1.string类:一个key对应一个value(key:value).string类是二进制安全,可以包含任何数据(例如:图片.音乐). 2.hash类:string类型field和value的映射表.特别适合存储对象. 3.list类:链表数据结构,主要功能push.pop.获取范围所有值.list类每个子元素都是string类型的双向链表.可以通过push.pop操作从链表头部或者尾部增加删除元素.这样子list既可以作为栈,也可以作为队列. 4.set类:set集合中元素是唯一不能重复,

scrapy-redis分布式爬虫 分布式需要解决的问题 request队列集中管理 去重集中管理 存储管理   使用scrapy-redis实现分布式爬虫 github开源项目: https://github.com/rmax/scrapy-redis   相关依赖模块下载 pip isntall redis pip install scrapy 使用 配置settings SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler" DUPEFILT

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redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的. 一般用缓存对象时,通过序列化存储,在实体类新加字段的时候,反序列化成对象是新加字段会为空,这个问题很容易被忽略,如果自己没有做好处理,上线会有大

目录 目录 1 1. 前言 1 2. 优点 1 3. 方法一:使用struct 2 3.1. 设置初始值(覆盖原有的,如果存在) 2 3.2. 查询k1的值 2 3.3. 设置初始值(覆盖原有的,如果存在) 2 3.4. 查询k1的值 2 3.5. 增量操作(增1) 2 3.6. 查询k1的值 3 3.7. 增量操作(增1) 3 3.8. 查询k1的值 3 3.9. pack和unpack 3 3.10. AOF文件 3 3.11. 进化的增量操作 4 3.12. 进化的查询操作 4 4. 方法

背景描述 因为业务需求的需要,我们需要在原来项目中的一个DTO类中新增两个字段(我们项目使用的是dubbo架构,这个DTO在A项目/服务的domain包中,会被其他的项目如B.C.D引用到).但是这个DTO对象已经在Redis缓存中存在了,如果我们直接向类中增加字段而不做任何处理的话,那么查询操作查出来的缓存对象就会报反序列化失败的错误,从而影响正常的业务流程,那么来看一下我的解决方案吧. 升级缓存版本号 我们的正式环境和预发布环境是共用Redis和Mysql.如果修改了DTO且没有加@Json

http://www.runoob.com/redis/hashes-hlen.html

环境: java向redis中存数据用于重复判断,结果有一条记录居然去不了重复,用Redis DeskTop Manager 查看发现,有一个 key 中居然是这样的: 20190324157:\xEF\xBB\xBF55103521621:500181463 也就是比正常的数据多了 \xEF\xBB\xBF 然后在java控制台打印日志,居然看不出区别,也就是控制台居然都是正常的  20190324157:55103521621:500181463 度娘得知:\xEF\xBB\xBF  是ut

当你save保存的时候你会发现出现StackOverflow Exception,很明显出现了无限循环,可是仅仅是一个save操作,哪里来的无限循环呢? 最终发现就是DateTime导致的,因为将对象映射存为Hash会将对象上的每一个属性存为hashkey,而且属性要是基本类型,,看图就知道问题咋来的了,Datetime上的属性是无限嵌套的. 怎么解决? @WritingConverter public static class DateTimeToStringConvert implement

Redis是k-v型数据库的典范,设计思想及数据结构实现都值得学习. 1.数据类型 value支持五种数据类型:1.字符串(strings)2.字符串列表(lists)3.字符串集合(sets)4.有序字符串集合(sorted sets)5.哈希(hashes)而关于key,有几个点要提醒大家:1.key不要太长,尽量不要超过1024字节,这不仅消耗内存,而且会降低查找的效率:2.key也不要太短,太短的话,key的可读性会降低:3.在一个项目中,key最好使用统一的命名模式,例如user:10

Redis 安装 & 配置 本测试环境将在 CentOS 7 x64 上安装最新版本的 Redis. 1. 运行以下命令安装 Redis $ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.6.tar.gz $ tar xzf redis-3.2.6.tar.gz $ cd redis-3.2.6 $ make install 如果 CentOS 上提示 wget 命令未找到,则先安装 net-tools. yum install net-too

1 需求背景 该应用场景为DMP缓存存储需求,DMP需要管理非常多的第三方id数据,其中包括各媒体cookie与自身cookie(以下统称supperid)的mapping关系,还包括了supperid的人口标签.移动端id(主要是idfa和imei)的人口标签,以及一些黑名单id.ip等数据. 在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难,然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询.由于cookie这种id本身具有不稳定性,所以很多的真实用户的 浏览行为会导致大量的新cookie生成,只有及时同步ma

一.准备工作 下载redis的windows版zip包:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases 运行redis-server.exe程序 出现黑色窗口表示redis服务已启动. 二.与spring boot结合 参考官方例子:http://spring.io/guides/gs/messaging-redis/ 修改pom.xml: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"

1.概述 分布式系统缓存已经变得不可或缺,本文主要阐述如何实现redis主从复制集群的负载均衡,以及 redis的"高可用"实现, 呵呵双引号的"高可用"并不是传统意义的高可用哈,而是 redis集群挂了,并不影响asp.net core 的运行, 欲知详情,请看下文. 注意: 本文主要阐述redis 的复制均衡和"高可用", 故redis 的主从复制搭建略, 请自行百度. 2.负载均衡实现 目前在tcp 负载均衡这块, haproxy 是官方实

前言: 自从CYQ.Data框架出了数据库读写分离.分布式缓存MemCache.自动缓存等大功能之后,就进入了频繁的细节打磨优化阶段. 从以下的更新列表就可以看出来了,3个月更新了100条次功能: 305:处理视图名重复时的问题,同时简化MDataTable的代码,取消MDataTable的ReadFromDbDataReader(统一用CreateFrom(sdr)方法读取.(2016-07-16) 306:优化通过Reader获取列结构(该方法不靠谱,需要重新修正元数据的DataType.S

很久以前写了一篇文章 .NET中使用Redis 介绍了如何安装Redis服务端,以及如何在.NET中调用Redis读取数据.本文简单介绍如何设计NoSQL数据库,以及如何使用Redis来存储对象. 和传统的关系型数据库不同,NoSQL大部分都是以键值对存储在内存中的,我们不能直接把RDBMS里面的一些做法直接移植到NoSQL中来,一个最主要的原因是,在NoSQL中缺少RDBMS中的一些诸如join ,union以及一些在关系型数据库中效率很高的执行语句,这些在NoSQL不能很好的支持,或者说效率

序言 Hash数据结构累似c#中的dictionary,大家对数组应该比较了解,数组是通过索引快速定位到指定元素的,无论是访问数组的第一个元素还是最后一个元素,所耗费的时间都是一样的,但是数组中的索引却没有实际意义,他只是一个位置而已.而我们在查找某个元素时,一般都会使用有意义的字段来做索引,这就产生啦dictionary.其实dictionary的实现,就是让key跟下标索引有一定的关系,所实现的,让他的查找算法复杂度变为常数O(1). 扯完上面的蛋,我来说下今天要说redis中的Hash命令

前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 package select; import redis.clients.jedis.Je

本文版权归博客园和作者吴双共同所有,欢迎转载,转载和爬虫请注明原文地址 :博客园蜗牛NoSql系列地址  http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ Redis命令拾遗之散列类型 Redis散列类型,Hash,适合存储对象.上一篇文章字符串类型提到字符串不适合一段整体的数据,而不是适合存储存在很多属性的对象.比如文章.那么今天介绍的Hash就是解决这个问题的类型.它包括键名,每个键下可以有多个(字段)field,你也可以理解field为面向对象中的对象属性. 举

安装与使用 Redis-x64-3.2.100:服务端 + 客户端 redis-3.2.5:源代码 Redis Desktop Manager - v0.8.8:客户端(基于Qt5的跨平台Redis桌面管理软件,C++编写,响应迅速.性能好,但不支持数据库备份与恢复) 具体使用: 服务端启动:将命令 redis-server.exe redis.windows.conf 写入 .bat 文件,直接运行 StartWithConf.bat 启动服务端: 客户端启动:直接运行 redis-cli.e