转了N多的SQL语句,可是自己用时,却到处是坑啊,啊,啊!!!!!!!!!!!!!!! 想写一个获取表中最新ID值. 上代码 CREATE TABLE department( ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, d_code ), d_name ) NOT NULL, d_parentID ); --insert into department values(1,'001','office'); --insert into department values(2,'002'

介绍 Document Server是一个在线办公套件,包括用于文本,电子表格和演示文稿的查看器和编辑器,与Office Open XML格式完全兼容:.docx,.xlsx,.pptx,并支持实时协作编辑. 功能性 文件编辑器 电子表格编辑器 简报编辑器 适用于iOS和Android的文档应用程序 协同编辑 象形文字支持 支持所有流行的格式:DOC,DOCX,TXT,ODT,RTF,ODP,EPUB,ODS,XLS,XLSX,CSV,PPTX,HTML 如果要将Document Server与

PostgresQL一秒能插入多少条记录,MongoDB呢?读取的情况又如何?我写了一些简单的程序,得出了一些简单的数据,贴在这里分享,继续往下阅读前请注意下本文标题中的“无责任”,这表示此测试结果不代表真实的生产环境下的情况,只能说给大家一个比较直观的概念,可用于设计架构时候的估算.(量级上来说应该基本上是正确的) 本次测试选择的服务器环境为: VMWare虚拟机(双核,4G内存) CentOS 7 MongoDB 3.2 PostgresQL 9.4 客户端均为Java版 单线程客户端 插入

PostgreSQLサーバの立ち上げに少しハマりましたので.メモしておきます. OS: Ubuntu14.04 LTS インストール 最初はPostgreSQLをインストールします.普通にapt-getコマンドを使えばインストールできますので.特筆すべきことはありません. $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install -y postgresql-9.3 インストールが出来ましたら./etc/init.d/に起動用のスクリプトが作成されるはずです.sta

一. PostgreSQL 的稳定性极强, Innodb 等引擎在崩溃.断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步,然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的,相比之下,PG数据库这方面要好一些.二.任何系统都有它的性能极限,在高并发读写,负载逼近极限下,PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线,到顶峰之后不再下降,而 MySQL 明显出现一个波峰后下滑(5.5版本之后,在企业级版本中有个插件可以改善很多,不过需要付费).三.PG 多

本文转载自: http://www.innomysql.net/article/15612.html (只作转载, 不代表本站和博主同意文中观点或证实文中信息) 前言 上周参加了2015年的中国数据库大会,差不多从第二届开始就每年都会北京参会,从最早的嘉宾到这次的会场主持人,也算见证了中国数据库大会的发展吧.记得最早的时候大会只有两天,分会场也比较小,而现在各种大会变为了三天,分会场也越来越细化,赞助商也从以前的出版社演变为各种高大上的软硬件公司,这是主办方的成功,也是整个数据库从业人员的骄傲.

原创文章,同步发自作者个人博客,http://www.jasongj.com/sql/mvcc/ PostgreSQL针对ACID的实现机制 事务的实现原理可以解读为RDBMS采取何种技术确保事务的ACID特性.PostgreSQL针对ACID的实现技术如下表所示. ACID 实现技术 原子性(Atomicity) MVCC 一致性(Consistency) 约束(主键.外键等) 隔离性 MVCC 持久性 WAL 从上表可以看到,PostgreSQL主要使用MVCC和WAL两项技术实现ACID特

转载地址:http://www.infoq.com/cn/news/2013/12/mysql-vs-postgresql 如果打算为项目选择一款免费.开源的数据库,那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定.MySQL与PostgreSQL都是 免费.开源.强大.且功能丰富的数据库.你主要的问题可能是:哪一个才是最好的开源数据库,MySQL还是PostgreSQL呢?该选择哪一个开源数据 库呢? 在选择数据库时,你所做的是个长期的决策,因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高

1.到www.postgresql.org下载pgadmin这个工具,安装好2.在菜单-文件-新增服务器 名称:TEST-PGSQL(名称自己编) 主机:填上你postgresql数据库的服务器ip地址在本机可以填上:127.0.0.1 埠号:就是端口postgreql默认是 (5432), 用户名:就是创建数据库时指定的超级管理员名称,密码:就是创建数据库时指定的密码.输完后点确定,就会连接到你的数据库.3.找到你要导入数据的数据库名称,点右键,点”恢复“或者”备份回存“(pgadmin不同的

参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.

PostgreSql与MSSqlServer区别 增删查改没有语法一样. 排序Group Having 聚集函数使用一样 联结查询 ON 子句是最常见的连接条件的类型:它接收一个和 WHERE 子句相同的布尔表达式.如果两个分别来自 T1 和 T2 的行在 ON 表达式上运算的结果为真,那么它们就算是匹配的行. USING 是个一个连接条件的缩写语法:它接收一个用逗号分隔的字段名列表,这些字段必须是连接表共有的并且其值必须相同.最后,JOIN USING 会将每一对相等的输入字段输出为一个字段,

http://my.oschina.net/tashi/blog 第一步:准备阶段 获取必需软件包: CentOS中查看是否安装了某个软件的命令:rpm -qa | grep 软件名.which命令可查看某个软件的安装路径.使用 yum install 包名 来安装软件包. 1.GNU make的版本3.80以上[root@localhost ~]# rpm -qa | grep makemake-3.81-20.el6.x86_64 [root@localhost ~]# make -vGNU

FROM SQL INJECTION TO SHELL: POSTGRESQL EDITION 这里先介绍一下POSTGRESQL.这是一款数据库管理系统,与oracle是同类型软件.08年左右的市场占有率为8%. 上图为ITPUB社区开源数据库使用状况调查 探测SQL注入 本关可以说是FROM SQL INJECTION TO SHELL 这关的延续.建议先通过之前的关. 这关基本上和FROM SQL INJECTION TO SHELL是类似的.共同的部分就不再介绍了. 这关的错误代码发生了

SQLite数据库是中小站点CMS的最佳选择 SQLite 是一个类似Access的轻量级数据库系统,但是更小.更快.容量更大,并发更高.为什么说 SQLite 最适合做 CMS (内容管理系统)呢?并不是说其他数据库不好, Oracle.MySQL.SQLServer 也都是非常优秀的 DBS,只不过他们设计目标不同,特性不同,所以只有更适用某个应用场景,没有绝对的好坏之分. 我归纳的中小型站点的CMS的特点如下: 1.数据量不超过10万 2.日页面访问量不超过10万 3. 一部分网站全部生成

1.倒排索引原理 倒排索引来源于搜索引擎的技术,可以说是搜索引擎的基石.正是有了倒排索引技术,搜索引擎才能有效率的进行数据库查找.删除等操作.在详细说明倒排索引之前,我们说一下与之相关的正排索引并与之比较. 1.1正排索引 在搜索引擎中,正排表是以文档的ID为关键字,表中记录文档中每个字的位置信息,查找时扫描表中每个文档中字的信息直到找出所有包含查询关键字的文档. 正排表结构如图1所示,这种组织方法在建立索引的时候结构比较简单,建立比较方便且易于维护;因为索引是基于文档建立的,若是有新的文档加入

开宗明义,你不应该在阿里云上使用自建的MySQL or SQL Server数据库,对了,还有Oracle or PostgreSQL数据库. 云数据库 RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠.可弹性伸缩的在线数据库服务.基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储,支持MySQL.SQL Server.PostgreSQL和PPAS(高度兼容Oracle)引擎,默认部署主备架构且提供了容灾.备份.恢复.监控.迁移等方面的全套解决方案. 当然,并不是指所有用户

是的,又是我,不要脸的又来混经验了.我们知道PostgreSQL是一个高度可扩展的数据库,这次我聊聊如何在PostgreSQL里创建一个优雅的type,如何理解优雅?大概就是不仅仅是type本身,其它相关的"服务"都得跟上,要像数据库自带的type一样想怎么用怎么用. 好的,我们开始. 1. CREATE TYPE PostgreSQL能够被扩展成支持新的数据类型.这一节我们先说说如何定义新的基本类型,这里的type是被定义在SQL语言层面之下的数据类型.创建一种新的基本类型要求使用低

本文只讲PostgreSQL在CentOS 7.x 下的安装,其他系统请查看:https://www.postgresql.org/download PostgreSQL 所用版本为:PostgreSQL 10 1.安装存储库 yum install https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/10/redhat/rhel-7-x86_64/pgdg-centos10-10-1.noarch.rpm 2.安装客户端 yum install post

1.数据定义语句的执行 数据定义语句(也就是之前我提到的非可优化语句)是一类用于定义数据模式.函数等的功能性语句.不同于元组增删査改的操作,其处理方式是为每一种类型的描述语句调用相应的处理函数. 数据定义语句的执行流程最终会进入到ProcessUtility处理器,然后执行语句对应的不同处理过程.由于数据定义语句的种类很多,因此整个处理过程中的数据结构和方式种类繁冗.复杂,但流程相对简单.固定.这里我们以Create table为例说明数据定义语句的具体处理过程. 1.1数据定义语句执行流程 由

2.可优化语句的执行 可优化语句的共同特点是它们被查询编译器处理后都会生成査询计划树,这一类语句由执行器(Executor)处理.该模块对外提供了三个接口: ExecutorStart.ExecutorRun 和 ExecutorEnd,其输入是包含査询计划树的数据结构QueryDesc,输出则是相关执行信息或结果数据.如果希望执行某个计划树,仅需构造包含此计划树的QueryDesc,并依次调用ExecutorStart.ExecutorRun.ExecutorEnd 3个过程即能完成相应的处理

3.HashJoin 节点 postgres=# explain select a.*,b.* from test_dm a join test_dm2 b on a.xxx = b.xxx; QUERY PLAN -------------------------------------------------------------------------------- Hash Join (cost=34846.00..305803.23 rows=1000000 width=137) H