问题: 图像标题.横纵坐标轴的标签都能显示中文名字,但是图例就是不能显示中文,怎么解决呢?  解决: plt.figure() plt.title(u'训练性能', fontproperties=font) plt.plot(history.epoch, history.history['loss'], label=u'训练误差') plt.plot(history.epoch, history.history['val_loss'], label=u'验证误差') plt.ylabel(u'

参考:http://www.cppcns.com/jiaoben/python/471948.html https://blog.csdn.net/weixin_44825185/article/details/105688701 https://blog.csdn.net/qq_43186282/article/details/121513266 tensor确实在pytorch新版本中可以直接plot画图了. 对于requires_grad=False的张量,可以直接将张量作为plot()的

截至1月28日24时,国家卫生健康委收到31个省(区.市)累计报告确诊病例5974例,现有重症病例1239例,累计死亡病例132例,累计治愈出院103例.现有疑似病例9239例.目前累计追踪到密切接触者65537人,当日解除医学观察1604人,现有59990人正在接受医学观察.累计收到港澳台地区通报确诊病例:香港特别行政区8例,澳门特别行政区7例,台湾地区8例. 本次采用Matplotlib库,pandas 库,Matplotlib是一个Python 2D绘图库,它以多种硬拷贝格式和跨平台的交互

话不多说,上代码 # -*- coding: UTF-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # windows下配置 font 为中文字体,自己去该路径找到自己电脑自带的字体 # font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14) # mac下配置 font 为中

正在学习<用python做科学计算>,在练习最小二乘法时遇到matplotlib无法显示中文的问题.查资料,感觉动态的加上几条语句是最好,这里贴上全部的代码. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Aug 10 23:20:26 2016 @author: Administrator """ import numpy as np from scipy.optimize import le

matplotlib的缺省配置文件中所使用的字体无法正确显示中文.为了让图表能正确显示中文,主要有三种设置中文的方法: (1)直接读取指定的字体文件.这种方法的依赖性最小,缺点是要指定字体文件的路径.举个例子,在源码所在目录下有STZHONGS.TTF字体文件,那么可以像下面这样写: # -*- coding: utf-8 -*- from numpy import * import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_man

# --*-- coding: utf-8 --*-- from matplotlib.font_manager import FontProperties import matplotlib.pyplot as plt font = FontProperties(fname=r"/usr/share/fonts/win/msyh.ttf", size=14) fig = plt.figure(figsize=(6, 6)) x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] y

网上搜的很多方法都不是很好用,这里找到了一个比较好用的办法. 首先将win上的中文字体复制到linux目录下面,我这里使用的是simhei.ttf.然后参考如下代码的使用方式: import matplotlib.font_manager as fm import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt zhfont1 = fm.FontProperties(fname='/home/dl/.fonts/simhei.ttf') x =

转自:https://blog.csdn.net/qq_30815237/article/details/87903024 1.plt.rcParams plt(matplotlib.pyplot)使用rc配置文件来自定义图形的各种默认属性,称之为“rc配置”或“rc参数”.通过rc参数可以修改默认的属性,包括窗体大小.每英寸的点数.线条宽度.颜色.样式.坐标轴.坐标和网络属性.文本.字体等.rc参数存储在字典变量中,通过字典的方式进行访问. 代码: import numpy as np imp

解决办法: 因为乱码是Matplotlib缺少中文配置所导致的,所以我们只需要在程序中说明使用中文字体即可. 先选一个字体.在计算机中找到字体,选择一种中文字体,比如我这里用的是楷体 右键可以查看其属性从而得知字体名称: 即该字体文件为simkai.ttf 然后在程序中定义Matplotlib的字体管理,这里将其命名为zhfont1,代码如下: hfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simk

[注意] 可能与本文主题无关,不过我还是想指出来:使用matplotlib库时,下面两种导入方式是等价的(我指的是等效,当然这个说法可以商榷:) import matplotlib.pyplot as plt import pylab as plt [效果图] [方式一]FontProperties import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # 步骤一 # ... font

前言 众所周知,通过数据绘图,我们可以将枯燥的数字转换成容易被人们接受的图表,从而让人留下更加深刻的印象.而大多数编程语言都有自己的绘图工具,matplotlib就是基于Python的绘图工具包,使用它我们可以仅仅使用几行代码就生成 饼图.直方图.功率谱.条形图.错误图.散点图.气泡图,甚至生成动态图型也都很轻松.而且它的绘图方法丰富,可以在各种交互式环境中运行,且生成的图像质量高.兼容各种硬拷贝格式. 博主也是在测试一个算法的时候,为了更直观的呈现数据走向,学习了它的相关用法,这篇博客大部分内

目录: 1.pandas官方画图链接 2.标记图中数据点 3.画图显示中文 4.画股票K线图 5.matplotlib基本用法 6.format输出 6.format输出例子 eps_range=[0.1,0.2,0.3] #plt.legend(['eps =%0.1f' % eps for eps in eps_range],loc='lower right') plt.legend(['eps ={:.1f}'.format(eps) for eps in eps_range],loc='

matplotlib的强大无需我去言说,但它对使用中文的我来说却有一点瑕疵,那就是--在默认状态下,matplotlb无法在图表中使用中文. 在网上查找了一些资料,发现matplotlib本身是支持Unicode的,只不过默认情况下matplotlib使用自带的字体,而自带的字体中没有中文字体.这样要它支持中文的思路就有了--给maplotlib添加中文字体. 思路1:用某种中文字体替换掉matplotlib的默认字体 这属于一种破坏性质的方法,不推荐.这样的方法,同样的代码无法在不同的环境中使

目录 目录 前言 (一)简单的饼状图 (二)添加阴影和突出部分 (三)显示图例和数据标签: 目录 前言 饼状图需要导入的是: plt.pie(x, labels= ) (一)简单的饼状图 (1)说明: pyplot.``pie(x, explode=None, labels=None--) 参考文档:官方说明文档 属性 说明 类型 x 数据 list labels 标签 list autopct 数据标签 %0.1%% 保留一位小数 explode 突出的部分 list shadow 是否显示阴

目录 目录 前言 (一)竖值条形图 (二)水平条形图 1.使用bar()绘制: 2.使用barh()绘制: (三)复杂的条形图 1.并列条形图: 2.叠加条形图: 3.添加图例于数据标签的条形图: 目录 前言 今天我们学习的是条形图,导入的函数是: plt.bar() 于 plt.barh (一)竖值条形图 (1)说明: 原函数定义: bar(x, height, width=0.8, bottom=None, , align='center', data=None, kwargs*) 常见的参

最近在使用做一些数据统计.分析时需要用到画图,这里随大流使用matlab强大的python平台绘图组件pyplot来实现. 然而在使用过程中遇到中文显示框框的问题,对于有强迫症的我简直不能忍啊~ 下面提供几个解决这个问题的方法 本文环境: Win7 64位 Python3.6.5(通过Anaconda安装) 1.基本方法: 通过设置中文字体,简单有效 通过在绘制中文的时候加字体属性: YaHei = fmgr.FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\m

1.添加图例 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> import numpy as np >>> x = np.linspace(-3, 3, 50) >>> y1 = 2*x + 1 >>> y2 = x**2 >>> plt.figure() <Figure size 640x480 with 0 Axes> >>> plt

rates = [0.01, 0.001, 0.0001] models = {} costs = np.array([[0.7, 0.9, 0.4, 0.6, 0.4, 0.3, 0.2, 0.1], [0.7, 0.65, 0.64, 0.63, 0.62, 0.61, 0.60, 0.59], [0.7, 0.6, 0.5, 0.45, 0.43, 0.42, 0.41, 0.39] ]) j = 0 for i in rates: models[str(i)] = costs[j] j

有时默认的图例位置不符合我们的需要,那么我们可以使用下面的代码对legend位置进行调整. plt.legend(loc='String or Number', bbox_to_anchor=(num1, num2)) 其中,第一个参数loc,设置它可以遵循以下的表格 String Number upper right 1 upper left 2 lower left 3 lower right 4 right 5 center left 6 center right 7 lower cent