Kubernetes允许你去影响pod被调度到哪个节点.起初,只能通过在pod规范里指定节点选择器来实现,后面其他的机制逐渐加入来扩容这项功能,本章将包括这些内容. 现在要介绍的高级调度的两个特性是节点污点,以及pod对于污点的容忍度,这些特性被用于限制哪些pod可以被调度到某一个节点.只有当一个pod容忍某个节点的污点,这个pod才能被调度到该节点. 这与使用节点选择器和节点亲缘性有些许不同,节点选择器和节点亲缘性规则,是通过明确的在pod中添加的信息,来决定一个pod可以或者不可以被调度到哪

一. 需求分析 当前kubernetes集群中的worker节点可以支持添加多可用区中的ECS,这种部署方式的目的是可以让一个应用的多个pod(至少两个)能够分布在不同的可用区,起码不能分布在同一个可用区,已达到高可用或者同城灾备的部署. 二. 效果图 三. 实现原理 为了实现上述的效果,kubernetes提供了pod的亲和性和反亲和性来保证pod在节点级别,可用区级别的高可用部署:具体的值为topologyKey:failure-domain.beta.kubernetes.io/zone.

给节点打上标签: kubectl label node  <node_name> GPU=true   #打上标签 GPU=true 在创建pod的yaml文件时:  添加 nodeSelector 这样pod会在有标签 GPU=true 的node上面运行

Pod调度 在默认情况下,一个pod在哪个node节点上运行,是由scheduler组件采用相应的算法计算出来的,这个过程是不受人工控制的. 但是在实际过程中,这并不满足需求,因为很多情况下,我们想控制某些pod到达某些节点上,那么应该怎么做呢? 这就要求了解k8s对pod的调度规则,k8s提供了四大类调度方式: 自动调度:运行在哪个节点上完全由scheduler经过一系列的算法得出 定向调度:nodename.nodeselector 亲和性调度:nodeaffinity.podaffinit

节点污点可以用来让pod远离特定的节点,尽量在不修改已有pod信息的前提,通过在节点添加污点信息,来拒绝pod在某些节点上的部署. 而现在介绍一种叫做节点亲缘性,通过明确的在pod中添加的信息,来决定一个pod可以或者不可以被调度到哪些节点上. 对比节点亲缘性和节点选择器 在早期版本的Kubernetes中,初始的节点亲缘性机制,就是pod描述中的nodeSelector字段.节点必须包含所有pod对应字段中的指定label,才能成为pod调度的目标节点. 节点选择器实现简单,但是它不能满足你的

Taints和Tolerations(污点和容忍) Taint需要与Toleration配合使用,让pod避开那些不合适的node.在node上设置一个或多个Taint后,除非pod明确声明能够容忍这些"污点",否则无法在这些node上运行.Toleration是pod的属性,让pod能够(注意,只是能够,而非必须)运行在标注了Taint的node上. 默认情况下,所有的应用pod都不会运行在有污点的节点上 [root@docker-server1 deployment]# kubec

由于博客园不支持markdown,推荐以下url阅读: 原创url:https://blog.csdn.net/weixin_42495873/article/details/103364868 #### 1.指定pod到指定的node上```shell#1.1查看节点的lebelkubectl get nodes --show-labels #1.2获取到该节点的label信息ip-10-100-2-80 Ready <none> 60d v1.14.2 beta.kubernetes.io

前言 本篇是Kubernetes第六篇,大家一定要把环境搭建起来,看是解决不了问题的,必须实战. Kubernetes系列文章: Kubernetes介绍 Kubernetes环境搭建 Kubernetes-kubectl介绍 Kubernetes-Pod介绍(-) Kubernetes-Pod介绍(二)-生命周期 Pod调度 在Kubernetes中我们很少直接创建一个Pod,大多数情况下会通过Replication Controller.Deployment.Daemonset.Job等控制

Kubernetes Pod 调度约束 可以将pod调度到指定的节点Node内 默认:根据节点资源利用率等分配Node节点. nodeName用于将Pod调度到指定的Node名称上 nodeSelector用于将Pod调度到匹配Label的Node上 工作流程K8s通过watch实现组件工作.1.管理员通过命令创建Pod-->apiserver接收到-->状态写入到etcd-->scheduler通过watch获取etcd中获取新的Pod-->通过算法选出pod应该调度到哪些节点内

调度规则 deployment全自动调度: 运行在哪个节点上完全由master的scheduler经过一系列的算法计算得出, 用户无法进行干预 nodeselector定向调度: 指定pod调度到一些node上, 通过设置node的标签和deployment的nodeSelctor属性相匹配 多个node有相同标签, scheduler 会选择一个可用的node进行调度 nodeselector定义的标签匹配不上任何node上的标签, 这个pod是无法调度 k8s给node预定义了一些标签, 通

应用背景: 使用kubeadm部署的kubernetes集群,其master节点默认拒绝将pod调度运行于其上的,加点官方的术语就是:master默认被赋予了一个或者多个“污点(taints)”,“污点”的作用是让该节点拒绝将pod调度运行于其上.那么存在某些情况,比如想让master也成为工作节点可以调度pod运行怎么办呢? 两种方式:①去掉“污点”(taints)[生产环境不推荐]:②让pod能够容忍(tolerations)该节点上的“污点”. 测试环境: 节点名称 节点类型 版本号 部署

最近由于master整个挂掉,导致相关一些基础服务瘫掉,修复中测试有些节点网络又出现不通的情况正常的启动相关一些服务后,测试一些节点,比较费劲,还有进入pod,以及还有可能涉及命名空间操作这里可以这样,当然前提你的coredns是正常的,而且我用的版本是 版本信息 Calico Version v3

我们前面部署的pod调度取决于kube-scheduler,它会根据自己的算法,集群的状态来选择合适的node部署我们的pod. 下面我们来看下如何来根据我们自己的要求,来影响pod的调度. 定向node调度 有时候我们想将pod调度到某一些node上,比如csharp开发的程序,调度到某一些node,java开发的程序调度到另一些node,这时候我们可以选择定向调度. 定向调度需要用到我们前面说的label,具体做法就是将node打上指定的label,然后在定义pod/deployment的时

一般,k8s的master为了保持高性能,在这个主节点上只运行一些管理必须的POD. 如果我们限于资源,或是一些监控类的pod要部署到master节点呢? 昨天遇到这个问题,按网上通用的方法,未解决,于是仔细研究了一下, 后解决. 一般来说,“污点”和“忍受”是成对应用的.master节点上打一个污点taints,部署的yaml文件里声明容忍tolerations. 标准用法如下: ... nodeSelector: node-role.kubernetes.io/master: "true&q

k8s集群StatefulSets的Pod调度查询丢失问题? 考点之简单介绍下StatefulSets 和 Deployment 之间有什么本质区别?特定场景该如何做出选择呢? 考点之你能辩证的说说看StatefulSets 和 Deployment具体有哪些区别嘛? 考点之你了解k8s集群StatefulSets的Pod调度查询丢失问题吗?k8s集群中StatefulSet管理的Pod已经完成调度并启动,为什么还是无法查询Pod 的 DNS 命名? 囧么肥事-胡说八道 简单介绍下Statefu

原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处. 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/spark/ci_cd/ 本文所述内容基于某顶级互联网公司数万节点下 Spark 的 CI 与 CD & CD 实践.为了提高本文内容的可借鉴性,隐去了公司特有内容,只保留通用部分 Spark CI 持续集成实践 CI 介绍 持续集成是指,及时地将最新开发的且经过测试的代码集成到主干分支中. 持续集成的优点 快速发现错误 每次更新都及时集成到主干分支中,并进行测试,可以快

以下是选择复制源节点的代码 代码总结: A=datanode上要复制block的Queue size与 target datanode没被选出之前待处理复制工作数之和. 1. 优先选择退役中的节点,因为其无写入请求,负载低. 2. 不会选择退役完成的节点. 3. 如果A未达到复制限制(<maxReplicationStreams,conf配置名为dfs.namenode.replication.max-streams),在nodelist中随机选择节点 4. 如果A达到复制限制(>=maxRe

如果需要限制Pod到指定的Node上运行,则可以给Node打标签并给Pod配置NodeSelector. 给节点添加标签 首先查看节点信息 [root@k8s-master ~]# kubectl get nodes NAME STATUS AGE k8s-slave01 Ready 4d k8s-slave02 Ready 4d 选择一个节点,给这个节点添加一个标签 [root@k8s-master ~]# kubectl label nodes k8s-slave01 disktype=ab

AlwaysOn是一种集合了高可用和灾难恢复两种功能的技术,它支持一个或多个数据库整体的发生故障转移,它实现了一定程度上的负载均衡,减轻了主服务器的压力,是目前最好的一种选择.那么当极端情况发生时,集群大多数节点都挂掉了,数据库所在的主节点Server也挂掉了.即当Windows 集群 Fail 时,如何快速从尚且存活的少数节点中,挑选一个来承接数据库服务. 1:测试目的 Windows Failover Cluster若因故障server节点太多, 会使整个Cluster fail, 此时其他

总览 SYNOPSIS mirror [flags] -gsite:pathname mirror [flags] [package-files] 描述 DESCRIPTION Mirror 是以 Perl 所写成的一套在执行它的机器与一台远端主机之间使用 ftp 协定复制整个目录架构及其内容的软体.它藉由在传输之前比较档案时间(time-stamps) 以及大小来避免拷贝不必要的档案.除此之外,它还可以选择性地压缩(compress, gzip)以及分割(split)档案. 它是写给档案维护人

1 Runtime简介 Go语言是互联网时代的C,因为其语法简洁易学,对高并发拥有语言级别的亲和性.而且不同于虚拟机的方案.Go通过在编译时嵌入平台相关的系统指令可直接编译为对应平台的机器码,同时嵌入Go Runtime,在运行时实现自身的调度算法和各种并发控制方案,避免进入操作系统级别的进程/线程上下文切换,以及通过原子操作.自旋.信号量.全局哈希表.等待队列多种技术避免进入操作系统级别锁,以此来提升整体性能. Go的runtime是与用户代码一起打包在一个可执行文件中,是程序的一部分,而不是