先学习图片间的数学运算,图像混合,按位运算.

1.弱监督 由于公司最近准备开个新项目,用深度学习训练个能够自动标注的模型,但模型要求的训练集比较麻烦,,要先用ffmpeg从视频中截取一段视频,在用opencv抽帧得到图片,所以本人只能先用语义分割出的json文件和原图,合成图像的mask. 2.环境安装 操作系统:windows 7 python环境:3.6.4 所需要的库:numpy,matplotlib,PIL,opencv-python 软件:ffmpeg 3.截取视频 截取一段视频中一直有同一个人出现的视频段. # -*- codi

matlab怎样看图像是彩色还是灰度_莹莹_新浪博客 http://blog.sina.com.cn/s/blog_76088a1f0101diq0.html 解决一: isrgb(A) 如果A是RGB图像返回1,否则0:isgray(A) 同:lol 解决二: imread图片后在matlab界面的左边会显示读取的图像矩阵如果是灰度图像 那么是a*b如果是彩色图像 那么是a*b*3 判断图像是灰度还是彩色: rgb=imread(file); %读入图像mysize=size(rgb);if

今天小编分享给小伙伴们用CorelDRAW打造绚丽的彩色透明心形.主要使用完美形状组中的心形造型制作出心形图案,经过对图形的模糊操作,再经过图框精确剪裁,最后添加一个彩虹渐变色实现绚丽的彩色透明效果. 在基本形状中的“完美形状”中找到心形,按下Ctrl+Q转曲,然后使用形状工具各种调整.将调整好的心形复制一个放在边边上,以作备用. 将原始图形给它一个粗一点的轮廓边. 选择加粗的轮廓边的图形将其转换为位图,然后给一个高斯模糊效果,模糊半径根据你自己图形的大小和轮廓宽度来设置. 将一开始的副本图形,

A IndexColorModel is used to represent the color table of a GIF image. // Get GIF image Image image = new ImageIcon("image.gif").getImage(); // Get the color model; this method is implemented in // e662 取的图像的色彩模型 IndexColorModel colorModel = (In

在图像处理中,我们经常需要处理带透明通道的图片,比如为图片或视频添加水印,为图片或视频添加字幕.贴图等.然而,我们的素材图片未必总是带有透明通道.比如,素材的背景本该透明的地方,却是黑色和白色.有时,我们甚至需要让素材本身有图像的部分半透明.接下来,我将介绍两个方法,一种是使用opencv内置方法,另一种是自己写代码,来为图像添加透明通道. 1.首先,是opencv中的cvtColor方法. C++: void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, 

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20537737 作者:毛星云(浅墨)    邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本: 2.4.8 这篇文章中,我们将详细而深入地弄懂入门OpenCV2最基本的问题,那就是图像的载入,显示和输出. PS:文章末尾提供了博文配套程序源代码的下载. 依然是先看一张运行截图: 了解过之前老版本

3.5.Canny边缘检测 OpenCV提供了Canny边缘检测函数来识别边缘.它有5个步骤:使用高斯滤波器对图像进行去噪.计算梯度.在边缘上使用最大抑制(NMS).在检测到的边缘上使用双阀值去除 假阳性(false positive),最后还会分析出所有的边缘及其之间的连接,以保留真正的边缘并消除不明显的边缘. import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("flower.jpg") cv2.imwrite("canny.jp

5.1  BMP图像文件格式 BMP图像文件格式是游戏中常用的图像资源文件格式,BMP图像文件起源早,程序员对BMP都比较熟悉,再加上BMP格式简单,读取和写入非常容易实现,所以无论Windows的还是Driect X,都有支持读取和写入BMP文件格式的API函数. 针对BMP压缩的算法比较成熟,压缩效果也不差,而且都是无损压缩编码,即可以100%还原BMP图像质量. 虽然JPG格式压缩效果比较理想,但游戏编程人员一般极少使用,因为JPG要牺牲图像的质量来换取大的压缩率,加上JPG解码速度较慢和

了解过之前老版本OpenCV的童鞋们都应该清楚,对于OpenCV1.0时代的基于 C 语言接口而建的图像存储格式IplImage*,如果在退出前忘记release掉的话,就会照成内存泄露.而且用起来超级麻烦,我们往往在debug的时候,很大一部分时间在纠结手动释放内存的问题.虽然对于小型的程序来说手动管理内存不是问题,但一旦我们写的代码变得越来越庞大,我们便会开始越来越多地纠缠于内存管理的问题,而不是着力解决你的开发目标. 这,就有些舍本逐末的感觉了. 而浅墨在这篇文章开头想说,自从OpenCV

我们先来看两个函数reshape和flatten: 假设我们先生成一个一维数组: vec=np.arange(15) print vec 显示为: [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14] 如果我们要把这个一维数组,变成一个3*5二维矩阵,我们可以使用reshape来实现 mat= vec.reshape(3,5) print mat 显示为 [[ 0 1 2 3 4] [ 5 6 7 8 9] [10 11 12 13 14]] 现在如果我们返过来,知道一个二

转自https://blog.csdn.net/yzy__zju/article/details/85008603 Matplotlib的显示模式默认为阻塞(block)模式,因此若想动态显示图像,则需要使用交互(interactive)模式. 阻塞模式是指在程序中遇到Plt.show()程序即停止,交互模式则会继续运行下去. 在交互模式下: 1.plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出图像,不需要plt.show() 2.如果在脚本中使用ion()命令开启了交互模式,没有使用

内嵌彩色模块代码: import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt # Have colormaps separated into categories:# http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html cmaps = [('Perceptually Uniform Sequential', ['viridis', 'inferno', 'plasma', 'magm

转自->这里 刚开始涉及到图像处理的时候,在OpenCV等库中总会看到mask这么一个参数,非常的不理解,在查询一系列资料之后,写下它们,以供翻阅. 什么是掩膜(mask) 数字图像处理中的掩膜的概念是借鉴于PCB制版的过程,在半导体制造中,许多芯片工艺步骤采用光刻技术,用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜(也称作“掩模”),其作用是:在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖,继而下面的腐蚀或扩散将只影响选定的区域以外的区域. 图像掩膜与其类似,用选定的图像.图形或物体,对处理的图像(全部或

本文学习利用python学习边缘检测的滤波器,首先读入的图片代码如下: import cv2 from pylab import * saber = cv2.imread("construction.jpg") saber = cv2.cvtColor(saber,cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.imshow(saber) plt.axis("off") plt.show() 图片如下: 边缘检测是图像处理和计算机视觉的基本问题,边缘检测的目的是标识数

学习python的道路是漫长的,今天又遇到一个问题,所以想写下来自己的理解方便以后查看. 在使用matplotlib的过程中,常常会需要画很多图,但是好像并不能同时展示许多图.这是因为python可视化库matplotlib的显示模式默认为阻塞(block)模式.什么是阻塞模式那?我的理解就是在plt.show()之后,程序会暂停到那儿,并不会继续执行下去.如果需要继续执行程序,就要关闭图片.那如何展示动态图或多个窗口呢?这就要使用plt.ion()这个函数,使matplotlib的显示模式转换

什么是掩膜(mask) 数字图像处理中的掩膜的概念是借鉴于PCB制版的过程,在半导体制造中,许多芯片工艺步骤采用光刻技术,用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜(也称作“掩模”),其作用是:在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖,继而下面的腐蚀或扩散将只影响选定的区域以外的区域. 图像掩膜与其类似,用选定的图像.图形或物体,对处理的图像(全部或局部)进行遮挡,来控制图像处理的区域或处理过程. 光学图像处理中,掩模可以是胶片.滤光片等.数字图像处理中,掩模为二维矩阵数组,有时也用多值图像.数字

Visual Studio Community 2015 工程和代码:http://pan.baidu.com/s/1jHmlQeE 内容 在这篇文章中将提到以下内容: 修改像素值 图像ROI 图像加法 图像减法 按位运算 图像混合 准备工作 创建工程:参考Emgu学习之(一)——Emgu介绍创建一个WinForm项目 Form1.cs引用命名空间: using Emgu.CV; using Emgu.CV.Structure; using Emgu.CV.CvEnum; 界面:在Form1中添

作者:马健邮箱:stronghorse_mj@hotmail.com发布:2006.05.26更新:2008.08.24 补充说明:此文成文较早,其中对Pdg2Pic.FreePic2Pdf的描述早已过时,请参照最新版Pdg2Pic.FreePic2Pdf的使用说明. 一.前言二.截图法三.打印法四.BooX Viewer五.pdg2bmp&jpg&tif&pdf&txt六.Pdg2Pic七.方法之比较与展望八:题外话:图像文件转PDF 一.前言 PDG文件是超星公司电子图

写在之前 从去年開始关注python这个软件,途中间间断断看与学过一些关于python的东西.感觉python确实是一个简单优美.easy上手的脚本编程语言,众多的第三方库使得python异常的强大.能够处理很多不同的问题,同一时候它的很多开源免费的库使得python的使用也是十分的广泛. 在科学计算.数据处理与图像领域,自己以前一直在使用matlab.感觉matlab也是一个语言优美.简单方便的编程语言,都说matlab与python在某些领域是非常类似的,确实是这样,就科学计算.数据处理上真