这个问题,解决了很久,先简单说下我解决的具体思路: 首先:form表单提交,导致后面数据丢失,考虑了提交大量的数据,导致后台溢出,剩余数据量丢失,所以从网上搜了教程: 参考链接: https://blog.csdn.net/yapingge2014/article/details/52052574 在tomcat中添加  maxPostSize="0" 结果调试不管用,然后经过多方的搜索,说是form表单添加属性 https://github.com/DimonHo/DH_Note/i

XCode编译文件过多导致内存吃紧解决方法 /Users/~~/Library/Developer/Xcode/DerivedData 1) 然后 找到编译文件 删除 就好了哦 快去试试看吧

html 页面表单如果是disabled,则不能提交到服务器端,request.getParameter得到的将为null 解决方法:使用hidden 利用javascript赋值,传递到后台

这篇文章主要介绍了解决Linux下php-fpm进程过多导致内存耗尽问题,需要的朋友可以参考下   最近,发现个人博客的Linux服务器,数据库服务经常挂掉,导致需要重启,才能正常访问,极其恶心,于是决心开始解决问题,解放我的时间和精力(我可不想经常出问题,然后人工重启,费力费时). 分析问题 发现问题以后,首先使用 free -m 指令查看当前服务器执行状况: 可以看到我的服务器内存是2G的,但是目前可用内存只剩下70M,内存使用率高达92%,很有可能是内存使用率过高导致数据库服务挂断. 继续

原文电梯:https://blog.csdn.net/kebi007/article/details/68488694 echarts x轴标签文字过多导致显示不全 如图: 解决办法1:xAxis.axisLabel 属性 axisLabel的类型是object ,主要作用是:坐标轴刻度标签的相关设置.(当然yAxis也是一样有这个属性的)   axisLabel: { interval:, rotate: } 以上就可解决x轴文字显示不全并将文字倾斜.如图: 稍微解释一下 interval 坐

VisualCode集成github功能,是程序猿参与开源项目的利器.相比Sublime简单了很多(插件安装繁琐,比如你试试在Sublime2 安装gosublime,这里有坑; Sublime 3修复了Package Control的Bug).总之,有大牛Eric Gramma负责的项目值得信赖,主要差别是生产效率上面. 对VisualCode还不是特别熟悉,今天使用一种混合模式进行github开源项目开发-即使用iTerm2终端clone项目,在VisualCode进行编辑和提交,在gith

事故现象:机房一台服务器运行一段时间后,突然发现系统资源即将被耗尽! 1)top命令查看一下系统的cpu ram swap的使用情况 由上图分析,可以看出1--共有602个进程,但其中有601个进程休眠了.这就有点不对劲,这台服务器的内核进程也就80个左右,加上memcached, nginx, mysqld,也不会超出90个,除了这些,剩下的只有php-fpm管理的php-cgi了.2--CPU显示,CPU压力并不大,可以说没有压力.3--内存使用概要,发现4G的内存,消耗得所剩余无几(fre

官方的解释还是有点模糊,我是参照这篇文章来的. http://www.linuxidc.com/Linux/2012-12/76922.htm 关于Git的版本管理的原理,我是从这篇文章里面学习的. http://wenku.baidu.com/view/78898a1fa76e58fafab00377.html 下面我来总结一下如何在github上面将他人的项目拷贝到自己的本地,修改代码之后重新上传到自己的项目主页,同时通知原项目开发者. 1.安装git工具 >sudo apt-get upd

目前平台使用Kafka + Flume的方式进行实时数据接入,Kafka中的数据由业务方负责写入,这些数据一部分由Spark Streaming进行流式计算:另一部分数据则经由Flume存储至HDFS,用于数据挖掘或机器学习.HDFS存储数据时目录的最小逻辑单位为“小时”,为了保证数据计算过程中的数据完整性(计算某个小时目录中的数据时,该目录的数据全部写入完毕,且不再变化),我们在Flume中加入了如下策略:   每五分钟关闭一次正在写入的文件,即新创建文件进行数据写入.   这样的方式可以保证

摘要:前几天推广我们APP的时候,有些手机加载引导页的时候会闪退或崩溃,在Bugly显示是OOM异常.    然后Bugly上面显示的解决方案是: 该异常表示未能成功分配字节内存,通常是因为内存不足导致的内存溢出. [解决方案]:OOM就是内存溢出,即Out of Memory.也就是说内存占有量超过了VM所分配的最大.怎么解决OOM,通常OOM都发生在需要用到大量内存的情况下(创建或解析Bitmap,分配特大的数组等),这里列举常见避免OOM的几个注意点: 1.适当调整图像大小. 2.采用合适

最近排查一个bug,发现了一系列有意思的东西,对「自定义线程池」.「Jetty线程模型」都有了一些新的认识. 本文预计阅读时间10分钟,包括: 问题表现 常见原因筛查 根因与源码分析 最佳实践 一些小TIPS 1.问题表现 预发环境偶发请求失败异常,服务端显示错误信息为: Required String parameter 'seriesbaid' is not present 对应controller的api为 @PostMapping public Object getUserParamet

背景 有这样一个案例.客户备库意外宕机,从集群日志只看出发生了主备切换,备库一直持续恢复备库没有成功,从数据库日志看到如下报错: terminating connection because of crash of another server process DETAIL: The kingbase has commanded this server process to roll back the current transaction and exit, because another s

早上突然收到dnspod的宕机通知(好久没收到了,有点手足无措). 服务器在上午10:40时达到85%.uptime显示cpu利用率达到35.不宕才怪. 按照之前的经验,应该是触发一个特别耗CPU的处理,把php-cgi重启就能立马恢复,之后再查看日志. 重启后立刻ok. 查看日志,调出那一时刻的日志一条一条的过,重点放在反应时间上.正常的处理时间应该在1秒内,发现很多在几十秒以上的日志,慢慢回溯,发现了最开始异常的记录,是多个提交comment的日志. 发现一连串的来自同一IP的高频率的浏览文

今天测试过程中发现YARN Node变成Unhealthy了,后来定位到硬盘空间不够..... 通过查找大于100M的文件时发现有N多个spark-assembly-1.4.0-SNAPSHOT-hadoop2.5.0-cdh5.3.1.jar包,大小为170多M, 每提交一个application到yarn上执行,就会上传一个assembly包,application个数一多,磁盘就本占用了N多空间.... 解决方法参见[Spark On Yarn中spark.yarn.jar属性的使用]

下面自从Honeycomb发布后,下面栈跟踪信息和异常信息已经困扰了StackOverFlow很久了. java.lang.IllegalStateException: Can not perform this action after onSaveInstanceState at android.support.v4.app.FragmentManagerImpl.checkStateLoss(FragmentManager.java:1341) at android.support.v4.a

工作时遇到了一个奇葩的问题,同事做的界面,再策划那里死活无法运行,其他同事的都没有问题.简单一查,是界面上挂了个空脚本,但是同事提交了对应的脚本,其他人那里脚本是正常.随后想到是否是.meta的问题.查svn的log,那个同事先提的脚本,之后提的.meta.策划刚好在这段时间内更新,即使之后再次更新,.meta文件依旧有问题.解决办法,最后在策划删掉.meta文件,让unity重新生成. 随后测试了几次,毕现.也不知道是unity还是svn的问题.

近日,我们开发发现有一台配置相同的服务器跑的特别慢,相同数据量的情况下,其他服务器只要跑10分钟,这台服务器要跑50分钟,经确认,所有的应用层配置参数都相同.上去之后,发现该服务器swap使用比较多,大概有8-10G左右(配置了32G,1:1),该服务器上的应用进程内存使用量(PSS)和其他服务器差不多,不存在特别多的情况.为了尽可能不使用交换区,将vm.swappiness设置为0了,重跑,发现运行一段时间之后,cached和free都没有了,swap又上去了,但是rss占用一直在十几个G(p

[问题] 最近有台服务器比较频繁的CPU报警,表现的特征有CPU sys占比偏高,大量慢查询,大量并发线程堆积.后面开发对insert的相关业务限流后,服务器性能恢复正常. [异常期间线程处理情况] 下图是当时生产环境异常时抓取的信息,该事务正在执行insert,已经执行5秒,线程运行在innodb内核,状态是thread declared inside InnoDB,还有4906 tickets可用 统计了下有64个线程在innodb层,同时看到还有280个线程在排队等待进入innodb线程,

64位的Windows7和Windows Server 2008 R2为了能够在一台机器上,支持超过64个逻辑CPU, 引入了Processor Group这个概念.Processor Group会把一些逻辑CPU编成一个组,但是一个组内的逻辑CPU总数不能超过64个.Windows 会将超过64个CPU(小于128)分成两组(比例随机不固定),操作系统随机地为每个进程分配一个Processor Group,而SQL Server 2008会调用GetSystemInfo(&siSysInfo)

一.Runtime.getRuntime().exec()的阻塞问题 这个问题也不能算是XXL-JOB的问题,而是Java的Runtime.getRuntime().exec()造成的,BufferedReader的缓冲区大小有限,当不能及时从缓冲区中把输出取走,那么缓冲区满了之后就会导致程序阻塞: 1.如何解决 最简单的方式就是将正常输出和异常输出使用两个不同的线程进行操作 Process process = Runtime.getRuntime().exec(command); Stream

PS:实际使用中发现,第①种方法在火狐浏览中有时候有问题.第2种方法,在各个浏览器中都没问题 近做项目遇到了这样的情况: 公司网络比平常慢了不少,在点击保存按钮提交页面后需等待挺长的一段时间,忍不住手贱点多了几次,当提交完成后发现数据库竟多出了几条相同的数据!也就是说相同的内容提交了多次. 经测试,当网络很顺畅的时,快速连续不断点击提交按钮,也会造成页面重复提交!点击多少次就会提交多少次,也就会录入多少条数据! 当然,若录入的数据中有唯一值的判断处理或者数据表字段有唯一性约束,就不会出现录入重复