题意 : 给出 n 个病毒串,最后再给出一个主串,问你最少改变主串中的多少个单词才能使得主串中不包含任何一个病毒串 分析 : 做多了AC自动机的题,就会发现这些题有些都是很套路的题目.在构建 Trie 图的时候给病毒串末尾打上标记,最后定义DP[i][j] = 长度为 i 的串在 j 这个状态节点最少改变数使得其不包含病毒串,则状态转移方程 if(Trie[k]不是被标记的病毒节点) DP[i+1][j] = min( DP[i+1][j], DP[i][k] + (mp[S[i]] != k)

题意 : 给出一些病毒串,问你由ATGC构成的长度为 n 且不包含这些病毒串的个数有多少个 分析: 我们先分析Tire 图的结构 : Trie图是在AC自动机的原型上增添边使得状态可以快速转移,标记危险的节点(后缀是不良单词的节点): 那我们是想构造长度是n不包含不良串对不对 , 那是不是在trie图上从0节点走n步到安全节点的方案数(Trie图也是状态转移图) 在一个有向图中,A走k步到B的方案数(这显然是经典的矩阵快速幂问题),(原理需要自己搜索)先对原图建立一个邻接表M[i][j] , M

题意 : 给出 n 个单词组成的字符集 以及 p 个非法串,问你用字符集里面的单词构造长度为 m 的单词的方案数有多少种? 分析 :先构造出 Trie 图方便进行状态转移,这与在 POJ 2278 中的步骤是一样的,只不过最后的DP状态转移方式 2778 是利用了矩阵进行转移的,那是因为需要构造的串的长度非常长!只能利用矩阵转移.但是这道题需要构造的串的长度最多也就只有 50 ,可以利用普通的DP方法进行转移.我们定义 DP[i][j] 为以长度为 i 以字符 j 为结尾的串的种类数是多少,那么

题意 : 给出一些病毒串,问你由ATGC构成的长度为 n 且不包含这些病毒串的个数有多少个 分析 : 这题搞了我真特么久啊,首先你需要知道的前置技能包括 AC自动机.构建Trie图.矩阵快速幂,其中矩阵快速幂和AC自动机可能都熟悉,但是这题为什么和矩阵有关系?Trie图是什么呢?好像只听说过Trie树啊!下面我慢慢展开,首先声明本人水平实在实在有限,理解错误的地方请批评指证,万分感激! 与矩阵的联系( 你可能需要百度.... ) ==> 解决此题就要先了解到如何用矩阵去解决 求从A点到B点刚好经

DNA repair Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 4815   Accepted: 2237 Description Biologists finally invent techniques of repairing DNA that contains segments causing kinds of inherited diseases. For the sake of simplicity, a

http://poj.org/problem?id=3691 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2457 DNA repair Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 5690   Accepted: 2669 Description Biologists finally invent techniques of repairing DNA that contain

DNA repair Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 5877   Accepted: 2760 Description Biologists finally invent techniques of repairing DNA that contains segments causing kinds of inherited diseases. For the sake of simplicity, a

DNA repair Problem Description   Biologists finally invent techniques of repairing DNA that contains segments causing kinds of inherited diseases. For the sake of simplicity, a DNA is represented as a string containing characters 'A', 'G' , 'C' and '

以前KMP和后缀系列(主要是后缀数组,后缀自动机),都刷了一定数量的题,但是对于AC自动机,却有些冷落,罪过. 但是我感觉,在蓝桥杯比赛中AC自动机出现的概率比后缀系列大,简单的会考匹配,稍难一点会考AC自动机+DP ,AC自动机+矩阵乘法,或者套其他算法blabla... Trie图是AC自动机的改良版,不需要一直向上找fail.然后这里整理了一下Trie图的模板. HihoCoder1036:Trie图  (时间在hihocoder上面排第一). 题意:问长字符串里是否出现过字典里的单词.

/* poj 3321 Apple Trie 这道题的关键是如何将一个树建成一个一维数组利用树状数组来解题! 可以利用dfs()来搞定,我们在对一个节点深搜后,所经过的节点的数目就是该节点的子树的数目 所以我们利用start[i]数组来记录 i 节点在一维数组的起始位置, 而end[i]则是记录i节点所有孩子 节点最后一个孩子节点在数组的位置,那么end[i]-start[i]+1,就是 i 节点(包括自身)和其所有孩子节点的 数目.数组建好了,那么最后就是套用树状数组模板进行求解了! */ #

涉及到字符串的问题,无外乎这样一些算法和数据结构:自动机 KMP算法 Extend-KMP 后缀树 后缀数组 trie树 trie图及其应用.当然这些都是比较高级的数据结构和算法,而这里面最常用和最熟悉的大概是kmp,即使如此还是有相当一部分人也不理解kmp,更别说其他的了.当然一般的字符串问题中,我们只要用简单的暴力算法就可以解决了,然后如果暴力效率太低,就用个hash.当然hash也是一个面试中经常被用到的方法.这样看来,这样的一些算法和数据结构实际上很少会被问到,不过如果使用它们一般可以得

DNA repair Time Limit: 5000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 940    Accepted Submission(s): 500 Problem Description Biologists finally invent techniques of repairing DNA that contains segments cau

题意:给你几个模式串,问你主串最少改几个字符能够使主串不包含模式串 思路:从昨天中午开始研究,研究到现在终于看懂了.既然是多模匹配,我们是要用到AC自动机的.我们把主串放到AC自动机上跑,并保证不出现模式串,这里对AC自动机的创建有所改动,我们需要修改不存在但是符合要求的节点,如果某节点的某一子节点不存在,我们就把这个子节点指向他父辈节点存在的该节点(比如k->next[1]不存在,k->fail->next[1]存在,我们就把他改为k->next[1] = k->fail-

题目链接:https://vjudge.net/problem/HDU-2457 DNA repair Time Limit: 5000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3126    Accepted Submission(s): 1661 Problem Description Biologists finally invent techniques

题意 : 给出 n 个模式串,最后给出一个主串,问你主串打乱重组的情况下,最多能够包含多少个模式串. 分析 : 如果你做过类似 Trie图 || AC自动机 + DP 类似的题目的话,那么这道题相对之前的对于主串的“构造”过程加上了一个限制,那就是字符的元素的有限制的,那么DP的状态就不能用长度来表示状态( 类比 POJ 2778 ),所以写出了一个错误的根据长度DP的代码 ; i<len; i++){ ; j<ac.Size; j++){ ){ ; k<; k++){ ){///表示

题意 : 给出 m 个单词,每一个单词有一个权重,如果一个字符串包含了这些单词,那么意味着这个字符串拥有了其权重,问你构成长度为 n 且权重最大的字符串是什么 ( 若有权重相同的,则输出最短且字典序最小的 ) 分析 : 如果你做过 POJ 2778 或者 HDU 2243 以及诸如此类的题目,那么这道题的难点就不在构建 Trie图上了,没有接触过Trie图的建议先了解,下面进入正题.这道题相对于普通的 AC自动机orTrie图 + DP 的题目而言,共同点是都是利用 Trie图进行状态的转移,现

题意 :  长度不超过L,只由小写字母组成的,至少包含一个词根的单词,一共可能有多少个呢?这里就不考虑单词是否有实际意义. 比如一共有2个词根 aa 和 ab ,则可能存在104个长度不超过3的单词,分别为(2个) aa,ab, (26个)aaa,aab,aac...aaz, (26个)aba,abb,abc...abz, (25个)baa,caa,daa...zaa, (25个)bab,cab,dab...zab. 分析 : 这题和 POJ 2778 非常相似,如果没有做过 POJ 2778

AC自动机构建完成后,某个节点沿着Fail链向上能从长到短走到自己的所有后缀.一般的,遍历主串进行匹配,就是在Trie图上定向移动的过程. 构造(一遍 BFS) void build_AC() { ; ;i<;i++) if(ch[u][i])q[r++]=ch[u][i]; while(l<r) { u=q[l++]; ;i<;i++) if(ch[u][i]) { fail[ch[u][i]]=ch[fail[u]][i]; flag[ch[u][i]]|=flag[fail[ch[

2938: [Poi2000]病毒 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 609  Solved: 318[Submit][Status][Discuss] Description 二进制病毒审查委员会最近发现了如下的规律:某些确定的二进制串是病毒的代码.如果某段代码中不存在任何一段病毒代码,那么我们就称这段代码是安全的.现在委员会已经找出了所有的病毒代码段,试问,是否存在一个无限长的安全的二进制代码. 示例: 例如如果{011, 11,

题目:http://hihocoder.com/problemset/problem/1036 给一个词典dict,词典中包含了一些单词words.要求判断给定的一个文本串text中是否包含这个字典中的单词words. 相关基础的理解 1. 与用KMP解决的问题的差别 KMP:输入原串S和一个模式串T,判断T是否出现在S中.通过对T计算next数组,避免原串S的回溯. 现在的问题:输入文本串text和多个单词words,判断words中是否有出现在text中.同样希望输入的text不用进行回溯.