简介 PostgreSQL 的开发源自上世纪80年代,它最初是 Michael Stonebraker 等人在美国国防部支持下创建的POSTGRE项目.上世纪末,Andrew Yu 等人在它上面搭建了第一个SQL Parser,这个版本称为Postgre95,也是加州大学伯克利分校版本的PostgreSQL的基石[1]. 我们今天看到的 PostgreSQL 的优化器代码主要是 Tom Lane 在过去的20年间贡献的,令人惊讶的是这20年的改动都是持续一以贯之的,Tom Lane 本人也无愧于

优化器profile 在MySQL 中,慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据,那在MongoDB 中是否有类似的功能呢?答案是肯定的,那就是MongoDB Database Profiler. 1.开启profiling功能 有两种方式可以控制 Profiling 的开关和级别,第一种是直接在启动参数里直接进行设置.启动MongoDB 时加上–profile=级别 即可.也可以在客户端调用db.setProfilingLevel(级别) 命令来实时配置,Profiler 信息保存在syste

RBO和CBO的基本概念 Oracle数据库中的优化器又叫查询优化器(Query Optimizer).它是SQL分析和执行的优化工具,它负责生成.制定SQL的执行计划.Oracle的优化器有两种,基于规则的优化器(RBO)与基于代价的优化器(CBO) RBO: Rule-Based Optimization 基于规则的优化器 CBO: Cost-Based Optimization 基于代价的优化器 RBO自ORACLE 6以来被采用,一直沿用至ORACLE 9i. ORACLE 10g开始,

前段时间我写的文章SQL Server 隐式转换引发的躺枪死锁 中有的朋友评论回复说在SQL2008R2测试时并未出现死锁,自己一测果然如此,因此给大家带来的疑惑表示抱歉,这里我就解释下其原因. 回顾:SQL2012中发生死锁的原因已经向大家解释了,因为隐式转换造成的表扫描扩大了锁规模.但在SQL2008R2中就未有同样的现象出现,很显然锁规模没有扩大,原因在于SQL Server的优化器为我们做了额外的事情-动态检索 动态检索:基于索引查找的优势,SQL Server(部分版本)会尝试将一些情

我们有时会遇到一些坑,要不填平,要不绕过.这里为大家介绍一个相关SQL Server优化器方面的特性导致内存授予的相关BUG,及相关解决方式,也顺便回答下邹建同学的相关疑问. 问题描述 一个简单的查询消耗了匪夷所思的内存.(邹建同学发现的) 原文链接 Code create table test_mem ( id ,) primary key, itemid int not null, date datetime not null, str1 varchar(max) null ) INSERT

我们都知道,一条SQL语句提交给优化器会产生相应的执行计划然后执行输出结果,但他的执行计划是如何产生的呢?这可能是关系型数据库最复杂的部分了.这里我为大家介绍一个有关SQL Server优化器的特性-隐式谓词,并简单介绍在此特性下如何根据场景控制优化器的行为. 在这里我通过一个简单的实例来给大家说明下. code CREATE TABLE T1 (A INT, B INT) CREATE TABLE T2 (A INT, B INT) set showplan_text on SELECT *

我反省,今天面试有个问题没有说清楚.我给出的结论(而且这个结论我验证过)是:不要使用不必要的外连接,举了下面这个例子却没有说清楚.虽然最近感冒,状态不是很好,但最擅长的东西都没有表达清楚,泪流满面啊:(多谢那位面试官DBA的提醒,我以后要多多注意啊,要把自己擅长的东西说清楚. 10g:test@ORA10G> select * from v$version; BANNER---------------------------------------------------------------

转载:CBO基于成本的优化器 ----------------------------------2013/10/02 CBO基于成本的优化器:让oracle获取所有执行计划的相关信息,通过对这些信息做计算分析,最后得出一个代价最小的执行计划作为最终执行计划.   还是前面的例子,让我们再来看看CBO的表现:   SQL> select /*+ all_rows */ * from t where id = 1; 已选择50600行. 执行计划 -------------------------

与hbase外部表(wizad_mdm_main)进行join出现问题: CREATE TABLE wizad_mdm_dev_lmj_edition_result as select *  from  wizad_mdm_dev_lmj_20141120 as w  JOIN wizad_mdm_main as a ON (a.rowkey = w.guid); 程序启动后,死循环,无反应.最后在进行到0.83时,内存溢出失败. 原因: 默认情况下,Hive会自动将小表加到Distribute

https://my.oschina.net/u/1859679?tab=newest&catalogId=597012 上一篇,我们介绍了<DB——数据的读取和存储方式>,这篇聊聊sql优化器的工作. 关系型数据库的一大优势之一,用户无需关心数据的访问方式,因为这些优化器都帮我们处理好了,但sql查询优化的时候,我不得不要对此进行关注,因为这牵扯到查询性能问题. 有经验的程序员都会对一些sql优化了如指掌,比如我们常说的最左匹配原则,非BT谓词规避等等,那么优化器是如何确定这些的?以

查询优化器最主要的工作就是接受输入的SQL以及各种环境参数.配置参数,生成合适的SQL执行计划(Execution Plan). Query Optimizer一共经历了两个历史阶段: RBO: Rule-Based Optimization 基于规则的优化器 CBO: Cost-Based Optimization 基于代价的优化器 关于RBO与CBO,一个形象的比喻:大数据时代到来以前,做生意或许凭借多年累计 下来的经验规则(RBO)就能够很好的做出决策,跟随市场变化.但是大数据时代,如果做

RBO和CBO的基本概念 Oracle数据库中的优化器又叫查询优化器(Query Optimizer).它是SQL分析和执行的优化工具,它负责生成.制定SQL的执行计划.Oracle的优化器有两种,基于规则的优化器(RBO)与基于代价的优化器(CBO) RBO: Rule-Based Optimization 基于规则的优化器 CBO: Cost-Based Optimization 基于代价的优化器 RBO自ORACLE 6以来被采用,一直沿用至ORACLE 9i. ORACLE 10g开始,

分享嘉宾:张建 PingCAP TiDB优化器与执行引擎技术负责人 编辑整理:Druid中国用户组第6次大数据MeetUp 出品平台:DataFunTalk 导读: 本次报告张老师主要从原理上带大家深入了解 TiDB SQL 优化器中的关键模块,比如应用一堆逻辑优化规则的逻辑优化部分,基于代价的物理优化部分,还有和代价估算密切相关的统计信息等. 本文将从以下几个方面介绍:首先讲一下TiDB的整体架构,接下来就是优化器的两个比较重要的模块,一个是SQL优化,做执行计划生成:另一个模块就是统计信息模

转自http://www.jb51.net/article/67007.htm,感谢博主 本文通过一个案例来看看MySQL优化器如何选择索引和JOIN顺序.表结构和数据准备参考本文最后部分"测试环境".这里主要介绍MySQL优化器的主要执行流程,而不是介绍一个优化器的各个组件(这是另一个话题). 我们知道,MySQL优化器只有两个自由度:顺序选择:单表访问方式:这里将详细剖析下面的SQL,看看MySQL优化器如何做出每一步的选择. explain select * from emplo

Oracle优化器介绍 本文讲述了Oracle优化器的概念.工作原理和使用方法,兼顾了Oracle8i.9i以及最新的10g三个版本.理解本文将有助于您更好的更有效的进行SQL优化工作. RBO优化器 RBO是一种基于规则的优化器,随着CBO优化器的逐步发展和完善,在最新的10g版本中Oracle已经彻底废除了RBO.正在使用Oracle8i或9i的人们或多或少的都会碰到RBO,因此在详细介绍CBO之前,我们有必要简单回顾一下古老的RBO优化器. 在RBO中Oracle根据可用的访问路径和访问路

首先看一下MySQL追踪优化器的典型用法: 打开:SET optimizer_trace="enabled=on"; 查询优化器的信息:SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.OPTIMIZER_TRACE; 关闭:SET optimizer_trace="enabled=off"; 默认情况下是关闭的,要使用的时候一定要打开这个优化器. 看一下参数: enabled:打开或者关闭跟踪器 one_line:如果ON的话将会以JOSN的存储方

1.运行以下脚本,计算当前优化器统计信息和AWR快照表占用sysaux的空间 SQL> conn / as sysdba SQL> @?/rdbms/admin/awrinfo.sql 2.检查优化器统计信息直方图表中的信息的有效天数 SQL> select systimestamp - min(savtime) from sys.wri$_optstat_histgrm_history; 3.purge统计信息(修改有效天数) SQL> exec dbms_stats.purge

2014-09-25 Created By BaoXinjian

参考:http://codingstandards.iteye.com/blog/1344833 上面参考文章中<高性能MySQL>第四章第四节在第三版中我对应章节是第六章第五节 最近分析生产环境慢查询,发现上线很久但是效率不高的查询 MySQL版本5.5.18 SELECT loc.cell_no AS m_cellNo ... FROM bs_loc loc LEFT JOIN st_stock_m m ON loc.cell_no = m.cell_no WHERE loc.zone_n

Oracle优化器介绍 本文讲述了Oracle优化器的概念.工作原理和使用方法,兼顾了Oracle8i.9i以及最新的10g三个版本.理解本文将有助于您更好的更有效的进行SQL优化工作. RBO优化器 RBO是一种基于规则的优化器,随着CBO优化器的逐步发展和完善,在最新的10g版本中Oracle已经彻底废除了RBO.正在使用Oracle8i或9i的人们或多或少的都会碰到RBO,因此在详细介绍CBO之前,我们有必要简单回顾一下古老的RBO优化器. 在RBO中Oracle根据可用的访问路径和访问路