一.问题描述 现在有一段代码,需要扫描一个网段内的ip地址,是否可以ping通. 执行起来效率太慢,需要使用协程. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os import time import signal import subprocess import gevent import gevent.pool from gevent import monkey;monkey.patch_all() def custom_pri

我使用多进程的一般方式,都是multiprocessing模块中的Pool.map()方法.下面写一个简单的示例和解析.至于此种方法使用多进程的效率问题,还希望大佬予以指正. 示例: """ 探索pool.map多进程执行方式的实质 """ from multiprocessing import Pool from time import sleep from datetime import datetime class forMap: def

查看进程端口号及运行的程序:netstat -atunp 根据端口号来查看进程号:lsof -i:16031

from functools import partial from multiprocessing import Pool as ThreadPool pageurls=[] if maxpage: for page in range(2, maxpage + 1): pageurl = url + '&page=%s#mSearch' % page pageurls.append(pageurl) with ThreadPool() as pool: results = pool.map(p

标签(空格分隔): ceph,ceph运维,pool 1. 创建pool命令: ceph的pool有两种类型,一种是副本池,一种是ec池,创建时也有所区别 1.1 创建副本池: $ sudo ceph osd pool create pool-name pg_num pgp_num 如: [root@node3 ~]# ceph osd pool create testpool 128 128 pool 'testpool' created 1.2 创建ec池: $ sudo ceph osd

有许多方法和工具可以查看 Linux 中所有正在运行的服务.大多数管理员会在 System V(SysV)初始化系统中使用 service service-name status 或 /etc/init.d/service-name status,而在 systemd 初始化系统中使用 systemctl status service-name. 以上命令可以清楚地显示该服务是否在服务器上运行,这也是每个 Linux 管理员都该知道的非常简单和基础的命令. 如果你对系统环境并不熟悉,也不清楚系统

一.查看文件安装路径 由于软件安装的地方不止一个地方,所有先说查看文件安装的所有路径(地址). 这里以mysql为例.比如说我安装了mysql,但是不知道文件都安装在哪些地方.放在哪些文件夹里,可以用下面的命令查看所有的文件路径 在终端输入: whereis mysql 回车,如果你安装好了mysql,就会显示文件安装的地址,例如我的显示(安装地址可能会不同) [root@localhost ~]# whereis mysql mysql: /usr/bin/mysql /usr/lib/mys

1 查看文件内容: tail -f test.txt 2 查看端口 netstat nlp 3 删除某个运行程序的所有进程 ps -ef|grep translateService.py|grep -v grep|cut -c 9-15|xargs kill -9 4 nohup后台执行程序 nohup python translateService.py

运行程序,使用命令top查看指定的进程的PID: 然后使用命令: top -H -p PID 按f键,并使用上下切换,利用空格键选中nTH,P: 按esc键,P所在的列就是线程运行的CPU号:

Linux系统下程序运行会实时的用到相关动态库,某些场景下,比如需要裁剪不必要的动态库时,就需要查看哪些动态库被用到了. 以运行VLC为例. VLC开始运行后,首先查看vlc的PID,比如这次查到的VLC PID是5590. zlf@ubuntu:/$ ps -ef |grep vlc zlf : pts/ :: ./vlc zlf : pts/ :: grep --color=auto vlc 查看/proc/5590/下的maps文件,即可看到VLC运行时用到的所有动态库. zlf@ubun

问题描述:在跑深度学习算法的时候,发现服务器上只有自己在使用GPU,但使用GPU总是会报RuntimeError: CUDA error: out of memory,这是因为自己之前运行的进程还存在,没有完全杀死. 解决办法:执行命令[ps -u]查看当前用户的进程 (base) duanyongchun:~/pycharm_projects$ ps -u 如图: 当前0.1两块GPU被python进程占用,执行命令[kill -9 进程号(PID)]杀死进程 ( 再查看当前进程如图: 进程被

1.首先是问题代码ip_port = ('192.168.12.2',8001)2.上边的代码本身没有问题,但是必须经过修改自己本机的局域网IP地址才能顺利链接请参考上一篇blog的地址,查看本机的ip地址链接:https://www.cnblogs.com/studybrother/p/10197356.html

1,没有图形化界面 纯文字:top 美化的文字界面:htop 2,图形界面查看系统状态: gnome-system-monitor(或者在搜索界面中搜索system monitor) 3,jetson-stats包查看(适用于英伟达开发板) sudo jtop 能够查看系统内核,内存,gpu,温度等信息,非常全面 如何安装? Jetson-states是一个软件包,用以监控和控制Jetson开发板,也就是说,这个命令可能只是适合英伟达开发板,普通的ubuntu可能用不上哈. 安装命令莫名诡异:因

我们通常可以用 long ms=System.currentTimeMillis(); 来取得以毫秒为单位起始时间和终止时间,它们的时间差除以一千就知道一段Java程序运行了多少秒,但多少秒并不直观,比如900秒你要反应一下,说15分就马上反应过来了.下面提供了计算的函数 和使用示例代码: public static void main(String[] args) { long startMs=System.currentTimeMillis(); ... // do something lo

在while循环中增加一个移位寄存器,移位寄存器的初始值使用时间计数器,在while循环里面增加一个减法Vi,再增加一个时间计数器,两者做差,最后显示差值. 在这里只能显示大概运行时间.如下图.

您好,我是码农飞哥,感谢您阅读本文,欢迎一键三连哦. 本篇重点介绍Python多进程的使用,读者朋友们可以将多进程和多线程两者做一个对比学习. 干货满满,建议收藏,需要用到时常看看. 小伙伴们如有问题及需要,欢迎踊跃留言哦~ ~ ~. 前言 前面我们介绍了多线程的使用,这篇文章将来学习多进程的使用. 进程的创建 Python的multiprocessing模块提供了Process类,该类可用来在各平台下创建新进程.其构造函数是: __init__(self, group=None, target

当我们将作业提交到hadoop 的集群上之后,我们会发现一个问题就是无法通过web查看job运行情况,比如启动了多少个map任务,启动多少个reduce任务啊,分配多少个conbiner等等.这些信息都是作业在运行是可以查看的.而我的想要的就是能够通过远程的web可以查看到作业job的运行情况,以及它的详细信息.下面介绍一下查看的方式: 1.当你提交作业时,我们首先通过命令行的方式提交作业后,我们可以打开Yarn的web界面,如下图所示: 在这个页面上可以看到作业的提交情况,若你提交作业之后会出

转自:http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3980334.html fg.bg.jobs.&.nohup.ctrl+z.ctrl+c 命令 一.& 加在一个命令的最后,可以把这个命令放到后台执行,如 watch -n 10 sh test.sh & #每10s在后台执行一次test.sh脚本 二.ctrl + z 可以将一个正在前台执行的命令放到后台,并且处于暂停状态. 三.jobs 查看当前有多少在后台运行的命令 jobs -l选项可显

转自:http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3980334.html fg.bg.jobs.&.nohup.ctrl+z.ctrl+c 命令 一.& 加在一个命令的最后,可以把这个命令放到后台执行,如 watch -n 10 sh test.sh & #每10s在后台执行一次test.sh脚本 二.ctrl + z 可以将一个正在前台执行的命令放到后台,并且处于暂停状态. 三.jobs 查看当前有多少在后台运行的命令 jobs -l选项可显

fg.bg.jobs.&.nohup.ctrl+z.ctrl+c 命令 一.& 加在一个命令的最后,可以把这个命令放到后台执行,如 watch -n 10 sh test.sh & #每10s在后台执行一次test.sh脚本 二.ctrl + z 可以将一个正在前台执行的命令放到后台,并且处于暂停状态. 三.jobs 查看当前有多少在后台运行的命令 jobs -l选项可显示所有任务的PID,jobs的状态可以是running, stopped, Terminated.但是如果任务被