目录 Pod污点与容忍 大白话先解释一下污点与容忍 为什么要用污点和容忍? 官方解释 Taints参数 标记污点 容忍污点 取消所有节点污点 Pod污点与容忍 大白话先解释一下污点与容忍 污点:被打上污点Taints的节点,不会被调度器部署pod应用. 容忍:允许调度器部署pod应用到打上污点Taints的节点. 为什么要用污点和容忍? 为什么用污点? 因为k8s集群每一个请求都需要走master节点kube-apiserver,因此master节点非常重要,所以pod应用一般不部署master

目录 1.命名空间namespace 1.1 什么是命名空间? 1.2 namespace应用场景 1.3 namespacs常用指令 1.4 namespace资源限额 2.标签 2.1 什么是标签? 2.2 如何给pod资源打标签 2.3 查看资源标签 3.node节点选择器 4.nodeSelector: 5.亲和性 5.1 node节点亲和性 5.1.1 硬亲和性 5.1.2 软亲和性 5.2 Pod节点亲和性 5.2.1 pod节点亲和性 5.2.2 Pod节点反亲和性 6.污点.容忍

前文我们了解了k8s上的kube-scheduler的工作方式,以及pod调度策略的定义:回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14243312.html:今天我们来聊一下k8s上的节点污点和pod容忍度相关话题: 节点污点是什么呢? 节点污点有点类似节点上的标签或注解信息,它们都是用来描述对应节点的元数据信息:污点定义的格式和标签.注解的定义方式很类似,都是用一个kv数据来表示,不同于节点标签,污点的键值数据中包含对应污点的effect,污点的

Kubernetes允许你去影响pod被调度到哪个节点.起初,只能通过在pod规范里指定节点选择器来实现,后面其他的机制逐渐加入来扩容这项功能,本章将包括这些内容. 现在要介绍的高级调度的两个特性是节点污点,以及pod对于污点的容忍度,这些特性被用于限制哪些pod可以被调度到某一个节点.只有当一个pod容忍某个节点的污点,这个pod才能被调度到该节点. 这与使用节点选择器和节点亲缘性有些许不同,节点选择器和节点亲缘性规则,是通过明确的在pod中添加的信息,来决定一个pod可以或者不可以被调度到哪

目录 一.系统环境 二.前言 三.污点taint 3.1 污点taint概览 3.2 给节点添加污点taint 四.容忍度tolerations 4.1 容忍度tolerations概览 4.2 设置容忍度tolerations 一.系统环境 服务器版本 docker软件版本 Kubernetes(k8s)集群版本 CPU架构 CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) Docker version 20.10.12 v1.21.9 x86_64 Kubernete

当我们使用节点亲和力(Pod 的一个属性)时,它会将Pod吸引到一组节点(作为偏好或硬性要求).污点的行为完全相反,它们允许一个节点排斥一组 Pod. 在 Kubernetes 中,您可以标记(污染)一个节点,以便在该节点上不能调度任何 Pod,除非它们应用了明确的容忍度.Tolerations 应用于 Pod,并允许(但不要求)Pod 调度到具有匹配污点的节点上. 污点和容忍度协同工作可确保 Pod 不会被调度到不合适的节点上. 污点语法 常见的污点语法是: key=value:Effect

应用统计学-回归分析 拟合度使用r^2和Se来检验. 显著性检验中,对于线性model使用ANOVA,对于单独的回归系数使用t检验. 最小二乘法.贝叶斯和最大似然都可用于求回归参数,最小二乘法是最小化残差平方和. 基于model影响变差的因素有随机误差和自变量x. 因为R^2=SST/SSE,所以取值在(0,1).而Adjusted R^2=MST/MSE,其中SST自由度是n-1,SSR自由度是k,则SSE自由度是n-k-1. 多重相关系数 (multiple correlation coef

污点(taints)与容忍(tolerations) 对于nodeAffinity无论是硬策略还是软策略方式,都是调度 pod 到预期节点上,而Taints恰好与之相反,如果一个节点标记为 Taints ,除非 pod 也被标识为可以容忍污点节点,否则该 Taints 节点不会被调度 pod. 比如用户希望把 Master 节点保留给 Kubernetes 系统组件使用,或者把一组具有特殊资源预留给某些 pod,则污点就很有用了,pod 不会再被调度到 taint 标记过的节点.我们使用kube

通过标签绑定 spec: nodeSelector: bigdata-node: bigdata containers: - env: pod只能运行在有bigdata-node: bigdata 标签的node节点 通过node name绑定 spec: nodeName: test-oc08 containers: - env: pod只能运行在名为test-oc08节点上 node的亲和力 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: with-node

1.taint 定义在node上,排斥pod 2.toleration定义在pod中,容忍pod 3.可以在命令行为Node节点添加Taints:  kubectl taint nodes node1 foo=bar:NoSchedule 4.在pod的定义文件spec中加入tolerations, apiVersion: v1 kind: Pod...spec:         tolerations:         - key: "foo"          operator:

docker version:20.10.2 kubernetes version:1.20.1 本文概述Kubernetes Pod资源控制器的ReplicaSet.Deployment.DaemonSet.Job和CronJob工作负载资源的基本原理及使用. ReplicaSet ReplicaSet的目的是维护一组在任何时候都处于运行状态的Pod副本的稳定集合.通常用来保证给定数量的.完全相同的Pod的可用性. ReplicaSet通过定义期望的副本.标签选择器等模板来使用,每个Repli

目录 标签和nodeSelector 标签选择 亲和性和反亲和性 污点和容忍度 系统默认污点 容忍度 DaemonSet 在前面的学习中,我们学到了 Deployment 部署,以及副本数(ReplicaSet),但是 Pod 部署到哪个 Worker 节点是随机,即使有 3个 Woker 和设定 3个 副本,不一定每个 Node 刚刚好运行一个 Pod,也可能其中 Node 运行着三个副本. 在本篇我们将探究 Kubernetes 中的 DaemonSet.容忍度.亲和性.Label.选择器等

默认的scheduler的调度过程:1.预选策略:从所有节点当中选择基本符合选择条件的节点.2.优选函数:在众多符合基本条件的节点中使用优选函数,计算节点各自的得分,通过比较进行排序.3.从最高得分的节点中随机选择出一个作为Pod运行的节点.可以通过自己的预设来影响预选.优选过程,从而实现符合我们期望的调度结果. 影响调度方式:    1.节点选择器:NodeSelector,甚至可以设置nodename来选择节点本身.    2.亲和性调度:NodeAffinity(节点亲和性).podAff

两类: 节点选择器:nodeSelector(给node打上标签,pod通过标签预选节点),nodeName 节点亲和调度:nodeAffinity 1.节点选择器(nodeSelector,nodeName) [root@master ~]# kubectl explain pods.spec.nodeSelector [root@master schedule]# pwd /root/manifests/schedule [root@master schedule]# vim pod-dem

调度器选择策略: 预选策略(Predicate) 1. 根据运行Pod的资源限制来排除不符合要求的Node 2. 根据运行Pod时,是否要求共享宿主机的网络名称空间来判断,如: 某Pod启动要共享宿主机的网络名称空间,启动80端口,而某些Node的80已经被占用,那它就不符合,就也要不排除. 优选策略(Priority): 此阶段会经过一系列函数,会把预选出来的节点的相关属性都输入到这些函数中,通过计算来获取每个节点的优先分值,然后在倒序排序,取得分最高者,作为运行Pod的节点,若计算后,发现有

部署前提:已经安装好了kubernetes的集群,版本是1.11.1,是用kubeadm部署的. 2台虚拟机:master:172.17.1.36      node1:172.17.1.40 prometheus 是kubernetes 监控,可以监控k8s的核心指标以及自定义指标 起官方地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/release-1.11/cluster/addons/prometheus 第一步: 把官方所有的yaml文

目录 k8s调度器Scheduler Scheduler工作原理 请求及Scheduler调度步骤: k8s的调用工作方式 常用预选策略 常用优先函数 节点亲和性调度 节点硬亲和性 节点软亲和性 Pod资源亲和调度 Pod硬亲和调度 Pod软亲和调度 Pod反亲和调度 污点和容忍度 定义污点和容忍度 effect定义排斥等级: 在Pod上定义容忍度时: 管理节点的污点 k8s调度器Scheduler Scheduler工作原理 请求及Scheduler调度步骤: 节点预选(Predicate):

# 手动部署 # 部署ingress-nginx 官方地址:https://github.com/kubernetes/ingress-nginx # 参考链接:https://www.jianshu.com/p/c726ed03562a wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/master/deploy/static/mandatory.yaml # 修改mandatory.yaml ###########

4.7.集群调度 4.7.1.说明 简介 Scheduler 是 kubernetes 的调度器,主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上.听起来非常简单,但有很多要考虑的问题: 公平:如何保证每个节点都能被分配资源 资源高效利用:集群所有资源最大化被使用 效率:调度的性能要好,能够尽快地对大批量的 pod 完成调度工作 灵活:允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑 Sheduler 是作为单独的程序运行的,启动之后会一直持续链接API Server,获取PodSpec.NodeName为

Kubernetes K8S之调度器kube-scheduler概述与详解 kube-scheduler调度概述 在 Kubernetes 中,调度是指将 Pod 放置到合适的 Node 节点上,然后对应 Node 上的 Kubelet 才能够运行这些 pod. 调度器通过 kubernetes 的 watch 机制来发现集群中新创建且尚未被调度到 Node 上的 Pod.调度器会将发现的每一个未调度的 Pod 调度到一个合适的 Node 上来运行.调度器会依据下文的调度原则来做出调度选择. 调

前文我们了解了k8s节点污点和pod的对节点污点容忍度相关话题,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14255486.html:今天我们来聊一下扩展k8s相关话题: k8s上创建资源对象的过程 我们知道在k8s上,资源是有类型的,不同类型的资源,其定义方式和使用的字段各不相同:用户创建一个资源,实际上就是把k8s抽象的资源做实例化,即把k8s抽象出来的资源,通过资源清单赋值,创建出来的对象就是我们实例化对应类型资源的结果:用户创建一个资源,首先