我最新最全的文章都在南瓜慢说 www.pkslow.com,欢迎大家来喝茶! 1 简介 表分区是解决一些因单表过大引用的性能问题的方式,比如某张表过大就会造成查询变慢,可能分区是一种解决方案.一般建议当单表大小超过内存就可以考虑表分区了.PostgreSQL的表分区有三种方式: Range:范围分区: List:列表分区: Hash:哈希分区. 本文通过示例讲解如何进行这三种方式的分区. 2 例讲三种方式 为方便,我们通过Docker的方式启动一个PostgreSQL,可参考:<Docker启动

表结构概述 model.py : class Something(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) class UserType(models.Model): caption = models.CharField(max_length=32) s = models.ForeignKey('Something') #这个s不是字段名,字段名是something_id,这里的s作用是查询的时候用:row.s.id或row.s.

写在前面 1.不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程 2.不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小 3.但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识 联表查询的基础知识 引子:为什么第一个查询using temporary,第二个查询不用临时表呢? 下面两个查询,它们只差了一

0.准备数据 1.内连接:INNER JOIN 2.左连接:LEFT JOIN 3.右连接:RIGHT JOIN 4.USING子句 扩展知识点: 0.表别名的使用: 1.group by的用法 2.子查询 1)不相关子查询 2)相关子查询 JOIN的含义就如英文单词"join"一样,连接两张表,语法如下所示: SELECT * FROM A INNER|LEFT|RIGHT JOIN B ON condition JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或

一.为什么要用小表驱动大表 1.驱动表的定义 当进行多表连接查询时, [驱动表] 的定义为: 1)指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表] 2)未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表](Important!) 忠告:如果你搞不清楚该让谁做驱动表.谁 join 谁,请让 MySQL 运行时自行判断 既然“未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表]”了,而且你也对自己写出的复杂的 Nested Loop Join 不太有把握(如下面的实例所示),就别指定谁 left/right jo

写在前面的话: 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: 但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识. ——联表查询的基础知识—— 引子:为什么第一个查询using temporary,第二个查询不用临时表呢? 下面两个查询,它们

Mysql数据库表排序规则不一致导致联表查询,索引不起作用问题 表更描述: 将mysql数据库中的worktask表添加ishaspic字段. 具体操作:(1)数据库worktask表新添是否有图片字段ishaspic:新添字段时,报错 [SQL] alter table WorkTask add ishaspic int(10) Null;[Err] 1034 - Incorrect key file for table 'WorkTask'; try to repair it 解决方案:新建

转自:http://zhengyun-ustc.iteye.com/blog/1942797 写在前面的话: 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: 但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识. ——联表查询的基础知识—— 引子

数据库中最最常用的语法----select.简单的select语法很直白: select column from table where expression: 从((from)存储数据的地方(table)按照(where)一定的条件(expression)查找(select)我要的数据(column); 但是在实际工作中用到的比较多的往往还是多联表查询,所以在这里记下自己学习多联表查询的心得. 首先聊一聊笛卡尔积,这是几乎所有数据库书籍在讲多联表查询时第一个要讲的东西,我等P民也只能是把笛卡尔

今天刷网,才发现: 1)如果想用hibernate注解,是不是一定会用到jpa的? 是.如果hibernate认为jpa的注解够用,就直接用.否则会弄一个自己的出来作为补充. 2)jpa和hibernate都提供了Entity,我们应该用哪个,还是说可以两个一起用? Hibernate的Entity是继承了jpa的,所以如果觉得jpa的不够用,直接使用hibernate的即可 正文: 一.Hibernate VS Mybatis 1.简介 Hibernate对数据库结构提供了较为完整的封装,Hi

今天刷网,才发现: 1)如果想用hibernate注解,是不是一定会用到jpa的? 是.如果hibernate认为jpa的注解够用,就直接用.否则会弄一个自己的出来作为补充. 2)jpa和hibernate都提供了Entity,我们应该用哪个,还是说可以两个一起用? Hibernate的Entity是继承了jpa的,所以如果觉得jpa的不够用,直接使用hibernate的即可 正文: 一.Hibernate VS Mybatis 1.简介 Hibernate对数据库结构提供了较为完整的封装,Hi

在实际开发中,联表查询是很常见的,yii提供联表查询的方式 关系型数据表:一对一关系,一对多关系 实例: 文章表和文章分类表 一个文章对应一个分类 一个分类可以对应多个文章 文章表:article 文章分类表:category article.cate_id关联category.id 定义对应的数据模型 <?php namespace app\models; use yii\db\ActiveRecord; /** * 文章模型 */ class Article extends ActiveRe

https://www.cnblogs.com/toulon/p/4832895.html 在使用数据库中间件之前,我就想到分库分表的操作对于联表操作可能会显得非常复杂.因为如果数据是分片存储的,如果主表的数据在1分片,从表对应的数据在2分片,那么这一次联表查询就需要跨节点,如果业务再复杂一点,显然会造成不必要的性能损耗.今天在研究mycat文档的时候看到mycat很巧妙的解决了这个问题: ”MyCAT借鉴了NewSQL领域的新秀Foundation DB的设计思路,Foundation DB创

关系型数据库,免不了表之间存在各种引用与关联.这些关联是通过主键与外键搭配来形成的.所以,取数据时,很大情况下单张表无法满足需求,额外的数据则需要将其他表加入到查询中来,这便是 JOIN 关键字完成的操作. MySQL 中 JOIN, CROSS JOIN 和 INNER JOIN 三者语法功能上相同,可互换,而 SQL 标准中,INNER JOIN 需要搭配 ON 语句. 多表联合查询时,可省略 JOIN 关键字,以逗号分隔多张表,此时默认会当作 INNER JOIN 来处理.比如, SELE

今天碰到了一个问题,就是要在三张表里面各取一部分数据然后组成一个list传到前台页面显示.但是并不想在后台做太多判断,(因为涉及到for循环)会拉慢运行速度.正好用的框架是spring+springMVC+mybatis,所以很自然的就想到了联表查询. 一开始认为mybatis编写语句很简单,但是在编写的时候遇到了一些细节问题,所以发文记录一下. 先说一下背景: 框架:spring+springMVC+mybatis 表结构: 1.主表 2.从表 从表的uid对应主表的id,并将主表的id设为主

原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处. 哈喽大家好啊,我是Hydra. mybatis-plus作为mybatis的增强工具,它的出现极大的简化了开发中的数据库操作,但是长久以来,它的联表查询能力一直被大家所诟病.一旦遇到left join或right join的左右连接,你还是得老老实实的打开xml文件,手写上一大段的sql语句. 直到前几天,偶然碰到了这么一款叫做mybatis-plus-join的工具(后面就简称mpj了),使用了一下,不得不说真香!彻底将我从xml地狱中解

资料源于网络   一.内联结.外联结.左联结.右联结的含义及区别在SQL标准中规划的(Join)联结大致分为下面四种:1.内联结:将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结.2.外联结:分为外左联结和外右联结.左联结A.B表的意思就是将表A中的全部记录和表B中联结的字段与表A的联结字段符合联结条件的那些记录形成的记录集的联结,这里注意的是最后出来的记录集会包括表A的全部记录.右联结A.B表的结果和左联结B.A的结果是一样的,也就是说: 1 Select A.name B.

上篇写了一些sql查询的知识,这篇接着写一下有关联表查询的知识. 既然是联表查询,那肯定得多个表啊,所以,我们先创建一个教师表,表名为 teacher,并且向表中插入数据. 准备工作: 创建表语句: create table teacher ( id ,) not null, teaName varchar() not null, teaAge int, teaGender int, teaAddress nvarchar(), majorId int , subject nvarchar()

MyBatis逆向工程主要用于单表操作,那么需要进行联表操作时,往往需要我们自己去写sql语句. 写sql语句之前,我们先修改一下实体类 Course.java: public class Course { private Integer id; private String cNum; private String cName; private String remark; private Integer status; public Integer getId() { return id;

SELECT t4.orgName, t3.projectName, t3.Partner, t1.type, COUNT(DISTINCT t1.imei) AS count FROM `t_teminal` AS t1 LEFT JOIN `t_orgcode_orgid_rela` AS t2 ON t1.orgid = t2.orgId LEFT JOIN `t_org_code` AS t3 ON t2.topOrganizationCode = t3.topOrganizationC

在rhce考试题中,第21.22题为数据库查询题 题目: 在system1上创建一个Maria DB数据库,名为Contacts,要求: 数据库应该包含来自数据库users.mdb的内容,数据库只能被localhost访问 除了root用户,此数据库只能被用户Marry查询,此用户密码为redhat root用户的数据库密码为redhat,同时不允许空密码登录 密码是fadora的人的名字是什么? 有多少人姓名是John,同时居住在Santa Clara? 为了完成这个实验,我已将user.md