在log-driver是json-file的模式下,容器的日志存放在/var/lib/docker/containers/下面,是以container_id-json.log文件存放 但缺省方式下,log-driver是设置成journald,交给系统的journal服务来进行管理 日志限制可以通过docker option来进行,但是先要把log-driver修改成json-file模式 # cat /etc/sysconfig/docker OPTIONS='--log-driver=jso

阿里等大厂的研发流程,进去前先了解一下_我们一起进大厂 - SegmentFault 思否 https://segmentfault.com/a/1190000021831640 接口定义 测试用例评审 线上日志观察 阿里系的研发流程举例 概要设计: 概要设计,这个是大厂程序员需求下来之后基本上都会做的一步,不过看需求大小,可能很多小需求直接就详细设计了,也有啥设计都不用做的小改动,具体需求具体分析嘛. 很多不了解的同学可能会问,需要设计什么呢?为什么要设计呢? 问得好,经常看我文章的都知道,技

不要重复造轮子,我觉得这个方案比较适合现在的情况. 我们知道,如果手工查看k8s里指定pod的日志输出,一般的方案如下: kubectl logs -f -n [namespace] [pod] -c [container] 那如何移值到gotty下面,通过web方式查看呢? 第一步,启动gotty,限制用户能输入的命令(防止非法操作) ./gotty -w -p 8081 --title-format 4k --permit-arguments kubectl logs -f 第二步,通过浏览

本文来自网易云社区 作者:王贝 为什么推荐ELK: 当线上服务器出了问题,我们要做的最重要的事情是什么?当需要实时监控跟踪服务器的健康情况,我们又要拿什么去分析?大家一定会说,去看日志,去分析日志.是的,日志对于服务器开发人员来讲是最亲密的伙伴了,基本上每天都会去看各种类型的海量的日志去定位问题,去做统计分析等等.最常见的查看日志的情况,比如线上出了bug,我们ssh到线上服务器,cd到服务器的日志目录,然后less一下当天的日志文件,执行shift+G,?error,n,一系列操作之后找到对应

Flume线上日志采集[模板] 预装软件 Java HDFS Lzo/Lzop 系统版本 Flume 1.5.0-cdh5.4.0 系统流程图 flume-env.sh配置文件 export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_55 export JAVA_OPTS="-Xms100m -Xmx2000m -Dcom.sun.management.jmxremote" 单机版写HDFS配置文件 [root@bs038 conf]# more flume_dire

不应该直接使用Pod的ID地址作为对外提供服务的接口,应为一旦Pod重启,IP地址就变化了,解决方案是使用Service. 6.1 创建Service K8s service从逻辑上代表了一组Pod,具体是哪些Pod则由label来挑选的.     service有自己的IP,而且这个IP是不变的,客户端只需要访问Service的IP,K8s负责建立和维护service和Pod的映射关系.无论Pod如何变化,对客户端无影响. apiVersion: apps/v1beta1 kind: Depl

Nodejs 被越来越多的使用到线上系统中,但线上系统没有日志怎么行呢. 一.forever记录日志 我的线上系统使用forever来启动服务,最开始就直接使用了forever来记录 forever start -a -l ./logs/forever.log -a 表示追加日志文件      -l 指定日志文件 -s 忽略console.log输出的日志记录(使用log4j时要用这个) 最开始还挺好的,所有日志都能记录下来,但是既然是线上环境,日志比较多,跑着跑着就出问题了. forever.

本文来自网易云社区 作者:田躲躲 用户行为统计(User Behavior Statistics, UBS)一直是互联网产品中必不可少的环节,也俗称埋点.对于产品经理,运营人员来说,埋点当然是越多,覆盖范围越广越好.通过用户行为分析系统可洞悉用户基本操作习惯.探析用户心理.通过行为数据的补充,构建出精细.完整的用户画像,对不同特征用户做个性化营销,提升用户体验.让产品设计人员准确评估用户行为路径转化.产品改版优良.某一新功能对产品的影响几何,让运营人员做精准营销并且评估营销结果等. 目前所负责项

一.验证 function podlint() { pod lib lint $1.podspec --use-libraries --allow-warnings --verbose --sources='http://xxx/ios/Specs.git' --no-clean } 二.转json 然后上传 function podpush() { pod ipc spec $1.podspec > $1.podspec.json pod repo push xxx-ios-specs $1.

log4net在本地执行时候,日志正常写入,但是发布到服务器上的时候,日志就无法正常写入 解决方案: 1.文件权限 在发布到服务器上的时候,可能文件没有写入权限,导致日志无法正常写入 打开IIS 找到发布的文件->点击右键->编辑权限,出现该文件的属性 点击安全->编辑->找到IIS_IUSRS给他写入权限 2.没有log4net的文件配置 在配置的时候,有些人的配置文件不一样,有的是在web.config中配置,有的是新建文件log4net.config中配置 但是在发布的时候,

MySQL复制是基于主库上的二进制日志来完成,复制是异步的,可能存在延迟 MySQL日志分为: 1.服务层日志:二进制日志.通用日志.慢查日志 2.存储引擎层日志:innodb中重做日志和回滚日志 二进制日志: 记录了所有对数据库修改的事件,包括DML和DDL,但是不包含因为出错回滚的日志.二进制日志格式分类: STATMENT:SBR 基于段的格式binlog_format=STATMENT,MySQL5.7之前默认 在数据修改时执行的SQL语句,不论使用的时那种日志格式,在使用DDL语句都是

这一阵子在面试,连续遇到好几家(大小厂都有)问我的项目线上qps的情况了,说实话,我作为一个大头兵,本来没关注过这个数据,只能含混地给个"大概.也许"的回答. 回来之后,我决定对业务线上请求进行一下qps统计. 统计用到的基本命令: sed 切分出关键词 awk 按统计要求的维度组织数据,并计数 sort 对统计结果进行排序 统计要求: 精确到秒(或分钟) 区分不同接口 找出前n个请求量最高的 日志格式 [20210525 17:00:00 733149][INFO][xxx.xxx.

第一种: 2019-04-17 01:46:33 [INFO] [org.apache.juli.logging.DirectJDKLog:175] - Error parsing HTTP request header Note: further occurrences of HTTP request parsing errors will be logged at DEBUG level. java.lang.IllegalArgumentException: Invalid charact

在做查询数据库操作时,报了以上错误,还有out of memery heap hacp ,原因是MySQL的max_allowed_packet设置过小引起的,我一开始设置的是1M,后来改为了20M mysql根据配置文件会限制server接受的数据包大小. 有时候大的插入和更新会被max_allowed_packet 参数限制掉,导致失败. 查看目前配置 show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 显示的结果为: +-----------------

less实用命令 搜索 很多关于命令的解释有点令人困惑,因为前字,forward是向前,before也是前面. 上表示backward 下表示forward 向下搜索 / - 使用一个模式进行搜索,并定位到下一个匹配的文本 n - 向下查找下一个匹配的文本 N - 向上查找前一个匹配的文本 向上搜索 ? - 使用模式进行搜索,并定位到前一个匹配的文本 n - 向上查找前一个匹配的文本 N - 向下查找下一个匹配的文本 可以简单记为 两者是相反的. 全屏导航 ctrl + F - 向前移动一屏 c

背景: 一个小项目http+https的小项目, 需要配置域名, 因http 和 https服务共存, 所以决定域名后面挂两个不同的LVS, 80端口一个, 443端口一个. 服务框架: nginx服务挡在前面, 监听80 和 443端口, 请求到来之后, nginx转发给后面的go http server 出现问题: 查看nginx 和 gohttp的log,发现有些请求打不到nginx上, 故而后面的gohttpserver也收不到请求. 问题定位: 域名解析是不区分端口的, client端

项目是vue写的(移动端) <div class="mui-scroll"> <a :href="bannerinfo.activity_url" class="icon play"> 链接点击没反应(点元素的最左边才会跳转) </a> <a :href="'tel:'+item.ac_mobile"> {{item.ac_mobile}} 电话号码点击没反应(点元素的最左边才会

本文章来自 hackershell.cn,转载请标注出处 描述 这篇文章主要从一些配置设置相关方面去调优Hadoop集群的笔记,内容来自网上或一些实践经验 1.HDFS审计日志 HDFS审计日志是一个和进程分离的日志文件,默认是没有开启的,开启之后,用户的每个请求都会记录到审计日志当中,通过审计日志可以发现哪些ip,哪些用户对哪些目录做了哪些操作,比如:那些数据在哪些在什么时候删除,和分析哪些Job在密集的对NameNode进行访问,我们自己的版本中对访问记录了job的Id,在新版的HDFS中,

问题现象 问题描述 公司业务程序需求每30分钟mv 一万多个文件,如果三十分钟之内当前的文件内容没有全部移动,程序报错并且停止. 分析 通过分析,发现在启动balancer和不启动balancer的情况下,namenode的处理能力差别巨大.不启动balancer,一万多个文件不到20秒全部移动成功,启动balancer的情况下,如果当前需要平衡的数据量大,30分钟根本不能全部移动,这时候程序就报错了.如果在启动balancer的情况下,这时候程序正在执行mv操作(已经执行了一段时间,但不到三十

我们在k8s部署服务时,一般来说一个服务会对应一类pod,而pod通过rs实现副本集,而这些pod的日志一般有控制台stdout和文件的,一般会把这些日志最终输出到elasticsearch里,再通过kabana进行分析,而在实现由pod到elasticsearch(es)时有多种方法,下面我列举一下: 直接从标准控制台 stdout中通过fluentd进行收集,再存到es( 早期docker有实现) 通过logback里的fluentd包,直接把日志输出到fluentd,再存到es 在k8s里

前言 大多数情况下,我们会在打印日志时定义日志的LOGGER级别,用来控制输出的信息范围. 一方面,过多的输出会影响查看日志的效率,另一方面,过少的日志让问题定位变得困难. 但当线上出现问题时,线上容器通常定义在info级别,发生一些疑难问题时,光靠info级别的日志很难定位问题. 一个典型的场景:在一些需要打印MySQL语句的场景,如果你正在使用MyBatis框架,由于MyBaits中SQL语句是DEBUG级别的信息,通常在线上容器就没法看到. 一个丑陋的解决办法就是在沙箱/预发环境,将log