本文主要介绍PostgreSQL数据库的一些重要知识点, 包括数据库.模式.表空间.用户/角色等概念和关系, 帮助用户理解PostgreSQL数据库的重要概念, 从而能够更好的使用PostgreSQL. 1.ROLE/USER区别 通常ROLE(角色)和USER(用户)是两个不同的概念, 但是在PostgreSQL里没有区分用户和角色, 这里容易和其他数据库的概念混淆, 在PostgreSQL两者区别仅在于用户比角色多了登陆权限. 下面分别是创建ROLE和USER的SQL: CREATE ROL

postgres是连接到具体的库:   ./psql -U postgres  不指定库,默认就是用户名的同名库   ./psql -d chat -U postgres  指定chat库   postgres登录权限配置文件是在数据目录下的pg_hba.conf \du: 查看用户\dt: 查看表\dn:查看schema\c: 切换连接 如 \c postgres postgres 使用postgres用户连接到postgres数据库\d: 查看数据库对象\l:查看数据库 批量给某个用户授权示

描述 Ora2Pg:甲骨文PostgreSQL数据库模式转换器是一个免费的工具用于Oracle数据库迁移到PostgreSQL兼容模式.它连接Oracle数据库,扫描它自动提取其结构或数据,然后生成SQL脚本,您可以加载到PostgreSQL数据库.Ora2Pg从Oracle数据库逆向工程可以使用巨大的企业数据库迁移或者复制一些Oracle数据成一个PostgreSQL数据库.它很容易使用,不需要任何Oracle数据库知识比提供所需的参数连接Oracle数据库.   安装 首先要感谢Gilles

最近一直在做一个和PostgreSQL数据库相关的项目,把自己在这个过程中学习的知识记录下来.关于PostgreSQL数据库网上已经有太多的相关介绍了,为了博文的系统性还是先看一下维基百科对PostgreSQL数据库的介绍吧. PostgreSQL是自由的对象-关系型数据库服务器(数据库管理系统),在灵活的BSD-风格许可证下发行.它在其他开放源代码数据库系统(比如MySQL和Firebird),和专有系统比如Oracle.Sybase.IBM的DB2和Microsoft SQL Server之

众所周知,缓存是提高数据库性能的一个重要手段.本文着重讲一讲PostgreSQL中的缓存相关的东西.当然万变不离其宗,原理都是共同的,理解了这些,你也很容易把它运用到其它数据库中. What is a cache and why do we need one 不同的计算机组件运行的速度是不一样的,他们的差距很大,一般都是数量级级别的差距.比如速度上磁盘<RAM<system cache(如下图).在数据量小的时候你可能觉察不出差异,但是尤其在现在这个大数据的时代,你很轻易就能感知他们的差异,比

总结:除了MongoDB.redis,其他三个数据库用python来操作其实是差不多的.所有例子都很简单,实际生产环境中的数据库操作远比这复杂得多,命令也比我例子中的多得多,我这里高级一点的用法就是批量插入了.所以大型团队中都需要有一个对sql非常熟悉的人(DBA?我觉得应该不算吧,DBA可能对于大型数据公司是有必要的,对于普通产品或者团队来说,需要一个熟悉数据库的人就够了),因为每个sql其实都有很多高级技巧的,这个就不在本文范围内了. 测试人员py操作数据库有几个目的:模拟环境.接口测试结果

目录 需求和背景 安装插件postgis 点POINT类型和距离 表添加POINT类型 添加空间索引 插入点 两个点之间的距离 附近5公里内的点 最近的10个点 面多边形'POLYGON' 添加字段类型 插入值 计算gps附近30m内的围栏 关于坐标体系 地理坐标系(Geographic coordinate system) Projection coordinate system(投影坐标系统) 参考 需求和背景 在已有大量经纬度坐标点的情况下,给定一组经纬度如何快速定位到附近的POI有哪些?

磨砺技术珠矶,践行数据之道,追求卓越价值 返回顶级页:PostgreSQL索引页 luckyjackgao@gmail.com 本页记录所有本人所写的PostgreSQL的基础知识和基本操作相关文摘和文章的链接: 1 psql-- ---1.1 psql and chinese-----------------------   如何使 Postgresql 的psql 使用 中文提示信息 ---1.2 psql change chinese info---------------   更改Pos

Greenplum入门——基础知识.安装.常用函数 2017年10月08日 22:03:09 在咖啡里溺水的鱼 阅读数:8709    版权声明:本文为博主原创,允许非商业性质转载但请注明原作者和出处. https://blog.csdn.net/KEY0323/article/details/78177964 本文为博主在学习Greenplum时阅读的<Greenplum企业应用实战>时的笔记,对书中章节的知识要点进行了归纳和梳理.有兴趣的同学可以找原书学习下.如果认为文中内容涉嫌侵权请及时

磨砺技术珠矶,践行数据之道,追求卓越价值 回到上一级页面: PostgreSQL基础知识与基本操作索引页     回到顶级页面:PostgreSQL索引页 [作者 高健@博客园  luckyjackgao@gmail.com] PEM (Postgres Enterprise Manager),它包含很多组件: PEM_3_0_Installation_Guide_v3.pdf 中说: Postgres Enterprise Manager™ installers are available v

转载:https://www.cnblogs.com/flying-tiger/p/9567213.html#4121483#undefined PostgreSQL为开发者提供了一组丰富的工具来管理对数据的并发访问.在内部,数据一致性通过使用一种多版本模型(多版本并发控制,MVCC)来维护.这就意味着每个 SQL 语句看到的都只是一小段时间之前的数据快照(一个数据库版本),而不管底层数据的当前状态.这样可以保护语句不会看到可能由其他在相同数据行上执行更新的并发事务造成的不一致数据,为每一个数据

上文我们讨论了PostgreSQL的MVCC相关的基础知识以及实现机制.关于PostgreSQL中的MVCC,我们只讲了元组可见性的问题,还剩下两个问题没讲.一个是"Lost Update"问题,另一个是PostgreSQL中的序列化快照隔离机制(SSI,Serializable Snapshot Isolation).今天我们就来继续讨论. 3.2 Lost Update 所谓"Lost Update"就是写写冲突.当两个并发事务同时更新同一条数据时发生.&quo

这篇博客将MVCC讲的很透彻,以前自己懂了,很难给别人讲出来,但是这篇文章给的例子就让人很容易的复述出来,因此想记录一下,转载给更多的人 转自:https://www.cnblogs.com/flying-tiger/p/9567213.html PostgreSQL为开发者提供了一组丰富的工具来管理对数据的并发访问.在内部,数据一致性通过使用一种多版本模型(多版本并发控制,MVCC)来维护.这就意味着每个 SQL 语句看到的都只是一小段时间之前的数据快照(一个数据库版本),而不管底层数据的当前

xorm框架介绍 xorm是一个简单而强大的Go语言ORM库. 通过它可以使数据库操作非常简便. 通过xorm框架,开发者可以方便的使用各种封装好的方法来代替原生的sql语句.这样就降低了我们开发者使用数据库的门槛.本节内容,我们将通过xorm相关知识的学习,来逐步掌握在代码中如何操作数据库. 读者也可以通过相关的学习文档进行xorm框架的学习,如下是xorm框架相关的学习文档: xorm的Github仓库地址:https://github.com/go-xorm/xorm xorm说明文档地址

原文:http://big-elephants.com/2015-10/writing-postgres-extensions-part-ii/ 编译:Tacey Wong 在上一篇关于编写Postgres Extensions的文章中,我们介绍了扩展PostgresQL的基础知识.现在是有趣的部分来了--开发我们自己的类型. 一个小小的免责声明 最好不要急于复制和粘贴本文中的代码.文中的代码有一些严重的bug,这些bug是为了说明解释的目的而故意留下的.如果您正在寻找可用于生产的base36类

原文:http://big-elephants.com/2015-10/writing-postgres-extensions-part-i/ 编译:Tacey Wong Postgres提供了广泛的数据类型.函数.操作符以及聚合功能.但有时它仍然不能满足你的某个特定需求, 幸运的是,通过"扩展"可以很容易地扩展Postgres的功能. 那么为什么不写一个自己的Postgresql扩展呢? 这是编写Postgres扩展系列文章中的第一篇. 你可以按照分支part_i上的代码示例进行操作

.example { background-color: rgba(229, 236, 243, 1); color: rgba(0, 0, 0, 1); padding: 0.5em; margin: 1em 2em 1em 1em } .warning { border: 1px solid rgba(255, 0, 0, 1) } 实验环境: Centos 7 安装: yum install postgresql-server 安装完成后需要首先初始化数据库: postgresql-set

0x02 Docker 核心概念 描述:Docker的三大核心概念镜像/容器和仓库, 通过三大对象核心概念所构建的高效工作流程; 1.镜像 [image] 描述:images 类似于虚拟机镜像,借鉴了Git利用分成分层优点,通过文件系统分层的概念实现了分层复用,极大的节约了磁盘空间:简单的您可以将它

Postgres Operator 在由 Patroni 提供支持的 Kubernetes (K8s) 上提供易于运行的高可用性 PostgreSQL 集群.它仅通过 Postgres 清单 (CRD) 进行配置,以轻松集成到自动化 CI/CD 管道中,而无需直接访问 Kubernetes API,从而促进基础设施即代码(infrastructure as code)而不是手动操作. Patroni: https://github.com/zalando/patroni PostgreSQL:

不知道有没有人和我一样,觉得自建的东西是互联网上的"自留地".私人空间,有一种自己的一亩三分地随心所欲的痛快. 比如自建的博客想写什么随笔就写什么,不用取悦读者可以自娱自乐:再比如自建的 wiki 有不会的知识点就可以直接记录,不用担心被嘲笑低级.抛开共建这块不聊,Wiki 不同于博客的随性,记录的内容更注重知识点和分类,可以用来构建自己的知识网络. 如果把博客比作"日记本",那 wiki 就是"笔记本"它用来记录知识点,方便用时查阅和更新,有清

在为 Postgres 运行性能基准测试时,主要建议是:"自动化!" 如果您正在测量数据库性能,您可能不得不一遍又一遍地运行相同的基准测试. 要么是因为你想要一个稍微不同的配置,要么是因为你意识到你使用了一些错误的设置,或者可能是其他一些原因.通过自动化运行性能基准测试的方式,当发生这种情况时您不会太烦恼,因为重新运行基准测试将花费很少的精力(它只会花费一些时间). 但是,为数据库基准测试构建这种自动化也可能非常耗时. 因此,在这篇文章中,我将分享我构建的工具,以便轻松运行针对 Pos