这里行转列的基本思想就是使用max,因为其他列下面都是NULL,所以可以Max最后就只能得到有值的这行 普通的查询: SELECT icd , case when (ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY INNER_CD ORDER BY SLIDE_SEQ )) = then SLIDE_QTY END as SLIDE_QTY1, case when (ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY INNER_CD ORDER BY SLIDE_SEQ

数据表: 列转行:利用max(case when then) max---聚合函数 取最大值 (case course when '语文' then score else 0 end) ---判断  as 语文---别名作为列名 SELECT `name`, MAX( CASE WHEN course='语文' THEN score END ) AS 语文, MAX( CASE WHEN course='数学' THEN score END ) AS 数学, MAX( CASE WHEN cou

继上篇<SQL 列转行 合并多条记录>后,有网友反馈新的需求还是不太会用. 现举例说明 一,网友需要如下的效果: 其实,这个需求依然可以我上篇的方法进行解答,但为了实现分组,需要distinct group1,同时,为了根据key1,key2,key3是否相同进行分组,所以要用where进行连接. 语法格式:select .....from t1 where key1=a.key1 and key2=a.key2... for xml path('') 二,进入正题,代码如下: select

数据表(表名:xsk) +----+------+-----------+-------+ | id | name| course | score | +----+------+-----------+-------+ | 1 | 刘备 | 英语 | 100 | | 2 | 关羽 | 英语 | 99 | | 3 | 张飞 | 英语 | 98 | | 4 | 刘备 | 数学 | 100 | | 5 | 关羽 | 数学 | 99 | | 6 | 张飞 | 数学 | 98 | +----+------

数据表: 列转行:利用max(case when then) max---聚合函数 取最大值 (case course when '语文' then score else 0 end) ---判断  as 语文---别名作为列名   SELECT `name`, MAX( CASE WHEN course='语文' THEN score END ) AS 语文, MAX( CASE WHEN course='数学' THEN score END ) AS 数学, MAX( CASE WHEN c

1.加载驱动: Class.forName("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"); DriverManager.getConnection("jdbc:sqlserver://192.168.0.63:1433;DatabaseName=test","sa","hnzsfwq"); 2.分页: --top not in方式 select top 条数 * from ta

select B.enterprise_code, B.enterprise_name, sum(B.h0_overnum) AS over00, sum(B.h1_overnum) AS over01, sum(B.h2_overnum) AS over02, sum(B.h3_overnum) AS over03, sum(B.h4_overnum) AS over04, sum(B.h5_overnum) AS over05, sum(B.h6_overnum) AS over06, su

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现  SQL Code  12    select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现 select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以",&quo

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现 select concat(id,username) str from app_user select id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以",&qu

一.行转列 即将原本同一列下多行的不同内容作为多个字段,输出对应内容. 建表语句 DROP TABLE IF EXISTS tb_score; CREATE TABLE tb_score( id ) NOT NULL auto_increment, userid ) NOT NULL COMMENT '用户id', subject ) COMMENT '科目', score DOUBLE COMMENT '成绩', PRIMARY KEY(id) )ENGINE = INNODB DEFAULT

这个比较简单,用||或concat函数可以实现 select concat(id,username) str from app_user select id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以","号分隔起

这就是典型的行转列问题. 首先说下最简单的思路  用union all select year,sum(m1) m1,sum(m2) m2,sum(m3) m3,sum(m4) m4 from ( select year,count m1,0 m2,0 m3,0 m4 from atest where month = 1 union all select year,0 m1,count m2,0 m3,0 m4 from atest where month = 2 union all selec

我们在写Sql语句的时候没经常会遇到将查询结果行转列,列转行的需求,拼接sql字符串,然后使用sp_executesql执行sql字符串是比较常规的一种做法.但是这样做实现起来非常复杂,而在SqlServer2005中我们有了PIVOT/UNPIVOT函数可以快速实现行转列和列转行的操作. PIVOT函数,行转列 PIVOT函数的格式如下 PIVOT(<聚合函数>([聚合列值]) FOR [行转列前的列名] IN([行转列后的列名1],[行转列后的列名2],[行转列后的列名3],.......

原文地址:http://www.cnblogs.com/xiaoxi/p/7151433.html 一.行转列 即将原本同一列下多行的不同内容作为多个字段,输出对应内容. 建表语句 DROP TABLE IF EXISTS tb_score; CREATE TABLE tb_score( id INT(11) NOT NULL auto_increment, userid VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '用户id', subject VARCHAR(20) COMME

多行转字符串这个比较简单,用||或concat函数可以实现 SQL Code select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user字符串转多列实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式字符串转多行使用union all函数等方式wm_concat函数首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以",&q

我们在写Sql语句的时候没经常会遇到将查询结果行转列,列转行的需求,拼接sql字符串,然后使用sp_executesql执行sql字符串是比较常规的一种做法.但是这样做实现起来非常复杂,而在SqlServer2005中我们有了PIVOT/UNPIVOT函数可以快速实现行转列和列转行的操作. PIVOT函数,行转列 PIVOT函数的格式如下 PIVOT(<聚合函数>([聚合列值]) FOR [行转列前的列名] IN([行转列后的列名1],[行转列后的列名2],[行转列后的列名3],.......

WITH L AS ( ), m AS ( SELECT A.LV AS LV_A, B.LV AS LV_B, TO_CHAR(B.LV) || 'x' || TO_CHAR(A.LV) || '=' || RPAD(TO_CHAR(A.LV , ' ') AS TEXT FROM L A, L B WHERE b.LV <= a.LV ) SELECT listagg( m.text,' ') WITHIN GROUP (ORDER BY m.lv_b ) AS 九九表 FROM m GRO

一.分析 Spark提供了非常丰富的算子,可以实现大部分的逻辑处理,例如,要实现行转列,可以用hiveContext中支持的concat_ws(',', collect_set('字段'))实现.但是这有明显的局限性[sqlContext不支持],因此,基于编码逻辑或自定义聚合函数实现相同的逻辑就显得非常重要了. 二.列转行代码实现 package utils import com.hankcs.hanlp.tokenizer.StandardTokenizer import org.apach

一.行转列 1.建表 CREATE TABLE score( student_id ) NOT NULL COMMENT '学生编号' DEFAULT '', student_name ) NOT NULL COMMENT '学生姓名' DEFAULT '', gender ) NOT NULL COMMENT '学生性别' DEFAULT '', subject_name ) NOT NULL COMMENT '课程名称' DEFAULT '', score )ENGINE=MyISAM DE

在做一些数据分析与数据展示时,经常会遇到行转列,列转行的需求,今天就来总结下: 在开始之前,先来创建一个临时表,并且写入一些测试数据: /* 第一步:创建临时表结构 */ CREATE TABLE #Student --创建临时表 ( StuName ), --学生名称 StuSubject ),--考试科目 StuScore int --考试成绩 ) DROP TABLE #Student --删除临时表 SELECT * FROM #Student --查询所有数据 /* 第二步:写入测试数