更新pod镜像两种方式: 方式一:kubectl set image deployment/${deployment name} ${container name}=${image} 例: kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.13 --record 方式二: kubectl edit 修改deployment配置, 将spec.template.spec,containers[0].image 从nginx:1.

1.Deployment控制器详细信息中包含了其更新策略的相关配置.kubectl describe命令中输出的StrategyType.RollingUpdateStrategy字段等: root@kubernetes-master01:~# kubectl describe deploy sleep Name: sleep Namespace: default CreationTimestamp: Wed, 25 May 2022 15:03:14 +0800 Labels: <none>

1.什么是DaemonSet? 1.1DaemonSet是Pod控制器的又一种实现方式,用于在集群中的全部节点上同时运行一份指定的Pod资源副本,后续加入集群的节点也会自动创建一个相关的Pod对象,当从集群移除节点时,此类Pod对象也将被自动回收无需创建.管理员也可以使用"节点选择器"以及标签指定仅在部分具有特定特征的节点上运行指定的Pod对象. 1.2官方文档: https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/workloads/controlle

一.什么是RollingFile RollingFileAppender是Log4j2中的一种能够实现日志文件滚动更新(rollover)的Appender. rollover的意思是当满足一定条件(如文件达到了指定的大小,达到了指定的时间)后,就重命名原日志文件进行归档,并生成新的日志文件用于log写入.如果还设置了一定时间内允许归档的日志文件的最大数量,将对过旧的日志文件进行删除操作. RollingFile实现日志文件滚动更新,依赖于TriggeringPolicy和RolloverStr

最小就绪时间: 配置时,用户可以使用Deplpoyment控制器的spec.minReadySeconds属性来控制应用升级的速度.新旧更替过程中,新创建的Pod对象一旦成功响应就绪探测即被视作可用,而后即可立即开始下一轮的替换操作.而spec.minReadySeconds能够定义在新的Pod对象创建后至少要等待多久才会将其视作就绪,在此期间,更新操作会被阻塞.因此,它可以用来让Kubernetes在每次创建出Pod资源后都要等上一段时长后再开始下一轮的更替,这个时间长度的理想值是等到Pod对

一.环境准备 我们紧接上一节的环境,进行下面的操作,如果不清楚的,可以先查看上一篇博文. 滚动更新是一次只更新一小部分副本,成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新.滚动更新的最大的好处是零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性. 二.更新 我们查看一下上一节的配置文件mytest-deploy.yaml. apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: mytest spec: repl

文章原文 存活探针 Kubelet使用liveness probe(存活探针)来确定何时重启容器.例如,当应用程序处于运行状态但无法做进一步操作,liveness探针将捕获到deadlock,重启处于该状态下的容器,使应用程序在存在bug的情况下依然能够继续运行下去(谁的程序还没几个bug呢). Kubelet使用readiness probe(就绪探针)来确定容器是否已经就绪可以接受流量.只有当Pod中的容器都处于就绪状态时kubelet才会认定该Pod处于就绪状态.该信号的作用是控制哪些Po

kubelet 主要功能 Pod 管理 在 kubernetes 的设计中,最基本的管理单位是 pod,而不是 container.pod 是 kubernetes 在容器上的一层封装,由一组运行在同一主机的一个或者多个容器组成.如果把容器比喻成传统机器上的一个进程(它可以执行任务,对外提供某种功能),那么 pod 可以类比为传统的主机:它包含了多个容器,为它们提供共享的一些资源. 之所以费功夫提供这一层封装,主要是因为容器推荐的用法是里面只运行一个进程,而一般情况下某个应用都由多个组件构成的.

一.灰度发布 灰度发布是一种发布方式,也叫金丝雀发布,起源是矿工在下井之前会先放一只金丝雀到井里,如果金丝雀不叫了,就代表瓦斯浓度高.原因是金丝雀对瓦斯气体很敏感.灰度发布的做法是:会在现存旧应用的基础上,启动一个新版应用,但是新版应用并不会直接让用户访问.而是先让测试同学去进行测试.如果没有问题,则可以将真正的用户流量慢慢导入到新版,在这中间,持续对新版本运行状态做观察,直到慢慢切换过去,这就是所谓的A/B测试.当然,你也可以招募一些灰度用户,给他们设置独有的灰度标示(Cookie,Heade

转载自:https://www.qikqiak.com/post/zero-downtime-rolling-update-k8s/ 软件世界的发展比以往任何时候都快,为了保持竞争力需要尽快推出新的软件版本,而又不影响在线得用户.许多企业已将工作负载迁移到了 Kubernetes 集群,Kubernetes 集群本身就考虑到了一些生产环境的实践,但是要让 Kubernetes 实现真正的零停机不中断或丢失请求,我们还需要做一些额外的操作才行. 滚动更新 默认情况下,Kubernetes 的 De

实践 滚动更新是一次只更新一小部分副本,成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新.滚动更新的最大的好处是零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性. 下面我们部署三副本应用,初始镜像为 httpd:2.2.31,然后将其更新到 httpd:2.2.32. 第一步: httpd:2.2.31 的配置文件如下: [root@ken ~]# cat httpd.yml apiVersion: apps/v1beta1 kind: Deployment metadata: na

基础环境,三台虚拟机 172.17.3.70 172.17.3.71 172.17.3.72 系统配置:centos 7,关闭selinux 需要优化的基础配置: [root@sw1 ~]# vim /etc/rc.local ulimit -SHn 65535 modprobe br_netfilter sleep 60 && /sbin/iptables -P FORWARD ACCEPT sleep 15 && docker container prune -f [r

用户希望应用程序始终可用,开发人员应该每天多次部署新版本的应用程序.在Kubernetes中,这是通过滚动更新完成的.滚动更新允许通过使用新的实例逐步更新Pods实例来实现部署的更新,从而实现零停机.新的Pod将在具有可用资源的节点上进行调度. 在上一个模块中,我们将应用程序扩展为运行多个实例.这是执行更新而不影响应用程序可用性的要求.默认情况下,更新期间可用的最大Pod数和可以创建的新Pod的最大数量是一个.两个选项都可以配置为数字或百分比(Pod).在Kubernetes中,更新是版本化的,

一.知识准备 ● 本文详细探索deployment在滚动更新时候的行为 ● 相关的参数介绍:   livenessProbe:存活性探测.判断pod是否已经停止   readinessProbe:就绪性探测.判断pod是否能够提供正常服务   maxSurge:在滚动更新过程中最多可以存在的pod数   maxUnavailable:在滚动更新过程中最多不可用的pod数 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 18.04.1 LTS docker 18.06.0-ce 三.准备镜像.yam

一.知识准备 ● 本文详细探索deployment在滚动更新时候的行为 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 18.04.1 LTS docker 18.06.0-ce 三.准备镜像 首先准备2个不同版本的镜像,用于测试(已经在阿里云上创建好2个不同版本的nginx镜像) docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/mrvolleyball/nginx:v1 docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.c

滚动升级Deployment 现在我们将刚刚保存的yaml文件中的nginx镜像修改为 nginx:1.13.3,然后在spec下面添加滚动升级策略:   1 2 3 4 5 6 7 minReadySeconds: 5 strategy:   # indicate which strategy we want for rolling update   type: RollingUpdate   rollingUpdate:     maxSurge: 1     maxUnavailable:

Kubernetes集群中Service的滚动更新 二月 9, 2017 0 条评论 在移动互联网时代,消费者的消费行为已经“全天候化”,为此,商家的业务系统也要保持7×24小时不间断地提供服务以满足消费者的需求.很难想像如今还会有以“中断业务”为前提的服务系统更新升级.如果微信官方发布公告说:每周六晚23:00~次日凌晨2:00进行例行系统升级,不能提供服务,作为用户的你会怎么想.怎么做呢?因此,各个平台在最初设计时就要考虑到服务的更新升级问题,部署在Kubernetes集群中的Service

目录 滚动更新简介 使用kubectl rolling-update更新RC Deployment的rolling-update 滚动更新简介 当kubernetes集群中的某个服务需要升级时,传统的做法是,先将要更新的服务下线,业务停止后再更新版本和配置,然后重新启动并提供服务.如果业务集群规模较大时,这个工作就变成了一个挑战,而且先全部了停止,再逐步升级的方式会导致服务较长时间不可用.kubernetes提供了滚动更新(rolling-update)的方式来解决上述问题. 简单来说,滚动更新

使用docker swarm滚动更新java项目,部署集群,这一切的前提是使用Jenkins+maven进行项目打包,分发等功能 具体可以参考我的另外三篇文章 https://www.cnblogs.com/mumengyun/p/10037246.html https://www.cnblogs.com/mumengyun/p/10000739.html https://www.cnblogs.com/mumengyun/p/10143203.html 以下写的就是如何使用docker swa

滚动更新是一次只更新一小部分副本,成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新.滚动更新的最大的好处是零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性. 下面我们部署三副本应用: 初始镜像为 httpd:2.2.31,然后将其更新到 httpd:2.2.32. httpd:2.2.31 的配置文件如下: 执行部署 部署过程如下: 创建 Deployment httpd 创建 ReplicaSet   httpd-5c44c97cb5  创建三个 Pod 当前镜像为 httpd:2