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postgis流向分析
2024-10-04
PostGIS pgrouting路径分析
--让数据库支持PostGIS和pgRouting的函数和基础表(安装后第一次使用时执行,以后都不再执行) CREATE EXTENSION postgis; CREATE EXTENSION pgrouting; CREATE EXTENSION postgis_topology; CREATE EXTENSION fuzzystrmatch; CREATE EXTENSION postgis_tiger_geocoder; CREATE EXTENSION address_standardi
qemu网络虚拟化之数据流向分析三
2016-09-27 前篇文章通过分析源代码,大致描述了各个数据结构之间的关系是如何建立的,那么今天就从数据包的角度,分析下数据包是如何在这些数据结构中间流转的! 这部分内容需要结合前面两篇文章来看,我们还是按照从Tap设备->Hub->NIC的流程. 首先看Tap设备,在Tap.c文件中: 先看下Tap设备注册的处理函数 static NetClientInfo net_tap_info = { .type = NET_CLIENT_OPTIONS_KIND_TAP, .size = siz
qemu网络虚拟化之数据流向分析二
2016-09-27 上篇文章大致介绍了qemu网络虚拟化相关的数据结构,本篇就结合qemu-kvm源代码分析下各个数据结构是如何初始化以及建立联系的. 这里还是分为三个部分: 1.Tap设备区 2.Hub区 3.NIC区 1.Tap设备区 在net.c中有数组记录下net client 初始化的相关函数 static int (* const net_client_init_fun[NET_CLIENT_OPTIONS_KIND_MAX])( const NetClientOptions *o
Map/Reduce 工作机制分析 --- 数据的流向分析
前言 在MapReduce程序中,待处理的数据最开始是放在HDFS上的,这点无异议. 接下来,数据被会被送往一个个Map节点中去,这也无异议. 下面问题来了:数据在被Map节点处理完后,再何去何从呢? 这就是本文探讨的话题. Shuffle 在Map进行完计算后,将会让数据经过一个名为Shuffle的过程交给Reduce节点: 然后Reduce节点在收到了数据并完成了自己的计算后,会将结果输出到Hdfs. 那么,什么是Shuffle阶段,它具体做什么事情? 需要知道,这可是Hadoop最为核心的
MapReduce数据流向分析
MR数据流向示意图 步骤 1 输入文件从HDFS流向Mapper节点.在一般情况下,map所需要的数据就存在本节点,这就是数据本地化计算的优势,但是往往集群中数据分布不均衡(1000台节点,数据冗余度是10,每个文件并不能均匀分布在每个节点上),而MR的计算槽位是均匀分布在节点上的(配置文件中指定的map和reduce数量),所以势必有些计算节点需要通过数据传输从别的节点获取计算数据. 步骤 2 Mapper输出到内存缓冲区.Mapper的计算结果并不是立即写入本地的文件系统,而是首先写入内存缓
第十篇:Map/Reduce 工作机制分析 - 数据的流向分析
前言 在MapReduce程序中,待处理的数据最开始是放在HDFS上的,这点无异议. 接下来,数据被会被送往一个个Map节点中去,这也无异议. 下面问题来了:数据在被Map节点处理完后,再何去何从呢? 这就是本文探讨的话题. Shuffle 在Map进行完计算后,将会让数据经过一个名为Shuffle的过程交给Reduce节点: 然后Reduce节点在收到了数据并完成了自己的计算后,会将结果输出到Hdfs. 那么,什么是Shuffle阶段,它具体做什么事情? 需要知道,这可是Hadoop最为核心的
qemu网络虚拟化之数据流向分析一
插曲: 今天下午欣喜的想写点关于qemu网络部分的功能,但是中途出现了点小插曲,电脑被某人搞得死机了,并且文章也没有保存.结果,,,就只能重新写了!!所以这里强烈建议开发团队提供自动保存的功能! 言归正传,前段时间自己写过关于Linux 内部网桥的实现原理以及数据包从物理网卡到达Linux网桥进行转发,再到Tap设备的流程.从qemu网络虚拟化整体框架来看,这部分只能算是前端,就像是数据到达了交换机,还没有从交换机到达具体客户机.这么比喻也不是很贴切,因为Linux网桥就好比一个交换机了,但
MapReduce深度分析(一)
MapReduce深度分析(一) 一.数据流向分析 图为MapReduce数据流向示意图 步骤1.输入文件从HDFS流向到Mapper节点.在一般情况下,存储数据的节点就是Mapper运行的节点,不需要在节点之间进行数据传输,也就是尽量让存储靠近计算. 步骤2.mapper输出到内存缓冲区.Mapper的输入是解析后的键值对,输出是经过处理后新的<key,value>键值对.mapper的输出并不是直接写到本地文件系统,而是先写入一个内存缓冲区,当缓冲区达到一定的阈值后就将缓冲区中的数据以一个
应用负载均衡之LVS(三):使用ipvsadm以及详细分析VS/DR模式
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商业智能BI推动制造业智能化转型
制造业是我国国民经济的支柱产业,是我国经济增长的主导部门和经济转型的基础,如今我国制造业面临技术工艺不精.缺乏市场意识.商贸流通环节多.物流成本大.仓储效率低下等问题,正处在转型的特殊时期. 内忧: 从企业信息化管理角度来看,我国制造企业由于信息化水平相对较低,集成应用制约企业业务能力的提升,致使粗放型制造改革缓慢,供应链.产业结构不合理,最终导致产能过剩. 外患: 发达国家已将注意力转至高端的技术和营销环节.以德国提出的“工业4.0”的战略发展计划为导向,制造业未来将朝着供应,制造,销售信息数
Neutron 理解 (2): 使用 Open vSwitch + VLAN 组网 [Netruon Open vSwitch + VLAN Virutal Network]
学习 Neutron 系列文章: (1)Neutron 所实现的虚拟化网络 (2)Neutron OpenvSwitch + VLAN 虚拟网络 (3)Neutron OpenvSwitch + GRE/VxLAN 虚拟网络 (4)Neutron OVS OpenFlow 流表 和 L2 Population (5)Neutron DHCP Agent (6)Neutron L3 Agent (7)Neutron LBaas (8)Neutron Security Group (9)Neutro
Arcgis 几何网络分析
ArcGIS:网络分析(转) 由于之前对网络分析的理解有很多问题,所以在网上找了一些资料,这是其中一篇我觉得比较好的,所以就整理了一下,发到网上来,留个底吧,呵呵 注:关于几何网络的建立见前面的<空间数据采集组织篇> 理论基础:图论和运筹学 定义:利用运筹学建立模型,再利用其网络本身的空间关系,采用数学的方法来实现这个模型,最终得到结果,来指导现实和应用. 网络分析的基础知识: 1.网络的两个基本成分:线(edges)和交点(junctions). 边线可以表示街道.管线和河流等信息,交点
Web工程师必备的43款可视化工具
国外站点DATAVISUALIZATION.CH为大家总结出了当前热用的43款可视化工具,包括Arbor.Chroma.js.D3.js.Google Chart Tools等,绝对让你一饱眼福. 1.Arbor.js Arbor是一个免费的.可视化的图形库,基于矢量创建动态的连接图.它为图形组织和屏幕刷新处理提供了一个高效的.力导向的布局算法. 2.CartoDB CartoDB是一个地图Web Service,并提供非常丰富API,利用它可以轻松创建动态的.可视化的数据驱动地图. 3.Chr
如何掌握并提高linux运维技能
初中级Linux运维人员们系统学习并迅速掌握Linux的运维实战技能.学习路线大纲如下: 入门基础篇 系统运维篇 Web运维篇 数据库运维篇 集群实战篇 运维监控篇 第一篇:Linux入门(安装.配置.shell命令)基础篇 一. 学习Linux的经验与技巧 1.1 Linux在各领域发展的现状和趋势 1.1.1 Linux与开源软件(Linux成就了开源) 1.1.2 Linux在服务器领域的发展(市场占有率95%,2015年数据) 1.1.3 Linux在桌面领域的发展 1.1.4
【PostgreSQL】资料索引(来源:德哥)
PostgreSQL 多应用场景实践 - 沙箱实验 https://github.com/digoal/blog/blob/master/201805/20180524_02.md 一.GIS <如何建立GIS测试环境 - 将openstreetmap的样本数据导入PostgreSQL PostGIS库>https://github.com/digoal/blog/blob/master/201609/20160906_01.md<geoip - Geolocation using Ge
基于DPI(深度报文解析)的应用识别
一.概述 1.DPI(Deep packet inspection,深度报文解析) 所谓“深度”是和普通的报文分析层次相比较而言的,“普通报文检测”仅分析IP包4 层以下的内容,包括源地址.目的地址.源端口.目的端口以及协议类型,而DPI 除了对前面的层次分析外,还增加了应用层分析,识别各种应用及其内容,主要实现一下功能: 1)应用分析——网络流量构成分析.性能分析.流向分析等: 2)用户分析——用户群区分.行为分析.终端分析.趋势分析等: 3)网元分析——根据区域属性(市.区.街道等).基站负
DPI (深度报文检测) 关于DPI的学习笔记
关于DPI的学习笔记 先看一下定义 : DPI(Deep Packet Inspection)是一种基于数据包的深度检测技术,针对不同的网络应用层载荷(例如HTTP.DNS等)进行深度检测,通过对报文的有效载荷检测决定其合法性. 检测的位置: 网络的关键点处 检测的内容: 流量和报文内容进行检测分析 要求: 有事先定义的策略 对检测的流量进行过滤控制. 完成的目标:业务精细化识别.业务流量流向分析.业务流量占比统计.业务占比整形.以及应用层拒绝服务攻击.对病毒.木马进行过滤和滥用P2P的控制
Neutron 理解 (2): 使用 Open vSwitch + VLAN 组网 [Neutron Open vSwitch + VLAN Virtual Network]
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部署LVS-DR群集
一.LVS-DR原理剖析 (一)LVS-DR数据包流向分析 1.Client向目标VIP发出请求,Director(负载均衡器)接收.此时IP包头及数据帧头信息为: 2.Director根据负载均衡算法选择RealServer_1,不修改也不封装IP报文,而是将数据帧的MAC地址改为RealServer_1的MAC地址,然后在局域网上发送.IP包头及数据帧头信息如下: 3.RealServer_1收到这个帧,解封装后发现目标IP与本机匹配(RealServer事先绑定了VIP),于是处理这个报文
如何迅速掌握并提高linux运维技能(收藏文)
如何迅速掌握并提高linux运维技能 文章来源于南非蚂蚁 之前曾经写过一篇如何学习Linux的文章,得到了很多反馈,大家都在分享自己的学习经验和体会,并且也提出了不少意见和建议.学习这个事情其实是说起来容易,做起来就很难,虽然给大家提高了很多学习linux的思路和方法,但是很多时候,学习的过程是个锻炼和总结的过程,需要自己去体会和领悟,而这个领悟跟钻研的深度有关,所以,对linux技术点钻研较深的朋友,可能收获的知识就多一些,提高也就快一些,而相反,不太喜欢钻研的朋友们,技能提高就稍微慢
ArcGIS网络概述
转载自原文 ArcGIS网络概述 一.地理网络 (一)基本概念 由一系列相互连通的点和线组成,用来描述地理要素(资源)的流动情况. (二)网络类型 1.定向网络 (1)流向由源(source)至汇(sink). (2)网络中流动的资源自身不能决定流向. 例如:水流.电流等. 2.非定向网络 (1)流向不完全由系统控制 (2)网络中流动的资源可以决定流向. 例如:交通系统等. 二.ArcGIS网络 ArcGIS中网络类型包涵几何网络(GeometricNetworks)和网络数据集(Network
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