postgis加了索引反而慢了

2024-09-02

postgresql大数据查询加索引和不加索引耗时总结

1.创建测试表 CREATE TABLE big_data( id character varying(50) NOT NULL, name character varying(50), datetime timestamp with time zone, CONSTRAINT big_data_pkey PRIMARY KEY (id))WITH ( OIDS=FALSE);ALTER TABLE big_data OWNER TO postgres; 2.创建插入数据函数 CRE

vue教程2-05 v-for循环重复数据无法添加问题加track-by='索引'

vue教程2-05 v-for循环重复数据无法添加问题加track-by='索引' 解决问题的代码示例: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style> </style> <script src="vue.js"&g

为什么我加了索引，SQL执行还是这么慢（二）？

接上文在MySQL中,有一些语句即使逻辑相同,执行起来的性能差异确实极大的. 还记得我们上文中的结论吗:如果想使用索引树搜索功能,就不能使用数据库函数来处理索引字段值,而是在不改变索引字段值的同时,自己通过SQL语句来实现逻辑. 而本文中,我们将基于上述结论进行分析,为什么隐式替换,不能使用索引树搜索功能. 首先,什么是隐式替换? 隐式替换,指的是不用我们主动去转型的数据类型转换规则.以Java代码为例: int intNum = 3; double doubleNum = 3.5; intN

2020-05-18：MYSQL为什么用B+树做索引结构？平时过程中怎么加的索引？

福哥答案2020-05-18:此答案来自群员:因为4.0成型那个年代,B树体系大量用于文件存储系统,甚至当年的Longhorn的winFS都是基于b树做索引,开源而且好用的也就这么个体系了.B+树的磁盘读写代价更低,便于遍历,查询效率更加稳定,更适合基于范围的查询.数据来了先用索引节点找叶子,叶子找不到就新建叶子加索引书,这样减少io重复劳动. B树为平衡二叉树一种分为B+树和B—树其中B+树在树内节点不存储数据只存key B-树将key和value一同存储在各子节点这样保证了树的每个节点只有

1226关于count(*)不走主键索引反而走二级索引

转自 http://www.2cto.com/database/201508/433975.html mysqlcount(*)会选哪个索引? 2015-08-19 0个评论来源:Database.Code 收藏我要投稿今天在查询一个表行数的时候,发现count(1)和count(*)执行效率居然是一样的.这跟Oracle还是有区别的.遂查看两种方式的执行计划: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 my

给DB数据表加强制索引

DB2 数据库会根据DB层的统计值决定根据查询条件走哪一个索引,某些情况下,由于未知原因,索引会走偏,故程序中可以规定程序走哪一个索引来避免索引走偏的情况发生. 强制走索引的实例代码如下: SELECT vbeln zorgdn vstel zstaff zvtweg vsbed zacty zlifsk erdat lfdat AS zdtday zebeln INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE it_likp FROM likp WHERE vbeln

为什么我加了索引，SQL执行还是这么慢（一）？

在MySQL中,有一些语句即使逻辑相同,执行起来的性能差异确实极大的. 先抛出一个结论:如果想使用索引树搜索功能,就不能使用数据库函数来处理索引字段值,而是在不改变索引字段值的同时,自己通过SQL语句来实现逻辑条件字段函数操作假设我们现在维护了一张系统交易表: mysql> CREATE TABLE `tradelog` ( `id` ) NOT NULL, `tradeid` ) DEFAULT NULL, `operator` ) DEFAULT NULL, `t_modified` d

<每日一课学习笔记> "mysql为什么加了索引还是慢查询"

long_query_time mysql判断慢查询的依据是,sql执行时间与系统参数 long_query_time 作比较,如果大于这个参数,就会将这条sql计入慢查询语句中.long_query_time默认10s,但一般生产中设置为1s,甚至更短. 索引创建如下表结构 Create TABLE test( ID ) PRIMARY KEY, TEST_ID ) , NAME ) NOT NULL DEFAULT '', AGE ) , KEY `KEY_TESTID` (`TEST_I

Sphinx 全量索引加实时索引

source mysql { type = mysql sql_host = 10.10.3.181 sql_user = root sql_pass = dsideal sql_db = dsideal_db sql_port = sql_sock = /usr/local/mysql/mysql.sock sql_query_pre = SET NAMES utf8 sql_query = SELECT id,resource_title,resource_type from info sq

字符串可以这样加索引，你知吗？《死磕MySQL系列七》

系列文章三.MySQL强人"锁"难<死磕MySQL系列三> 四.S 锁与 X 锁的爱恨情仇<死磕MySQL系列四> 五.如何选择普通索引和唯一索引<死磕MySQL系列五> 六.五分钟,让你明白MySQL是怎么选择索引<死磕MySQL系列六> 相信大多数小伙伴跟咔咔一样,给字符串添加索引从未设置过长度,今天就来聊聊如何正确的给字符串加索引. 一.如何建立索引大多数系统都会存在用户表,并且系统初始设计使用了手机号码登录的. 这是产

总结：如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发

前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 package select; import redis.clients.jedis.Je

使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发

使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1

加NONCLUSTERED INDEX索引，在ON了之后还要INCLUDE

之前加了索引,但效果不大 SET STATISTICS TIME ON --执行时间 SET STATISTICS IO ON --IO读取 DBCC DROPCLEANBUFFERS --清除缓冲区 DBCC FREEPROCCACHE --删除计划高速缓存中的元素清了缓存后超慢,然后看建议,发现之前加的少了个INCLUDE,加上之前超快了. CREATE NONCLUSTERED INDEX [索引名] ON [dbo].[对应表名] ([要加索引的列名]) INCLUDE (查询要用到的

mysql 索引 create_time 加explain关键字是否走索引

SELECT * FROM t_user WHERE email='217@xxg.com'; --1.725 --加email索引之后 0.003 SELECT * FROM t_user WHERE email='316@xxg.com' LIMIT 1; 0.001 --加email索引之后 0.002 结论:用户数据量很大的情况下如果查询加了limit 无索引根据唯一列查询加索引和不加索引查询差距不大会走主键聚集索引只要到上千万或是上亿的数据的时候才会有影响尽量用户

Mongo 后台加索引踩坑

背景,随着mongo数据量变大,查询效率变低,要对索引进行优化,所在公司对mongo依赖比较严重,而DBA并不对mongo的权限做控制,所以每个后端开发都有mongo的读写权限,通常每个人各自管理自己的模块的数据. 由于笔者所负责的模块数据增长较快,用户的关键业务数据都存在mongo里面,很快mongo里面的数据就积累到几百万,之前只有一个五个字段的联合索引,所以是时候作死了... 本着作死要有条不紊有依有据的原则,在测试数据库接近百万数据量的相同Collection里面进行了实操,阻塞方式加索

MySQL全文索引 FULLTEXT索引和like的区别

1.概要 InnoDB引擎对FULLTEXT索引的支持是MySQL5.6新引入的特性,之前只有MyISAM引擎支持FULLTEXT索引.对于FULLTEXT索引的内容可以使用MATCH()-AGAINST语法进行查询. 为了在InnoDB驱动的表中使用FULLTEXT索引MySQL5.6引入了一些新的配置选项和INFORMATION_SCHEMA表.比如,为了监视一个FULLTEXT索引中文本处理过程的某一方面可以查询INNODB_FT_CONFIG,INNODB_FT_INDEX_TABLE,

B树索引

在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能高.在OLAP中尤其明显,要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识. 索引时对数据库中表中一列和多列的值进行排序的一种结构,使用索引可以快速访问数据表中特定的信息. 精简来说,索引时一种结构,在SQL Server中,索引和表(这里值得是加了聚集索引的表)的存储结构

转: ORACLE索引介绍和使用

1．什么是索引索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象,目的是加快访问表中的数据: Oracle存储索引的数据结构是B*树,位图索引也是如此,只不过是叶子节点不同B*数索引: 索引由根节点.分支节点和叶子节点组成,上级索引块包含下级索引块的索引数据,叶节点包含索引数据和确定行实际位置的rowid. 使用索引的目的加快查询速度减少I/O操作消除磁盘排序何时使用索引查询返回的记录数排序表<40% 非排序表 <7% 表的碎片较多(频繁增加.删除) 2．索引的种类非唯一索引(最常用)

oracle 索引失效原因

转自 http://www.cnblogs.com/orientsun/archive/2012/07/05/2577351.html Oracle 索引的目标是避免全表扫描,提高查询效率,但有些时候却适得其反. 例如一张表中有上百万条数据,对某个字段加了索引,但是查询时性能并没有什么提高,这可能是 oracle 索引失效造成的.oracle 索引有一些限制条件,如果你违反了这些索引限制条件,那么即使你已经加了索引,oracle还是会执行一次全表扫描,查询的性能不会比不加索引有所提高,反而可能

MySQL的20条基本优化加参考资料

mysql的性能优化包罗甚广:索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等.这里的记录的优化技巧更适用于开发人员,都是从网络上收集和自己整理的,主要是查询语句上面的优化,其它层面的优化技巧在此不做记录.查询的开销指标:执行时间检查的行数返回的行数建立索引的几个准则:1.合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度.2.索引越多,更新数据的速度越慢.3.尽量在采用MyIsam作为引擎的时候使用索引(因为M

理解SQL Server中索引的概念

T-SQL查询进阶--理解SQL Server中索引的概念,原理以及其他简介在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的

postgis加了索引反而慢了

热门专题