-- 表索引select * from pg_indexes where tablename='person_wechat_label';select * from pg_statio_all_indexes where relname='person_wechat_label';-- 所有表SELECT * FROM pg_tables;-- 所有视图SELECT * FROM pg_views;-- 表结构SELECT a.attnum,a.attname AS field,t.typnam

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6041122.html 经常听Oracle的同学说起来物化视图,物化视图的作用之一就是可以实现查询重写,听起来有一种高大上的感觉, SQL Server也有类似于Oracle物化视图的功能,只不过叫做索引视图. 说实话,还是物化视图听起来比较合适,与普通视图比,物化视图就是直接将数据存储起来了 SQL Server中的索引视图也具有查询重写的功能, 所谓的查询重写,就是如果符合条件的数据在索引视图上,并且查询列都包含在在索

1.创建测试表 CREATE TABLE big_data(  id character varying(50) NOT NULL,  name character varying(50),  datetime timestamp with time zone,  CONSTRAINT big_data_pkey PRIMARY KEY (id))WITH (  OIDS=FALSE);ALTER TABLE big_data  OWNER TO postgres; 2.创建插入数据函数 CRE

作用和代价上文介绍了关系型数据库里的索引.Notes数据库里的索引隐藏在视图概念里(本文的讨论仅仅针对Notes的视图索引,不包括全文索引.).开发者创建的视图仅仅是存放在数据库里的一条设计文档.数据库引擎会根据它创建和更新索引.关系型数据库里的索引是从记录中抽取的数据排序而组成的数据结构(主要是B树),Notes视图的索引还包括未排序的列.计算值.分类.总计等等数据(数据结构仍然是B树,假设运气足够好的话,你会遇到Notes报出B-tree structure is invalid的错误).用

视图: 视图就相当于一个查询结果,它相对应的是表 表----真正存储数据的地方 视图---不存储数据,展示查询的结果 注意: 1.视图就是为了查询数据方便.一般不要试图向视图中插入数据,容易出错. 2.视图可以由一个表生成,也可以由多个表生成,还可以由表各视图生成新的视图. 3.视图的主要功能是查询,不是增删改. 操作: 1.在视图上右击,点击新建视图 2.在建好的视图中,把查询语句写在下方的方框里 索引: 索引是为了提高查询的效率 索引分为簇索引和非簇索引 1.数据的默认存储次序跟簇索引的次序

索引是数据库系统重要的feature,不管是传统的关系型数据库还是时兴的NoSQL数据库,它攸关查询性能,因而在设计数据库时须要细加考量.然而,Lotus Notes隐藏技术底层.以用户界面为导向.追求高速开发的理念,使得"索引"鲜有开发者提及,甚至了解.大家仅仅论及视图.而当不同的人在不同的场合说"视图"时.所指各异. 普通用户假设用视图一词,指的是显示一行行信息的列表:开发者口里的视图.是数据库里的一类设计元素.这种设计元素,依照Lotus Notes的风格,将

第五章 MySQL事务,视图,索引,备份和恢复 一.事务 1.什么是事务 事务是一种机制,一个操作序列,它包含了一组数据库操作命令,并且把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求.要么都执行,要么都不执行. 事务是作为最小的控制单元来使用的,特别使用与多用户同时操作的数据库系统. 2.为什么需要事务 事务(transaction)是指将一系列数据操作捆绑成为一个整体进行统一管理,如果某一事务执行成功,则在该事务中进行的所有数据均会提交,成为数据库中永久的组成部分.如果事务执行遇到错误且

1. 索引的特性 1.1 加快条件的检索的特性 当表数据量越来越大时查询速度会下降,在表的条件字段上使用索引,快速定位到可能满足条件的记录,不需要遍历所有记录. create table t(id int, info text); ,),,); create table t1 as select * from t; create table t2 as select * from t; create index ind_t2_id on t2(id); lottu=# analyze t1; A

在视图上创建索引的另一个好处是:查询优化器开始在查询中使用视图索引,而不是直接在 FROM 子句中命令视图.这样一来,可从索引视图检索数据而无需重新编码,由此带来的高效率也使现有查询获益.在视图上创建的第一个索引必须是唯一聚集索引.在创建唯一聚集索引后,可创建其它非聚集索引.视图上的索引命名规则与表上的索引命名规则相同.唯一区别是表名由视图名替换.(Sql Server联机帮助)没研究过,说不出什么东西来,现在只把方法记下来.语句:Create VIEW vXXX WITH SCHEMABIND

1. 索引的特性 1.1 加快条件的检索的特性 当表数据量越来越大时查询速度会下降,在表的条件字段上使用索引,快速定位到可能满足条件的记录,不需要遍历所有记录. create table t(id int, info text); insert into t select generate_series(1,10000),'lottu'||generate_series(1,10000); create table t1 as select * from t; create table t2 a

---视图 ---视图的概念:视图就是提供一个查询的窗口,来操作数据库中的数据,不存储数据,数据在表中. ---一个由查询语句定义的虚拟表. ---查询语句创建表 create table emp as select * from scott.emp; select * from emp; ---创建视图[必须有dba权限] create view v_emp as select ename, job from emp; ---查询视图 select * from v_emp; ---修改视图数

SQL语法精讲(包括建库.建表.建视图.查询.增加.删除.修改) SQL分类: DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句: 1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name; CREATE DATABASE xfstray DEFAULT CHAR

@ 目录 视图是什么 视图的优点 1) 定制用户数据,聚焦特定的数据 2) 简化数据操作 3) 提高数据的安全性 4) 共享所需数据 5) 更改数据格式 6) 重用 SQL 语句 MySQL创建视图 基本语法 查询视图 MySQL查看视图 查看视图的字段信息 查看视图的详细信息 MySQL修改视图 基本语法 修改视图内容 MySQL删除视图 基本语法 索引是什么 为什么要使用索引 顺序访问 索引访问 索引的优缺点 优点 缺点 MySQL索引类型详解 存储方式区分 B-树索引 哈希索引 逻辑区分

前言 本节我们再来穿插讲讲索引知识,后续再讲数据类型中的日期类型,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 强制索引查询条件 前面我们也讲了一点强制索引查询的知识,本节我们再来完整的讲述下 (1)SQL Server使用默认索引 USE TSQL2012 GO SELECT * FROM Sales.Orders 上述就不用我再啰嗦了,使用默认主键创建的聚集索引来执行查询执行计划. (2)SQL Server使用强制索引 USE TSQL2012 GO S

一.关系 MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系.文档间可以通过嵌入和引用来建立联系.MongoDB 中的关系可以是:1对1,1对多,多对1,多对多. 一个用户可以用多个地址,这是典型的一对多关系. user文档可以是: { "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "name": "Tom Hanks", "contact": "9

由于性能原因,我们打算将关系型数据库转移到内存数据库中:在内存数据库产品的选型中,我们确定的候选对象有Redis和Berkeley DB: Redis查询效率不错,并且支持丰富的数据存储结构,但不支持多索引,这样对于比较复杂的sql移植可能会造成数据膨胀:Berkeley DB只支持简单的Key/Value, 但支持多索引查询,对我们目前的应用来说,移植起来更有优势: 下面我们看看,如何为DB建立二级索引: 还是用例子来说明: 一张表中记录学生的信息:每个学生有个唯一的ID,这个id通常就是表的

MongoDB 覆盖索引查询 官方的MongoDB的文档中说明,覆盖查询是以下的查询: 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分, MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果. 因为索引存在于RAM中,从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多. 为了测试盖索引查询,使用以下 mycol 集合: { "_id" : 1, "name" : "tom&q

官方的MongoDB的文档中说明,覆盖查询是以下的查询: 1. 所有的查询字段是索引的一部分 2. 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分, MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果.因为索引存在于RAM中,从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多. 但是,如果是以下的查询,不能使用覆盖索引查询: 1. 所有索引字段是一个数组 2. 所有索引字段是一个子文档

[1]Mysql 版本号.存储引擎.索引查询 # 查看数据库版本号 SELECT VERSION(); # 查看数据库支持的引擎(默认即Support == DEFAULT行) SHOW ENGINES; # 查看数据库目前使用的引擎 SHOW VARIABLES LIKE '%storage_engine%'; # 查看数据库中某张表的存储引擎 # 方式1 SHOW TABLE STATUS LIKE 'task_control'; # 方式2 SHOW TABLE STATUS FROM b

1.索引查询 ------TABLE_SCHEMA  库名:TABLE  表名 ------AND UPPER(INDEX_NAME) != 'PRIMARY'  只查询索引,不需要主键 SELECTCONCAT('ALTER TABLE `',TABLE_NAME,'` ', 'ADD ', IF(NON_UNIQUE = 1, CASE UPPER(INDEX_TYPE) WHEN 'FULLTEXT' THEN 'FULLTEXT INDEX' WHEN 'SPATIAL' THEN 'S

好久没有登陆到Oracle的服务器了,把密码都忘记了.sql>conn sys/sys as sysdba;sql>alter user system identified by *;结果出现了ORA-01219:数据库未打开:仅允许在固定表/视图中查询--想要更改密码是遇到了错误?!sql>startup;ORA-01081: 无法启动已在运行的 ORACLE --- 请首先关闭然后再sql>shutdown immediate;sql>startup;--错误依然:在执行