​项目介绍 Podinfo 是一个用 Go 制作的小型 web 应用程序,它展示了在 Kubernetes 中运行微服务的最佳实践. 它已实现的技术指标(截选自官方 README.md ): 里面每一项技术指标的实现方式,其实都可以拿出来单独讲好久,相关理论也有好多. 这里我只是讲针对这个项目,我们该如何使用 Docker 去试玩它. 构建容器调试环境 IDE VSCode + golang/vscode-go Go 国内加速镜像 https://learnku.com/go/wikis/381

作为 Kubernetes 项目里最核心的编排对象,Pod 携带的信息非常丰富.其中,资源定义(比如 CPU.内存等),以及调度相关的字段.在本篇,我们就先从一种特殊的 Volume 开始,来帮助你更加深入地理解 Pod 对象各个重要字段的含义. 这种特殊的 Volume,叫作 Projected Volume,你可以把它翻译为“投射数据卷”. (备注:Projected Volume 是 Kubernetes v1.11 之后的新特性) 这是什么意思呢? 在 Kubernetes 中,有几种特

目录贴:Kubernetes学习系列 下面我们将主要介绍运行在Kubernetes集群中的容器所能够感知到的上下文环境,以及容器是如何获知这些信息的. 首先,Kubernetes提供了一个能够让容器感知到集群中正在发生的事情的方法:环境变量.作为容器环境组成的一部分,这些集群信息对于容器构建“集群环境感知”起着非常重要的作用.其次,Kubernetes容器环境还包括一系列与容器生命周期相关的容器钩子,其对应的回调函数hook handler可以作为单个容器可选定义项的一部分.这个容器钩子与操作系

深入研究学习Pod 首先需要认识到Pod才是Kubernetes项目中最小的编排单位原子单位,凡是涉及到调度,网络,存储层面的,基本上都是Pod级别的!官方是用这样的语言来描述的: A Pod is the basic building block of Kubernetes–the smallest and simplest unit in the Kubernetes object model that you create or deploy. 1.Pod API对象 1.1.Pod中的一

目录 说明 环境变量方式 将pod信息注入为环境变量 将容器资源信息注入为环境变量 volume挂载方式 作用 说明 我们知道,每个Pod在成功创建出来之后,都会被系统分配唯一的名字.IP地址,并且处于某一个namespace中,那么我们如何在pod的容器内获取pod的这些重要信息呢? 答案就是使用Downward API. Downward API可以通过以下两种方式将pod信息注入容器内部: 环境变量:用于单个变量,可以将pod信息和container信息注入容器内部. volume挂载:将

这个比较全,可以参考 ================= https://www.addops.cn/post/kubernetes-deployment-fileds.html ================= 最近在看 kubernetes deployment 部分,按照其文档中的例子进行了一些增删改查DP(deployment 简称DP)的操作,感觉还是很有意思的官方文档.不过,其参考例子都比较简单,要是在生产环境中使用时肯定是不够的,那么问题来了: DP到底支持哪些键值呢? 我花了点

一. 原先版本是用heapster来收集资源指标才能看,但是现在heapster要废弃了. 从k8s v1.8开始后,引入了新的功能,即把资源指标引入api: 在使用heapster时,获取资源指标是由heapster自已获取的,heapster有自已的获取路径,没有通过apiserver,后来k8s引入了资源指标API(Metrics API),于是资源指标的数据就从k8s的api中的直接获取,不必再通过其它途径. metrics-server: 它也是一种API Server,提供了核心的M

容器技术使用rootfs机制和Mount Namespace,构建出一个同宿主机完全隔离开的文件系统环境 那容器里进程新建的文件,怎么样才能让宿主机获取到?宿主机上的文件和目录,怎么样才能让容器里的进程访问到? Docker Volume就可以解决这个问题,它允许你将宿主机上指定的目录或文件挂载到容器里面进行读取和修改操作 在Docker项目里,它支持两种Volume声明方式,可以把宿主机目录挂载进容器的/test目录当中 $docker run -v /test … //docker没有显式声

一 Pod定义详解 1.1 完整Pod定义文件 apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1,版本号必须可以用 kubectl api-versions 查询到 kind: Pod #必选,Pod metadata: #必选,元数据 name: string #必选,Pod名称,需符合RFC 1035规范 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间,默认为"default" labels: #自定义标签 - name: string #自定义标签名字 a

一.概述 1.上集中我们说到,官方文档提示说从k8s 1.11版本开始,将监控体系指标数据获取机制移向新一代的监控模型.也就意味着对于我们的k8s来讲现在应该有这样两种资源指标被使用.一种是资源指标,另一种是自定义指标.意思是说HeapSter提供了指标数据的收集,存储和监控的基本功能.并支持多个数据接收器.比如influxdb来存储指标数据,而后每个存储后端的代码本身都驻留在HeapSter仓库中.意思是HeapSter为了能够支持各种各样的存储后端他就不得不去适配驱动每一个存储后端,这其中包

四种:Secret .ConfigMap.Downward API.ServiceAccountToken 1.Secret Secret:帮你把Pod想要访问的加密数据,存放到Etcd中,然后,通过在Pod容器里挂载Volume的方式,访问这些Secret里保存的信息, Secret典形场景,比如存放数据库的Credential信息: apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: test-projected-volume spec: containers:

SchedulingQueue是kubernetes scheduler中负责进行等待调度pod存储的对,Scheduler通过SchedulingQueue来获取当前系统中等待调度的Pod,本文主要讨论SchedulingQueue的设计与实现的各种实现, 了解探究其内部实现与底层源码,本系列代码基于kubernets1.1.6分析而来,图解主要位于第二部分 SchedulingQueue设计 队列与优先级 队列与场景 类型 描述 通常实现 队列 普通队列是一个FIFO的数据结构,根据元素入队

本文整理自<CNCF x Alibaba 云原生技术公开课>第 21 讲. 导读:容器存储是 Kubernetes 系统中提供数据持久化的基础组件,是实现有状态服务的重要保证.Kubernetes 默认提供了主流的存储卷接入方案(In-Tree),同时也提供了插件机制(Out-Of-Tree),允许其他类型的存储服务接入 Kubernetes 系统服务.本文将从 Kubernetes 存储架构.存储插件原理.实现等方面进行讲解,希望大家有所收获. 一.Kubernetes 存储体系架构 引例:

原文链接:https://fuckcloudnative.io/posts/find-kubernetes-pod-info-from-process-id/ 在管理 Kubernetes 集群的过程中,我们经常会遇到这样一种情况:在某台节点上发现某个进程资源占用量很高,却又不知道是哪个容器里的进程.有没有办法可以根据 PID 快速找到 Pod 名称呢? 假设现在有一个 prometheus 进程的 PID 是 14338: 为了进一步挖掘信息,有两种思路,一种是挖掘 PID 对应的容器的信息,

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com 源码版本是1.19 上一篇我们将了获取node成功的情况,如果是一个优先pod获取node失败,那么就会进入到抢占环节中,那么抢占环节k8s会做什么呢,抢占是如何发生的,哪些资源会被抢占这些都是我们这篇要研究的内容. 调度的优先级与抢占机制 正常情况下,当一个 Pod 调度失败后,它就会被暂时"搁置"起来,直到 Pod 被更新,或者集群状态发生变化,调度器才会对这个 Pod

介绍 本指南将引导您在 Kubernetes 集群上设置渐进式交付 GitOps 管道. GitOps Helm 研讨会 原文地址:GitOps Progressive Deliver with Flagger, Helm v3 and Linkerd GitOps 是什么? GitOps 是一种进行持续交付的方法,它通过将 Git 用作声明性基础结构和工作负载的真实来源来工作.对于 Kubernetes,这意味着使用 git push 代替 kubectl create/apply 或者 ku

前文我们了解了用Prometheus监控k8s上的节点和pod资源,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14287942.html:今天我们来了解下k8s上的HPA资源的使用: HPA的全称是Horizontal Pod Autoscaler,从字面意思理解它就是水平pod自动伸缩器:简单讲HPA的主要作用是根据指定的指标数据,监控对应的pod控制器,一旦对应pod控制器下的pod的对应指标数据达到我们定义的阀值,即HPA就会被触发,它会根据对

前文我们了解了k8s上的hpa资源的使用,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14293237.html:今天我们来聊一下k8s包管理器helm的相关话题: helm是什么? 如果我们把k8s的资源清单类比成centos上的rpm包,那么helm的作用就如同yum:简单讲helm就是类似yum这样的包管理器,它能够让我们在k8s上部署应用变得简单,我们需要部署某些应用到k8s上,我们直接使用helm就可以完成一键部署:有了helm工具,我们甚至

K8s集成实战-使用spinnaker进行自动化部署 1 spinnaker概述和选型 1.1 概述 1.1.1 主要功能 Spinnaker是一个开源的多云持续交付平台,提供快速.可靠.稳定的软件变更服务.主要包含两类功能:集群管理和部署管理 1.1.2 集群管理 集群管理主要用于管理云资源,Spinnaker所说的"云"可以理解成AWS,即主要是laaS的资源,比如OpenStak,Google云,微软云等,后来还支持了容器与Kubernetes,但是管理方式还是按照管理基础设施的

通过结合 Linkerd 和 Flagger 来根据服务指标自动金丝雀(canary)发布,从而降低部署风险. Linkerd 2.10 中文手册持续修正更新中: https://linkerd.hacker-linner.com/ Linkerd 2.10 系列 快速上手 Linkerd v2 Service Mesh(服务网格) 腾讯云 K8S 集群实战 Service Mesh-Linkerd2 & Traefik2 部署 emojivoto 应用 详细了解 Linkerd 2.10 基础