转载地址:https://blog.csdn.net/cicon/article/details/68068462##一.postgresql解决锁表--查询是否锁表了select oid from pg_class where relname='可能锁表了的表'select pid from pg_locks where relation='上面查出的oid'--如果查询到了结果,表示该表被锁 则需要释放锁定select pg_cancel_backend(上面查到的pid) 12345 二.

--查看哪些表被锁住了select b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_mode from v$locked_object a,dba_objects b where b.object_id = a.OBJECT_ID; --查询引起死锁的会话select b.username,b.sid,b.serial#,logon_time from v$locked_object a , v$session b where a.session_id =

今天用jdbc批量添加数据的时候遇到了一个问题,当数据添加成功过后,再想对该表进行操作发现表被锁住了,检查了下代码发现事务提交了呀!!!!!!!!!!!! 去网上查了大半天的资料才发现问题,在connection  commit过后需要加上 connection.setAutoCommit(true); 下面是示例代码 log.info("插入语句" + sql); //获取结果集 connection = JdbcUtils.getConnection(database.getMys

想修改Oracle下的某一张表,提示 "资源正忙, 但指定以 NOWAIT 方式获取资源, 或者超时失效" 看上去是锁住了. 用系统管理员登录进数据库,然后 SELECT sid, serial#, username, osuser FROM v$session where sid in(select session_id from v$locked_object); --kill掉相关的会话 ALTER SYSTEM KILL SESSION '597,1171';--sid,ser

\\ 查询被锁的对象.来源.sid和serial select object_name, machine, s.sid, s.serial# from v$locked_object l, dba_objects o, v$session s where l.object_id = o.object_id and l.session_id = s.sid \\ 杀死会话链接,SID和SERIAL 要对应上 alter system kill session ','; \\ 如果报错,则执行以下操

原因:PL/SQL里面执行语句执行了很久都没有结果,于是中断执行,于是就直接在上面改字段,在点打钩(记入改变)的时候提示,记录被另一个用户锁住. 解决方法: 第一步:(只是用于查看哪些表被锁住,真正有用的是第二.第三步) select b.owner,b.object_name,l.session_id,l.locked_modefrom v$locked_object l, dba_objects bwhere b.object_id=l.object_id 显示如下: OWNER    OB

在博文<数据库并发事务控制四:postgresql数据库的锁机制 > http://blog.csdn.net/beiigang/article/details/43302947 中后面提到: 常规锁机制可以参考pg的官方手册,章节和内容见下面 13.3. Explicit Locking http://www.postgresql.org/docs/9.4/static/explicit-locking.html 这节分为:表锁.行锁.页锁.死锁.Advisory锁(这个名字怎么翻译好???

mysql查看被锁的进程 //查看所有进程show processlist; //查询是否锁表show OPEN TABLES where In_use > 0; //查看被锁住的 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; //等待锁定 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;

锁表处理及查询 查看Oracle数据库被锁住的表,删除锁表的进程 1.查看被锁住的表 SELECT dob.object_name table_name,    lo.locked_mode, lo.session_id, vss.serial#, vss.action action, vss.osuser osuser, vss.logon_time, vss.process ap_pid, vps.spid db_pid FROM v$locked_object lo, dba_object

背景 在操作Oracle时,多人同时操作oracle数据库的同一张表的时候,经常会造成锁表现象,这时需要手动进行解锁. 步骤 以dba身份登录Oracle数据库(否则用户缺少杀掉进程权限,需要给用户分配权限) sqlplus  /  as sysdba,如下图 查看被锁住的表进程 select b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_mode from v$locked_object a,dba_objects b where b.object_i

转: mysql查看被锁住的表 2019年05月14日 11:58:59 hlvy 阅读数 1068更多 分类专栏: mysql mysql   转:https://blog.51cto.com/moerjinrong/2326085   mysql查看被锁住的表   查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0; 查看所有进程 MySQL:   show processlist; mariabd:   show full processlist; 查询到相对

MYSQL  查看被锁住的表 -- 本文章仅用于学习,记录   当你在mysql 执行查询语句的时候,简单的一句查询语句却卡很久,一直转圈圈的时候,这时候你就需要怀疑数据库的哪些进程,哪些事物被锁住   1. 查询是否锁表 show open tables where in_use >0;   2.查看所有进程 show processlist; 查询到相应的进程===然后 Kill id 3.杀掉指定mysql 连接的进程号 kill $pid   4.查看正在锁的事务 select * fr

DML锁又可以分为,行锁.表锁.死锁 行锁:当事务执行数据库插入.更新.删除操作时,该事务自动获得操作表中操作行的排它锁. 表级锁:当事务获得行锁后,此事务也将自动获得该行的表锁(共享锁),以防止其它事务进行DDL语句影响记录行的更新.事务也可以在进行过程中获得共享锁或排它锁,只有当事务显示使用LOCK TABLE语句显示的定义一个排它锁时,事务才会获得表上的排它锁,也可使用LOCK TABLE显示的定义一个表级的共享锁(LOCK TABLE具体用法请参考相关文档). 死锁:当两个事务需要一组有

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

20150506 Created By BaoXinjian

页级:引擎 BDB. 表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行 行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许 行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作. 页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录. MySQL .1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB

原文链接:http://www.jb51.net/article/50047.htm 页级:引擎 BDB.表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作.页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

  对mysql乐观锁.悲观锁.共享锁.排它锁.行锁.表锁概念的理解 转载. https://blog.csdn.net/puhaiyang/article/details/72284702 实验环境: mysql5.6 存储引擎:innoDB 我们在操作数据库的时候,可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性(数据冲突) 乐观锁 乐观锁不是数据库自带的,需要我们自己去实现.乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是