链接:https://pan.baidu.com/s/1akR33VqEkt99UqJUfiy2OA提取码:3p1k

一. 我们要实现的环境是windows xp.windows2003上安装Postgre SQL数据库,实现目的是两台数据库服务器进行数据库同步,即数据库同步更新.删除.插入等对数据库的操作. 二. 使用的工具是数据库版本Postgre SQL 9.2,配置集群的工具是Stack Builder自己的可安装的Slony-I v2.1.3-1. 三. Slony-I实现数据库集群同步的原理简述:Slony-i是采用一主多从式集群方式,通过在主服务器和从服务器上建立同步节点,设置远程访问路径,启动监

使用Postgre Sql获取近一周.一年.一月等系统函数调用如下,使用方面相对于Ms Sql server 容易了许多. --当前时间 select now(); --current_timestamp 同 now() 函数等效 select current_timestamp --近一周 select now() - interval '1 week'; --近一月 select now() - interval '1 month'; --近一年 select now() - interva

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首先这是登陆postgre sql时提示的错误信息: psql: 无法联接到服务器: Connection refused (0x0000274D/10061)        服务器是否在主机 "localhost"(::1) 上运行并且准备接受在端口5432 上的 TCP/IP 联接?无法联接到服务器: Connection refused (0x0000274D/10061)        服务器是否在主机 "localhost"(127.0.0.1) 上运行并

Spark SQL 与传统 DBMS 的查询优化器 + 执行器的架构较为类似,只不过其执行器是在分布式环境中实现,并采用的 Spark 作为执行引擎. Spark SQL 的查询优化是Catalyst,其基于 Scala 语言开发,可以灵活利用 Scala 原生的语言特性很方便进行功能扩展,奠定了 Spark SQL 的发展空间. Catalyst 将 SQL 语言翻译成最终的执行计划,并在这个过程中进行查询优化.这里和传统不太一样的地方就在于, SQL 经过查询优化器最终转换为可执行的查询计划

将对这四种数据库的操作封装到了2个类中可以拷贝过去直接使用. public sealed class OleDbClass { #region private utility methods & constructors //Since this class provides only static methods, make the default constructor private to prevent //instances from being created with "n

1.数据库读写分离: 2.系统吞吐量和系统并发数以及系统响应时间之间的关系: 3.系统负载的概念: 4.反向代理的概念: 5.使用缓存来读取数据: 6.利用cookie来记录session: 利用cookie记录session的缺点: 7.站点应用公布流程: 8.使用消息队列 9.异步调用: 10.应用的无状态性: 11.CDN的概念: 利用CDN的站点架构: 12.Hash表是怎样存储的: 13.memcache缓存:

--架构: select * from information_schema.SCHEMATA --表: select table_name from information_schema.tables --列: select table_name from information_schema.COLUMNS --表约束: select * from information_schema.TABLE_CONSTRAINTS --键: select * from information_sche

select cast(setting_value as integer) from ud_organization_setting. select cast('123123' as integer) from ud_organization_setting.

ALTER AUTHORIZATION ON SCHEMA::db_owner TO db_owner

检查PostgreSQL 是否已经安装 rpm -qa | grep postgres 检查PostgreSQL 是否已经安装 rpm -qal | grep postgres 检查PostgreSQL 安装位置 返回信息 [root@dn07 ~]# rpm -qa | grep postgres postgresql-libs--.el7.x86_64 [root@dn07 ~]# rpm -qal | grep postgres /usr/share/doc/postgresql-libs

WITH  RECURSIVE  r  AS (SELECT * FROM [表] WHERE id = xxxunion ALLSELECT [表].* FROM [表], r WHERE [表].id = r.parent_id)SELECT * FROM r ORDER BY id; 递归向上查询数据

修改SQL架构: ALTER SCHEMA 新架构 TRANSFER 旧架构.对象名称

内容简介 <Spark大数据处理:技术.应用与性能优化>根据最新技术版本,系统.全面.详细讲解Spark的各项功能使用.原理机制.技术细节.应用方法.性能优化,以及BDAS生态系统的相关技术. 作为一个基于内存计算的大数据并行计算框架,Spark不仅很好地解决了数据的实时处理问题,而且保证了高容错性和高可伸缩性.具体来讲,它有如下优势: 打造全栈多计算范式的高效数据流水线 轻量级快速处理 易于使用,支持多语言 与HDFS等存储层兼容 社区活跃度高 -- Spark已经在全球范围内广泛使用,无论

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​导读:涛思数据8月3日将TDengine 的集群功能开源,TDengine具有超强的性能和功能,为什么能做到?它到底有哪些技术创新?今将TDengine的整体设计文档分享出来. 1: 数据模型 物联网典型场景 在典型的物联网.车联网.运维监测场景中,往往有多种不同类型的数据采集设备,采集一个到多个不同的物理量.而同一种采集设备类型,往往又有多个具体的采集设备分布在不同的地点.大数据处理系统就是要将各种采集的数据汇总,然后进行计算和分析.对于同一类设备,其采集的数据都是很规则的.以智能电表为例,

引言 今天看到一片热门的博客, .NET高级工程师面试题之SQL篇 ,要求找出每一个系的最高分,并且按系编号,学生编号升序排列.这个查询比较复杂,也比较典型,自从用了ORM后,很久没有写过SQL语句了,于是我研究了下,自己也写了一个: WITH cte1 as ( select stu.deptID, D.depName, stu.stuid , stu.stuName, score_sum.AllScore from dbo.Student stu inner join (select stu

SQL Server 是.NET开发的首选数据库.当然开发BizTalk应用程序很多也离不了SQL Server.针对SQL Server的数据操作BizTalk 提供了SQL Adapter作为与数据库交互的接口.本文是一篇基础文章,一部分内容摘自BizTalk的帮助文档.主要介绍了在SQL Adapter使用过程中需要了解或掌握的相关知识.如果您已经很了解BizTalk开发的话欢迎作补充. SQL适配器由接收和发送适配器组成. SQL 接收适配器是定期轮询 SQL 结果集的轮询适配器.SQL