一.数值类型: 下面是PostgreSQL所支持的数值类型的列表和简单说明: 名字 存储空间 描述 范围 smallint 2 字节 小范围整数 -32768 到 +32767 integer 4 字节 常用的整数 -2147483648 到 +2147483647 bigint 8 字节 大范围的整数 -9223372036854775808 到 9223372036854775807 decimal 变长 用户声明精度,精确 无限制 numeric 变长 用户声明精度,精确 无限制 real

目录 关系 数据列类型 数据类型的约束 分页 关系 1. 一对一(水平分表) 母表: UserInfo id name age 子表: private id salary sp 创建模型语句: class UserInfo(models.Model): name = models.CharField(max_length=32, null=True) age = models.IntegerField(null=True) class Private(models.Model): salary

转自: 出现这种错误,要先看一下是不是sql中有用到连接:union,unio all之类的,如果有,需要注意相同名称字段的数据类型一定要相同. 所以在union 或者union all 的时候造成了数据类型不一致.出现上述错误应该根据不同的情况使用不同类型转换函数,比如to_char,to_number,to_date

写在前面 在看同事写的代码时看到了SQL Server中可以自定义数据类型,而且定义的是DataTable类型的数据类型. 后我想起了以前我们导入数据时要么是循环insert写入,要么是SqlBulkCopy.  如果再去做这个导入时可以自定义DataTable数据类型,在存储过程里传入DataTable,直接在存储过程里使用insert from来实现. T-SQL查询自定义数据类型 SELECT * FROM sys.types where is_user_defined=1 SQL Ser

select count(*) from (select count(*) from 表名称 group by 多种数据量 ) 表名; 举个栗子: 比如说我有一个数据类型的字段, 里面有很多种的数据类型. 而且每个数据类型都有近些年的数据.  就是有很多重复的数据类型的数据. 我的目的就是查询出 数据类型的个数. 先查询出不重复的数据类型. select count(*) from 表名称 group by SJLX; 然后我们在用count(*) 查询这些条目数的总个数. select cou

--查询所有表 SELECT NAME,* FROM SYSOBJECTS WHERE XTYPE='U' order by SYSOBJECTS.name --查询所有存储过程 select * from sysobjects where type='P' order by [name] --查询表约束 exec sp_helpconstraint @objname=book_detail --@objname=prx_class go -- 查看内容(存储过程) sp_helptext 'P

来源:http://blog.csdn.net/royalwzy/article/details/6446075 日期和时间数据类型 下表列出了 Transact-SQL 的日期和时间数据类型. 数据类型 格式 范围 精确度 存储大小(以字节为单位) 用户定义的秒的小数精度 时区偏移量 time hh:mm:ss[.nnnnnnn] 00:00:00.0000000 到 23:59:59.9999999 100 纳秒 3 到 5 有 无 date YYYY-MM-DD 0001-01-01 到

/* T-SQL 支持用于查询 XML 数据类型的 XQuery 语言的子集. XQuery 基于现有的 XPath 查询语言,并支持更好的迭代.更好的排序结果以及构造必需的 XML 的功能. 在前面我们已经学习了 XPath 的基本语法,本章将学习T-SQL 的 XQuery 语法 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------

原文:SQL Server 2008空间数据应用系列五:数据表中使用空间数据类型 友情提示,您阅读本篇博文的先决条件如下: 1.本文示例基于Microsoft SQL Server 2008 R2调测. 2.具备 Transact-SQL 编程经验和使用 SQL Server Management Studio 的经验. 3.熟悉或了解Microsoft SQL Server 2008中的空间数据类型. 4.具备相应(比如OGC)的GIS专业理论知识. 5.其他相关知识. 通过前面几篇文章介绍了

标题已指出本文要说的三件事,首先是主角jqgrid,将应用在自定义列表中,重点介绍如何实现高级查询. 使用jqgrid实现自定义列表分为两大步骤,首先是要根据业务完成jqgrid的对象定义,即列表的描述配置:再就是服务端加载数据json对象.为实现更丰富条件的数据展示,jqgrid内置了高级检索的功能,可以自定义条件.自定义and.or的规则来查询数据,如图: 查询功能很强大,但问题也明显,后台如何识别这些条件?以下是我使用的方法: 1.定义高级查询的对象,通过json转换为对象,一来后台能够好

Hive复杂数据类型 1.Array数据类型的使用 1.1.创建数据库表,以array作为数据类型 hive (hive_demo1)> create table stu_test(name array<string>,phone array<string>) > row format delimited fields terminated by'\t' > collection items terminated by','; OK 1.2.在/opt/datas

day04数据库 昨日知识点回顾 1.单表操作 1.单表的操作 条件查询的优先级别: where > group by >having > order by > limit; 分组:group by select gender count(id) from xxx group by gender; 过滤筛选:having select gender count(id) from xxx group by gender having count(id)>13; 排序:order

目录: MongoDB数据类型 MongoDB新增语法 MongoDB查询语法 MongoDB查询选择器 MongoDB关联查询 MongoDB数据类型: MongoDB新增语法: 语法:db.collectionName.insert(document) 示例: 1.db.local.insert({name:'thinking in java', price:88.08}) 2.或者是先定义变量 var data = {name:'jdr', age:18} db.local.insert(

DDL data definition language 数据库定义语言 定义修改等DML data manipulation language 数据库操控语言 增删改 DCL data crontrol language 数据库控制语言 授权操作 角色 锁表 DQL data query language 数据库查询语言 查询语句 数据类型 : integer 整型 4字节 int . binary_integer .integer .int signed .integer signed bi

JDBC处理查询结果集 * ResultSet resultSet=null 结果集对象 * executeQuery(select) 执行SQL查询语句需要的使用executeQuery方法 * int executeUpdate(insert / delete / update); ResultSet executeQuery( select ); * boolean resultSet.next() 方法 返回true/false. 执行到resultSet.next()会往下移动一行,如

知己知彼,百战不殆 --孙子兵法 [目录] 0x0 前言 0x1 WAF的常见特征 0x2 绕过WAF的方法 0x3 SQLi Filter的实现及Evasion 0x4 延伸及测试向量示例 0x5 本文小结 0x6 参考资料 0x0 前言 促使本文产生最初的动机是前些天在做测试时一些攻击向量被WAF挡掉了,而且遇到异常输入直接发生重定向.之前对WAF并不太了解,因此趁此机会科普一下并查阅了一些绕过WAF的方法.网上关于绕过WAF有诸多文章,但是观察之后会发现大体上绕过WAF的方法就那八.九种,

前言 SQL的语法比较简单,学起来相比界面UI控制要简单得多,但是SQL在企业级应用中又是如此的重要,以至于很多开发人员都把重点放在SQL上. SQL并没有面向对象的概念,最复杂的设计也不过是表值函数,以及基于ORM思维的表类型映射处理了,还包括一些通用的程序数据结构处理.当然,SQL真正的精华在我看来,是如何优化其执行效率.各类数据库范式的应用以及索引的构建让数据效率足够强大,同时又结合了数据库结构设计与现实工程中的联系.一般程序语言总会在程序可读性和代码效率性中间遇到矛盾,而SQL直观的代码

读<简明Python教程>笔记: 本书的官方网站是www.byteofpython.info  安装就不说了,网上很多,这里就记录下我在安装时的问题,首先到python官网下载,选好安装路径安装好后,一定要配置环境变量,详细呢可以看武老师的博客(我的python编程入门老师虽然他不认识我,我也不认识他). 重要   在你的程序中合理地使用注释以解释一些重要的细节--这将有助于你的程序的读者轻松地理解程序在干什么.记住,这个读者可能就是6个月以后的你! 可执行的python程序(linux下):

Xml数据类型 /*------------------------------------------------------------------------------+ #| = : = : = : = : = : = : = : = : = : = : = : = : = : = : = : = : = : = : = : | #|{>/------------------------------------------------------------------------\<

用脚本定时监控SQL Server主从一致性 首先说一下我们的环境 我们使用的是事务复制,复制是单向的,主服务器和从服务器都在同一个机房,当然不同机房也可以,只需要改一下IP和端口 下面的脚本在我们的SQLServer 2008上已经应用,暂时没有发现问题,当然,如果大家使用过程中有发现问题欢迎向我反馈o(∩_∩)o 首先,我们为什麽要校验呢? 我们知道因为网络延迟,或者从库有写入的情况(当然一般我们在订阅端会设置为db_datareader,不允许写)会造成主从数据不一致的情况 无论是SQL

知己知彼百战不殆 --孙子兵法 [目录] 0x00 前言 0x01 WAF的常见特征 0x02 绕过WAF的方法 0x03 SQLi Filter的实现及Evasion 0x04 延伸及测试向量示例 0x05 本文小结 0x06 参考资料 0x00 前言 笔者前几天在做测试时输入攻击向量后页面发生了重定向甚至异常输入也是重定向怀疑其中有WAF在作怪.之前对WAF接触比较少纯粹是新手趁此科普了一下并查阅了一些绕过WAF的方法.所找到的资料中主要分为两类SQL注入和XSS绕过笔者SQL注入同样是新手