1. 同列多行数据组合成一个字段cell的方法, top N 问题的hive方案 如下: hive 列转行 to json与to array list set等复杂结构,hive topN的提取的窗口统计方法 select ll, collect_list(n) , -- 将topN 转换成 List or Json with the help of collect_set(xx) collect_list(xx) collect_list(nn), collect_list(ll), coll
如下表: 表名:Test ID RowID Col1 Col2 1 1 A A 2 1 B A 3 1 A B 4 1 C B 1,查找表中字段重复的只查找一次 select distinct Col1 from Test ; select Col1 from Test where ID in(select min(ID) from Test group by Col1 ); 结果为: A B C 2,统计并查询该字段出现的数量 SELECT Col1,COUNT(Col1) FROM Tes
设二维数组 A[m][n] 按行优先存储, 每个元素占 p 个字节, 则 Loc(i, j) 的地址为 (i * n + m) * p, 第 i 行前面有 i 行, 每行有 n 个元素, 加上 第 i 行的的 j 个元素,所以地址 为 (i * n + m) * p, 1. 若 j 从下标 1 开始, 则 Loc(i, j) = (i * n + j - 1) 第 i 行的 第 j 个元素,在第 i 行中 前面只有 j - 1 个元素, 2. 若 i 从下标 1开始, 则 Loc(i, j)
由于项目的原因,需要将一些记录分类汇总,但还要列出相关的明细,这样的需求我还是第一次遇到,蛋疼了,还是请求一下度娘吧.搜索一番还是有结果,请看以下例子: create table tb ([id] int,[name] varchar(2))insert into tbselect 1,'aa' union allselect 2,'bb' union allselect 1,'cc' union allselect 3,'dd' union allselect 2,'ee' select *
FOR XML PATH 方法是用于将查询结果集以XML形式展示,这样展示方式的好处不言而喻.现在我要介绍的FOR XML PATH的"另类"用法. 首先,我们先来看看它的正常用法.下图是我们用到的一张TEST_PERSON表: 用FOR XML PATH方法查询,SQL语句如下: SELECT * FROM TEST_PERSON FOR XML PATH 显示结果如下: 展开结果可以看到如下图: 神奇吧!!!!细心的同学会注意到这个XML文件的行节点是<row>,如果需
PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2000可以用UNION来实现 完整语法: table_sou