转载:http://hi.baidu.com/freelonely/blog/item/340341077c4d287302088189.html 预对齐内存的分配 在大多数情况下,编译器和C库透明地帮你处理对齐问题.POSIX 标明了通过malloc( ), calloc( ), 和 realloc( ) 返回的地址对于任何的C类型来说都是对齐的.在Linux中,这些函数返回的地址在32位系统是以8字节为边界对齐,在64位系统是以16字节为边界对齐的.有时候,对于更大的边界,例如页面,程序员需

本文转载自:http://www.innomysql.net/article/23959.html(只作转载, 不代表本站和博主同意文中观点或证实文中信息) Contents [hide] 1 前言 2 何为SSL 3 MySQL 5.7的SSL配置与使用 4 SSL性能测试 5 总结 前言 在生产环境下,安全总是无法忽视的问题,数据库安全则是重中之重,因为所有的数据都存放在数据库中.MySQL在5.7版本之前对于安全问题的确考虑并不充分,导致存在比较大的隐患,比如下面的这些问题,可能有些小伙伴

在android程序中使用NDK编译后的ffmpeg库的时候出现了如下错误: jni/libs/libavutil.a(mem.o): in function av_malloc:libavutil/mem.c:95: error: undefined reference to 'posix_memalign' 上网查阅,发现是由于android系统一开始并不支持posix,后来增加了对posix的支持. 这个问题出现的主要原因有两个: 1.编译APP的时候指定的APP_PLATFORM 过低

很多人都说要减少http请求,可关注为什么要减少请求的人却少很多,本文是对我在几篇博客以及知乎上看到的内容的整理. http请求头的数据量 每次请求都会带上一些额外的信息进行传输,当请求的资源很小,比如1个不到1k的图标,可能request带的数据比实际图标的数据量还大. 所以当请求越多的时候,在网络上传输的数据自然就多,传输速度自然就慢了.  其实request自带的数据量还是小问题,毕竟request能带的数据量还是有限的. http连接的开销 相比request头部多余的数据,http连接

1. 测试环境 jmeter版本 :jmeter 2.4 grinder的版本 : Grinder 3 JAVA的版本:JDK 1.6 2. 测试代码 Jmeter测试代码 public class Sampler { public void test() { return; } } public class JmeterTest extends AbstractJavaSamplerClient { Sampler sampler; @Override public SampleResult 

程序的运行会直接影响系统环境的变化,从而影响GC的触发.若不针对GC的特点进行设计和编码,就会出现内存驻留等一系列负面影响.为了避免这些影响,基本的原则就是尽可能地减少垃圾和减少GC过程中的开销.具体措施包括以下几个方面: (1)不要显式调用System.gc() 此函数建议JVM进行主GC,虽然只是建议而非一定,但很多情况下它会触发主GC,从而增加主GC的频率,也即增加了间歇性停顿的次数. (2)尽量减少临时对象的使用 临时对象在跳出函数调用后,会成为垃圾,少用临时变量就相当于减少了垃圾的产生

1.执行一个查询,发现时间开销都在sending data,为什么?2.sending data容易误导,让人以为只是发送数据给客户端,实际上sending data包含两个过程:读取数据并处理,发送给客户端,而时间开销都在读取数据并处理的过程中.

原文章网址:http://baiy.cn/doc/cpp/inside_exception.htm C++异常机制的实现方式和开销分析 白杨 http://baiy.cn 在我几年前开始写<C++编码规范与指导>一文时,就已经规划着要加入这样一篇讨论 C++ 异常机制的文章了.没想到时隔几年以后才有机会把这个尾巴补完 :-). 还是那句开场白:“在恰当的场合使用恰当的特性” 对每个称职的 C++ 程序员来说都是一个基本标准.想要做到这点,就必须要了解语言中每个特性的实现方式及其时空开销.异常处

保持GC低开销的窍门有哪些? 随着一再拖延而即将发布的 Java9,G1(“Garbage First”)垃圾回收器将被成为 HotSpot 虚拟机默认的垃圾回收器.从 serial 垃圾回收器到CMS 收集器, JVM 见证了许多 GC 实现,而 G1 将成为其下一代垃圾回收器. 随着垃圾收集器的发展,每一代 GC 与其上一代相比,都带来了巨大的进步和改善.parallel GC 与 serial GC 相比,它让垃圾收集器以多线程的方式工作,充分利用了多核计算机的计算能力.CMS(“Conc

今天我们来看一下arraylist的存储开销,由于在项目其中,我尝试了一个很大的arraylist.然后内存爆了 所以我看了下源代码.原来arraylist的存储开销是比較大的,先上代码 import java.util.ArrayList; public class Test { public static void main(String[] args) { ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add(&

06:月度开销 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 传送门 描述 农夫约翰是一个精明的会计师.他意识到自己可能没有足够的钱来维持农场的运转了.他计算出并记录下了接下来 N (1 ≤ N ≤ 100,000) 天里每天需要的开销.约翰打算为连续的M (1 ≤ M ≤ N) 个财政周期创建预算案,他把一个财政周期命名为fajo月.每个fajo月包含一天或连续的多天,每天被恰好包含在一个fajo月里.约翰的目标是合理安排每个fajo月包含的天数,使得开销最多的fajo月的开销尽可能

在这篇文章中,我们来了解一下让代码变得高效的五种技巧,这些技巧可以使我们的垃圾收集器(GC)在分配内存以及释放内存上面,占用更少的CPU时间,减少GC的开销.当内存被回收的时候,GC处理很长时间经常会导致我们的代码中断(又叫做”stop the world”). 背景 GC用来处理大量的短期的对象的分配(试想打开一个web页面,一旦页面被加载之后,被分配内存的大部分对象都会被废弃). GC使用一个被称作”新生代”堆空间来完成这件事情.”新生代”是用来存放新建对象的堆内存.每一个对象都有一个”ag

当SQL Server的性能变差时,最可能发生的是以下两件事: 首先,某些查询产生了系统资源上很大的压力.这些查询影响整个系统的性能,因为服务器无法足够快速地服务其他SQL查询. 另外,开销较大的查询阻塞了其他请求相同数据库资源的查询,进一步降低了这些查询的性能.优化开销较大的查询不仅改进它们本身的性能,而且减少数据库阻塞和SQL Server资源压力从而提高了其他查询的性能. 识别开销较大的查询 SQL Server的目标是在最短时间内将结果集返回给用户.为此,SQL Server查询优化器生

白杨 http://baiy.cn “在正确的场合使用恰当的特性” 对称职的C++程序员来说是一个基本标准.想要做到这点,首先要了解语言中每个特性的实现方式及其开销.本文主要讨论相对于传统 C 而言,对效率有影响的几个C++新特性: 编译时开销 运行时开销 相关文档: C++编码规范与指导 C++异常机制的实现方式和开销分析 多处理器环境和线程同步的高级话题 C++0x(C++11)新特性点评 相对于传统的 C 语言,C++ 引入的额外开销体现在以下两个方面: 编译时开销 模板.类层次结构.强类

C++异常机制的实现方式和开销分析 白杨 http://baiy.cn http://baiy.cn/doc/cpp/inside_exception.htm 在我几年前开始写<C++编码规范与指导>一文时,就已经规划着要加入这样一篇讨论 C++ 异常机制的文章了.没想到时隔几年以后才有机会把这个尾巴补完 :-). 还是那句开场白:“在恰当的场合使用恰当的特性” 对每个称职的 C++ 程序员来说都是一个基本标准.想要做到这点,就必须要了解语言中每个特性的实现方式及其时空开销.异常处理由于涉及大

最近系统出现了一次线上的性能问题,本来以为目前的QPS应该是不会出现任何问题的,结果微服务还是比较容易因为某个点的问题导致雪崩的...出了性能问题就要做分析,正统的思路是要不断进行压测用JProfiler进行分析.后来自己简单搞了一下使用AOP抓取调用树和开销,看起来效果还不错,加上动态开关可以偶尔在线上用一下.代码提交到了github.本身的实现类似树的深度优先遍历,一个节点有多个子节点,在进入方法之前enter,在退出方法后release,都被release了就可以打印调用树日志了.而web

锁开销优化以及 CAS 简单说明 锁 互斥锁是用来保护一个临界区,即保护一个访问共用资源的程序片段,而这些共用资源又无法同时被多个线程访问的特性.当有线程进入临界区段时,其他线程或是进程必须等待. 在谈及锁的性能开销,一般都会说锁的开销很大,那锁的开销有多大,主要耗在哪,怎么提高锁的性能. 锁的开销 现在锁的机制一般使用 futex(fast Userspace mutexes),内核态和用户态的混合机制.还没有futex的时候,内核是如何维护同步与互斥的呢?系统内核维护一个对象,这个对象对所有

一:触发主GC(Garbage Collector)的条件 JVM进行次GC的频率很高,但因为这种GC占用时间极短,所以对系统产生的影响不大.更值得关注的是主GC的触发条件,因为它对系统影响很明显.总的来说,有两个条件会触发主GC: 1)当应用程序空闲时,即没有应用线程在运行时,GC会被调用.因为GC在优先级最低的线程中进行,所以当应用忙时,GC线程就不会被调用,但以下条件除外. 2)Java堆内存不足时,GC会被调用.当应用线程在运行,并在运行过程中创建新对象,若这时内存空间不足,JVM就会强

1.首先列两个从别的地方看到的说法: try-catch代码段会产生额外的性能开销,或者换个角度说,它往往会影响JVM对代码进行优化,所以建议仅捕获有必要的代码段,尽量不要一个大的try包住整段的代码:与此同时,利用异常控制代码流程,也不是一个好主意,远比我们通常意义上的条件语句(if/else.switch)要低效. Java每实例化一个Exception,都会对当时的栈进行快照,这是一个相对比较重的操作.如果发生的非常频繁,这个开销可就不能被忽略了. 2.关于这个结论的一些论证

PROFILE  可以跟踪查询语句各个阶段 Time,IO,CPU,MEMORY 等资源使用情况,比较详细.所以系统一般不会记录太多.启用是全局的,所以每个连接都保持语句的资源使用情况. 查看 PROFILE 是否启用: mysql> select @@profiling;+-------------+| @@profiling |+-------------+| 0 |+-------------+ mysql> show variables like '%profiling%';+----

以前总结过一篇文章SQL SERVER中什么情况会导致索引查找变成索引扫描 介绍了几种索引查找(Index Seek)变成索引扫描(Index Scan)的情形.昨天写一篇文章的时候,也遇到了一个让人奇怪的执行计划.一时没有想明白为什么优化器会选择聚集索引扫描.案例详情请见SQL Server OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN) 测试总结 .  如下所示,测试环境为SQL Server 2014,数据库为AdventureWorks2014 CREATE PROCEDUR