经典的图论建模题: 先拿开的等级问题不看: 每个物品本身的价格就是有一个自定义源点到这个点距离: 有了A物品B物品优惠为W就代表由B到A的有向路权值为W: 最后的最小花费就是源点的点1的最短路径(酋长编号总是1): 然后我们再考虑等级问题.穷举每个点作为最高等级,相应的就可以确定哪些点不能访问,然后求最短路: 最终找一个以点i等级为最高等级的情况使源点到1的最短路径最小即可,易知时间复杂度为O(n^3); ..] of integer; x,y:..] of longint; a
Tasks & executors relation Q1. However I'm a bit confused by the concept of "task". Is a task an running instance of the component(spout or bolt) ? An executor having multiple tasks actually is saying the same component is executed for multi
一个如何识别相似语句的问题,于是上网找了找,一个叫Levenshtein Distance的算法比较简单,就写了段代码实现了一下,效果还不错. 这个算法是一个俄国人Lvenshtein提出的,用于计算两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数.次数越少,表示两个字符串相似度越高. 用实例来讲解算法最直观,我们假设有两个字符串:test和est,需要经过以下几个步骤来获取LD值. 1.初始化一个矩阵 ┌──┬───────────┐ │ │test t e s t │ ├──┼───
一.引言 双边滤波在图像处理领域中有着广泛的应用,比如去噪.去马赛克.光流估计等等,最近,比较流行的Non-Local算法也可以看成是双边滤波的一种扩展.自从Tomasi et al等人提出该算法那一天起,如何快速的实现他,一直是人们讨论和研究的焦点之一,在2011年及2012年Kunal N. Chaudhury等人发表的相关论文中,提出了基于三角函数关系的值域核算法,能有效而又准确的实现高效双边算法.本文主要对此论文提出的方法加以阐述. 双边滤波的边缘保持特性主要是通过在卷积的过程中