使用 pip requirements.txt 用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的 pip 命令就能完成. pip freeze > requirements.txt 生成的文件会像这个样子 alembic==1.0.10 blinker==1.4 Click==7.0 dominate==2.3.5 Flask==1.0.3 然后就可以用 pip install -r requirements.txt 来一次性安装 requirements.txt 里面所有的依赖包,真是非常方

最简单的方式离线部署Python依赖包 SHOW ME CODE! 打包: $ tempdir=$(mktemp -d /tmp/wheelhouse-XXXXX) $ pip wheel -r requirements.txt --wheel-dir=$tempdir $ cwd=`pwd` $ (cd "$tempdir"; tar -cjvf "$cwd/bundled.tar.bz2" *) 部署: $ tempdir=$(mktemp -d /tmp/wh

Python依赖打包发布详细   http://www.cnblogs.com/mywolrd/p/4756005.html 将Python脚本打包成可执行文件   Python是一个脚本语言,被解释器解释执行.它的发布方式: .py文件:对于开源项目或者源码没那么重要的,直接提供源码,需要使用者自行安装Python并且安装依赖的各种库.(Python官方的各种安装包就是这样做的) .pyc文件:有些公司或个人因为机密或者各种原因,不愿意源码被运行者看到,可以使用pyc文件发布,pyc文件是Py

1.新建site-packages目录,进入到site-packages目录下: 2.在site-packages目录下执行pip freeze >requirements.txt: 3.查看requirements.txt,可以看到当前机器的python所有依赖包已生成列表 ​ 4.在当前目录下执行pip download -rrequirements.txt,可以看到pip开始下载依赖包列表中的所有依赖包 ​ 5.等待下载完成后,可以看到当前目录下已经有了依赖包文件 ​ 6.将site-pa

问题 在 Ubuntu 下安装 python 依赖的时候出现以下错误 build/temp.linux-i686-3.5/_openssl.c:498:30: fatal error: openssl/opensslv.h: No such file or directory compilation terminated. error: command 'i686-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1 -------------------------

requirements.txt 最好配合虚拟空间使用, 虚拟空间的使用请参考 Python 虚拟空间的使用 - 难以想象的晴朗. requirements.txt 可以保证项目依赖包版本的确定性, 不会因为依赖更新而导致异常产生. # 在项目根目录下 # 请确保已经进入项目的虚拟空间 # 使用以下命令会在项目根目录产生一个 requirements.txt 文件 # 该文件会列出本虚拟空间中所使用的所有包及其版本 pip freeze > requirements.txt # 使用以下命令会安

pip python 依赖 安装 有时候, 需要部署 Python 应用的服务器没有网络连接, 这时候, 你就要把整个 Python 应用做成离线安装包. 借助 wheel, 很容易就可以实现. 首先, 你的开发机器上要安装 wheel: pip install wheel 接下来, 下载依赖包的 wheel 文件: pip wheel -r requirements.txt 默认情况下, 上述命令会下载 requirements.txt 中每个包的 wheel 包到当前目录的 wheelhou

做个记录 python依赖包整体迁移方法

简介 在做python开发时,需要很多依赖包,如果已经安装pip,安装依赖包,可以通过命令行:没有安装的,也可以通过PyCharm安装. 具体安装步骤 1.在File->Setting,如图: 2.点击Project:untilted->Project Interpreter,如图: 3.点击“+”,如图: 4.在弹出的“Available Packages”的搜索框输入要安装的依赖包,如图: 5.点击左下角的“Install Package”,如图: 6.等待一会,出现如下界面,依赖包安装成

一.安装多个包 1.有网的服务器 1.生成requirement.txt文件 pip freeze >/tmp/wheel_pip/requirements.txt 这个命令会把当前环境下面的pip安装包名,都放到文件中 2.打包pip和wheel的whl文件 pip wheel --wheel-dir=/tmp/wheel_pip pip pip wheel --wheel-dir=/tmp/wheel_pip wheel 如果没有wheel,就pip install wheel安装 3. 打

概述 在Python的项目中,我们可以通过pip来安装依赖包,但是不像npm install,pip默认安装的依赖包会挂在全局上,不利于项目工程协作. 这时候需要一款类似npm的工具记录我们的项目依赖Pipenv. 安装Pipenv 我们通过pip安装Pipenv: $ pip install pipenv 安装之后,我们开始使用它来创建本地项目,为方便大家理解,将npm与Pipenv的使用方式进行对比. 创建本地项目 Nodejs $ npm init --yes 不同于Nodejs的npm,

http://www.cnblogs.com/mywolrd/p/4756005.html 将Python脚本打包成可执行文件   Python是一个脚本语言,被解释器解释执行.它的发布方式: .py文件:对于开源项目或者源码没那么重要的,直接提供源码,需要使用者自行安装Python并且安装依赖的各种库.(Python官方的各种安装包就是这样做的) .pyc文件:有些公司或个人因为机密或者各种原因,不愿意源码被运行者看到,可以使用pyc文件发布,pyc文件是Python解释器可以识别的二进制码,

在 Python 的项目中,如何管理所用的全部依赖库呢?最主流的做法是维护一份"requirements.txt",记录下依赖库的名字及其版本号. 那么,如何来生成这份文件呢?在上篇文章<由浅入深:Python 中如何实现自动导入缺失的库?>中,我提到了一种常规的方法: pip freeze > requirements.txt 这种方法用起来方便,但有几点不足: 它搜索依赖库的范围是全局环境,因此会把项目之外的库加入进来,造成冗余(一般是在虚拟环境中使用,但还是可能

最近在搞jenkins自动构建,遇到这样一个问题,我装的python相关的依赖在X用户下,但是jenkins在root下运行的,所以找不到相关的import 1. 执行pip freeze,会打印相关的依赖 2. 执行pip freeze > deploy.txt进行存储 3. su root进入root权限 4. pip install -r deploy.txt进行安装 这样就解决了jenkins构建失败的问题!

想跑https://github.com/ghaughian/mongo-kafka-spark/blob/master/src/pub.py这个程序,发现没有confluent_kafka库 1.pip安装 pip install confluent_kafka 居然报错: In :: confluent_kafka/src/confluent_kafka.h::: fatal error: Python.h: No such file or directory #include <Pytho

你在使用python,之后你想给python安装一些第三方库,如tensorflow或者tensorrt,那么这些包存放在哪个路径下呢? 该目录下: /usr/local/lib/python3.5/dist-packages

将包依赖信息保存在requirements.txt文件 pip freeze > requirements.txt 根据依赖文件安装依赖 pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 根据依赖文件下载依赖包 pip install -d /path/to/save/package -r requirements.txt

步骤1:清空pythonrpm -qa|grep python|xargs rpm -e --allmatches --nodeps whereis python|xargs rm -fr 步骤2:清空yumrpm -qa|grep yum|xargs rpm -e --allmatches --nodeps rm -rf /etc/yum.repos.d/* whereis yum|xargs rm -fr 步骤3:安装python wget http://mirrors.163.com/ce

错误 解决办法 一是升级yum  直接使用python3以上版本 二是修改yum的解释器为旧版本python2.7,即将连接文件   /usr/bin/python    软连接回   /usr/bin/python2.7.版本    治标不治本,不推荐. 三是在设置里更改解释器设置,即修改/usr/bin/yum文件,指定使用python2.7作为yum的解释器: 将第一行"#!/usr/bin/python" 改为 "#!/usr/bin/python2"即可.

1.生成requirement 文件的两种方式 1. 'pip freeze ' > requirements.txt --会将环境中的依赖包全都加入(不推荐) 2. 项目用到生成依赖 '# 安装 pip install pipreqs # 在当前目录生成 pipreqs . --encoding=utf8 --force' 3. 安装requirement依赖的方式 pip install -r requirement.txt 2.生成pipfile和Pipfile.lock 1.'pip f