-- 最近 12 个月 SELECT * FROM 表名 WHERE 日期字段 BETWEEN (now() - INTERVAL '12 months') AND now() -- 最近 30 天 SELECT * FROM 表名 WHERE 日期字段 BETWEEN (now() - INTERVAL '30 days') AND now() 以此类推,可以将 INTERVAL 后面字符串中的单词改为 years.hours--

1.获取近十二个月 var dataArr = []; var data = new Date(); var year = data.getFullYear(); data.setMonth(data.getMonth()+1, 1) //获取到当前月份,设置月份 for (var i = 0; i < 12; i++) { data.setMonth(data.getMonth() - 1); //每次循环一次 月份值减1 var m = data.getMonth() + 1; m = m

select * from(    select sum(case MONTH(purchase_date) when '1' then SumMoney else 0 end) as January,sum(case MONTH(purchase_date) when '2' then SumMoney else 0 end) as February,sum(case MONTH(purchase_date) when '3' then SumMoney else 0 end) as Marc

var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql

MyBatis基础入门<十二>删除数据 - @Param参数 描述: 删除数据,这里使用了@Param这个注解,其实在代码中,不使用这个注解也可以的.只是为了学习这个@Param注解,为此使用. 实体类:TblClient.java 接口: 注意: 这个方法中的形参,有使用到了@Param这个参数,小括号里面的变量是在xml文件中的#{client_id} Xml文件: 测试类: 测试结果: 数据库: 如有问题,欢迎纠正!!! 如有转载,请标明源处:https://www.cnblogs.co

--查询当天:  select * from info where DateDiff(dd,datetime,getdate())=0 --查询24小时内的: select * from info where DateDiff(hh,datetime,getDate())<=24 --查询本周记录select * from info where datediff(week,datetime,getdate())=0 --查询本月记录select * from info where datedif

［一］redis的数据为什么要持久化 --->redis的存取数据性能高,是由于将所有数据都存储在内存中.当redis重启的时候,存储在内存中的数据就容易丢失. --->把redis作为数据库使用. --->把redis作为缓存服务器,但缓存被穿透后会对性能造成很大的影响,所有缓存同时失效会导致缓存雪崩,从而使服务无法响应. --->因此我们希望redis能将数据从内存中以某种形式同步到硬盘,使得重启后可以根据硬盘中的纪录恢复数据,这一过程就叫做持久化   ［二］redis的持久化

一. 1.对比:离线计算和实时计算 离线计算:MapReduce,批量处理(Sqoop-->HDFS--> MR ---> HDFS) 实时计算:Storm和Spark Sparking,数据实时性(Flume ---> Kafka ---> 流式计算 ---> Redis) 2.常见的实时计算(流式计算)代表 (1)Apache Storm (2)Spark Streaming (3)Apache Flink:既可以流式计算,也可以离线计算 二.Storm的体系结构

注:文章译自http://wgld.org/,原作者杉本雅広(doxas),文章中假设有我的额外说明,我会加上［lufy:］.另外.鄙人webgl研究还不够深入,一些专业词语.假设翻译有误.欢迎大家指正. 顶点属性的意思 上次的文章中,介绍了一下从着色器的生成,编译,到程序对象的生成和着色器的连接.这次,简单的说一下模型数据的定义和顶点属性的处理. 另外,介绍一下依据模型数据生成VBO的方法.VBO的使用要比生成难理解一些.可是不要操心,后面会慢慢说明.接下来看一下顶点属性.顶点属性,说的简单点

适合喜欢使用 dto 的朋友,很多时候 entity 与 dto 属性名相同,属性数据又不完全一致. 有的人先查回所有字段数据,再使用 AutoMapper 映射. 我们的功能是先映射,再只查询映射好的字段,节省了io性能. Select<Tag>().Limit(10).ToList(a => new TestDto { id = a.Id, name = a.Title }); Select<Tag>().Limit(10).ToList(a => new Test

FreeSql AOP 已有的功能介绍,未来为会根据用户需求不断增强. 审计 CRUD 马云说过,996是修福报.对于多数程序员来说,加班是好事...起码不是闲人,不会下岗. 当如果因为某个 sql 骚操作耗时很高,没有一个相关的审计功能,排查起来可以说无从下手,福报与你紧紧相随(哈哈). FreeSql 支持简单的类似功能: fsql.Aop.CurdAfter = (s, e) => { if (e.ElapsedMilliseconds > 200) { //记录日志 //发送短信给负责

背景 使用mysql最多的就是查询,我们迫切的希望mysql能查询的更快一些,我们经常用到的查询有: 按照id查询唯一一条记录 按照某些个字段查询对应的记录 查找某个范围的所有记录(between and) 对查询出来的结果排序 mysql的索引的目的是使上面的各种查询能够更快. 一.预备知识 什么是索引? 上一篇中有详细的介绍,可以过去看一下:什么是索引? 索引的本质:通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是说,有了这种索引机制,我们可以总

MySQL查询近一个月的数据 近一个月统计SQL select user_id, user_name, createtime from t_user where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH) <= date(createtime); 同理,近一个星期为: INTERVAL 7 DAY. @完

十二.mongodb修改数据:update 1).修改数据库数据:update:语法 db.collectionName.update({},{},boolean,boolean): 2).update共有四个参数,其中后两个是可选项: 第一个参数是要修改的文档的匹配条件,第二个是要替换的新文档: 第三个参数为true时,更改的文档若不存在则会创建一个,为false时则不创建: 第四个参数为true时,会更改第一个条件匹配到的所有文档,为false则至更改匹配的第一条: 示例如下: a)只要前两

// 获取7月前的时间$time = date('Y-m',strtotime("-0 year -7 month -0 day" ));$where['created_at'] = ['>', $time]; // 统计近7月数据$trend = DB::table('service_orders') ->select(DB::raw('CONCAT(YEAR(created_at),"-",MONTH(created_at)) as day'), D

(十二)分组查询 将数据表中的数据按某种条件分成组,按组显示统计信息 查询各班学生的最大年龄.最小年龄.平均年龄和人数 分组 SELECT <字段名表1> FROM <表名> -- 这里字段名表1 应该 是 按照字段名表2 分组以后 能够产生唯一值的 字段(如:班级) [WHERE <条件> ] GROUP BY <字段名表2> [HAVING <条件> ] [ORDER BY <字段名列表3> ] --例1 查询各班学生的最大年龄.

Mysql 查询天.周,月,季度.年的数据 今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 近7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 近30天 SELECT * FROM 表名 w

(十二)数据库查询处理之Query Execution(1) 1. 写在前面 这一大部分就是为了Lab3做准备的 每一个query plan都要实现一个next函数和一个init函数 对于next函数每次调用时,返回一个元组或空标记(如果没有更多元组 2. 迭代模型(ITERATOR MODEL) 对于上面这个图的理解就是获取所有的r.id然后构建hash表 然后在right的关系中获取出所有满足要求的S.ID 这里的evalPred(t)就等价于 S.value > 100 几乎所有的DBMS

用sql查询当天,一周,一个月的数据   数据查询,不管在网站还是在系统,都很常见,下文是介绍最常见的以日期查询的语句 select * from ShopOrder where datediff(week,ordTime,getdate()-1)=0   //查询当天日期在一周年的数据   select * from ShopOrder where datediff(day,ordTime,getdate()-1)=0   //查询当天的所有数据   --查询当天:  select * fro

原文:WCF技术剖析之十二:数据契约(Data Contract)和数据契约序列化器(DataContractSerializer) [爱心链接:拯救一个25岁身患急性白血病的女孩[内有苏州电视台经济频道<天天山海经>为此录制的节目视频(苏州话)]]大部分的系统都是以数据为中心的(Data Central),功能的实现表现在对相关数据的正确处理.而数据本身,是有效信息的载体,在不同的环境具有不同的表示.一个分布式的互联系统关注于数据的交换,而数据正常交换的根本前提是参与数据交换的双方对于数据结

相信很多人的项目都有这种需求,就是查询近7天的记录,但是这7天总有那么几天是没数据的,所以缺失的只能补 0 下面的代码不知道能不能看懂,我简单的说一下思路 1)先查询红色字体的近7天,再转换成日期 2)我的字段使用的是时间戳的方式去保存,只能是先数据库字段先转日期 2.1)先查询自己想要的数据,用每天分组,计算好总数后 2.2)时间戳字段先转日期 2.3)用 ifnull 函数判断,缺失就补 0 然后~~~~然后就大功告成啦 select temp.days, ifnull(walletTemp