select (select relname from pg_class where oid=a.attrelid) relname , () as comment from pg_class where oid=a.attrelid) as table_name, a.attname as column_name, format_type(a.atttypid,a.atttypmod) as data_type, ( end)data_length, ( then 'Y' else 'N' e

在平时的工作中,我们经常接触到数据库表和用户以及角色的使用,由于经常使用默认的数据库表空间和模式(Schema),所以我们往往忽略了数据库表空间和模式的概念以及作用. 接下来,先介绍一下模式和表空间的定义以及作用. 什么是Schema? 一个数据库包含一个或多个已命名的模式,模式又包含表.模式还可以包含其它对象, 包括数据类型.函数.操作符等.同一个对象名可以在不同的模式里使用而不会导致冲突: 比如,herschema和myschema都可以包含一个名为mytable的表. 和数据库不同,模式不

在平时的工作中,我们经常接触到数据库表和用户以及角色的使用,由于经常使用默认的数据库表空间和模式(Schema),所以我们往往忽略了数据库表空间和模式的概念以及作用. 接下来,先介绍一下模式和表空间的定义以及作用. 什么是Schema? 一个数据库包含一个或多个已命名的模式,模式又包含表.模式还可以包含其它对象, 包括数据类型.函数.操作符等.同一个对象名可以在不同的模式里使用而不会导致冲突: 比如,herschema和myschema都可以包含一个名为mytable的表. 和数据库不同,模式不

select * from information_schema.columns where table_schema='public' and table_name='表名称 ';

Scoop是用来实现HDFS文件系统和关系型数据库如MySQL之间数据传输和转换的工具. 从MySQL导出到HDFS可以通过--table, --columns and --where等设置数据抽出的条件.但是同时也只是自由sql语句(Free-form Query )的方式抽出数据.此时我们用--query加sql语句方式自由抽取数据. 1,必须制定目标文件的位置--target-dir 2,必须使用$CONDITIONS关键字, 3,你也可以选择使用--split-by分片(分区,结果分成多

常规应用中,当需要使用Table向终端用户展示数据时,Table中数据的显示排序一致性极大程度的影响到了客户体验.通常希望诸如多次查询结果显示顺序相同.插入数据在原数据上方等的实现. ADF为开发人员提供了两种级别的排序,即数据库级别的排序及内存级别(In-Memory)的排序.需要同时使用这两种排序法,才能取得合适的排序效果.    (使用Oracle示例数据库HR中的Employees表作为示例) 数据源排序编辑VO的Query,设置Order by字段,这里设置Manager作为排序字段需

关键字 工作流开发框架权限设计.用户组.岗位.集团模式应用. java工作流程引擎, .net 工作流引擎,工作流开发框架 相关的表结构 -- 相关组织-表结构. SELECT No,Name,ParentNo FROM port_dept;   -- 部门. SELECT No,Name,Adminer,AdminerName FROM port_org; -- 组织. -- 岗位表. SELECT No,Name,FK_StationType, OrgNo FROM port_Station

想看下某模式下所有表创建的分布键是否合理,查找系统表文档拼出如下sql,亲们如果有更好的sql或者意见欢迎留言! ​SELECT     aaa.nspname AS "模式名",     aaa.relname AS "表名",     aaa.table_comment AS "中文表明",     ccc.attname AS "分布键" FROM     (         SELECT             aa.

jquery提供的serialize方法能够实现. $("#searchForm").serialize();但是,观察输出的信息,发现serialize()方法做的是将表单中的数据以htpp请求格式拼接成字符串.serialize确实是能够解决一般的提交数据.但是有时我们需要的是一个object对象,而不是字符串(比如jqgrid reload时设置查询条件参数,就需要object对象).方法如下: (function(window, $) { $.fn.serializeJson

PostgreSQL PostgreSQL 是一个非常强大的数据库,它是一个免费的对象-关系数据库服务器(数据库管理系统).PostgreSQL支持大部分 SQL 标准, 在语句上也有很大的相似的地方,但是它也增加了新的数据类型,亦可以储存矢量数据信息,比如地理信息.现在也有越来越多的人开始使用postgresql数据库.更多详情信息请在  官方社区(中文) 中查看 批量导出模式中的所有表数据 笔者也才刚开始接触,也有很多不足的地方,后期要知道有优化的地方我会再次修改的. 话不多说直接开始我们需

Greenplum是关系型的分布式数据库,需要存储的数据库在进入数据库时,将先进行数据分布的处理工作,讲一个表的数据平均分不到每个节点上,并为每个表指定一个分发列(distribute Column),之后根据Hash来分布数据. 本篇介绍查询某模式下所有表的分布键信息,适用于: 排查是否有分布键创建不合理的表,如果分布键是重复率比较高的字段会造成数据分布不均匀,存储过于倾斜. 排查经常做表关联的表是否是相同分布键,这样会提高执行效率. 具体sql如下: SELECT     aaa.nspna

看PostgreSQL9的官方文档,我越看越迷糊,这表空间,数据库,模式,表,用户,角色之间的关系怎么在PostgreSQL里这么混乱呢?经过中午的一个小实验,我逐渐理清了个中来龙去脉.下面我来还原我的试验,并循序讲清其中关系. 首先,实验出角色与用户的关系    在PostgreSQL中,存在两个容易混淆的概念:角色/用户.之所以说这两个概念容易混淆,是因为对于PostgreSQL来说,这是完全相同的两个对象.唯一的区别是在创建的时候: 1.我用下面的psql创建了角色kanon:   CRE

PostgreSQL表空间.模式.表.用户/角色之间的关系是本文我们主要要介绍的内容,表空间,数据库,模式,表,用户,角色之间的关系到底是怎样的呢?接下来我们就开始介绍这一过程. 实验出角色与用户的关系 在PostgreSQL中,存在两个容易混淆的概念:角色/用户.之所以说这两个概念容易混淆,是因为对于PostgreSQL来说,这是完全相同的两个对象.唯一的区别是在创建的时候: 1.我用下面的psql创建了角色kanon:CREATE ROLE kanon PASSWORD 'kanon';接着

编写不容易,转载请注明出处谢谢, 数据迁移 因为之前爬虫的时候,一部分数据并没有上传到服务器,在本地.本来用的就是postgresql,也没用多久,数据迁移的时候,也遇到了很多问题,第一次使pg_dump xx > filename进行数据备份迁移的时候,发现恢复后的数据,和原来的数据库,模式一样,后来这种方法就被我舍弃了. 后来想到把原来的数据库中数据使用pandas导出来,再次存入新的数据库中,可能有一点麻烦,但是我觉得这种方法挺好用的.下边就介绍这种方法. 获取需要迁移数据库中模式下的所有

KindEditor设置filterMode为true,但在代码模式下提交表单的话,发现并没有过虑掉自己不想保留的HTML标签. 这时只需同步内容前加上红色部分内容即可: onClick="if (!keditor.designMode){keditor.clickToolbar('source');}; keditor.sync();"

mysql> select sn,id,info from s100 group by id; +-----+------+------+ | sn | id | info | +-----+------+------+ | 227 | 1 | aa | | 228 | 2 | bb | +-----+------+------+ 2 rows in set (0.02 sec) mysql> select sn,count(id),info from s100 group by id; +-

django models 在日常的编程中,我们需要建立数据库模型 而往往会用到表与表之间的关系,这就比单表取数据要复杂一些 在多表之间发生关系的情形下,我们如何利用models提供的API的特性获得需要的数据呢 ==我们先从对象和查询集说开去== 查询结果有时是对象/有时是查询集 我们只需要知道 ,只有get方法或者对查询集合进行切片,比如objects.all()[0] 或者 objects.all().first()等得到的是对象,其他得到的都是queryset 我们举个例子看下 # -*

在hive里建一个数据库test,在数据库里建了一张表user,然后在Spark程序中使用Spark sql读取这张表 "select * form test.user" 当部署模式是spark stand模式和yarn-client模式时,程序可以正常运行,但yarn-cluster模式就报了找不到“test.user”表的错误. 解决办法: spark和hive整合,把hive-site.xml加到spark根目录的conf下,所以,要在提交Spark任务的时候,要把hive-si

之所以使用懒加载是为了提高性能,而且只有在懒加载模式下默认会给所有显示节点设置展开按钮.leaf也可以做到,但是要操作数据比较麻烦. 要实现懒加载模式下的模糊查询以及重新加载必须要使用data与lazy.load相结合. lazy和load负责树的初始加载和懒加载,还要绑定node-expand事件加载子节点数据. data负责模糊查询下填充查询结果树,它与懒加载结合使用并不冲突. 关键code一: this.$nextTick(() => { let nodedata = this.node.

由于不了解postgresql的psql工具,安装完数据库后就直接用pgadmin或navicat来连接操作,在确认初始化后的库中默认有些什么东西后竟然一直无处下手,在还没有了解pg大致体系的情况下搞得一头雾水,先不说数据库角色(role)的那个既可以是用户又可以是组的概念,总是苦于无法查询当前操作的是哪个库哪个表,哪个模式的状态,甚至连表结构都不知道怎么看.然后还是再花时间去学pg的基本要素,主要还是因为mysql的代入关系,两者有相似的地方,但在管理体系上是不一样的.最终还是先回归到服务器端

=============== 数据库的完全恢复 =============== 在归档模式下数据库完全恢复时,数据库所经过的状态如下: 1.利用备份修复(Restores)损坏或丢失的数据文件,即将备份的文件复制到数据库中原来的位置 2. 将从备份到系统崩溃这段时间所提交的数据由归档日志文件和重做日志文件中还原成数据文件所需要的数据块,这也叫前滚(Roll Forward) 3. 此时数据块中包含了所有提交的数据,也可能包含没提交的数据 4. 系统利用还原数据块回滚未提交的数据,这也叫回滚或者